Tutkimuksen tulokset: ilmoittaminen Piirakkakaavioiden tai Pylväskaavioiden kautta
sekä piirakkakaaviot että pylväskaaviot on suunniteltu helpottamaan tutkimustulosten ilmoittamista, mutta jotta havainnot välittyisivät mahdollisimman selvästi ja tarkasti, kaaviot on valittava huolellisesti.
Piirakkakaaviot ovat viime aikoina joutuneet tiedon visualisoinnin asiantuntijoiden tulituksen kohteeksi, joiden mukaan ne ovat merkityksellisiä vain harvinaisimmissa olosuhteissa. Pylväskaaviot, kaaviot ja taulukot ovat heidän mukaansa paljon parempia tapoja saada viesti nopeasti perille.
joten kun on aika esittää tutkimustuloksesi, harkitse kunkin graafin suhteellisia ansioita ennen tulosten jakamista. Riippumatta siitä, kuinka hyviä tietosi ovat, väärä väline voi vahingoittaa sen uskottavuutta.
piirikaavion perusteet
nämä kuvatyypit törmäävät selvimmin, kun tarkastellaan kuutta tai vähemmän eri luokkaa, ja niitä voidaan käyttää sekä nimellinen että ordinaalinen data.
nimelliset tiedot jaetaan ryhmiin, kuten demografiset tiedot; järjestysaineistot ovat samanlaisia, mutta ne myös asetetaan paremmuusjärjestykseen. Vastaukset, jotka ovat asteikolla, kuten ranking kokemus ”erittäin huono” ja ”erittäin hyvä,” olisi ordinal data.
optimaalisen luettavuuden varmistamiseksi datakiilat järjestetään myötäpäivään suuruusjärjestykseen. Poikkeus tähän ohjeeseen on, jos sinulla on yhteenveto ” muu ” luokka, joka sisältää useita muita vastauksia, jonka pitäisi mennä viimeinen myötäpäivään järjestyksessä.
lisäksi se voi auttaa varjostamaan viipaleita tummasta vaaleaan, kun liikut piirakan ympäri myötäpäivään, jotta erot selkeytyisivät.
tässä esimerkki vastauksista kysymykseen pet-mieltymyksistä, jotka näkyvät piirakkakaaviona:
Problems With Pie chart
on joitakin hyvin äänekkäitä vastustajia piirakkakaavioiden käytölle kaikissa olosuhteissa. Useimmat mainitsevat, mitä he näkevät pie charts’ epäonnistuminen tehdä yhden työn, tarkasti näyttää tietoja, mitään johdonmukaisuutta.
Business Insiderin artikkelissa ”Piirakkakaaviot ovat pahimpia” Walter Hickey kertoo esimerkin siitä, miten piirakkakaaviot eivät voi antaa mielekästä tietoa perustiedoista:
Hickey vertaa yllä olevia kaavioita, joiden tarkoituksena on osoittaa, miten eri poliittisten ehdokkaiden ääniosuudet muuttuivat ajan myötä, näillä viivakaavioilla:
pylväskaaviot käyttävät samaa datajoukkoa, mutta kuvioiden näkeminen täällä on paljon yksinkertaisempaa kuin piirakkakaavioissa.
Hickey kutsuu pie chartsia ”helposti huonoimmaksi tavaksi välittää tietoa koskaan datan visualisoinnin historiassa”, joka saattaa viedä asioita hieman liian pitkälle, mutta tämä esimerkki tekee selväksi, etteivät ne ole aina oikea valinta.
jos dataprosenteissa ei ole dramaattisia eroja, jakaumaa voi olla vaikea nähdä piirakkataulukossa.
lisäksi Suositut 3-D-versiot voivat vääristää dataa rajusti, jolloin hyvin erilaiset kappaleet näyttävät lähes samankokoisilta. Yleensä vältellä tällaisia piirakka kaavioita riippumatta siitä, kuinka räikeä ne voivat olla.
Katsotaanpa nyt pylväskaavioita tarkemmin, jotta näemme, miten ne pinoutuvat piirakkamaisiin vastineisiinsa.
Bar Graph Basics
pie charts, bar graph is appropriate for both nominal (demografic) and ordinal (ranked) data. Ne näyttävät dataa suhteellisessa koossa, paitsi että visuaalinen on pikemminkin Baari kuin piirakkaviipale.
parhaan luettavuuden varmistamiseksi pylväsluokat kannattaa järjestellä järjestyksessä suurimmasta pienimpään, kun käytetään nimellistä dataa. Ordinaalitietojen tapauksessa luokkien tulisi kuitenkin edetä oikeassa järjestyksessä (esim.Erittäin huono, huono, Hyvä, Erittäin hyvä riippumatta siitä, mikä oli yleisin vastaus).
jos käytetään tavallista pystypalkkigrafiikkaa, x-akselilla ei tyypillisesti ole asteikkoa, koska se vain esittää eri dataluokkia.
y-akselilla on mittakaava, ja jokaisen tangon korkeuden tulee olla oikeassa suhteessa sen edustaman luokan kokoon. Tämä voi aiheuttaa ongelman, Jos sinulla on hyvin suhteettomia vastauksia, jotka vaikuttavat kaavion mittakaavaan, joten pidä tämä mielessä muotoilussa.
yksi asia, jonka pylväsdiagrammit tekevät paljon ympyräserkkujaan paremmin, on negatiivisen datan näyttäminen. Koska palkit voivat ulottua x-akselin alapuolelle, voit visualisoida negatiivit tavalla, joka on mahdotonta piirakkakaaviossa.
