Resultados de encuestas: Informes a través de gráficos Circulares o de barras
Ambos gráficos circulares y de barras están diseñados para ayudarte a comunicar los resultados de tu encuesta, pero para transmitir tus hallazgos de la manera más clara y precisa posible, debes elegir tus gráficos cuidadosamente.
Los gráficos circulares han sido atacados recientemente por expertos en visualización de datos que argumentan que solo son relevantes en las circunstancias más raras. Los gráficos de barras, los cuadros y las tablas, dicen, son formas muy superiores de transmitir rápidamente un mensaje.
Así que cuando llegue el momento de presentar los resultados de tu encuesta, considera los méritos relativos de cada tipo de gráfico antes de distribuir tus resultados. No importa lo buenos que sean tus datos, el medio equivocado puede dañar su credibilidad.
Conceptos básicos de gráficos circulares
Estos tipos de imágenes se muestran con mayor claridad cuando se analizan seis o menos categorías diferentes, y se pueden usar para datos nominales y ordinales.
Los datos nominales se clasifican en categorías, como la información demográfica;los datos ordinales son similares, pero también se clasifican. Las respuestas que están en una escala, como clasificar una experiencia de «Muy Mala» a «Muy Buena», serían datos ordinales.
Para una legibilidad óptima, organice las cuñas de datos en el sentido de las agujas del reloj en orden de magnitud. La excepción a estas pautas es si tiene una categoría de resumen «otra» que incluye varias respuestas adicionales, que deben ir en último lugar en la secuencia en el sentido de las agujas del reloj.
Además, puede ayudar a sombrear las rebanadas de oscuro a claro a medida que se mueve en el sentido de las agujas del reloj alrededor del pastel para ayudar a hacer las distinciones más claras.
Aquí hay un ejemplo de respuestas a una pregunta sobre las preferencias de mascotas mostradas como un gráfico circular:
Problemas con gráficos circulares
Hay algunos oponentes muy vocales al uso de gráficos circulares bajo cualquier circunstancia. La mayoría cita lo que ven como el fracaso de los gráficos circulares para hacer su trabajo único, muestra datos con precisión, con cualquier consistencia.
En un artículo sobre Business Insider llamado, Los gráficos circulares son los peores, Walter Hickey da este ejemplo de cómo los gráficos circulares pueden no proporcionar información significativa sobre los datos básicos:
Hickey contrasta los gráficos anteriores, que pretenden mostrar cómo la proporción de votos de varios candidatos políticos cambió con el tiempo, con estos gráficos de barras:
Los gráficos de barras utilizan el mismo conjunto de datos, pero es mucho más sencillo ver los patrones aquí que en los gráficos circulares.
Hickey llama a los gráficos circulares «fácilmente la peor manera de transmitir información jamás desarrollada en la historia de la visualización de datos», lo que puede llevar las cosas un poco demasiado lejos, pero este ejemplo deja claro que no siempre son la opción correcta.
Si no tiene diferencias dramáticas en los porcentajes de datos, puede ser difícil ver la distribución en un gráfico circular.
Además, las populares versiones 3D pueden distorsionar drásticamente los datos, haciendo que las piezas que son muy diferentes parezcan del mismo tamaño. Como regla general, manténgase alejado de estos tipos de gráficos circulares, sin importar cuán llamativos sean.
Ahora echemos un vistazo a los gráficos de barras con más detalle para que podamos ver cómo se apilan con sus contrapartes en forma de pastel.
Conceptos básicos del gráfico de barras
Al igual que los gráficos circulares, los gráficos de barras son apropiados para datos nominales (demográficos) y ordinales (clasificados). Muestran datos en tamaños relativos, excepto que lo visual es una barra en lugar de un trozo de pastel.
Para obtener la mejor legibilidad, debe organizar las categorías de barras de forma secuencial de mayor a menor cuando utilice datos nominales. Sin embargo, en el caso de los datos ordinales, las categorías deben proceder en el orden adecuado (por ejemplo, Muy Pobre, Pobre, Bueno, Muy Bueno, independientemente de cuál sea la respuesta más común).
Si está utilizando el gráfico de barras vertical estándar, el eje x normalmente no tiene una escala, ya que simplemente representa las diferentes categorías de datos.
