Felmérés eredményei: Kördiagramokon vagy Oszlopdiagramokon keresztül történő jelentéstétel
mind a kördiagramok, mind az oszlopdiagramok célja a felmérés eredményeinek kommunikálása, de az eredmények lehető legtisztább és legpontosabb közvetítése érdekében gondosan kell kiválasztania a grafikonokat.
a kördiagramok nemrégiben tűz alá kerültek az adatvizualizációs szakértőktől, akik azt állítják, hogy csak a legritkább körülmények között relevánsak. Az oszlopdiagramok, diagramok és táblázatok, azt mondják, sokkal jobb módszerek az üzenet gyors átadására.
tehát amikor eljön az ideje, hogy bemutassa a felmérés eredményeit, fontolja meg az egyes grafikonok relatív érdemeit, mielőtt elosztaná az eredményeket. Nem számít, mennyire jók az adatai, a rossz adathordozó károsíthatja hitelességét.
kördiagram alapjai
ezek a vizuális típusok akkor találkoznak a legvilágosabban, ha hat vagy annál kevesebb különböző kategóriát vizsgálnak, és mind névleges, mind sorszámos adatokhoz használhatók.
a névleges adatok kategóriákba sorolhatók, mint például a demográfiai információk; a sorszámadatok hasonlóak, de rangsoroltak is. Azok a válaszok, amelyek skálán vannak, például a tapasztalatok rangsorolása a “nagyon szegény” – től a “nagyon jó” – ig, rendes adatok lennének.
az optimális olvashatóság érdekében rendezze el az adatékeket az óramutató járásával megegyező irányban nagyságrenddel. Ez alól az irányelv alól kivételt képez, ha van egy összefoglaló “egyéb” kategóriája, amely számos további választ tartalmaz, amelyeknek az óramutató járásával megegyező sorrendben kell menniük.
ezenkívül segíthet a szeletek sötétről világosra árnyékolásában, miközben az óramutató járásával megegyező irányban mozog a pite körül, hogy a különbségek világosabbá váljanak.
íme egy példa a kördiagramként megjelenített kisállat-preferenciákkal kapcsolatos kérdésre adott válaszokra:
problémák kördiagramok
van néhány nagyon hangos ellenfelek használata kördiagramok semmilyen körülmények között. A legtöbb idézni, amit látnak, mint kördiagramok ‘ elmulasztása az egyetlen feladat, pontosan megjeleníteni az adatokat, bármilyen következetesség.
A Business Insider című cikkében a kördiagramok a legrosszabbak, Walter Hickey ezt a példát adja arra, hogy a kördiagramok nem tudnak értelmes betekintést nyújtani az alapvető adatokba:
Hickey szembeállítja a fenti grafikonokat, amelyek célja annak bemutatása, hogy a különböző politikai jelöltek szavazati aránya hogyan változott az idő múlásával, ezekkel az oszlopdiagramokkal:
az oszlopdiagramok ugyanazt az adathalmazt használják, de itt sokkal egyszerűbb látni a mintákat, mint a kördiagramokban.
Hickey a kördiagramokat “egyszerűen az adatmegjelenítés történetében valaha kifejlesztett információk továbbításának legrosszabb módjának” nevezi, ami kissé túl messzire viszi a dolgokat, de ez a példa világossá teszi, hogy nem mindig a megfelelő választás.
ha nincsenek drámai különbségek az adatok százalékában, nehéz lehet látni az eloszlást a kördiagramon.
ezenkívül a népszerű 3D verziók drasztikusan torzíthatják az adatokat, így a nagyon eltérő darabok közel azonos méretűnek tűnnek. Általános szabály, elkerül az ilyen típusú kördiagramok nem számít, milyen mutatós lehetnek.
most vessünk egy pillantást az oszlopdiagramokra részletesebben, hogy lássuk, hogyan rakódnak össze pite alakú társaikhoz.
oszlopdiagram alapjai
a kördiagramokhoz hasonlóan az oszlopdiagramok mind nominális (demográfiai), mind ordinális (rangsorolt) adatokhoz megfelelőek. Relatív méretben jelenítik meg az adatokat, azzal a különbséggel, hogy a látvány inkább sáv, mint pite szelet.
a legjobb olvashatóság érdekében a névleges adatok használatakor a sávkategóriákat egymás után kell rendezni a legnagyobbtól a legkisebbig. A sorrendi adatok esetében azonban a kategóriáknak a megfelelő sorrendben kell haladniuk (pl. Nagyon rossz, gyenge, Jó, Nagyon Jó, függetlenül attól, hogy melyik volt a leggyakoribb válasz).
ha a szabványos függőleges oszlopdiagramot használja, az x tengelynek általában nincs skálája, mivel egyszerűen az adatok különböző kategóriáit képviseli.
az y tengelynek skálája lesz, és minden rúd magasságának arányosnak kell lennie az általa képviselt kategória méretével. Ez problémát okozhat, ha nagyon aránytalan válaszai vannak, amelyek befolyásolják a grafikon méretét, ezért ezt tartsa szem előtt a formázás során.
az egyik dolog, amit az oszlopdiagramok sokkal jobban csinálnak, mint a kör alakú unokatestvéreik, a negatív adatok megjelenítése. Mivel a sávok az x tengely alá nyúlhatnak, a negatívokat olyan módon jelenítheti meg, amely lehetetlen a kördiagramon.
