Think Tank RSS
„incertitudinea este singura certitudine care există”, a scris odată matematicianul John Allen Paulos. Industriile de achiziții și de gestionare a lanțului de aprovizionare nu fac excepție, dar tehnologia de ultimă generație oferă tendințe care merită urmărite.
cu timpul, lanțul de aprovizionare s-a mutat de la funcția de back-office, care a fost odată, la un motor strategic al creșterii afacerilor. Modelele de afaceri contemporane, progresele tehnologice și procesele inovatoare au făcut lanțurile de aprovizionare eficiente și agile.
lanțurile de aprovizionare vor deveni mai complexe și dispersate la nivel internațional. Liderii de achiziții trebuie să se bazeze pe capabilități mai noi pentru a-i ajuta să navigheze în peisajul de afaceri în schimbare și să se adapteze rapid.
în acest ritm, cum vor arăta lanțurile de aprovizionare în anul 2030? Big data, cloud computing, inteligență artificială (AI), Robotic process automation (RPA) și internet of things (IoT) vor ajuta liderii de achiziții, contractorii și managerii lanțului de aprovizionare să răspundă cererii viitoare.
în timp ce big data în logistică este încă la început, este fundamentul pe care AI, cloud computing și RPA devin mai precise și mai eficiente în simplificarea sarcinilor și relegarea lor către sisteme automate. Big data extinde setul de date pentru analiză dincolo de datele interne tradiționale din sistemele și software-ul de gestionare a lanțului de aprovizionare. De asemenea, se aplică procesele statistice surselor de date noi și existente. Acum, majoritatea companiilor nu dispun de instrumentele și cunoștințele necesare pentru a explora și utiliza date mari în lanțurile lor de aprovizionare. În viitor, aceste instrumente vor fi mai accesibile.
Cloud Computing și AI
lanțurile de aprovizionare generează date mari, iar AI bazată pe cloud transformă aceste date în informații. Cloud computing-ul cuplat cu AI a transformat modul în care funcționează lanțurile de aprovizionare, iar abilitățile sale vor crește doar în complexitate în următorii 10 ani. Prin analiza predictivă, sistemele cloud și AI pot utiliza tendințele anterioare și indicatorii de piață pentru a facilita următoarele procese:
- alimentarea automatizării proceselor
- informarea selecției furnizorului
- îmbunătățirea asistenței pentru clienți
- eficientizarea îmbarcării furnizorului și automatizarea gestionării furnizorului
- furnizarea de informații în timp real despre expedieri
- analiza performanței transportatorului
- anticiparea tendințelor în problemele operaționale
companiile progresive utilizează deja sisteme de gestionare a cunoștințelor lanțului de aprovizionare pentru a răspunde dificultăților lanțului de aprovizionare în timp real. Cu o soluție mobilă bazată pe cloud, supraveghetorii introduc informații de pe șantier, notificând imediat operatorii.
companiile pot construi relații transparente cu furnizorii prin automatizarea schimbului de informații între o organizație și furnizorii și contractorii săi. Organizațiile își pot gestiona cu ușurință vânzătorii până la fiecare lucrător individual, în locuri de muncă dispersate geografic. Lucrătorii pot finaliza orientarea și instruirea specifică site-ului online înainte de a pune piciorul pe site. Operatorii pot urmări starea de finalizare a curriculumului de formare și pot evalua păstrarea cunoștințelor prin evaluări online.
analizele pot ajuta companiile să monitorizeze capacitățile furnizorului/furnizorului și să urmărească datele privind conformitatea sau performanța furnizorului. În mod tradițional, diferite departamente au compilat aceste informații prin înregistrări pe hârtie. Factorii de decizie au trebuit să treacă prin grămezi de hârtii sau fișiere electronice pentru a găsi aceste informații. Astăzi, Advanced analytics permite operatorilor să definească atributele furnizorului pentru a le clasifica în secțiuni de profil logice. Profilurile detaliate ale furnizorilor facilitează operatorilor preluarea, procesarea și validarea rapidă a informațiilor despre furnizori în câteva secunde.