3 erilaista Pylväsdiagrammia: vaakasuuntaisia, pinottuja, ryhmitettyjä
pylväsdiagrammeja on se etu, että ne tulevat neljässä eri muodossa: vertikaalinen versio käsitelty edellä, vaakasuora, pinottu, ja ryhmitelty. Jokaista niistä voidaan käyttää eri sovelluksissa, jotta saat selvän kuvan kyselyaineistostasi.
vaakasuuntaiset Pylväskuvaajat
kuvaajat ovat rakenteeltaan hyvin samanlaisia kuin ”tavalliset” pystykuvaajat, paitsi että pylväät ulottuvat vaakasuunnassa x-akselia pitkin eivätkä pystysuunnassa y-akselia pitkin.
tällöin X-akselilla olisi asteikko, kun taas y-akselilla näkyisi vain vastausten luokat.
vaakasuuntaiset pylväskuviot ovat hyödyllisimpiä silloin, kun luokilla on pitkiä nimiä, joita on vaikea sovittaa pystyrivin alle, tai kun on paljon luokkia, jotka eivät välttämättä sovi hyvin vaakasuoriksi sarakkeiksi sivun tai ruudun yli.
pinotut Pylväskaaviot
kun haluat näyttää, miten eri alaryhmät vastaavat, pinotut pylväskaaviot voivat olla oikea tapa. Näiden avulla voit eritellä jokaisen kategorian, jotta voit nähdä, mikä osuus kunkin ryhmän kokonaisvastauksista on.
esimerkiksi, jos kartoitimme ihmisiä Lemmikkien mieltymyksistä, voisimme haluta yhden baarin, joka näytti, kuinka moni nainen piti kissoista, koirista ja pupuista, ja toisen baarin, joka näytti, kuinka monella miehellä oli samat mieltymykset.
kuten näette, näissä kuvaajissa on jokaista ryhmää edustavat palkit, jotka on pinottu päällekkäin yhdeksi sarakkeeksi (tai vaakasuorassa versiossa vierekkäin). Baarin kokonaiskoko kertoo kokonaisluokan koon, ja pienemmät palkit (joista jokainen on erivärinen) kertovat, mikä osuus kullakin alaryhmällä oli kokonaisvastauksessa
ryhmitetyt Pylväskaaviot
ryhmitetyt pylväskaaviot toimivat lähes täsmälleen samoin kuin pinotut, paitsi näissä kaavioissa alakategoriat saavat kukin omat pylväänsä.
alaluokkien vertailukoot on helpompi nähdä näissä kuvioissa, mutta niiden koko voi karata nopeasti käsistä, jos käsiteltävänä on useampia luokkia. Älä yritä ahtaa liikaa tietoa yhteen ryhmitettyyn kaavioon; jaetaan ne, jos kyselyaineisto käy ylivoimaiseksi.
milloin käyttää pylväsdiagrammeja ja piirikaavioita kyselyissä
yleinen nyrkkisääntö tässä on, että pylväsdiagrammit ovat yleisimmin käytettyjä kaaviotyyppejä, ja niiden pitäisi olla sinun valintasi useimpien tietojen visualisoinnissa.
Pylväskaaviot ovat hyvin joustavia, sillä niitä on neljä erilaista, joista jokainen voi paljastaa erityyppisiä trendejä tai suhteita, joita ei voi yhtä helposti näyttää piirakkakaavioilla. Jotenkin pie kaavioita tuli standardi, kun työkaluja, kuten tekstinkäsittely-ja taulukkolaskentaohjelma alkoi luoda niitä meille, mutta on olemassa muutamia kertoja, kun ne kertovat paremman tarinan kuin bar graafi.
jos sinulla on ordinaalinen tai nimellinen tieto, laita se ensin viivakaavioon. Jos tietojen tarina on edelleen epäselvä, voit aina käyttää piirakkakaaviota varmuuskopioinasi.
tässä muutama tapaus, joissa piirakkakaaviot toimivat parhaiten:
- kun sinulla on vain muutamia datapisteitä näytettävänä, ja jokainen niistä on huomattavasti erilainen mittakaavaltaan.
- osoittaakseen, että muutamat keskeiset tietopisteet edustavat valtaosaa kokonaisuudesta.
- aloittaa keskustelun yleisestä suuntauksesta sen sijaan, että välittäisi täsmällistä tietoa.
- vertailemaan samanlaisia vasteita eri ajanjaksojen, ikäryhmien, Sukupuolten jne. välillä.