Think Tank RSS
„niepewność to jedyna pewność”, napisał kiedyś matematyk John Allen Paulos. Branże zaopatrzenia i zarządzania łańcuchem dostaw nie są wyjątkiem, ale technologia nowej generacji dostarcza trendów, które warto obserwować.
z czasem łańcuch dostaw zmienił się z funkcji back-office, która kiedyś była strategicznym motorem rozwoju biznesu. Współczesne modele biznesowe, postęp technologiczny i innowacyjne procesy sprawiły, że łańcuchy dostaw są wydajne i zwinne.
łańcuchy dostaw staną się bardziej złożone i rozproszone na arenie międzynarodowej. Liderzy zakupów muszą korzystać z nowszych funkcji, aby pomóc im poruszać się w zmieniającym się otoczeniu biznesowym i szybko się dostosowywać.
w tym tempie, jak będą wyglądać łańcuchy dostaw w roku 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), Robotic process automation (RPA) oraz internet of things (IOT) pomogą liderom zakupów, wykonawcom i menedżerom łańcucha dostaw sprostać przyszłym wymaganiom.
podczas gdy big data w logistyce jest jeszcze w powijakach, to podstawa, na której AI, cloud computing i RPA stają się bardziej dokładne i skuteczne w upraszczaniu zadań i przenoszeniu ich do zautomatyzowanych systemów. Big data rozszerza zestaw danych do analizy poza tradycyjne dane wewnętrzne w systemach zarządzania łańcuchem dostaw i oprogramowaniu. Stosuje również procesy statystyczne do nowych i istniejących źródeł danych. Obecnie większość firm nie ma narzędzi i Wiedzy, aby badać i wykorzystywać big data w swoich łańcuchach dostaw. W przyszłości narzędzia te będą bardziej dostępne.
przetwarzanie w chmurze i AI
łańcuchy dostaw generują duże zbiory danych, a oparta na chmurze sztuczna inteligencja zamienia te dane w szczegółowe informacje. Przetwarzanie w chmurze w połączeniu z sztuczną inteligencją zmieniło sposób działania łańcuchów dostaw, a jego możliwości będą rosły w złożoności w ciągu najbliższych 10 lat. Dzięki analizie predykcyjnej systemy chmurowe i AI mogą wykorzystywać wcześniejsze trendy i wskaźniki rynkowe w celu ułatwienia następujących procesów:
- zasilanie automatyzacji procesów
- informowanie o wyborze dostawcy
- poprawa obsługi klienta
- usprawnienie procesu wdrażania dostawców i automatyzacja zarządzania dostawcami
- dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym o przesyłkach
- analiza wydajności przewoźnika
- przewidywanie trendów w działalności operacyjnej problemy
postępowe firmy wykorzystują już systemy zarządzania wiedzą o łańcuchu dostaw, aby reagować na trudności w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym. Dzięki opartemu na chmurze, mobilnemu rozwiązaniu nadzorcy wprowadzają informacje z miejsca pracy, natychmiast powiadamiając operatorów.
firmy mogą budować przejrzyste relacje z dostawcami poprzez automatyzację wymiany informacji między organizacją a jej dostawcami i wykonawcami. Organizacje mogą łatwo zarządzać swoimi dostawcami aż do każdego pracownika w rozproszonych geograficznie miejscach pracy. Pracownicy mogą ukończyć orientację i szkolenie online, zanim postawią stopę na miejscu. Operatorzy mogą śledzić status ukończenia programu szkoleniowego i oceniać zachowanie wiedzy poprzez oceny online.
analityka może pomóc firmom monitorować możliwości dostawcy/dostawcy i śledzić dane dotyczące zgodności lub wydajności dostawcy. Tradycyjnie różne działy opracowywały te informacje za pomocą papierowych zapisów. Decydenci musieli przesiać stosy dokumentów lub plików elektronicznych, aby znaleźć te informacje. Obecnie zaawansowana analityka umożliwia operatorom definiowanie atrybutów Dostawców w celu kategoryzowania ich w logiczne sekcje profili. Szczegółowe profile dostawców ułatwiają operatorom szybkie pobieranie, przetwarzanie i weryfikację informacji o dostawcach w ciągu kilku sekund.