odată ce un nou furnizor este îmbarcat, colectarea, verificarea și stocarea datelor Furnizorului vor asigura gestionarea responsabilă a riscurilor furnizorului. Un motor de analiză high-end poate analiza aceste date pentru a genera informații despre performanța furnizorilor în timp real. Astfel de informații permit profesioniștilor din domeniul aprovizionării să monitorizeze cu ușurință grupul de furnizori și furnizori, acreditările acestora, cum ar fi certificatele de asigurare (COIs) și statutul lor de conformitate.
realizarea unor economii tangibile de costuri a fost întotdeauna o sarcină esențială pentru achiziții și va continua să fie o prioritate majoră în următorul deceniu. Având în vedere acest lucru, liderii de achiziții vor trebui să caute modalități mai noi de a obține eficiența costurilor. O modalitate este prin analiza furnizorului. Informațiile critice despre furnizori sunt adesea prinse în diferite sisteme de gestionare a datelor. Consolidarea acestor date într-un singur depozit comun ajută operatorii să obțină o mai bună vizibilitate a cheltuielilor pe întregul lanț valoric. Un cadru de date centralizat, completat de un motor de analiză, de exemplu, poate ajuta factorii de decizie să identifice furnizorii scumpi sau cu performanțe reduse. Un nou sistem central de gestionare a datelor poate fi integrat perfect cu sistemul vechi prin interfețe de programare a aplicațiilor (API).
automatizarea proceselor robotizate
se așteaptă ca roboții să înregistreze „o creștere puternică în următorii cinci ani, în special în cadrul operațiunilor lanțului de aprovizionare care includ sarcini cu valoare mai mică, potențial periculoase sau cu risc ridicat”, potrivit Deloitte. Odată cu creșterea masivă a comerțului electronic, acest lucru nu ar trebui să surprindă pe nimeni din lumea logistică. Aplicațiile tehnologice robotice includ vehicule automate precum drone, camioane și trenuri, livrări de ultimă oră și sisteme de stocare și recuperare (ASRS).
utilizarea sporită a roboților autonomi poate atinge următoarele obiective:
- creșteți eficiența și productivitatea
- reduceți ratele de re-muncă și de risc
- îmbunătățiți siguranța angajaților
- efectuați sarcini banale, astfel încât oamenii să poată depune eforturi mai strategice
- creșteți veniturile prin îmbunătățirea îndeplinirii comenzilor și a vitezei de livrare, lăsând clienții mulțumiți
noile structuri de prețuri vor permite companiile să investească în automatizare, făcând saltul în robotică mult mai fezabil. Folosind un model de tip RaaS (Robotica ca serviciu), furnizorii închiriază unități printr-un contract lunar de servicii în loc ca clienții să plătească o cheltuială de capital inițială.
Internetul Lucrurilor
o tendință emergentă pentru managerii lanțului de aprovizionare este urmărirea activelor prin IoT pentru a economisi timp și bani și pentru a permite luarea deciziilor bazate pe date.
IoT este alcătuit din dispozitive fizice interconectate care pot monitoriza, colecta și trimite date către software-ul bazat pe cloud pentru analiză prin Wi-Fi. Dispozitivele IoT au îmbunătățit managementul calității în lanțurile de aprovizionare prin urmărirea prin GPS a expedierilor și monitorizarea condițiilor coletelor. Cipurile RFID, dispozitivele inteligente și senzorii mobili pot urmări și autentifica produsele, măsura temperatura, umiditatea, nivelurile de Lumină, Mișcarea, manipularea, viteza și alți factori de mediu ai transporturilor.
ritmul în creștere al inovației tehnologice propulsează soluțiile digitale de gestionare a lanțului de aprovizionare. Din fericire, începerea călătoriei tehnice va deveni mai accesibilă și mai rentabilă pe măsură ce apar mai multe tehnologii. Organizațiile care adoptă rapid aceste soluții emergente în timp ce înlocuiesc treptat sistemele vechi vor naviga mai bine în acest deceniu cu o mai mare înțelegere și eficiență.
Danny Shields este vicepreședinte al relațiilor industriale la Avetta, un furnizor de tehnologie de gestionare a riscurilor lanțului de aprovizionare bazat pe cloud.
