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« L’incertitude est la seule certitude qui existe », a écrit un jour le mathématicien John Allen Paulos. Les secteurs des achats et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement ne font pas exception, mais les technologies de nouvelle génération offrent des tendances à surveiller.
Avec le temps, la chaîne d’approvisionnement est passée de la fonction de back-office qu’elle était autrefois à un moteur stratégique de la croissance de l’entreprise. Les modèles commerciaux contemporains, les avancées technologiques et les processus innovants ont rendu les chaînes d’approvisionnement efficaces et agiles.
Les chaînes d’approvisionnement deviendront plus complexes et dispersées à l’échelle internationale. Les responsables des achats doivent s’appuyer sur de nouvelles capacités pour les aider à naviguer dans le paysage commercial en évolution et à s’adapter rapidement.
À ce rythme, à quoi ressembleront les chaînes d’approvisionnement en 2030 ? Le Big data, le cloud computing, l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation robotisée des processus (RPA) et l’Internet des objets (IoT) aideront les responsables des achats, les sous-traitants et les responsables de la chaîne d’approvisionnement à répondre à la demande future.
Alors que le big data en logistique en est encore à ses balbutiements, c’est la base sur laquelle l’IA, le cloud computing et la RPA deviennent plus précis et efficaces pour simplifier les tâches et les reléguer à des systèmes automatisés. Le Big data élargit l’ensemble de données pour l’analyse au-delà des données internes traditionnelles dans les systèmes et logiciels de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il applique également des processus statistiques aux sources de données nouvelles et existantes. Aujourd’hui, la plupart des entreprises n’ont pas les outils et les connaissances nécessaires pour explorer et utiliser les mégadonnées dans leurs chaînes d’approvisionnement. À l’avenir, ces outils seront plus accessibles.
Le Cloud Computing et l’IA
Les chaînes d’approvisionnement génèrent du big Data, et l’IA basée sur le cloud transforme ces données en informations. Le Cloud computing couplé à l’IA a transformé le fonctionnement des chaînes d’approvisionnement, et ses capacités ne feront qu’augmenter en complexité au cours des 10 prochaines années. Grâce à l’analyse prédictive, les systèmes de cloud et d’IA peuvent utiliser les tendances passées et les indicateurs de marché pour faciliter les processus suivants:
- alimenter l’automatisation des processus
- informer la sélection des fournisseurs
- améliorer le support client
- rationaliser l’intégration des fournisseurs et automatiser la gestion des fournisseurs
- fournir des informations en temps réel sur les expéditions
- analyser les performances des transporteurs
- anticiper les tendances des problèmes opérationnels
Les entreprises progressistes utilisent déjà des systèmes de gestion des connaissances de la chaîne d’approvisionnement pour répondre aux difficultés de la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Grâce à une solution mobile basée sur le cloud, les superviseurs entrent des informations sur le chantier et en informent immédiatement les opérateurs.
Les entreprises peuvent établir des relations transparentes avec leurs fournisseurs en automatisant l’échange d’informations entre une organisation et ses fournisseurs et sous-traitants. Les organisations peuvent facilement gérer leurs fournisseurs jusqu’à chaque travailleur individuel sur des sites de travail géographiquement dispersés. Les travailleurs peuvent suivre une orientation et une formation spécifiques au site en ligne avant de poser le pied sur le site. Les opérateurs peuvent suivre l’état d’achèvement du programme de formation et évaluer la rétention des connaissances grâce à des évaluations en ligne.
Les analyses peuvent aider les entreprises à surveiller les capacités des fournisseurs et à suivre les données sur la conformité ou les performances d’un fournisseur. Traditionnellement, différents ministères compilaient ces informations au moyen de dossiers papier. Les décideurs ont dû passer au crible des piles de documents ou de fichiers électroniques pour trouver cette information. Aujourd’hui, l’analyse avancée permet aux opérateurs de définir les attributs des fournisseurs pour les classer en sections de profil logiques. Les profils détaillés des fournisseurs permettent aux opérateurs de récupérer, traiter et valider rapidement les informations sur les fournisseurs en quelques secondes.
