설문조사 결과:원형 차트 또는 막대 그래프를 통한 보고
원형 차트와 막대 그래프는 모두 설문조사 결과를 전달하는 데 도움이 되도록 설계되었지만 결과를 가능한 한 명확하고 정확하게 전달하려면 그래프를 신중하게 선택해야 합니다.
원형 차트는 최근 데이터 시각화 전문가들로부터 가장 희귀한 상황에서만 관련이 있다고 주장하고 있습니다. 막대 그래프,차트 및 테이블은 메시지를 빠르게 전달하는 훨씬 우수한 방법입니다.
따라서 설문조사 결과를 제시할 때는 결과를 배포하기 전에 각 종류의 그래프의 상대적 장점을 고려하십시오. 데이터가 얼마나 좋든 잘못된 매체는 신뢰성을 손상시킬 수 있습니다.
원형 차트 기본 사항
이러한 유형의 비주얼은 6 개 이하의 서로 다른 범주를 볼 때 가장 명확하게 나타나며 명목 데이터와 서수 데이터 모두에 사용할 수 있습니다.
명목 데이터는 인구 통계 학적 정보와 같은 범주로 분류되며 서수 데이터는 유사하지만 순위가 매겨집니다. 경험의 순위를”매우 나쁨”에서”매우 좋음”으로 지정하는 것과 같이 규모에 맞는 응답은 서수 데이터입니다.
최적의 가독성을 위해 데이터 웨지를 시계 방향으로 크기 순서대로 정렬합니다. 이 가이드라인의 예외는 시계방향 시퀀스에서 마지막으로 수행해야 하는 몇 가지 추가 응답이 포함된 요약”기타”범주가 있는 경우입니다.
또한,그것은 당신이 구별을 더 명확하게 할 수 있도록 파이 주위를 시계 방향으로 이동 어두운에서 빛으로 그늘 조각에 도움이 될 수 있습니다.
다음은 원형 차트로 표시되는 애완 동물 환경 설정에 대한 질문에 대한 응답의 예입니다:
파이 차트 문제점
어떤 상황에서도 파이 차트를 사용하는 데 매우 반대하는 사람들이 있습니다. 대부분은 자신의 단일 작업을 수행하는 파이 차트’실패로 보는 것을 인용,정확하게 데이터를 표시,어떤 일관성.
라는 비즈니스 인사이더에 기사에서,파이 차트는 최악,월터 히키 파이 차트는 기본 데이터에 의미있는 통찰력을 제공하지 못할 수있는 방법의 예를 제공합니다:
히키는 이러한 막대 그래프와 투표의 다양한 정치 후보의 주가는 시간이 지남에 따라 변경 방법을 보여 의미 위의 그래프를 대조:
막대 그래프는 동일한 데이터 세트를 사용하고 있지만 원형 차트보다 여기 패턴을 보는 것이 훨씬 간단합니다.
히키는 파이 차트를”데이터 시각화의 역사에서 개발된 정보를 전달하는 가장 나쁜 방법”이라고 부르는데,이는 너무 멀리 걸릴 수도 있지만,이 예는 항상 올바른 선택이 아니라는 것을 분명히 합니다.
데이터 백분율에 큰 차이가 없는 경우 원형 차트에서 분포를 보기 어려울 수 있습니다.
또한,널리 사용되는 3 차원 버전은 데이터를 크게 왜곡시킬 수 있으며,널리 다른 조각들이 같은 크기에 가깝게 나타납니다. 일반적으로,아무리 그들이 할 수있는 방법 화려한 파이 차트의 이러한 유형의 피하다.
이제 막대 그래프를 좀 더 자세히 살펴 보겠습니다.
막대 그래프 기본 사항
파이 차트와 마찬가지로 막대 그래프는 명목(인구 통계)및 서수(순위)데이터 모두에 적합합니다. 시각적 요소가 파이 조각이 아닌 막대라는 점을 제외하고는 상대적인 크기로 데이터를 표시합니다.
최상의 가독성을 얻으려면 명목 데이터를 사용할 때 막대 범주를 가장 큰 범주에서 가장 작은 범주에서 순차적으로 정렬해야합니다. 그러나 서수 데이터의 경우 범주는 적절한 순서(예:매우 가난,가난,양호,가장 일반적인 답변에 관계없이 매우 좋음)로 진행해야합니다.
표준 세로 막대 그래프를 사용하는 경우 일반적으로 축에는 축척이 없습니다.
