Undersøkelsesresultater: Rapportering Via Sektordiagrammer Eller Søylediagrammer
både sektordiagrammer og søylediagrammer er utformet For å hjelpe deg med å kommunisere resultatene fra spørreundersøkelsen, men for å formidle funnene dine så klart og nøyaktig som mulig, må du velge grafene nøye.
Kakediagrammer har nylig blitt brann fra datavisualiseringseksperter som hevder at de bare er relevante under de sjeldneste omstendighetene. Stolpediagrammer, diagrammer og tabeller, sier de, er langt bedre måter å raskt få en melding på.
så når det kommer tid til å presentere spørreundersøkelsesresultatene dine, bør du vurdere de relative fordelene ved hver type graf før du distribuerer resultatene dine. Uansett hvor gode dataene dine er, kan feil medium skade troverdigheten.
Kakediagram Grunnleggende
disse typer visualer kommer over tydeligst når du ser på seks eller færre forskjellige kategorier, og de kan brukes til både nominelle og ordinære data.
Nominelle data faller inn i kategorier, som demografisk informasjon; ordinære data er like, men er også rangert. Svar som er på en skala, for eksempel å rangere en opplevelse fra «Veldig Dårlig» til «Veldig Bra», ville være ordinære data.
for optimal lesbarhet, ordne datakilene med klokken i størrelsesorden. Unntaket fra disse retningslinjene er hvis du har en oppsummering» annet » kategori som inneholder flere flere svar, som skal gå sist i klokken rekkefølge.
i Tillegg kan det bidra til å skygge skiver fra mørkt til lys når du beveger med klokken rundt kaken for å gjøre forskjellene tydeligere.
her er et eksempel på svar på et spørsmål om kjæledyrinnstillinger som vises som et kakediagram:
Problemer Med Kakediagrammer
det er noen svært vokale motstandere av bruk av kakediagrammer under noen omstendigheter. De fleste sitere hva de ser som kakediagrammer ‘ unnlatelse av å gjøre sin enkelt jobb, nøyaktig vise data, med noen konsistens.
I en artikkel om Business Insider som heter, Er Kakediagrammer Det Verste, Walter Hickey gir dette eksemplet på hvordan kakediagrammer ikke kan gi meningsfylt innsikt i grunnleggende data:
Hickey kontrasterer grafene ovenfor, som er ment å vise hvordan ulike politiske kandidaters andel av stemmene endret seg over tid, med disse søylediagrammer:
søylediagrammer bruker samme datasett, men det er mye enklere å se mønstrene her enn i kakediagrammer.
Hickey kaller kakediagrammer,» lett den verste måten å formidle informasjon som noen gang er utviklet i datavisualiseringens historie», noe som kan ta ting litt for langt, men dette eksemplet gjør det klart at de ikke alltid er det riktige valget.
hvis du ikke har dramatiske forskjeller i dataprosenter, kan det være vanskelig å se fordelingen på et sektordiagram.
I Tillegg kan de populære 3d-versjonene drastisk forvrenge data, slik at deler som er vidt forskjellige, vises nær samme størrelse. Som regel styre klar av disse typer kakediagrammer uansett hvor prangende de kan være.
la Oss nå se nærmere på stolpediagrammer, slik at vi kan se hvordan de stabler opp til sine kakeformede kolleger.
Grunnleggende Søylediagram
som sektordiagrammer er søylediagrammer passende for både nominelle (demografiske) og ordinære (rangerte) data. De viser data i relative størrelser, bortsett fra at det visuelle er en bar i stedet for en kakeskive.
for best mulig lesbarhet, bør du ordne barkategorier sekvensielt fra største til minste når du bruker nominelle data. Svært Dårlig, Dårlig, Bra, Veldig Bra uansett hvilket som var det vanligste svaret).
hvis du bruker standard vertikal søylediagram, har x-aksen vanligvis ikke en skala, da den bare representerer de forskjellige datakategoriene.
y-aksen vil ha en skala, og hver bars høyde skal stå i forhold til størrelsen på kategorien den representerer. Dette kan skape et problem hvis du har svært uforholdsmessige svar som påvirker skalaen til grafen din, så hold det i bakhodet når du formaterer.
en ting som søylediagrammer gjør langt bedre enn sine sirkulære fettere, viser negative data. Fordi stolper kan strekke seg under x-aksen, kan du visualisere negativer på en måte som er umulig på et sektordiagram.
