Résultats de l’enquête: Rapports via des diagrammes à secteurs ou des graphiques à barres

Les diagrammes à secteurs et les graphiques à barres sont conçus pour vous aider à communiquer les résultats de votre enquête, mais pour transmettre vos résultats aussi clairement et avec précision que possible, vous devez choisir soigneusement vos graphiques.

Les graphiques circulaires ont récemment été critiqués par des experts en visualisation de données qui affirment qu’ils ne sont pertinents que dans les circonstances les plus rares. Les graphiques à barres, les tableaux et les tableaux, disent-ils, sont des moyens de bien meilleure qualité pour faire passer rapidement un message.

Alors, quand vient le temps de présenter les résultats de votre sondage, considérez les mérites relatifs de chaque type de graphique avant de distribuer vos résultats. Quelle que soit la qualité de vos données, le mauvais support peut nuire à sa crédibilité.

Bases du graphique circulaire

Ces types de visuels apparaissent plus clairement lorsque vous examinez six catégories différentes ou moins, et ils peuvent être utilisés à la fois pour les données nominales et ordinales.

Les données nominales appartiennent à des catégories, comme les informations démographiques; les données ordinales sont similaires, mais sont également classées. Les réponses qui sont sur une échelle, comme le classement d’une expérience de « Très mauvaise » à « Très bonne », seraient des données ordinales.

Pour une lisibilité optimale, disposez les cales de données dans le sens horaire par ordre de grandeur. L’exception à ces directives est si vous avez une catégorie récapitulative « autre » qui comprend plusieurs réponses supplémentaires, qui devraient aller en dernier dans l’ordre des aiguilles d’une montre.

De plus, il peut aider à ombrer les tranches de l’obscurité à la lumière lorsque vous vous déplacez dans le sens horaire autour de la tarte pour aider à rendre les distinctions plus claires.

Voici un exemple de réponses à une question sur les préférences des animaux de compagnie affichées sous forme de graphique circulaire:

 Résultats de l'enquête sur les diagrammes circulaires

Problèmes avec les diagrammes circulaires

Certains opposants très virulents à l’utilisation des diagrammes circulaires en toutes circonstances. La plupart citent ce qu’ils considèrent comme l’incapacité des graphiques à secteurs à faire leur travail unique, à afficher avec précision les données, avec une cohérence quelconque.

Dans un article sur Business Insider intitulé, les camemberts sont les pires, Walter Hickey donne cet exemple de la façon dont les camemberts peuvent ne pas donner un aperçu significatif des données de base:

 camemberts wikipedia

Hickey compare les graphiques ci-dessus, qui sont destinés à montrer comment la part des votes des différents candidats politiques a changé au fil du temps, avec ces graphiques à barres:

 graphique à barres wikipedia

Les graphiques à barres utilisent le même ensemble de données, mais il est beaucoup plus simple de voir les modèles ici que dans les diagrammes à secteurs.

Hickey appelle les camemberts, « facilement la pire façon de transmettre des informations jamais développées dans l’histoire de la visualisation de données », ce qui va peut-être un peu trop loin, mais cet exemple montre clairement qu’ils ne sont pas toujours le bon choix.

Si vous n’avez pas de différences spectaculaires dans vos pourcentages de données, il peut être difficile de voir la distribution sur un graphique circulaire.

De plus, les versions 3D populaires peuvent déformer considérablement les données, faisant apparaître des pièces très différentes à la même taille. En règle générale, évitez ces types de camemberts, aussi voyants soient-ils.

Examinons maintenant les graphiques à barres plus en détail afin de voir comment ils s’empilent à leurs homologues en forme de tarte.

Bases des graphiques à barres

Comme les diagrammes à secteurs, les graphiques à barres conviennent aux données nominales (démographiques) et ordinales (classées). Ils affichent les données à des tailles relatives, sauf que le visuel est une barre plutôt qu’une tranche de tarte.

Pour une meilleure lisibilité, vous devez organiser vos catégories de barres de manière séquentielle, de la plus grande à la plus petite, lors de l’utilisation de données nominales. Cependant, dans le cas des données ordinales, les catégories doivent se dérouler dans l’ordre approprié (par exemple, Très Pauvre, Pauvre, Bon, Très Bon quelle que soit la réponse la plus courante).

Si vous utilisez le graphique à barres verticales standard, l’axe des abscisses n’a généralement pas d’échelle, car il représente simplement les différentes catégories de données.

