Risultati del sondaggio: Reporting tramite grafici a torta o grafici a barre
Entrambi i grafici a torta e grafici a barre sono progettati per aiutare a comunicare i risultati del sondaggio, ma per trasmettere i risultati nel modo più chiaro e preciso possibile è necessario scegliere i grafici con attenzione.
I grafici a torta sono stati recentemente colpiti da esperti di visualizzazione dei dati che sostengono che sono rilevanti solo nelle circostanze più rare. Grafici a barre, grafici e tabelle, dicono, sono modi di gran lunga superiori per ottenere rapidamente un messaggio.
Quindi, quando arriva il momento di presentare i risultati del sondaggio, considerare i meriti relativi di ogni tipo di grafico prima di distribuire i risultati. Non importa quanto siano buoni i tuoi dati, il mezzo sbagliato può danneggiare la sua credibilità.
Nozioni di base del grafico a torta
Questi tipi di immagini si incontrano più chiaramente quando si osservano sei o meno categorie diverse e possono essere utilizzate sia per i dati nominali che ordinali.
I dati nominali rientrano in categorie, come le informazioni demografiche; i dati ordinali sono simili ma sono anche classificati. Le risposte che sono su una scala, come classificare un’esperienza da “Molto povera” a “Molto buona”, sarebbero dati ordinali.
Per una leggibilità ottimale, disporre i cunei dati in senso orario in ordine di grandezza. L’eccezione a queste linee guida è se si dispone di una categoria di riepilogo “altro” che include diverse risposte aggiuntive, che dovrebbero andare per ultime nella sequenza in senso orario.
Inoltre, può aiutare a sfumare le fette dal buio alla luce mentre ti muovi in senso orario attorno alla torta per rendere le distinzioni più chiare.
Ecco un esempio di risposte a una domanda sulle preferenze degli animali domestici visualizzate come grafico a torta:
Problemi con i grafici a torta
Ci sono alcuni avversari molto vocali all’uso dei grafici a torta in qualsiasi circostanza. La maggior parte cita ciò che vedono come il fallimento dei grafici a torta per fare il loro singolo lavoro, visualizzare con precisione i dati, con qualsiasi coerenza.
In un articolo su Business Insider chiamato, i grafici a torta sono i peggiori, Walter Hickey fornisce questo esempio di come i grafici a torta possono non fornire informazioni significative sui dati di base:
Hickey contrasti il grafico precedente, che hanno lo scopo di mostrare come i vari candidati politici quote di voto è cambiato nel tempo, con questi grafici a barre:
I grafici a barre sono utilizzando lo stesso set di dati, ma è molto più semplice vedere i modelli qui che in grafici a torta.
Hickey chiama i grafici a torta, “facilmente il modo peggiore per trasmettere informazioni mai sviluppate nella storia della visualizzazione dei dati”, che potrebbe portare le cose un po ‘ troppo lontano, ma questo esempio chiarisce che non sono sempre la scelta giusta.
Se non si hanno differenze drammatiche nelle percentuali dei dati, può essere difficile vedere la distribuzione su un grafico a torta.
Inoltre, le popolari versioni 3-D possono distorcere drasticamente i dati, facendo apparire pezzi molto diversi vicino alla stessa dimensione. Come regola generale, evitare di questi tipi di grafici a torta, non importa quanto appariscente possono essere.
Ora diamo un’occhiata ai grafici a barre in modo più dettagliato in modo da poter vedere come si impilano fino alle loro controparti a forma di torta.
Nozioni di base sui grafici a barre
Come i grafici a torta, i grafici a barre sono appropriati sia per i dati nominali (demografici) che per quelli ordinali (classificati). Visualizzano i dati a dimensioni relative, tranne che la visuale è una barra piuttosto che una fetta di torta.
Per la migliore leggibilità, è necessario organizzare le categorie di barre in sequenza dal più grande al più piccolo quando si utilizzano dati nominali. Tuttavia, nel caso di dati ordinali le categorie dovrebbero procedere nell’ordine corretto (ad esempio Molto povero, Povero, Buono, Molto buono indipendentemente da quale fosse la risposta più comune).
Se si utilizza il grafico a barre verticale standard, l’asse x in genere non ha una scala, in quanto rappresenta semplicemente le diverse categorie di dati.