„incertitudinea este singura certitudine care există”, a scris odată matematicianul John Allen Paulos. Industriile de achiziții și de gestionare a lanțului de aprovizionare nu fac excepție, dar tehnologia de ultimă generație oferă tendințe care merită urmărite.
cu timpul, lanțul de aprovizionare s-a mutat de la funcția de back-office, care a fost odată, la un motor strategic al creșterii afacerilor. Modelele de afaceri contemporane, progresele tehnologice și procesele inovatoare au făcut lanțurile de aprovizionare eficiente și agile.
lanțurile de aprovizionare vor deveni mai complexe și dispersate la nivel internațional. Liderii de achiziții trebuie să se bazeze pe capabilități mai noi pentru a-i ajuta să navigheze în peisajul de afaceri în schimbare și să se adapteze rapid.
în acest ritm, cum vor arăta lanțurile de aprovizionare în anul 2030? Big data, cloud computing, inteligență artificială (AI), Robotic process automation (RPA) și internet of things (IoT) vor ajuta liderii de achiziții, contractorii și managerii lanțului de aprovizionare să răspundă cererii viitoare.
în timp ce big data în logistică este încă la început, este fundamentul pe care AI, cloud computing și RPA devin mai precise și mai eficiente în simplificarea sarcinilor și relegarea lor către sisteme automate. Big data extinde setul de date pentru analiză dincolo de datele interne tradiționale din sistemele și software-ul de gestionare a lanțului de aprovizionare. De asemenea, se aplică procesele statistice surselor de date noi și existente. Acum, majoritatea companiilor nu dispun de instrumentele și cunoștințele necesare pentru a explora și utiliza date mari în lanțurile lor de aprovizionare. În viitor, aceste instrumente vor fi mai accesibile.
Cloud Computing și AI
lanțurile de aprovizionare generează date mari, iar AI bazată pe cloud transformă aceste date în informații. Cloud computing-ul cuplat cu AI a transformat modul în care funcționează lanțurile de aprovizionare, iar abilitățile sale vor crește doar în complexitate în următorii 10 ani. Prin analiza predictivă, sistemele cloud și AI pot utiliza tendințele anterioare și indicatorii de piață pentru a facilita următoarele procese:
- alimentarea automatizării proceselor
- informarea selecției furnizorului
- îmbunătățirea asistenței pentru clienți
- eficientizarea îmbarcării furnizorului și automatizarea gestionării furnizorului
- furnizarea de informații în timp real despre expedieri
- analiza performanței transportatorului
- anticiparea tendințelor în problemele operaționale
companiile progresive utilizează deja sisteme de gestionare a cunoștințelor lanțului de aprovizionare pentru a răspunde dificultăților lanțului de aprovizionare în timp real. Cu o soluție mobilă bazată pe cloud, supraveghetorii introduc informații de pe șantier, notificând imediat operatorii.
companiile pot construi relații transparente cu furnizorii prin automatizarea schimbului de informații între o organizație și furnizorii și contractorii săi. Organizațiile își pot gestiona cu ușurință vânzătorii până la fiecare lucrător individual, în locuri de muncă dispersate geografic. Lucrătorii pot finaliza orientarea și instruirea specifică site-ului online înainte de a pune piciorul pe site. Operatorii pot urmări starea de finalizare a curriculumului de formare și pot evalua păstrarea cunoștințelor prin evaluări online.
analizele pot ajuta companiile să monitorizeze capacitățile furnizorului/furnizorului și să urmărească datele privind conformitatea sau performanța furnizorului. În mod tradițional, diferite departamente au compilat aceste informații prin înregistrări pe hârtie. Factorii de decizie au trebuit să treacă prin grămezi de hârtii sau fișiere electronice pentru a găsi aceste informații. Astăzi, Advanced analytics permite operatorilor să definească atributele furnizorului pentru a le clasifica în secțiuni de profil logice. Profilurile detaliate ale furnizorilor facilitează operatorilor preluarea, procesarea și validarea rapidă a informațiilor despre furnizori în câteva secunde.