Une fois qu’un nouveau fournisseur est intégré, la collecte, la vérification et le stockage des données des fournisseurs garantissent une gestion responsable des risques liés aux fournisseurs. Un moteur d’analyse haut de gamme peut analyser ces données pour générer des informations sur les performances des fournisseurs en temps réel. Ces informations permettent aux professionnels de l’approvisionnement de surveiller facilement le fournisseur et le pool de fournisseurs, leurs informations d’identification telles que les certificats d’assurance (COI) et leur statut de conformité.
Réaliser des économies de coûts tangibles a toujours été une tâche essentielle pour les achats et continuera d’être une priorité élevée au cours de la prochaine décennie. Compte tenu de cela, les responsables de l’approvisionnement devront chercher de nouvelles façons d’atteindre la rentabilité. Une façon consiste à analyser les fournisseurs. Les informations critiques sur les fournisseurs sont souvent piégées dans différents systèmes de gestion des données. La consolidation de ces données dans un référentiel commun aide les opérateurs à obtenir une meilleure visibilité sur les dépenses tout au long de la chaîne de valeur. Un cadre de données centralisé, complété par un moteur d’analyse, par exemple, peut aider les décideurs à identifier les fournisseurs coûteux ou peu performants. Un nouveau système central de gestion des données peut être intégré de manière transparente au système existant via des interfaces de programmation d’applications (API).
Automatisation robotisée des processus
Les robots devraient connaître » une forte croissance au cours des cinq prochaines années, en particulier au sein des opérations de la chaîne d’approvisionnement qui incluent des tâches à moindre valeur, potentiellement dangereuses ou à haut risque « , selon Deloitte. Avec la croissance massive du commerce électronique, cela ne devrait surprendre personne dans le monde de la logistique. Les applications de la technologie robotique comprennent des véhicules automatisés tels que des drones, des camions et des trains, des livraisons au dernier kilomètre et des systèmes de stockage et de récupération (ASR).
L’utilisation accrue de robots autonomes peut atteindre les objectifs suivants:
- augmenter l’efficacité et la productivité
- réduire les taux de retravail et de risque
- améliorer la sécurité des employés
- effectuer des tâches banales afin que les humains puissent déployer des efforts plus stratégiques
- augmenter les revenus en améliorant la vitesse d’exécution et de livraison des commandes, laissant les clients satisfaits
De nouvelles structures de tarification permettront les entreprises à investir dans l’automatisation, ce qui rend le saut dans la robotique beaucoup plus réalisable. En utilisant un modèle de type RaaS (Robotics as a Service), les fournisseurs louent des unités par le biais d’un contrat de service mensuel au lieu que les clients paient une dépense d’investissement initiale.
Internet des objets
Une tendance émergente pour les responsables de la chaîne d’approvisionnement est le suivi des actifs via l’IoT pour économiser du temps et de l’argent et permettre une prise de décision basée sur les données.
L’IoT est composé d’appareils physiques interconnectés qui peuvent surveiller, collecter et envoyer des données à des logiciels basés sur le cloud pour analyse via Wi-Fi. Les appareils IoT ont amélioré la gestion de la qualité dans les chaînes d’approvisionnement grâce au suivi GPS des expéditions et à la surveillance de l’état des colis. Les puces RFID, les appareils intelligents et les capteurs mobiles peuvent suivre et authentifier les produits, mesurer la température, l’humidité, les niveaux de lumière, les mouvements, la manutention, la vitesse et d’autres facteurs environnementaux des expéditions.
Le rythme croissant de l’innovation technologique propulse les solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement numérique. Heureusement, se lancer dans le voyage technique deviendra plus accessible et plus rentable à mesure que de plus en plus de technologies émergeront. Les organisations qui adoptent rapidement ces solutions émergentes tout en remplaçant progressivement les systèmes existants navigueront mieux au cours de cette décennie avec plus de perspicacité et d’efficacité.
Danny Shields est vice-président des relations avec l’industrie chez Avetta, un fournisseur de technologie de gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement basée sur le cloud.
