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“L’incertezza è l’unica certezza che c’è”, ha scritto una volta il matematico John Allen Paulos. Le industrie di approvvigionamento e gestione della supply chain non fanno eccezione, ma la tecnologia di nuova generazione fornisce tendenze che vale la pena guardare.
Con il tempo, la supply chain si è spostata dalla funzione di back-office che era una volta a un driver strategico di crescita del business. Modelli di business contemporanei, progressi tecnologici e processi innovativi hanno reso le supply chain efficienti e agili.
Le filiere diventeranno più complesse e disperse a livello internazionale. I responsabili degli appalti devono basarsi su nuove funzionalità per aiutarli a navigare nel panorama aziendale in continua evoluzione e ad adattarsi rapidamente.
A questo ritmo, come saranno le catene di approvvigionamento nell’anno 2030? Big data, cloud computing, intelligenza artificiale (AI), robotic Process Automation (RPA) e internet of things (IoT) aiuteranno i leader degli appalti, gli appaltatori e i responsabili della supply chain a soddisfare la domanda futura.
Mentre i big data nella logistica sono ancora agli inizi, sono le basi su cui AI, cloud computing e RPA diventano più accurati ed efficaci nel semplificare le attività e relegarle a sistemi automatizzati. Big data espande il set di dati per l’analisi oltre i tradizionali dati interni nei sistemi di gestione della supply chain e nei software. Applica inoltre processi statistici a fonti di dati nuove ed esistenti. Ora, la maggior parte delle aziende non hanno gli strumenti e le conoscenze per esplorare e utilizzare i big data nelle loro catene di fornitura. In futuro, questi strumenti saranno più accessibili.
Cloud Computing e AI
Le supply chain generano big data e l’IA basata sul cloud trasforma questi dati in insight. Il cloud computing accoppiato con l’IA ha trasformato il modo in cui operano le catene di approvvigionamento e le sue capacità aumenteranno solo di complessità nei prossimi 10 anni. Attraverso l’analisi predittiva, i sistemi cloud e AI possono utilizzare le tendenze passate e gli indicatori di mercato per facilitare i seguenti processi:
- l’alimentazione di automazione di processo
- informare il fornitore di selezione
- migliorando la customer support
- razionalizzazione fornitore integrazione e l’automazione per la gestione dei fornitori
- fornire in tempo reale informazioni sulle spedizioni
- analizzare le performance del vettore
- anticipare le tendenze in questioni operative
Progressivo le aziende che già utilizzano la catena di fornitura sistemi di gestione della conoscenza per rispondere a catena di fornitura difficoltà in tempo reale. Con una soluzione mobile basata su cloud, i supervisori immettono informazioni dal cantiere, notificando immediatamente gli operatori.
Le aziende possono costruire relazioni trasparenti con i fornitori automatizzando lo scambio di informazioni tra un’organizzazione e i suoi fornitori e appaltatori. Le organizzazioni possono facilmente gestire i propri fornitori fino a ogni singolo lavoratore attraverso cantieri geograficamente dispersi. I lavoratori possono completare l’orientamento specifico del sito e la formazione online prima di mettere piede sul posto. Gli operatori possono monitorare lo stato di completamento del curriculum di formazione e valutare la conservazione delle conoscenze attraverso valutazioni online.
L’analisi può aiutare le aziende a monitorare le capacità del fornitore / fornitore e a tenere traccia dei dati sulla conformità o sulle prestazioni di un fornitore. Tradizionalmente, diversi dipartimenti hanno compilato queste informazioni attraverso documenti cartacei. I decisori hanno dovuto setacciare pile di documenti o file elettronici per trovare queste informazioni. Oggi, l’analisi avanzata consente agli operatori di definire gli attributi dei fornitori per classificarli in sezioni di profilo logiche. I profili dettagliati dei fornitori consentono agli operatori di recuperare, elaborare e convalidare rapidamente le informazioni dei fornitori in pochi secondi.