po wdrożeniu nowego dostawcy zbieranie, weryfikacja i przechowywanie danych o dostawcach zapewni odpowiedzialne zarządzanie ryzykiem dostawcy. Zaawansowany silnik analityczny może analizować te dane w celu generowania w czasie rzeczywistym informacji o wydajności dostawców. Takie spostrzeżenia umożliwiają specjalistom ds. zaopatrzenia łatwe monitorowanie puli dostawców i dostawców, ich poświadczeń, takich jak certyfikaty ubezpieczenia (coi) i ich statusu zgodności.
zapewnienie wymiernych oszczędności kosztów zawsze było kluczowym zadaniem dla zamówień publicznych i nadal będzie głównym priorytetem w następnej dekadzie. Biorąc to pod uwagę, liderzy zamówień będą musieli szukać nowszych sposobów osiągnięcia efektywności kosztowej. Jednym ze sposobów jest analiza dostawców. Krytyczne informacje o dostawcach są często uwięzione w różnych systemach zarządzania danymi. Konsolidacja tych danych w jednym wspólnym repozytorium pomaga operatorom uzyskać lepszy wgląd w wydatki w całym łańcuchu wartości. Scentralizowana struktura danych, uzupełniona na przykład silnikiem analitycznym, może pomóc decydentom zidentyfikować drogich lub mało wydajnych dostawców. Nowy centralny system zarządzania danymi można bezproblemowo zintegrować ze starszym systemem za pomocą interfejsów programowania aplikacji (API).
automatyzacja procesów robotycznych
oczekuje się, że roboty będą miały „silny wzrost w ciągu najbliższych pięciu lat, szczególnie w ramach operacji łańcucha dostaw, które obejmują zadania o niższej wartości, potencjalnie niebezpieczne lub wysokiego ryzyka”, zgodnie z Deloitte. Przy ogromnym wzroście e-commerce nie powinno to nikogo dziwić w świecie logistyki. Zastosowania technologii zrobotyzowanych obejmują zautomatyzowane pojazdy, takie jak drony, ciężarówki i pociągi, dostawy na ostatnią milę oraz systemy magazynowania i wyszukiwania (ASRS).
Zwiększone wykorzystanie autonomicznych robotów może osiągnąć następujące cele:
- zwiększ wydajność i produktywność
- zmniejsz liczbę przeróbek i wskaźników ryzyka
- popraw bezpieczeństwo pracowników
- wykonuj przyziemne zadania, aby ludzie mogli pracować bardziej strategicznie
- zwiększ przychody, poprawiając realizację zamówień i szybkość dostaw, pozostawiając klientów zadowolonych
nowe struktury cenowe umożliwi firmom inwestowanie w automatyzację, co znacznie ułatwi przejście do robotyki. Korzystając z modelu typu RaaS (Robotics as a Service), dostawcy dzierżawią jednostki w ramach miesięcznej umowy serwisowej, zamiast klientów opłacających z góry wydatki inwestycyjne.
Internet of Things
nowym trendem dla menedżerów łańcucha dostaw jest śledzenie zasobów za pomocą IoT, aby zaoszczędzić czas i pieniądze oraz umożliwić podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Internet Rzeczy składa się z połączonych ze sobą urządzeń fizycznych, które mogą monitorować, zbierać i wysyłać dane do oprogramowania opartego na chmurze w celu analizy za pośrednictwem Wi-Fi. Urządzenia IoT usprawniły zarządzanie jakością w łańcuchach dostaw poprzez śledzenie przesyłek GPS i monitorowanie warunków paczek. Chipy RFID, inteligentne urządzenia i czujniki mobilne mogą śledzić i uwierzytelniać produkty, mierzyć temperaturę, wilgotność, poziom światła, ruch, obsługę, prędkość i inne czynniki środowiskowe przesyłek.
rosnące tempo innowacji technologicznych napędza cyfrowe rozwiązania do zarządzania łańcuchem dostaw. Na szczęście rozpoczęcie podróży technicznej stanie się bardziej dostępne i opłacalne w miarę pojawiania się nowych technologii. Organizacje, które szybko przyjmują te nowe rozwiązania, przy jednoczesnym stopniowym zastępowaniu starszych systemów, będą lepiej poruszać się w tej dekadzie z większym wglądem i wydajnością.
Danny Shields jest wiceprezesem ds.
