denktank RSS
“onzekerheid is de enige zekerheid die er is”, schreef wiskundige John Allen Paulos ooit. De inkoop-en supply chain management-industrie vormen geen uitzondering, maar de technologie van de volgende generatie biedt trends die het bekijken waard zijn.
na verloop van tijd is de supply chain verschoven van de backofficefunctie die het ooit was naar een strategische aanjager van bedrijfsgroei. Moderne bedrijfsmodellen, technologische vooruitgang en innovatieve processen hebben supply chains efficiënt en wendbaar gemaakt.
toeleveringsketens zullen complexer en internationaal verspreid worden. Inkoop leiders moeten voortbouwen op nieuwere mogelijkheden om hen te helpen navigeren door het veranderende bedrijfslandschap en zich snel aan te passen.
Hoe zullen de toeleveringsketens er in dit tempo uitzien in het jaar 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA) en het internet of things (IoT) zullen inkoopleiders, aannemers en supply chain managers helpen aan de toekomstige vraag te voldoen.
big data in de logistiek staat nog in de kinderschoenen, maar het is de basis waarop AI, cloud computing en RPA nauwkeuriger en effectiever worden in het vereenvoudigen van taken en ze degraderen naar geautomatiseerde systemen. Big data breidt de dataset voor analyse verder uit dan de traditionele interne data in supply chain management systemen en software. Zij past ook statistische processen toe op nieuwe en bestaande gegevensbronnen. Nu missen de meeste bedrijven de tools en kennis om big data te verkennen en te gebruiken in hun supply chains. In de toekomst zullen deze instrumenten toegankelijker zijn.
Cloud Computing en AI
Supply chains genereren big data, en cloud-based AI maakt van die data inzichten. Cloud computing in combinatie met AI heeft de manier waarop supply chains werken veranderd, en de mogelijkheden ervan zullen alleen maar toenemen in complexiteit in de komende 10 jaar. Via predictive analytics kunnen cloud-en AI-systemen eerdere trends en marktindicatoren gebruiken om de volgende processen te faciliteren:
- aansturen van procesautomatisering
- informeren over de selectie van Leveranciers
- verbeteren van de klantenondersteuning
- stroomlijnen van het onboarding van Leveranciers en automatiseren van leveranciersmanagement
- real-time informatie verstrekken over zendingen
- analyseren van de prestaties van carriers
- anticiperen op trends in operationele problemen
progressieve bedrijven maken al gebruik van kennisbeheersystemen voor toeleveringsketens om problemen met de toeleveringsketen op te lossen in real-time. Met een cloud-gebaseerde, mobiele-enabled oplossing, supervisors input informatie van de werkplek, onmiddellijk melden operators.
bedrijven kunnen transparante leveranciersrelaties opbouwen door de informatie-uitwisseling tussen een organisatie en haar leveranciers en aannemers te automatiseren. Organisaties kunnen hun leveranciers eenvoudig beheren tot aan elke individuele werknemer over geografisch verspreide werklocaties. Werknemers kunnen site-specifieke oriëntatie en training online voltooien voordat ze voet op de site zetten. Exploitanten kunnen de voltooiingsstatus van het opleidingscurriculum volgen en kennisbehoud beoordelen via online evaluaties.
Analytics kunnen bedrijven helpen bij het monitoren van de mogelijkheden van Leveranciers en het bijhouden van gegevens over de naleving of prestaties van Leveranciers. Traditioneel, verschillende afdelingen samengesteld deze informatie door middel van papieren records. Besluitvormers moesten stapels papieren of elektronische bestanden doorzoeken om deze informatie te vinden. Vandaag, geavanceerde analytics stelt operators in staat om leverancier attributen te definiëren om ze te categoriseren in logisch profiel secties. Gedetailleerde leveranciersprofielen maken het voor operators gemakkelijker om snel leveranciersinformatie op te halen, te verwerken en te valideren in een kwestie van seconden.