L’axe des ordonnées aura une échelle, et la hauteur de chaque barre doit être proportionnelle à la taille de la catégorie qu’elle représente. Cela peut créer un problème si vous avez des réponses très disproportionnées qui affectent l’échelle de votre graphique, alors gardez cela à l’esprit lors du formatage.

 résultats de l'enquête sur les graphiques à barres

Une chose que les graphiques à barres font beaucoup mieux que leurs cousins circulaires est d’afficher des données négatives. Parce que les barres peuvent s’étendre en dessous de l’axe des abscisses, vous pouvez visualiser les négatifs d’une manière impossible sur un graphique à secteurs.

3 graphiques à barres différents : Horizontaux, Empilés, Groupés

Les graphiques à barres ont l’avantage supplémentaire de se présenter sous quatre formes différentes: la version verticale discutée ci-dessus, horizontale, empilée et groupée. Chacun peut être utilisé dans différentes applications pour vous donner l’image la plus claire de vos données d’enquête.

Graphiques à barres horizontales

Les graphiques ont une structure très similaire aux graphiques à barres verticales « régulières », sauf que les barres s’étendent horizontalement le long de l’axe des abscisses au lieu de verticalement sur l’axe des ordonnées.

Dans ce cas, l’axe des abscisses aurait l’échelle, tandis que l’axe des ordonnées afficherait simplement les catégories de vos réponses.

Les graphiques à barres horizontales sont les plus utiles lorsque les catégories ont des noms longs qui seraient difficiles à insérer sous une barre verticale, ou lorsque vous avez beaucoup de catégories qui pourraient ne pas bien correspondre aux colonnes horizontales sur une page ou un écran.

 résultats de l'enquête sur les graphiques à barres horizontales

Graphiques à barres empilées

Lorsque vous devez montrer comment différents sous-groupes répondent, des graphiques à barres empilées peuvent être la voie à suivre. Avec ceux-ci, vous pouvez décomposer chaque catégorie afin de voir quelle proportion du total des réponses représente chaque groupe.

Par exemple, si nous avons interrogé des personnes sur les préférences des animaux de compagnie, nous souhaiterions peut-être avoir une barre indiquant combien de femmes préféraient les chats, les chiens et les lapins, et une deuxième barre indiquant combien d’hommes avaient les mêmes préférences.

Comme vous pouvez le voir, ces graphiques ont des barres représentant chaque groupe qui sont empilées les unes sur les autres pour former une seule colonne (ou côte à côte dans une version horizontale). La taille globale de la barre indique la taille de la catégorie totale, et les barres plus petites (dont chacune est d’une couleur différente) indiquent la part de chaque sous-groupe dans la réponse totale

Graphiques à barres groupés

Les graphiques à barres groupés fonctionnent presque exactement comme des graphiques empilés, sauf que dans ces graphiques, les sous-catégories obtiennent chacune leurs propres barres.

Les tailles comparatives des sous-catégories peuvent être plus faciles à voir dans ces graphiques, mais leur taille peut rapidement devenir incontrôlable si vous avez plus de quelques catégories à aborder. N’essayez pas de regrouper trop d’informations dans un graphique groupé; séparez-les si les données de l’enquête deviennent accablantes.

 résultats de l'enquête sur les graphiques à barres groupés

Quand utiliser des graphiques à barres et des diagrammes à secteurs dans les enquêtes

La règle générale est que les graphiques à barres sont les types de graphiques les plus couramment utilisés et devraient être votre choix idéal pour la plupart des visualisations de données.Les graphiques à barres

sont très flexibles car il existe quatre types différents, chacun pouvant révéler différents types de tendances ou de relations que vous ne pouvez pas afficher aussi facilement avec des camemberts. D’une certaine manière, les graphiques à secteurs sont devenus standard lorsque des outils tels que le traitement de texte et les logiciels de tableur ont commencé à les créer pour nous, mais il y a peu de fois où ils racontent une meilleure histoire qu’un graphique à barres.

Si vous avez des données ordinales ou nominales, placez-les d’abord dans un graphique à barres. Si vous pensez toujours que l’histoire des données n’est pas claire, vous pouvez toujours utiliser le graphique à secteurs comme sauvegarde.

Cela dit, voici quelques cas où les camemberts fonctionnent le mieux:

  • Lorsque vous n’avez que quelques points de données à afficher et que chacun a une échelle sensiblement différente.
  • Pour montrer que quelques points de données clés représentent la grande majorité de l’ensemble.
  • Pour entamer une discussion sur une tendance générale plutôt que de transmettre des données précises.
  • Pour comparer des réponses similaires sur différentes périodes, groupes d’âge, sexes, etc.

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