3 Forskjellige Stolpediagrammer: Horisontal, Stablet, Gruppert
Stolpediagrammer har den ekstra fordelen av å komme i fire forskjellige former: den vertikale versjonen diskutert ovenfor, horisontal, stablet og gruppert. Hver og en kan brukes i forskjellige programmer for å gi deg det klareste bildet av spørreundersøkelsesdataene dine.
Horisontale Søylediagrammer
grafene har en struktur som ligner veldig på» vanlige » vertikale søylediagrammer, bortsett fra at søylene strekker seg horisontalt langs x-aksen i stedet for vertikalt på y-aksen.
i dette tilfellet vil x-aksen ha skalaen, mens y-aksen bare vil vise kategoriene av svarene dine.
Horisontale søylediagrammer er de mest nyttige når kategorier har lange navn som ville være vanskelig å passe under en vertikal linje, eller når du har mange kategorier som kanskje ikke passer godt som horisontale kolonner over en side eller skjerm.
Stablede Søylediagrammer
når du må vise hvordan ulike undergrupper svarer, kan stablede søylediagrammer være veien å gå. Med disse kan du bryte ned hver kategori slik at du kan se hvilken andel av de totale svarene hver gruppe representerer.
hvis vi for eksempel undersøkte folk om kjæledyrpreferanser, vil vi kanskje ha en bar som viste hvor mange kvinner som foretrakk katter, hunder og kaniner, og en annen bar som viser hvor mange menn hadde de samme preferansene.
som du kan se, har disse grafene stolper som representerer hver gruppe som er stablet oppå hverandre for å danne en enkelt kolonne (eller side ved side i en horisontal versjon). Den totale størrelsen på linjen indikerer størrelsen på den totale kategorien, og de mindre stolpene (hver av dem er en annen farge) indikerer andelen hver undergruppe hadde i det totale svaret
Grupperte Stolpediagrammer
Grupperte stolpediagrammer fungerer nesten akkurat som stablede, bortsett fra i disse diagrammene får underkategoriene hver sine egne stolper.
Sammenlignende størrelser av underkategorier kan være lettere å se i disse grafene, men størrelsen kan komme raskt ut av hånden hvis du har mer enn noen få kategorier å takle. Ikke prøv å stappe for mye informasjon i en gruppert graf; del dem opp hvis undersøkelsesdataene blir overveldende.
Når Du Skal Bruke Stolpediagrammer Og Kakediagrammer I Undersøkelser
den generelle tommelfingerregelen her er at stolpediagrammer er de mest brukte graftypene, og bør være ditt valg for de fleste datavisualisering.
Søylediagrammer er svært fleksible siden det er fire forskjellige typer, som hver kan avsløre forskjellige typer trender eller relasjoner som du ikke kan vise like enkelt med sektordiagrammer. På en eller annen måte ble kakediagrammer standard når verktøy som tekstbehandling og regnearkprogramvare begynte å lage dem for oss, men det er få ganger når de forteller en bedre historie enn et stolpediagram.
hvis du har ordinære eller nominelle data, legg det først i et stolpediagram. Hvis du fortsatt tror historien om dataene er uklar, kan du alltid bruke kakediagrammet som sikkerhetskopi.
Med det sagt, her er noen tilfeller når kakediagrammer fungerer best:
- Når du bare har noen få datapunkter å vise, og hver enkelt er vesentlig forskjellig i skala.
- for å vise at noen få viktige datapunkter representerer det store flertallet av helheten.
- å starte en diskusjon om en generell trend i stedet for å formidle nøyaktig nøyaktige data.
- for å sammenligne lignende svar på tvers av ulike tidsperioder, aldersgrupper, kjønn osv.