調査結果:円グラフまたは棒グラフによるレポート
円グラフと棒グラフの両方は、調査結果を伝えるのに役立つように設計されていますが、調査結果を
円グラフは最近、最も稀な状況でのみ関連していると主張するデータ可視化の専門家から火を受けています。 棒グラフ、グラフ、および表は、彼らが言うには、すぐに全体のメッセージを取得するためのはるかに優れた方法です。
だから、あなたの調査結果を提示する時間が来たら、あなたの結果を配布する前に、グラフの各種類の相対的なメリットを考慮してください。 データがどれほど優れていても、間違った媒体はその信頼性を損なう可能性があります。
円グラフの基本
これらのタイプのビジュアルは、六つ以下の異なるカテゴリを見ているときに最も明確に出くわし、名目データと順序データの両方に使
ノミナルデータは、人口統計情報のようなカテゴリに分類されます。 経験を”非常に悪い”から”非常に良い”にランク付けするなど、規模のある回答は、順序データになります。
最適な読みやすさのために、データのくさびを大きさ順に時計回りに配置します。 このガイドラインの例外は、時計回りの順序で最後に行く必要がありますいくつかの追加の応答を含む要約”その他”カテゴリがある場合です。
さらに、パイの周りを時計回りに動かして区別をより明確にするのに役立つように、スライスを暗から明に陰にするのに役立ちます。
円グラフで表示されるペットの好みに関する質問に対する回答の例を次に示します:
円グラフの問題
どのような状況下でも円グラフを使用することには非常に声高な反対者がいます。 ほとんどの人は、円グラフが単一の仕事をしておらず、一貫性のあるデータを正確に表示していないと見ているものを引用しています。
というBusiness Insiderの記事で、円グラフは最悪ですが、Walter Hickeyは円グラフが基本データに意味のある洞察を与えることができない方法のこの例を示しています:
Hickeyは、上記のグラフとは対照的に、様々な政治的候補者の投票シェアが時間の経過とともにどのように変化したかを示しています。:
棒グラフは同じデータセットを使用していますが、円グラフよりもここでパターンを見る方がはるかに簡単です。
Hickeyは円グラフを”データ視覚化の歴史の中で開発された情報を伝えるための最悪の方法”と呼んでいますが、これは少し遠すぎるかもしれませんが、この例では、常に正しい選択ではないことが明らかになっています。
データの割合に大きな違いがなければ、円グラフで分布を見るのは難しいかもしれません。
さらに、人気のある3-Dバージョンはデータを大幅に歪める可能性があり、大きく異なる部分は同じサイズに近いように見えます。 原則として、これらのタイプの円グラフがどんなに派手であっても、これらのタイプの円グラフを避けてください。
さて、棒グラフをより詳細に見て、それらが円の形の対応するものまでどのように積み重なっているかを見てみましょう。
棒グラフの基本
円グラフと同様に、棒グラフは名目(人口統計)と序数(ランク)の両方のデータに適しています。 相対的なサイズでデータが表示されますが、ビジュアルはパイスライスではなくバーです。
読みやすくするために、ノミナルデータを使用する場合は、バーカテゴリを最大から最小に順番に配置する必要があります。 しかし、順序データの場合、カテゴリは適切な順序で進行する必要があります(例えば、最も一般的な答えにかかわらず、非常に悪い、悪い、良い、非常に良い)。
標準の縦棒グラフを使用している場合、x軸には通常、さまざまなカテゴリのデータを表すだけなので、スケールはありません。
y軸にはスケールがあり、各バーの高さはそれが表すカテゴリのサイズに比例する必要があります。 これは、グラフのスケールに影響を与える非常に不均衡な応答がある場合に問題を引き起こす可能性があるため、書式設定時に注意してください。
棒グラフが円のいとこよりもはるかに優れていることの1つは、負のデータを表示することです。 棒はx軸の下に伸びることができるので、円グラフでは不可能な方法でネガを視覚化することができます。
3つの異なる棒グラフ:水平、積み重ね、グループ化
棒グラフは、四つの異なる形で来るという追加の利点を持っています: 上で説明した垂直バージョン、水平、積み重ね、およびグループ化されています。 それぞれがあなたの調査データの明確な画像を与えるために、異なるアプリケーションで使用することができます。
横棒グラフ
グラフは”通常の”縦棒グラフと非常によく似た構造を持っていますが、棒はy軸上で垂直ではなくx軸に沿って水平に伸びています。
この場合、x軸にはスケールがあり、y軸には回答のカテゴリが表示されます。
横棒グラフは、縦棒の下に収まりにくい長い名前のカテゴリがある場合や、ページや画面全体に横棒グラフと同じように収まらないカテゴリが多
積み重ね棒グラフ
異なるサブグループの答えを示す必要がある場合は、積み重ね棒グラフが行く方法かもしれません。 これらを使用すると、各カテゴリを分類することができ、各グループが表す総回答の割合を確認できます。
たとえば、ペットの好みについて調査した場合、猫、犬、ウサギを好む女性の数を示すバーと、同じ好みを持つ男性の数を示すバーが必要になるかもしれません。
ご覧のように、これらのグラフには、各グループを表す棒があり、互いに積み重ねられて単一の列を形成します(または水平バージョンでは並んでいます)。 バーの全体のサイズは合計カテゴリのサイズを示し、小さいバー(それぞれが異なる色)は、各サブグループが合計応答で持っていたシェアを示します
グループ化された棒グラフ
グループ化された棒グラフは、これらのグラフでは、サブカテゴリがそれぞれ独自の棒を取得することを除いて、スタックされた棒グラフとほぼ同じように機能します。
サブカテゴリの比較サイズは、これらのグラフでは簡単に見ることができますが、取り組むべきカテゴリが複数ある場合、そのサイズはすぐに手に負 あまりにも多くの情報を一つのグループ化されたグラフに詰め込もうとしないでください; 調査データが圧倒的になった場合は、それらを分割します。
調査で棒グラフと円グラフを使用する場合
ここでの一般的な経験則は、棒グラフが最も一般的に使用される
棒グラフは、円グラフでは簡単に表示できないさまざまな種類の傾向や関係を明らかにすることができる四つの異なる種類があるため、非常に柔軟 ワープロや表計算ソフトのようなツールが私たちのためにそれらを作成し始めたとき、どういうわけか円グラフは標準になりましたが、棒グラフよりも良い話をすることはほとんどありません。
序数データまたは名目データがある場合は、最初に棒グラフに入れます。 それでもデータの話が不明であると思われる場合は、いつでも円グラフをバックアップとして使用できます。
そうは言っても、円グラフが最もうまく機能するいくつかのケースは次のとおりです:
- 表示するデータポイントがいくつかあり、それぞれのスケールが大幅に異なる場合。
- は、いくつかの重要なデータポイントが全体の大部分を表すことを示しています。
- 正確に正確なデータを伝えるのではなく、一般的な傾向についての議論を開始します。
- 異なる期間、年齢層、性別などで同様の応答を比較する。