Undersøgelsesresultater: rapportering via cirkeldiagrammer eller søjlediagrammer
både cirkeldiagrammer og søjlediagrammer er designet til at hjælpe dig med at kommunikere dine undersøgelsesresultater, men for at formidle dine resultater så klart og præcist som muligt skal du vælge dine grafer omhyggeligt.
cirkeldiagrammer er for nylig kommet under ild fra datavisualiseringseksperter, der hævder, at de kun er relevante under de sjældneste omstændigheder. Søjlediagrammer, diagrammer og tabeller, siger de, er langt overlegne måder at hurtigt få en besked på.
så når det er tid til at præsentere dine undersøgelsesresultater, skal du overveje de relative fordele ved hver type graf, før du distribuerer dine resultater. Uanset hvor gode dine data er, kan det forkerte medium skade dets troværdighed.
Grundlæggende om cirkeldiagram
disse typer visuals kommer tydeligst på tværs, når du ser på seks eller færre forskellige kategorier, og de kan bruges til både nominelle og ordinære data.
nominelle data falder i kategorier, som demografisk information; ordinære data er ens, men rangeres også. Svar, der er på en skala, såsom at rangordne en oplevelse fra “meget dårlig” til “meget god”, ville være ordinære data.
for optimal læsbarhed skal du arrangere datakilerne med uret i størrelsesorden. Undtagelsen fra disse retningslinjer er, hvis du har en oversigt “andet” kategori, der indeholder flere yderligere svar, som skal gå sidst i urets rækkefølge.
derudover kan det hjælpe med at skygge skiver fra mørkt til lys, når du bevæger dig med uret rundt om kagen for at gøre sondringerne mere klare.
her er et eksempel på svar på et spørgsmål om kæledyrspræferencer, der vises som et cirkeldiagram:
problemer med cirkeldiagrammer
der er nogle meget vokale modstandere til brugen af cirkeldiagrammer under nogen omstændigheder. De fleste citerer det, de ser som cirkeldiagrammers manglende evne til at udføre deres enkelt job, viser nøjagtigt data med enhver konsistens.
i en artikel om Business Insider kaldet, cirkeldiagrammer er de værste, giver Hickey dette eksempel på, hvordan cirkeldiagrammer ikke kan give meningsfuld indsigt i grundlæggende data:
Hickey kontrasterer ovenstående grafer, som er beregnet til at vise, hvordan forskellige politiske kandidaters andel af afstemningen ændrede sig over tid, med disse søjlediagrammer:
søjlediagrammerne bruger det samme datasæt, men det er meget enklere at se mønstrene her end i cirkeldiagrammerne.
Hickey kalder cirkeldiagrammer, “let den værste måde at formidle information, der nogensinde er udviklet i datavisualiseringens historie”, som måske tager tingene lidt for langt, men dette eksempel gør det klart, at de ikke altid er det rigtige valg.
hvis du ikke har dramatiske forskelle i dine dataprocenter, kan det være svært at se distribution på et cirkeldiagram.
derudover kan de populære 3D-versioner drastisk fordreje data, hvilket får stykker, der er vidt forskellige, til at se tæt på samme størrelse. Som regel, undgå disse typer cirkeldiagrammer, uanset hvor prangende de måtte være.
lad os nu se nærmere på søjlediagrammer, så vi kan se, hvordan de stables op til deres cirkelformede kolleger.
grundlæggende søjlediagram
ligesom cirkeldiagrammer er søjlediagrammer passende for både nominelle (demografiske) og ordinære (rangerede) data. De viser data i relative størrelser, bortset fra at det visuelle er en bjælke snarere end en cirkelskive.
for den bedste læsbarhed skal du arrangere dine stregkategorier sekventielt fra største til mindste, når du bruger nominelle data. I tilfælde af ordinære data skal kategorierne dog fortsætte i den rigtige rækkefølge (f.eks. meget dårlig, dårlig, god, Meget God, uanset hvilket var det mest almindelige svar).
hvis du bruger standard lodret søjlediagram, har h-aksen typisk ikke en skala, da den blot repræsenterer de forskellige datakategorier.
y-aksen vil have en skala, og hver bars højde skal stå i forhold til størrelsen på den kategori, den repræsenterer. Dette kan skabe et problem, hvis du har meget uforholdsmæssige svar, der påvirker skalaen på din graf, så husk det, når du formaterer.
en ting, som søjlediagrammer gør langt bedre end deres cirkulære fætre, er at vise negative data. Fordi søjler kan strække sig under aksen, kan du visualisere negativer på en måde, der er umulig på et cirkeldiagram.