„niepewność to jedyna pewność, jaka istnieje” – napisał kiedyś matematyk John Allen Paulos. Branże zaopatrzenia i zarządzania łańcuchem dostaw nie są wyjątkiem, ale technologia nowej generacji dostarcza trendów, które warto obserwować.
z czasem łańcuch dostaw zmienił się z funkcji back-office, która kiedyś była strategicznym motorem rozwoju biznesu. Współczesne modele biznesowe, postęp technologiczny i innowacyjne procesy sprawiły, że łańcuchy dostaw są wydajne i zwinne.
łańcuchy dostaw staną się bardziej złożone i rozproszone na arenie międzynarodowej. Liderzy zakupów muszą korzystać z nowszych funkcji, aby pomóc im poruszać się w zmieniającym się otoczeniu biznesowym i szybko się dostosowywać.
w tym tempie, jak będą wyglądać łańcuchy dostaw w roku 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), Robotic process automation (RPA) oraz internet of things (IOT) pomogą liderom zakupów, wykonawcom i menedżerom łańcucha dostaw sprostać przyszłym wymaganiom.
podczas gdy big data w logistyce jest jeszcze w powijakach, to podstawa, na której AI, cloud computing i RPA stają się bardziej dokładne i skuteczne w upraszczaniu zadań i przenoszeniu ich do zautomatyzowanych systemów. Big data rozszerza zestaw danych do analizy poza tradycyjne dane wewnętrzne w systemach zarządzania łańcuchem dostaw i oprogramowaniu. Stosuje również procesy statystyczne do nowych i istniejących źródeł danych. Obecnie większość firm nie ma narzędzi i Wiedzy, aby badać i wykorzystywać big data w swoich łańcuchach dostaw. W przyszłości narzędzia te będą bardziej dostępne.
przetwarzanie w chmurze i AI
łańcuchy dostaw generują duże zbiory danych, a oparta na chmurze sztuczna inteligencja zamienia te dane w szczegółowe informacje. Przetwarzanie w chmurze w połączeniu z sztuczną inteligencją zmieniło sposób działania łańcuchów dostaw, a jego możliwości będą rosły w złożoności w ciągu najbliższych 10 lat. Dzięki analizie predykcyjnej systemy chmurowe i AI mogą wykorzystywać wcześniejsze trendy i wskaźniki rynkowe w celu ułatwienia następujących procesów:
- zasilanie automatyzacji procesów
- informowanie o wyborze dostawcy
- poprawa obsługi klienta
- usprawnienie procesu wdrażania dostawców i automatyzacja zarządzania dostawcami
- dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym o przesyłkach
- analiza wydajności przewoźnika
- przewidywanie trendów w działalności operacyjnej problemy
postępowe firmy wykorzystują już systemy zarządzania wiedzą o łańcuchu dostaw, aby reagować na trudności w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym. Dzięki opartemu na chmurze, mobilnemu rozwiązaniu nadzorcy wprowadzają informacje z miejsca pracy, natychmiast powiadamiając operatorów.
firmy mogą budować przejrzyste relacje z dostawcami poprzez automatyzację wymiany informacji między organizacją a jej dostawcami i wykonawcami. Organizacje mogą łatwo zarządzać swoimi dostawcami aż do każdego pracownika w rozproszonych geograficznie miejscach pracy. Pracownicy mogą ukończyć orientację i szkolenie online, zanim postawią stopę na miejscu. Operatorzy mogą śledzić status ukończenia programu szkoleniowego i oceniać zachowanie wiedzy poprzez oceny online.
analityka może pomóc firmom monitorować możliwości dostawcy/dostawcy i śledzić dane dotyczące zgodności lub wydajności dostawcy. Tradycyjnie różne działy opracowywały te informacje za pomocą papierowych zapisów. Decydenci musieli przesiać stosy dokumentów lub plików elektronicznych, aby znaleźć te informacje. Obecnie zaawansowana analityka umożliwia operatorom definiowanie atrybutów Dostawców w celu kategoryzowania ich w logiczne sekcje profili. Szczegółowe profile dostawców ułatwiają operatorom szybkie pobieranie, przetwarzanie i weryfikację informacji o dostawcach w ciągu kilku sekund.