El eje y tendrá una escala, y la altura de cada barra debe ser proporcional al tamaño de la categoría que representa. Esto puede crear un problema si tiene respuestas muy desproporcionadas que afectan la escala de su gráfico, así que tenga esto en cuenta al formatear.
Una cosa que los gráficos de barras hacen mucho mejor que sus primos circulares es mostrar datos negativos. Debido a que las barras se pueden extender por debajo del eje x, puede visualizar los negativos de una manera imposible en un gráfico circular.
3 Gráficos de barras diferentes: Horizontales, Apilados, Agrupados
Los gráficos de barras tienen la ventaja adicional de venir en cuatro formas diferentes: la versión vertical discutida anteriormente, horizontal, apilada y agrupada. Cada una se puede usar en diferentes aplicaciones para obtener la imagen más clara de los datos de la encuesta.
Gráficos de barras horizontales
Los gráficos tienen una estructura muy similar a los gráficos de barras verticales» regulares», excepto que las barras se extienden horizontalmente a lo largo del eje x en lugar de verticalmente en el eje y.
En este caso, el eje x tendría la escala, mientras que el eje y simplemente mostraría las categorías de sus respuestas.
Los gráficos de barras horizontales son los más útiles cuando las categorías tienen nombres largos que serían difíciles de colocar debajo de una barra vertical, o cuando tiene muchas categorías que podrían no encajar bien como columnas horizontales en una página o pantalla.
Gráficos de barras apiladas
Cuando necesite mostrar cómo responden los diferentes subgrupos, los gráficos de barras apiladas pueden ser el camino a seguir. Con estos puedes desglosar cada categoría para ver qué proporción del total de respuestas representa cada grupo.
Por ejemplo, si encuestamos a las personas sobre las preferencias de mascotas, es posible que deseemos tener una barra que muestre cuántas mujeres prefieren gatos, perros y conejos, y una segunda barra que muestre cuántos hombres tienen las mismas preferencias.
Como puede ver, estos gráficos tienen barras que representan cada grupo que se apilan uno encima del otro para formar una sola columna (o una al lado de la otra en una versión horizontal). El tamaño total de la barra indica el tamaño de la categoría total, y las barras más pequeñas (cada una de las cuales es de un color diferente) indican el porcentaje que cada subgrupo tenía en la respuesta total
Gráficos de barras agrupadas
Los gráficos de barras agrupadas funcionan casi exactamente como los apilados, excepto que en estos gráficos las subcategorías obtienen sus propias barras.
Los tamaños comparativos de subcategorías pueden ser más fáciles de ver en estos gráficos, pero su tamaño puede salirse de control rápidamente si tiene más de unas pocas categorías para abordar. No intente acumular demasiada información en un gráfico agrupado; divídalos si los datos de la encuesta se vuelven abrumadores.
Cuándo usar gráficos de barras y gráficos circulares en encuestas
La regla general aquí es que los gráficos de barras son los tipos de gráficos más utilizados, y deben ser su elección para la mayoría de la visualización de datos.
Los gráficos de barras son muy flexibles, ya que hay cuatro tipos diferentes, cada uno de los cuales puede revelar diferentes tipos de tendencias o relaciones que no se pueden mostrar tan fácilmente con gráficos circulares. De alguna manera, los gráficos circulares se convirtieron en estándar cuando herramientas como el procesamiento de textos y el software de hojas de cálculo comenzaron a crearlos para nosotros, pero pocas veces cuentan una historia mejor que un gráfico de barras.
Si tiene datos ordinales o nominales, colóquelos primero en un gráfico de barras. Si aún cree que la historia de los datos no está clara, siempre puede usar el gráfico circular como copia de seguridad.
Dicho esto, aquí hay algunos casos en los que los gráficos circulares funcionan mejor:
- Cuando solo tiene unos pocos puntos de datos para mostrar, y cada uno es sustancialmente diferente en escala.
- Para mostrar que unos pocos puntos de datos clave representan la gran mayoría del conjunto.
- Para iniciar una discusión sobre una tendencia general en lugar de transmitir datos precisos y precisos.
- Para comparar respuestas similares en diferentes períodos de tiempo, grupos de edad, géneros, etc.