3 forskellige søjlediagrammer: vandret, stablet, grupperet
søjlediagrammer har den ekstra fordel at komme i fire forskellige former: den lodrette version diskuteret ovenfor, vandret, stablet og grupperet. Hver enkelt kan bruges i forskellige applikationer for at give dig det klareste billede af dine undersøgelsesdata.
vandrette søjlediagrammer
graferne har en struktur, der ligner “almindelige” lodrette søjlediagrammer, bortset fra at søjlerne strækker sig vandret langs h-aksen i stedet for lodret på y-aksen.
i dette tilfælde ville h-aksen have skalaen, mens y-aksen blot ville vise kategorierne af dine svar.
vandrette søjlediagrammer er de mest nyttige, når kategorier har lange Navne, der ville være svære at passe under en lodret bjælke, eller når du har masser af kategorier, der måske ikke passer godt som vandrette kolonner på tværs af en side eller skærm.
stablede søjlediagrammer
når du har brug for at vise, hvordan forskellige undergrupper svarer, kan stablede søjlediagrammer være vejen at gå. Med disse kan du nedbryde hver kategori, så du kan se, hvilken andel af de samlede svar hver gruppe repræsenterer.
hvis vi for eksempel undersøgte folk om kæledyrspræferencer, vil vi måske have en bar, der viste, hvor mange kvinder der foretrak katte, hunde og kaniner, og en anden bar, der viser, hvor mange mænd der havde de samme præferencer.
som du kan se, har disse grafer søjler, der repræsenterer hver gruppe, der er stablet oven på hinanden for at danne en enkelt kolonne (eller side om side i en vandret version). Den samlede størrelse af linjen angiver størrelsen på den samlede kategori, og de mindre søjler (som hver har en anden farve) angiver den andel, som hver undergruppe havde i det samlede svar
grupperede søjlediagrammer
grupperede søjlediagrammer fungerer næsten nøjagtigt som stablede, undtagen i disse diagrammer får underkategorierne hver deres egne søjler.
sammenlignende størrelser af underkategorier kan være lettere at se i disse grafer, men deres størrelse kan hurtigt komme ud af hånden, hvis du har mere end et par kategorier at tackle. Forsøg ikke at proppe for meget information i en grupperet graf; opdel dem, hvis undersøgelsesdataene bliver overvældende.
Hvornår skal man bruge søjlediagrammer og cirkeldiagrammer i undersøgelser
den generelle tommelfingerregel her er, at søjlediagrammer er de mest almindeligt anvendte typer grafer og bør være dit valg til de fleste datavisualisering.
søjlediagrammer er meget fleksible, da der er fire forskellige typer, som hver kan afsløre forskellige typer tendenser eller relationer, som du ikke kan vise så let med cirkeldiagrammer. På en eller anden måde blev cirkeldiagrammer standard, da værktøjer som tekstbehandling og regnearksprogrammer begyndte at oprette dem for os, men der er få gange, når de fortæller en bedre historie end en søjlediagram.
hvis du har ordinære eller nominelle data, skal du først sætte det i et søjlediagram. Hvis du stadig mener, at historien om dataene er uklar, kan du altid bruge cirkeldiagrammet som din sikkerhedskopi.
med det sagt, her er et par tilfælde, hvor cirkeldiagrammer fungerer bedst:
- når du kun har et par datapunkter at vise, og hver enkelt er væsentligt forskellig i skala.
- for at vise, at et par vigtige datapunkter repræsenterer langt størstedelen af helheden.
- at starte en diskussion om en generel tendens snarere end at formidle nøjagtigt nøjagtige data.
- at sammenligne lignende svar på tværs af forskellige tidsperioder, aldersgrupper, køn osv.