3 különböző oszlopdiagram: vízszintes, halmozott, csoportosított
az Oszlopdiagramok további előnye, hogy négy különböző formában jönnek létre: a fent tárgyalt függőleges változat vízszintes, halmozott és csoportosított. Mindegyik különböző alkalmazásokban használható, hogy a legtisztább képet nyújtsa a felmérési adatokról.
vízszintes Oszlopdiagramok
a gráfok szerkezete nagyon hasonló a “szabályos” függőleges oszlopdiagramokhoz, azzal a különbséggel, hogy a rudak vízszintesen az x tengely mentén húzódnak, nem pedig függőlegesen az y tengelyen.
ebben az esetben az x tengelynek lenne skálája, míg az y tengely csak a válaszok kategóriáit jeleníti meg.
a vízszintes oszlopdiagramok akkor a leghasznosabbak, ha a kategóriáknak hosszú neveik vannak, amelyeket nehéz lenne egy függőleges sáv alá illeszteni, vagy ha sok olyan kategóriája van, amelyek esetleg nem illenek jól vízszintes oszlopokhoz egy oldalon vagy képernyőn.
halmozott Oszlopdiagramok
ha meg kell mutatnia, hogy a különböző alcsoportok hogyan válaszolnak, a halmozott oszlopdiagramok lehetnek az út. Ezekkel lebonthatja az egyes kategóriákat, így láthatja, hogy az egyes csoportok milyen arányban képviselik az összes választ.
például, ha megkérdeztük az embereket a kedvtelésből tartott állatok preferenciáiról, érdemes lenne egy sávot mutatnunk, amely megmutatja, hogy hány nő kedveli a macskákat, a kutyákat és a nyuszikat, és egy második sávot, amely megmutatja, hogy hány férfinak vannak ugyanazok a preferenciái.
mint látható, ezeknek a grafikonoknak vannak olyan oszlopai, amelyek minden csoportot képviselnek, amelyek egymásra vannak rakva, hogy egyetlen oszlopot képezzenek (vagy egymás mellett vízszintes változatban). A sáv teljes mérete a teljes Kategória méretét jelzi, a kisebb sávok (amelyek mindegyike eltérő színű) pedig azt jelzik, hogy az egyes alcsoportok milyen arányban részesültek a teljes válaszban
csoportosított Oszlopdiagramok
a csoportosított oszlopdiagramok szinte pontosan úgy működnek, mint a halmozott, kivéve ezekben a diagramokban az alkategóriák mindegyike saját sávot kap.
az alkategóriák összehasonlító méretei könnyebben láthatók ezeken a grafikonokon, de méretük gyorsan kicsúszhat a kezéből, ha néhány kategóriánál többet kell kezelnie. Ne próbáljon túl sok információt egy csoportosított grafikonba tömöríteni; ossza fel őket, ha a felmérési adatok elsöprővé válnak.
mikor kell használni az oszlopdiagramokat és kördiagramokat a felmérésekben
az általános szabály itt az, hogy az oszlopdiagramok a leggyakrabban használt grafikontípusok, és a legtöbb adatmegjelenítéshez a választásnak kell lennie.
az Oszlopdiagramok nagyon rugalmasak, mivel négy különböző típus létezik, amelyek mindegyike különböző típusú trendeket vagy kapcsolatokat tárhat fel, amelyeket a Kördiagramokkal nem lehet olyan könnyen megjeleníteni. Valahogy a kördiagramok szabványossá váltak, amikor az olyan eszközök, mint a szövegszerkesztő és a táblázatkezelő szoftverek elkezdték létrehozni őket számunkra, de kevés olyan alkalom van, amikor jobb történetet mesélnek el, mint egy oszlopdiagram.
ha sorszám vagy névleges adatok, tedd egy oszlopdiagram először. Ha továbbra is úgy gondolja, hogy az adatok története nem egyértelmű, mindig használhatja a kördiagramot biztonsági másolatként.
ennek ellenére itt van néhány eset, amikor a kördiagramok a legjobban működnek:
- ha csak néhány adatpontot kell megjelenítenie, és mindegyik lényegesen különbözik a skálán.
- annak bemutatására, hogy néhány kulcsfontosságú adatpont képviseli az egész túlnyomó többségét.
- vitát kezdeni egy általános trendről, nem pedig pontosan pontos adatokat közvetíteni.
- hasonló válaszok összehasonlítása különböző időszakokban, korcsoportokban, nemekben stb.