L’asse y avrà una scala e l’altezza di ogni barra dovrebbe essere proporzionale alla dimensione della categoria che rappresenta. Questo può creare un problema se si hanno risposte molto sproporzionate che influiscono sulla scala del grafico, quindi tenetelo a mente durante la formattazione.
Una cosa che i grafici a barre fanno molto meglio dei loro cugini circolari è visualizzare dati negativi. Poiché le barre possono estendersi sotto l’asse x, è possibile visualizzare i negativi in un modo impossibile su un grafico a torta.
3 diversi grafici a barre: orizzontali, impilati, raggruppati
I grafici a barre hanno l’ulteriore vantaggio di venire in quattro diverse forme: la versione verticale discusso sopra, orizzontale, impilati, e raggruppati. Ognuno può essere utilizzato in diverse applicazioni per darti l’immagine più chiara dei tuoi dati di indagine.
Grafici a barre orizzontali
I grafici hanno una struttura molto simile ai grafici a barre verticali “regolari”, tranne che le barre si estendono orizzontalmente lungo l’asse x anziché verticalmente sull’asse y.
In questo caso l’asse x avrebbe la scala, mentre l’asse y mostrerebbe semplicemente le categorie delle tue risposte.
I grafici a barre orizzontali sono i più utili quando le categorie hanno nomi lunghi che sarebbero difficili da adattare sotto una barra verticale o quando si hanno molte categorie che potrebbero non adattarsi bene come colonne orizzontali su una pagina o uno schermo.
Grafici a barre impilati
Quando è necessario mostrare come rispondono diversi sottogruppi, i grafici a barre impilati possono essere la strada da percorrere. Con questi è possibile suddividere ogni categoria in modo da poter vedere quale proporzione delle risposte totali ogni gruppo rappresenta.
Ad esempio, se abbiamo esaminato le persone sulle preferenze degli animali domestici, potremmo desiderare di avere una barra che mostrasse quante donne preferivano gatti, cani e conigli e una seconda barra che mostrasse quanti uomini avevano le stesse preferenze.
Come puoi vedere, questi grafici hanno barre che rappresentano ciascun gruppo che sono impilate una sopra l’altra per formare una singola colonna (o affiancate in una versione orizzontale). La dimensione complessiva della barra indica la dimensione della categoria totale e le barre più piccole (ognuna delle quali è di un colore diverso) indicano la condivisione che ogni sottogruppo ha avuto nella risposta totale
Grafici a barre raggruppati
I grafici a barre raggruppati funzionano quasi esattamente come quelli impilati, tranne che in questi grafici le sottocategorie ottengono ciascuna le proprie barre.
Le dimensioni comparative delle sottocategorie possono essere più facili da vedere in questi grafici, ma le loro dimensioni possono sfuggire rapidamente di mano se si hanno più di alcune categorie da affrontare. Non cercare di stipare troppe informazioni in un grafico raggruppato; dividerli se i dati del sondaggio diventano schiaccianti.
Quando utilizzare grafici a barre e grafici a torta nelle indagini
La regola generale qui è che i grafici a barre sono i tipi di grafici più comunemente utilizzati e dovrebbero essere la scelta ideale per la maggior parte della visualizzazione dei dati.
I grafici a barre sono molto flessibili poiché esistono quattro tipi diversi, ognuno dei quali può rivelare diversi tipi di tendenze o relazioni che non è possibile mostrare facilmente con i grafici a torta. In qualche modo i grafici a torta sono diventati standard quando strumenti come l’elaborazione di testi e il software di fogli di calcolo hanno iniziato a crearli per noi, ma ci sono poche volte in cui raccontano una storia migliore di un grafico a barre.
Se si dispone di dati ordinali o nominali, inserirli prima in un grafico a barre. Se pensi ancora che la storia dei dati non sia chiara, puoi sempre utilizzare il grafico a torta come backup.
Detto questo, ecco alcuni casi in cui i grafici a torta funzionano meglio:
- Quando hai solo pochi punti dati da visualizzare e ognuno è sostanzialmente diverso in scala.
- Per mostrare che alcuni punti chiave di dati rappresentano la stragrande maggioranza del tutto.
- Avviare una discussione su una tendenza generale piuttosto che trasmettere dati precisi e precisi.
- Per confrontare risposte simili in diversi periodi di tempo, gruppi di età, generi, ecc.