zodra een nieuwe leverancier wordt ingeschakeld, zal het verzamelen, verifiëren en opslaan van leveranciersgegevens een verantwoord beheer van het leveranciersrisico waarborgen. Een high-end analytics engine kan deze gegevens analyseren om leveranciersinzichten in real-time te genereren. Met dergelijke inzichten kunnen sourcingprofessionals eenvoudig de leverancierspool, hun referenties, zoals verzekeringscertificaten (Coi ‘ s) en hun compliancestatus controleren.Het leveren van tastbare kostenbesparingen is altijd een cruciale taak geweest voor aanbestedingen en zal ook in de komende tien jaar een hoge prioriteit blijven. Gezien dit, inkoop leiders zullen moeten zoeken naar nieuwere manieren om kostenefficiëntie te bereiken. Een manier is door middel van leverancier analyse. Kritische informatie over leveranciers zit vaak gevangen in verschillende datamanagementsystemen. Het consolideren van die gegevens in één gemeenschappelijke opslagplaats helpt operators beter inzicht te krijgen in de uitgaven in de hele waardeketen. Een gecentraliseerd gegevenskader, aangevuld met een analytics engine, kan bijvoorbeeld beleidsmakers helpen dure of slecht presterende leveranciers te identificeren. Een nieuw centraal data management systeem kan naadloos worden geïntegreerd met het legacy systeem via application programming interfaces (API ‘ s).
Robotic Process Automation
volgens Deloitte zullen Robots “de komende vijf jaar een sterke groei te zien krijgen, met name binnen toeleveringsketens die taken met een lagere waarde, potentieel gevaarlijk of hoog risico omvatten”. Met de enorme groei in e-commerce, dit moet niemand verbazen in de logistieke wereld. Robottechnologie toepassingen omvatten geautomatiseerde voertuigen zoals drones, vrachtwagens en treinen, last-mile leveringen en opslag en retrieval systemen (ASRS).
het toegenomen gebruik van autonome robots kan de volgende doelstellingen bereiken:
- verhoogde efficiëntie en productiviteit
- verminder herwerk-en risicograad
- verbeter de veiligheid van werknemers
- voer alledaagse taken uit zodat mensen meer strategische inspanningen kunnen leveren
- verhoog de omzet door het verbeteren van de orderafhandeling en de leveringssnelheid, zodat klanten tevreden blijven
nieuwe prijsstructuren zullen bedrijven in staat stellen te investeren in automatisering, waardoor de sprong naar robotica veel haalbaarder wordt. Met behulp van een RaaS-type model (Robotics as a Service), aanbieders leasen eenheden door middel van een maandelijks servicecontract in plaats van klanten betalen een up-front kapitaaluitgaven.
Internet of Things
een opkomende trend voor supply chain managers is asset tracking via het internet van de dingen om tijd en geld te besparen en gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk te maken.
het ivd bestaat uit onderling verbonden fysieke apparaten die gegevens kunnen monitoren, verzamelen en verzenden naar cloudgebaseerde software voor analyse via Wi-Fi. IoT-apparaten hebben het kwaliteitsbeheer in de toeleveringsketens verbeterd door GPS-tracking van zendingen en bewaking van de voorwaarden voor pakketten. RFID-chips, Slimme apparaten en mobiele sensoren kunnen producten volgen en authenticeren, temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus, beweging, handling, snelheid en andere omgevingsfactoren van zendingen meten.
het toenemende tempo van technologische innovatie drijft oplossingen voor digitale supply chain management aan. Gelukkig zal het starten van de technische reis toegankelijker en kosteneffectiever worden naarmate er meer technologieën ontstaan. Organisaties die deze opkomende oplossingen snel overnemen terwijl ze legacy-systemen stapsgewijs vervangen, zullen dit decennium beter navigeren met meer inzicht en efficiëntie. Danny Shields is vice president of industry relations bij Avetta, een leverancier van cloud-based supply chain risk management technologie. “Onzekerheid is de enige zekerheid die er is”, schreef de wiskundige John Allen Paulos ooit. De inkoop-en supply chain management-industrie vormen geen uitzondering, maar de technologie van de volgende generatie biedt trends die het bekijken waard zijn.