Una volta che un nuovo fornitore è onboarded, la raccolta, la verifica e l’archiviazione dei dati del fornitore garantirà una gestione responsabile del rischio del fornitore. Un motore di analisi di fascia alta può analizzare questi dati per generare insight sulle prestazioni dei fornitori in tempo reale. Tali informazioni consentono ai professionisti del sourcing di monitorare facilmente il pool di fornitori e fornitori, le loro credenziali come i certificati di assicurazione (COIS) e il loro stato di conformità.
Realizzare risparmi tangibili sui costi è sempre stato un compito fondamentale per gli appalti e continuerà ad essere una priorità assoluta nel prossimo decennio. Considerando questo, i leader di approvvigionamento dovranno cercare nuovi modi per raggiungere l’efficienza dei costi. Un modo è attraverso l’analisi del fornitore. Le informazioni critiche dei fornitori sono spesso intrappolate in diversi sistemi di gestione dei dati. Il consolidamento di tali dati in un unico repository comune aiuta gli operatori a ottenere una migliore visibilità della spesa lungo l’intera catena del valore. Un framework di dati centralizzato, integrato da un motore di analisi, ad esempio, può aiutare i decisori a identificare fornitori costosi o a basso rendimento. Un nuovo sistema di gestione centrale dei dati può essere perfettamente integrato con il sistema legacy attraverso le API (Application Programming Interfaces).
Robotic Process Automation
I robot dovrebbero vedere “una forte crescita nei prossimi cinque anni, in particolare all’interno delle operazioni della supply chain che includono attività di valore inferiore, potenzialmente pericolose o ad alto rischio”, secondo Deloitte. Con la massiccia crescita nell’e-commerce, questo non dovrebbe sorprendere nessuno nel mondo della logistica. Le applicazioni della tecnologia robotica includono veicoli automatizzati come droni, camion e treni, consegne dell’ultimo miglio e sistemi di stoccaggio e recupero (ASRS).
L’uso aumentato dei robot autonomi può raggiungere i seguenti obiettivi:
- aumentare l’efficienza e la produttività
- ridurre del lavoro e i livelli di rischio
- migliorare la sicurezza dei dipendenti
- eseguire compiti banali così gli esseri umani possono lavorare di più gli sforzi strategici
- aumentare il fatturato, migliorando di evasione dell’ordine e la consegna è stata veloce, lasciando i clienti soddisfatti
Nuove strutture di prezzo consentirà alle aziende di investire in automazione, facendo il salto in robotica molto più fattibile. Utilizzando un modello di tipo RaaS (Robotics as a Service), i fornitori affittano le unità tramite un contratto di servizio mensile anziché i clienti che pagano una spesa in conto capitale iniziale.
Internet of Things
Una tendenza emergente per i responsabili della supply chain è il monitoraggio delle risorse tramite IoT per risparmiare tempo e denaro e consentire il processo decisionale basato sui dati.
L’IoT è costituito da dispositivi fisici interconnessi in grado di monitorare, raccogliere e inviare dati a software basati su cloud per l’analisi tramite Wi-Fi. I dispositivi IoT hanno migliorato la gestione della qualità nelle catene di fornitura attraverso il tracciamento GPS delle spedizioni e il monitoraggio delle condizioni dei pacchi. Chip RFID, dispositivi intelligenti e sensori mobili possono tracciare e autenticare prodotti, misurare temperatura, umidità, livelli di luce, movimento, movimentazione, velocità e altri fattori ambientali delle spedizioni.
Il ritmo crescente dell’innovazione tecnologica spinge le soluzioni di gestione della supply chain digitale. Fortunatamente, intraprendere il viaggio tecnico diventerà più accessibile e conveniente man mano che emergeranno più tecnologie. Le organizzazioni che adottano rapidamente queste soluzioni emergenti sostituendo in modo incrementale i sistemi legacy potranno navigare meglio in questo decennio con maggiore conoscenza ed efficienza.
Danny Shields è vice President of industry Relations di Avetta, un fornitore di tecnologia di gestione del rischio della supply chain basata su cloud.