po wdrożeniu nowego dostawcy zbieranie, weryfikacja i przechowywanie danych o dostawcach zapewni odpowiedzialne zarządzanie ryzykiem dostawcy. Zaawansowany silnik analityczny może analizować te dane w celu generowania w czasie rzeczywistym informacji o wydajności dostawców. Takie spostrzeżenia umożliwiają specjalistom ds. zaopatrzenia łatwe monitorowanie puli dostawców i dostawców, ich poświadczeń, takich jak certyfikaty ubezpieczenia (coi) i ich statusu zgodności.
zapewnienie wymiernych oszczędności kosztów zawsze było kluczowym zadaniem dla zamówień publicznych i nadal będzie głównym priorytetem w następnej dekadzie. Biorąc to pod uwagę, liderzy zamówień będą musieli szukać nowszych sposobów osiągnięcia efektywności kosztowej. Jednym ze sposobów jest analiza dostawców. Krytyczne informacje o dostawcach są często uwięzione w różnych systemach zarządzania danymi. Konsolidacja tych danych w jednym wspólnym repozytorium pomaga operatorom uzyskać lepszy wgląd w wydatki w całym łańcuchu wartości. Scentralizowana struktura danych, uzupełniona na przykład silnikiem analitycznym, może pomóc decydentom zidentyfikować drogich lub mało wydajnych dostawców. Nowy centralny system zarządzania danymi można bezproblemowo zintegrować ze starszym systemem za pomocą interfejsów programowania aplikacji (API).
automatyzacja procesów robotycznych
oczekuje się, że roboty będą miały „silny wzrost w ciągu najbliższych pięciu lat, szczególnie w ramach operacji łańcucha dostaw, które obejmują zadania o niższej wartości, potencjalnie niebezpieczne lub wysokiego ryzyka”, zgodnie z Deloitte. Przy ogromnym wzroście e-commerce nie powinno to nikogo dziwić w świecie logistyki. Zastosowania technologii zrobotyzowanych obejmują zautomatyzowane pojazdy, takie jak drony, ciężarówki i pociągi, dostawy na ostatnią milę oraz systemy magazynowania i wyszukiwania (ASRS).
Zwiększone wykorzystanie autonomicznych robotów może osiągnąć następujące cele:
- zwiększ wydajność i produktywność
- zmniejsz liczbę przeróbek i wskaźników ryzyka
- popraw bezpieczeństwo pracowników
- wykonuj przyziemne zadania, aby ludzie mogli pracować bardziej strategicznie
- zwiększ przychody, poprawiając realizację zamówień i szybkość dostaw, pozostawiając klientów zadowolonych
nowe struktury cenowe umożliwi firmom inwestowanie w automatyzację, co znacznie ułatwi przejście do robotyki. Korzystając z modelu typu RaaS (Robotics as a Service), dostawcy dzierżawią jednostki w ramach miesięcznej umowy serwisowej, zamiast klientów opłacających z góry wydatki inwestycyjne.
Internet of Things
nowym trendem dla menedżerów łańcucha dostaw jest śledzenie zasobów za pomocą IoT, aby zaoszczędzić czas i pieniądze oraz umożliwić podejmowanie decyzji w oparciu o dane.
Internet Rzeczy składa się z połączonych ze sobą urządzeń fizycznych, które mogą monitorować, zbierać i wysyłać dane do oprogramowania opartego na chmurze w celu analizy za pośrednictwem Wi-Fi. Urządzenia IoT usprawniły zarządzanie jakością w łańcuchach dostaw poprzez śledzenie przesyłek GPS i monitorowanie warunków paczek. Chipy RFID, inteligentne urządzenia i czujniki mobilne mogą śledzić i uwierzytelniać produkty, mierzyć temperaturę, wilgotność, poziom światła, ruch, obsługę, prędkość i inne czynniki środowiskowe przesyłek.
rosnące tempo innowacji technologicznych napędza cyfrowe rozwiązania do zarządzania łańcuchem dostaw. Na szczęście rozpoczęcie podróży technicznej stanie się bardziej dostępne i opłacalne w miarę pojawiania się nowych technologii. Organizacje, które szybko przyjmują te nowe rozwiązania, przy jednoczesnym stopniowym zastępowaniu starszych systemów, będą lepiej poruszać się w tej dekadzie z większym wglądem i wydajnością.
Danny Shields jest wiceprezesem ds.