« L’incertitude est la seule certitude qui existe », a écrit un jour le mathématicien John Allen Paulos. Les secteurs des achats et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement ne font pas exception, mais les technologies de nouvelle génération offrent des tendances à surveiller.
Avec le temps, la chaîne d’approvisionnement est passée de la fonction de back-office qu’elle était autrefois à un moteur stratégique de la croissance de l’entreprise. Les modèles commerciaux contemporains, les avancées technologiques et les processus innovants ont rendu les chaînes d’approvisionnement efficaces et agiles.
Les chaînes d’approvisionnement deviendront plus complexes et dispersées à l’échelle internationale. Les responsables des achats doivent s’appuyer sur de nouvelles capacités pour les aider à naviguer dans le paysage commercial en évolution et à s’adapter rapidement.
À ce rythme, à quoi ressembleront les chaînes d’approvisionnement en 2030 ? Le Big data, le cloud computing, l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation robotisée des processus (RPA) et l’Internet des objets (IoT) aideront les responsables des achats, les sous-traitants et les responsables de la chaîne d’approvisionnement à répondre à la demande future.
Alors que le big data en logistique en est encore à ses balbutiements, c’est la base sur laquelle l’IA, le cloud computing et la RPA deviennent plus précis et efficaces pour simplifier les tâches et les reléguer à des systèmes automatisés. Le Big data élargit l’ensemble de données pour l’analyse au-delà des données internes traditionnelles dans les systèmes et logiciels de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il applique également des processus statistiques aux sources de données nouvelles et existantes. Aujourd’hui, la plupart des entreprises n’ont pas les outils et les connaissances nécessaires pour explorer et utiliser les mégadonnées dans leurs chaînes d’approvisionnement. À l’avenir, ces outils seront plus accessibles.
Le Cloud Computing et l’IA
Les chaînes d’approvisionnement génèrent du big Data, et l’IA basée sur le cloud transforme ces données en informations. Le Cloud computing couplé à l’IA a transformé le fonctionnement des chaînes d’approvisionnement, et ses capacités ne feront qu’augmenter en complexité au cours des 10 prochaines années. Grâce à l’analyse prédictive, les systèmes de cloud et d’IA peuvent utiliser les tendances passées et les indicateurs de marché pour faciliter les processus suivants:
- alimenter l’automatisation des processus
- informer la sélection des fournisseurs
- améliorer le support client
- rationaliser l’intégration des fournisseurs et automatiser la gestion des fournisseurs
- fournir des informations en temps réel sur les expéditions
- analyser les performances des transporteurs
- anticiper les tendances des problèmes opérationnels
Les entreprises progressistes utilisent déjà des systèmes de gestion des connaissances de la chaîne d’approvisionnement pour répondre aux difficultés de la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Grâce à une solution mobile basée sur le cloud, les superviseurs entrent des informations sur le chantier et en informent immédiatement les opérateurs.
Les entreprises peuvent établir des relations transparentes avec leurs fournisseurs en automatisant l’échange d’informations entre une organisation et ses fournisseurs et sous-traitants. Les organisations peuvent facilement gérer leurs fournisseurs jusqu’à chaque travailleur individuel sur des sites de travail géographiquement dispersés. Les travailleurs peuvent suivre une orientation et une formation spécifiques au site en ligne avant de poser le pied sur le site. Les opérateurs peuvent suivre l’état d’achèvement du programme de formation et évaluer la rétention des connaissances grâce à des évaluations en ligne.
Les analyses peuvent aider les entreprises à surveiller les capacités des fournisseurs et à suivre les données sur la conformité ou les performances d’un fournisseur. Traditionnellement, différents ministères compilaient ces informations au moyen de dossiers papier. Les décideurs ont dû passer au crible des piles de documents ou de fichiers électroniques pour trouver cette information. Aujourd’hui, l’analyse avancée permet aux opérateurs de définir les attributs des fournisseurs pour les classer en sections de profil logiques. Les profils détaillés des fournisseurs permettent aux opérateurs de récupérer, traiter et valider rapidement les informations sur les fournisseurs en quelques secondes.