“L’incertezza è l’unica certezza che c’è”, scrisse una volta il matematico John Allen Paulos. Le industrie di approvvigionamento e gestione della supply chain non fanno eccezione, ma la tecnologia di nuova generazione fornisce tendenze che vale la pena guardare.
Con il tempo, la supply chain si è spostata dalla funzione di back-office che era una volta a un driver strategico di crescita del business. Modelli di business contemporanei, progressi tecnologici e processi innovativi hanno reso le supply chain efficienti e agili.
Le filiere diventeranno più complesse e disperse a livello internazionale. I responsabili degli appalti devono basarsi su nuove funzionalità per aiutarli a navigare nel panorama aziendale in continua evoluzione e ad adattarsi rapidamente.
A questo ritmo, come saranno le catene di approvvigionamento nell’anno 2030? Big data, cloud computing, intelligenza artificiale (AI), robotic Process Automation (RPA) e internet of things (IoT) aiuteranno i leader degli appalti, gli appaltatori e i responsabili della supply chain a soddisfare la domanda futura.
Mentre i big data nella logistica sono ancora agli inizi, sono le basi su cui AI, cloud computing e RPA diventano più accurati ed efficaci nel semplificare le attività e relegarle a sistemi automatizzati. Big data espande il set di dati per l’analisi oltre i tradizionali dati interni nei sistemi di gestione della supply chain e nei software. Applica inoltre processi statistici a fonti di dati nuove ed esistenti. Ora, la maggior parte delle aziende non hanno gli strumenti e le conoscenze per esplorare e utilizzare i big data nelle loro catene di fornitura. In futuro, questi strumenti saranno più accessibili.
Cloud Computing e AI
Le supply chain generano big data e l’IA basata sul cloud trasforma questi dati in insight. Il cloud computing accoppiato con l’IA ha trasformato il modo in cui operano le catene di approvvigionamento e le sue capacità aumenteranno solo di complessità nei prossimi 10 anni. Attraverso l’analisi predittiva, i sistemi cloud e AI possono utilizzare le tendenze passate e gli indicatori di mercato per facilitare i seguenti processi:
- l’alimentazione di automazione di processo
- informare il fornitore di selezione
- migliorando la customer support
- razionalizzazione fornitore integrazione e l’automazione per la gestione dei fornitori
- fornire in tempo reale informazioni sulle spedizioni
- analizzare le performance del vettore
- anticipare le tendenze in questioni operative
Progressivo le aziende che già utilizzano la catena di fornitura sistemi di gestione della conoscenza per rispondere a catena di fornitura difficoltà in tempo reale. Con una soluzione mobile basata su cloud, i supervisori immettono informazioni dal cantiere, notificando immediatamente gli operatori.
Le aziende possono costruire relazioni trasparenti con i fornitori automatizzando lo scambio di informazioni tra un’organizzazione e i suoi fornitori e appaltatori. Le organizzazioni possono facilmente gestire i propri fornitori fino a ogni singolo lavoratore attraverso cantieri geograficamente dispersi. I lavoratori possono completare l’orientamento specifico del sito e la formazione online prima di mettere piede sul posto. Gli operatori possono monitorare lo stato di completamento del curriculum di formazione e valutare la conservazione delle conoscenze attraverso valutazioni online.
L’analisi può aiutare le aziende a monitorare le capacità del fornitore / fornitore e a tenere traccia dei dati sulla conformità o sulle prestazioni di un fornitore. Tradizionalmente, diversi dipartimenti hanno compilato queste informazioni attraverso documenti cartacei. I decisori hanno dovuto setacciare pile di documenti o file elettronici per trovare queste informazioni. Oggi, l’analisi avanzata consente agli operatori di definire gli attributi dei fornitori per classificarli in sezioni di profilo logiche. I profili dettagliati dei fornitori consentono agli operatori di recuperare, elaborare e convalidare rapidamente le informazioni dei fornitori in pochi secondi.