na verloop van tijd is de supply chain verschoven van de backofficefunctie die het ooit was naar een strategische aanjager van bedrijfsgroei. Moderne bedrijfsmodellen, technologische vooruitgang en innovatieve processen hebben supply chains efficiënt en wendbaar gemaakt.
toeleveringsketens zullen complexer en internationaal verspreid worden. Inkoop leiders moeten voortbouwen op nieuwere mogelijkheden om hen te helpen navigeren door het veranderende bedrijfslandschap en zich snel aan te passen.
Hoe zullen de toeleveringsketens er in dit tempo uitzien in het jaar 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA) en het internet of things (IoT) zullen inkoopleiders, aannemers en supply chain managers helpen aan de toekomstige vraag te voldoen.
big data in de logistiek staat nog in de kinderschoenen, maar het is de basis waarop AI, cloud computing en RPA nauwkeuriger en effectiever worden in het vereenvoudigen van taken en ze degraderen naar geautomatiseerde systemen. Big data breidt de dataset voor analyse verder uit dan de traditionele interne data in supply chain management systemen en software. Zij past ook statistische processen toe op nieuwe en bestaande gegevensbronnen. Nu missen de meeste bedrijven de tools en kennis om big data te verkennen en te gebruiken in hun supply chains. In de toekomst zullen deze instrumenten toegankelijker zijn.
Cloud Computing en AI
Supply chains genereren big data, en cloud-based AI maakt van die data inzichten. Cloud computing in combinatie met AI heeft de manier waarop supply chains werken veranderd, en de mogelijkheden ervan zullen alleen maar toenemen in complexiteit in de komende 10 jaar. Via predictive analytics kunnen cloud-en AI-systemen eerdere trends en marktindicatoren gebruiken om de volgende processen te faciliteren:
- aansturen van procesautomatisering
- informeren over de selectie van Leveranciers
- verbeteren van de klantenondersteuning
- stroomlijnen van het onboarding van Leveranciers en automatiseren van leveranciersmanagement
- real-time informatie verstrekken over zendingen
- analyseren van de prestaties van carriers
- anticiperen op trends in operationele problemen
progressieve bedrijven maken al gebruik van kennisbeheersystemen voor toeleveringsketens om problemen met de toeleveringsketen op te lossen in real-time. Met een cloud-gebaseerde, mobiele-enabled oplossing, supervisors input informatie van de werkplek, onmiddellijk melden operators.
bedrijven kunnen transparante leveranciersrelaties opbouwen door de informatie-uitwisseling tussen een organisatie en haar leveranciers en aannemers te automatiseren. Organisaties kunnen hun leveranciers eenvoudig beheren tot aan elke individuele werknemer over geografisch verspreide werklocaties. Werknemers kunnen site-specifieke oriëntatie en training online voltooien voordat ze voet op de site zetten. Exploitanten kunnen de voltooiingsstatus van het opleidingscurriculum volgen en kennisbehoud beoordelen via online evaluaties.
Analytics kunnen bedrijven helpen bij het monitoren van de mogelijkheden van Leveranciers en het bijhouden van gegevens over de naleving of prestaties van Leveranciers. Traditioneel, verschillende afdelingen samengesteld deze informatie door middel van papieren records. Besluitvormers moesten stapels papieren of elektronische bestanden doorzoeken om deze informatie te vinden. Vandaag, geavanceerde analytics stelt operators in staat om leverancier attributen te definiëren om ze te categoriseren in logisch profiel secties. Gedetailleerde leveranciersprofielen maken het voor operators gemakkelijker om snel leveranciersinformatie op te halen, te verwerken en te valideren in een kwestie van seconden.