Une fois qu’un nouveau fournisseur est intégré, la collecte, la vérification et le stockage des données des fournisseurs garantissent une gestion responsable des risques liés aux fournisseurs. Un moteur d’analyse haut de gamme peut analyser ces données pour générer des informations sur les performances des fournisseurs en temps réel. Ces informations permettent aux professionnels de l’approvisionnement de surveiller facilement le fournisseur et le pool de fournisseurs, leurs informations d’identification telles que les certificats d’assurance (COI) et leur statut de conformité.
Réaliser des économies de coûts tangibles a toujours été une tâche essentielle pour les achats et continuera d’être une priorité élevée au cours de la prochaine décennie. Compte tenu de cela, les responsables de l’approvisionnement devront chercher de nouvelles façons d’atteindre la rentabilité. Une façon consiste à analyser les fournisseurs. Les informations critiques sur les fournisseurs sont souvent piégées dans différents systèmes de gestion des données. La consolidation de ces données dans un référentiel commun aide les opérateurs à obtenir une meilleure visibilité sur les dépenses tout au long de la chaîne de valeur. Un cadre de données centralisé, complété par un moteur d’analyse, par exemple, peut aider les décideurs à identifier les fournisseurs coûteux ou peu performants. Un nouveau système central de gestion des données peut être intégré de manière transparente au système existant via des interfaces de programmation d’applications (API).
Automatisation robotisée des processus
Les robots devraient connaître » une forte croissance au cours des cinq prochaines années, en particulier au sein des opérations de la chaîne d’approvisionnement qui incluent des tâches à moindre valeur, potentiellement dangereuses ou à haut risque « , selon Deloitte. Avec la croissance massive du commerce électronique, cela ne devrait surprendre personne dans le monde de la logistique. Les applications de la technologie robotique comprennent des véhicules automatisés tels que des drones, des camions et des trains, des livraisons au dernier kilomètre et des systèmes de stockage et de récupération (ASR).
L’utilisation accrue de robots autonomes peut atteindre les objectifs suivants:
- augmenter l’efficacité et la productivité
- réduire les taux de retravail et de risque
- améliorer la sécurité des employés
- effectuer des tâches banales afin que les humains puissent déployer des efforts plus stratégiques
- augmenter les revenus en améliorant la vitesse d’exécution et de livraison des commandes, laissant les clients satisfaits
De nouvelles structures de tarification permettront les entreprises à investir dans l’automatisation, ce qui rend le saut dans la robotique beaucoup plus réalisable. En utilisant un modèle de type RaaS (Robotics as a Service), les fournisseurs louent des unités par le biais d’un contrat de service mensuel au lieu que les clients paient une dépense d’investissement initiale.
Internet des objets
Une tendance émergente pour les responsables de la chaîne d’approvisionnement est le suivi des actifs via l’IoT pour économiser du temps et de l’argent et permettre une prise de décision basée sur les données.
L’IoT est composé d’appareils physiques interconnectés qui peuvent surveiller, collecter et envoyer des données à des logiciels basés sur le cloud pour analyse via Wi-Fi. Les appareils IoT ont amélioré la gestion de la qualité dans les chaînes d’approvisionnement grâce au suivi GPS des expéditions et à la surveillance de l’état des colis. Les puces RFID, les appareils intelligents et les capteurs mobiles peuvent suivre et authentifier les produits, mesurer la température, l’humidité, les niveaux de lumière, les mouvements, la manutention, la vitesse et d’autres facteurs environnementaux des expéditions.
Le rythme croissant de l’innovation technologique propulse les solutions de gestion de la chaîne d’approvisionnement numérique. Heureusement, se lancer dans le voyage technique deviendra plus accessible et plus rentable à mesure que de plus en plus de technologies émergeront. Les organisations qui adoptent rapidement ces solutions émergentes tout en remplaçant progressivement les systèmes existants navigueront mieux au cours de cette décennie avec plus de perspicacité et d’efficacité.
Danny Shields est vice-président des relations avec l’industrie chez Avetta, un fournisseur de technologie de gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement basée sur le cloud.