Una volta che un nuovo fornitore è onboarded, la raccolta, la verifica e l’archiviazione dei dati del fornitore garantirà una gestione responsabile del rischio del fornitore. Un motore di analisi di fascia alta può analizzare questi dati per generare insight sulle prestazioni dei fornitori in tempo reale. Tali informazioni consentono ai professionisti del sourcing di monitorare facilmente il pool di fornitori e fornitori, le loro credenziali come i certificati di assicurazione (COIS) e il loro stato di conformità.
Realizzare risparmi tangibili sui costi è sempre stato un compito fondamentale per gli appalti e continuerà ad essere una priorità assoluta nel prossimo decennio. Considerando questo, i leader di approvvigionamento dovranno cercare nuovi modi per raggiungere l’efficienza dei costi. Un modo è attraverso l’analisi del fornitore. Le informazioni critiche dei fornitori sono spesso intrappolate in diversi sistemi di gestione dei dati. Il consolidamento di tali dati in un unico repository comune aiuta gli operatori a ottenere una migliore visibilità della spesa lungo l’intera catena del valore. Un framework di dati centralizzato, integrato da un motore di analisi, ad esempio, può aiutare i decisori a identificare fornitori costosi o a basso rendimento. Un nuovo sistema di gestione centrale dei dati può essere perfettamente integrato con il sistema legacy attraverso le API (Application Programming Interfaces).
Robotic Process Automation
I robot dovrebbero vedere “una forte crescita nei prossimi cinque anni, in particolare all’interno delle operazioni della supply chain che includono attività di valore inferiore, potenzialmente pericolose o ad alto rischio”, secondo Deloitte. Con la massiccia crescita nell’e-commerce, questo non dovrebbe sorprendere nessuno nel mondo della logistica. Le applicazioni della tecnologia robotica includono veicoli automatizzati come droni, camion e treni, consegne dell’ultimo miglio e sistemi di stoccaggio e recupero (ASRS).
L’uso aumentato dei robot autonomi può raggiungere i seguenti obiettivi:
- aumentare l’efficienza e la produttività
- ridurre del lavoro e i livelli di rischio
- migliorare la sicurezza dei dipendenti
- eseguire compiti banali così gli esseri umani possono lavorare di più gli sforzi strategici
- aumentare il fatturato, migliorando di evasione dell’ordine e la consegna è stata veloce, lasciando i clienti soddisfatti
Nuove strutture di prezzo consentirà alle aziende di investire in automazione, facendo il salto in robotica molto più fattibile. Utilizzando un modello di tipo RaaS (Robotics as a Service), i fornitori affittano le unità tramite un contratto di servizio mensile anziché i clienti che pagano una spesa in conto capitale iniziale.
Internet of Things
Una tendenza emergente per i responsabili della supply chain è il monitoraggio delle risorse tramite IoT per risparmiare tempo e denaro e consentire il processo decisionale basato sui dati.
L’IoT è costituito da dispositivi fisici interconnessi in grado di monitorare, raccogliere e inviare dati a software basati su cloud per l’analisi tramite Wi-Fi. I dispositivi IoT hanno migliorato la gestione della qualità nelle catene di fornitura attraverso il tracciamento GPS delle spedizioni e il monitoraggio delle condizioni dei pacchi. Chip RFID, dispositivi intelligenti e sensori mobili possono tracciare e autenticare prodotti, misurare temperatura, umidità, livelli di luce, movimento, movimentazione, velocità e altri fattori ambientali delle spedizioni.
Il ritmo crescente dell’innovazione tecnologica spinge le soluzioni di gestione della supply chain digitale. Fortunatamente, intraprendere il viaggio tecnico diventerà più accessibile e conveniente man mano che emergeranno più tecnologie. Le organizzazioni che adottano rapidamente queste soluzioni emergenti sostituendo in modo incrementale i sistemi legacy potranno navigare meglio in questo decennio con maggiore conoscenza ed efficienza.
Danny Shields è vice President of industry Relations di Avetta, un fornitore di tecnologia di gestione del rischio della supply chain basata su cloud.