와이-축은 축척을 가지며 각 막대의 높이는 그것이 나타내는 범주의 크기에 비례해야합니다. 그래프의 규모에 영향을 미치는 매우 불균형한 응답이 있는 경우 문제가 발생할 수 있으므로 서식을 지정할 때 주의해야 합니다.
막대 그래프가 원형 사촌보다 훨씬 더 잘하는 한 가지는 부정적인 데이터를 표시하는 것입니다. 막대가 엑스 축 아래로 확장될 수 있기 때문에 원형 차트에서는 불가능한 방식으로 네거티브를 시각화할 수 있습니다.
3 가지 막대 그래프:가로,누적,그룹화
막대 그래프는 네 가지 형태로 제공된다는 추가적인 이점이 있습니다: 위에서 설명한 수직 버전,수평,스택 및 그룹화. 각 하나는 당신에게 당신의 설문 조사 데이터의 명확한 그림을 제공하기 위해 다른 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다.
가로 막대 그래프
그래프는”일반”세로 막대 그래프와 매우 유사한 구조를 가지고 있습니다.
이 경우 엑스-축은 배율을 가지며 와이-축은 단지 응답의 범주를 표시합니다.
가로 막대 그래프는 범주에 세로 막대 아래에 맞추기 어려운 긴 이름이 있거나 페이지나 화면에서 가로 열로 잘 맞지 않을 수 있는 범주가 많을 때 가장 유용합니다.
누적 막대 그래프
하위 그룹이 어떻게 대답하는지 표시해야 할 때 누적 막대 그래프가 갈 수있는 방법 일 수 있습니다. 각 그룹이 나타내는 총 응답의 어떤 비율을 볼 수 있도록 이들과 함께 당신은 각 범주를 분해 할 수 있습니다.
예를 들어,애완 동물 선호도에 대해 사람들을 조사한 경우 얼마나 많은 여성이 고양이,개,토끼를 선호하는지 보여주는 하나의 막대와 얼마나 많은 남성이 동일한 선호도를 가졌는지 보여주는 두 번째 막대를 원할 수 있습니다.
보시다시피,이 그래프에는 단일 열(또는 수평 버전에서 나란히)을 형성하기 위해 서로 위에 쌓인 각 그룹을 나타내는 막대가 있습니다. 막대의 전체 크기는 전체 범주의 크기를 나타내며,작은 막대(각각 다른 색상)는 각 하위 그룹이 총 응답
그룹화된 막대 그래프
그룹화된 막대 그래프는 스택된 막대 그래프와 거의 비슷하게 작동합니다.
하위 범주의 비교 크기는 이러한 그래프에서 쉽게 볼 수 있지만 해결해야 할 범주가 몇 개 이상인 경우 크기가 빠르게 벗어날 수 있습니다. 하나의 그룹화 된 그래프에 너무 많은 정보를 벼락 공부하려고하지 마십시오; 설문 조사 데이터가 압도 될 경우 그들을 분할.
설문조사에서 막대 그래프와 파이 차트를 사용하는 경우
여기서 일반적인 규칙은 막대 차트가 가장 일반적으로 사용되는 그래프 유형이며 대부분의 데이터 시각화를 위해 사용자가 선택해야 한다는 것입니다.
막대 그래프는 네 가지 종류가 있기 때문에 매우 유연하며,각 종류는 원형 차트로는 쉽게 표시 할 수없는 다양한 유형의 추세 또는 관계를 나타낼 수 있습니다. 워드 프로세싱 및 스프레드 시트 소프트웨어와 같은 도구가 우리를 위해 그들을 만들기 시작했을 때 어떻게 든 원형 차트는 표준이되었다,하지만 그들은 막대 그래프보다 더 나은 이야기를 할 때 몇 번이있다.
서수 또는 명목 데이터가 있는 경우 먼저 막대 차트에 넣습니다. 여전히 데이터의 이야기가 불분명하다고 생각되면 항상 원형 차트를 백업으로 사용할 수 있습니다.
이와 함께 원형 차트가 가장 잘 작동하는 몇 가지 경우가 있습니다:
- 표시 할 데이터 요소가 몇 개 뿐이고 각 데이터 요소의 크기가 크게 다른 경우.
- 는 몇 가지 주요 데이터 포인트가 전체의 대부분을 나타내는 것을 보여줍니다.
- 정확하게 정확한 데이터를 전달하기보다는 일반적인 경향에 대한 토론을 시작합니다.
- 다른 기간,연령 그룹,성별 등에서 유사한 응답을 비교합니다.