zodra een nieuwe leverancier wordt ingeschakeld, zal het verzamelen, verifiëren en opslaan van leveranciersgegevens een verantwoord beheer van het leveranciersrisico waarborgen. Een high-end analytics engine kan deze gegevens analyseren om leveranciersinzichten in real-time te genereren. Met dergelijke inzichten kunnen sourcingprofessionals eenvoudig de leverancierspool, hun referenties, zoals verzekeringscertificaten (Coi ‘ s) en hun compliancestatus controleren.Het leveren van tastbare kostenbesparingen is altijd een cruciale taak geweest voor aanbestedingen en zal ook in de komende tien jaar een hoge prioriteit blijven. Gezien dit, inkoop leiders zullen moeten zoeken naar nieuwere manieren om kostenefficiëntie te bereiken. Een manier is door middel van leverancier analyse. Kritische informatie over leveranciers zit vaak gevangen in verschillende datamanagementsystemen. Het consolideren van die gegevens in één gemeenschappelijke opslagplaats helpt operators beter inzicht te krijgen in de uitgaven in de hele waardeketen. Een gecentraliseerd gegevenskader, aangevuld met een analytics engine, kan bijvoorbeeld beleidsmakers helpen dure of slecht presterende leveranciers te identificeren. Een nieuw centraal data management systeem kan naadloos worden geïntegreerd met het legacy systeem via application programming interfaces (API ‘ s).
Robotic Process Automation
volgens Deloitte zullen Robots “de komende vijf jaar een sterke groei te zien krijgen, met name binnen toeleveringsketens die taken met een lagere waarde, potentieel gevaarlijk of hoog risico omvatten”. Met de enorme groei in e-commerce, dit moet niemand verbazen in de logistieke wereld. Robottechnologie toepassingen omvatten geautomatiseerde voertuigen zoals drones, vrachtwagens en treinen, last-mile leveringen en opslag en retrieval systemen (ASRS).
het toegenomen gebruik van autonome robots kan de volgende doelstellingen bereiken:
- verhoogde efficiëntie en productiviteit
- verminder herwerk-en risicograad
- verbeter de veiligheid van werknemers
- voer alledaagse taken uit zodat mensen meer strategische inspanningen kunnen leveren
- verhoog de omzet door het verbeteren van de orderafhandeling en de leveringssnelheid, zodat klanten tevreden blijven
nieuwe prijsstructuren zullen bedrijven in staat stellen te investeren in automatisering, waardoor de sprong naar robotica veel haalbaarder wordt. Met behulp van een RaaS-type model (Robotics as a Service), aanbieders leasen eenheden door middel van een maandelijks servicecontract in plaats van klanten betalen een up-front kapitaaluitgaven.
Internet of Things
een opkomende trend voor supply chain managers is asset tracking via het internet van de dingen om tijd en geld te besparen en gegevensgestuurde besluitvorming mogelijk te maken.
het ivd bestaat uit onderling verbonden fysieke apparaten die gegevens kunnen monitoren, verzamelen en verzenden naar cloudgebaseerde software voor analyse via Wi-Fi. IoT-apparaten hebben het kwaliteitsbeheer in de toeleveringsketens verbeterd door GPS-tracking van zendingen en bewaking van de voorwaarden voor pakketten. RFID-chips, Slimme apparaten en mobiele sensoren kunnen producten volgen en authenticeren, temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus, beweging, handling, snelheid en andere omgevingsfactoren van zendingen meten.
het toenemende tempo van technologische innovatie drijft oplossingen voor digitale supply chain management aan. Gelukkig zal het starten van de technische reis toegankelijker en kosteneffectiever worden naarmate er meer technologieën ontstaan. Organisaties die deze opkomende oplossingen snel overnemen terwijl ze legacy-systemen stapsgewijs vervangen, zullen dit decennium beter navigeren met meer inzicht en efficiëntie. Danny Shields is vice president of industry relations bij Avetta, een leverancier van cloud-based supply chain risk management technologie.