odată ce un nou furnizor este îmbarcat, colectarea, verificarea și stocarea datelor Furnizorului vor asigura gestionarea responsabilă a riscurilor furnizorului. Un motor de analiză high-end poate analiza aceste date pentru a genera informații despre performanța furnizorilor în timp real. Astfel de informații permit profesioniștilor din domeniul aprovizionării să monitorizeze cu ușurință grupul de furnizori și furnizori, acreditările acestora, cum ar fi certificatele de asigurare (COIs) și statutul lor de conformitate.
realizarea unor economii tangibile de costuri a fost întotdeauna o sarcină esențială pentru achiziții și va continua să fie o prioritate majoră în următorul deceniu. Având în vedere acest lucru, liderii de achiziții vor trebui să caute modalități mai noi de a obține eficiența costurilor. O modalitate este prin analiza furnizorului. Informațiile critice despre furnizori sunt adesea prinse în diferite sisteme de gestionare a datelor. Consolidarea acestor date într-un singur depozit comun ajută operatorii să obțină o mai bună vizibilitate a cheltuielilor pe întregul lanț valoric. Un cadru de date centralizat, completat de un motor de analiză, de exemplu, poate ajuta factorii de decizie să identifice furnizorii scumpi sau cu performanțe reduse. Un nou sistem central de gestionare a datelor poate fi integrat perfect cu sistemul vechi prin interfețe de programare a aplicațiilor (API).
automatizarea proceselor robotizate
se așteaptă ca roboții să înregistreze „o creștere puternică în următorii cinci ani, în special în cadrul operațiunilor lanțului de aprovizionare care includ sarcini cu valoare mai mică, potențial periculoase sau cu risc ridicat”, potrivit Deloitte. Odată cu creșterea masivă a comerțului electronic, acest lucru nu ar trebui să surprindă pe nimeni din lumea logistică. Aplicațiile tehnologice robotice includ vehicule automate precum drone, camioane și trenuri, livrări de ultimă oră și sisteme de stocare și recuperare (ASRS).
utilizarea sporită a roboților autonomi poate atinge următoarele obiective:
- creșteți eficiența și productivitatea
- reduceți ratele de re-muncă și de risc
- îmbunătățiți siguranța angajaților
- efectuați sarcini banale, astfel încât oamenii să poată depune eforturi mai strategice
- creșteți veniturile prin îmbunătățirea îndeplinirii comenzilor și a vitezei de livrare, lăsând clienții mulțumiți
noile structuri de prețuri vor permite companiile să investească în automatizare, făcând saltul în robotică mult mai fezabil. Folosind un model de tip RaaS (Robotica ca serviciu), furnizorii închiriază unități printr-un contract lunar de servicii în loc ca clienții să plătească o cheltuială de capital inițială.
Internetul Lucrurilor
o tendință emergentă pentru managerii lanțului de aprovizionare este urmărirea activelor prin IoT pentru a economisi timp și bani și pentru a permite luarea deciziilor bazate pe date.
IoT este alcătuit din dispozitive fizice interconectate care pot monitoriza, colecta și trimite date către software-ul bazat pe cloud pentru analiză prin Wi-Fi. Dispozitivele IoT au îmbunătățit managementul calității în lanțurile de aprovizionare prin urmărirea prin GPS a expedierilor și monitorizarea condițiilor coletelor. Cipurile RFID, dispozitivele inteligente și senzorii mobili pot urmări și autentifica produsele, măsura temperatura, umiditatea, nivelurile de Lumină, Mișcarea, manipularea, viteza și alți factori de mediu ai transporturilor.
ritmul în creștere al inovației tehnologice propulsează soluțiile digitale de gestionare a lanțului de aprovizionare. Din fericire, începerea călătoriei tehnice va deveni mai accesibilă și mai rentabilă pe măsură ce apar mai multe tehnologii. Organizațiile care adoptă rapid aceste soluții emergente în timp ce înlocuiesc treptat sistemele vechi vor naviga mai bine în acest deceniu cu o mai mare înțelegere și eficiență.
Danny Shields este vicepreședinte al relațiilor industriale la Avetta, un furnizor de tehnologie de gestionare a riscurilor lanțului de aprovizionare bazat pe cloud.