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“a incerteza é a única certeza que existe”, escreveu o matemático John Allen Paulos uma vez. Os setores de compras e gerenciamento da cadeia de suprimentos não são exceção, mas a tecnologia de próxima geração fornece tendências que valem a pena assistir.
com o tempo, a cadeia de suprimentos mudou da função de back-office que antes era para um impulsionador estratégico do crescimento dos negócios. Modelos de negócios contemporâneos, avanços tecnológicos e processos inovadores tornaram as cadeias de suprimentos eficientes e ágeis.
as cadeias de suprimentos se tornarão mais complexas e dispersas internacionalmente. Os líderes de compras precisam desenvolver recursos mais novos para ajudá-los a navegar no cenário de negócios em mudança e se adaptar rapidamente.
a esse ritmo, como serão as cadeias de suprimentos no ano de 2030? Big data, computação em nuvem, inteligência artificial (ia), automação robótica de processos (RPA) e Internet das Coisas (IoT) ajudarão os líderes de compras, contratados e gerentes da cadeia de suprimentos a atender à demanda futura.Embora o big data em logística ainda esteja em sua infância, é a base sobre a qual a ia, a computação em nuvem e o RPA se tornam mais precisos e eficazes na simplificação de tarefas e na relegação a sistemas automatizados. O Big data expande o conjunto de dados para análise além dos dados internos tradicionais em sistemas e softwares de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Também aplica processos estatísticos a fontes de dados novas e existentes. Agora, a maioria das empresas não tem as ferramentas e o conhecimento para explorar e utilizar big data em suas cadeias de suprimentos. No futuro, essas ferramentas serão mais acessíveis.
computação em nuvem e ia
as cadeias de suprimentos geram big data e a IA baseada em nuvem transforma esses dados em insights. A computação em nuvem, juntamente com a IA, transformou a forma como as cadeias de suprimentos operam, e suas habilidades só aumentarão em complexidade nos próximos 10 anos. Por meio de análises preditivas, os sistemas de nuvem e IA podem usar tendências passadas e indicadores de mercado para facilitar os seguintes processos:
- ligar processo de automação
- informar a seleção de fornecedores
- melhorar o suporte ao cliente
- racionalização fornecedor de integração e automatização da gestão de fornecedores
- fornecendo informações em tempo real sobre os envios
- análise de portador de desempenho
- antecipando tendências em questões operacionais
Progressiva empresas já utilizam a cadeia de abastecimento sistemas de gestão do conhecimento para responder a cadeia de abastecimento dificuldades em tempo real. Com uma solução baseada em nuvem e habilitada para dispositivos móveis, os supervisores inserem informações do local de trabalho, notificando imediatamente os operadores.
as empresas podem construir relações de fornecedores transparentes automatizando a troca de informações entre uma organização e seus fornecedores e contratados. As organizações podem gerenciar facilmente seus fornecedores até cada trabalhador individual em locais de trabalho geograficamente dispersos. Os trabalhadores podem concluir a orientação e o treinamento específicos do local on-line antes de pisarem no local. Os operadores podem acompanhar o status de conclusão do currículo de treinamento e avaliar a retenção de conhecimento por meio de avaliações on-line.
a análise pode ajudar as empresas a monitorar os recursos do Fornecedor / Fornecedor e rastrear dados sobre a conformidade ou o desempenho de um fornecedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos compilavam essas informações por meio de registros em papel. Os tomadores de decisão tiveram que vasculhar pilhas de papéis ou arquivos eletrônicos para encontrar essas informações. Hoje, o advanced analytics permite que os operadores definam atributos de fornecedor para categorizá-los em seções de perfil lógico. Os perfis detalhados do Fornecedor tornam mais fácil para os operadores recuperar, processar e validar rapidamente as informações do Fornecedor em questão de segundos.Uma vez que um novo fornecedor seja embarcado, coletar, verificar e armazenar dados do Fornecedor garantirá o gerenciamento responsável do risco do Fornecedor. Um mecanismo de análise de ponta pode analisar esses dados para gerar insights de desempenho do Fornecedor em tempo real. Esses insights capacitam os profissionais de sourcing a monitorar facilmente o pool de fornecedores e fornecedores, suas credenciais, como certificados de seguro (COIs) e seu status de Conformidade.
a entrega de economias de custos tangíveis sempre foi uma tarefa crítica para a aquisição e continuará a ser uma alta prioridade na próxima década. Considerando isso, os líderes de compras terão que procurar maneiras mais novas de alcançar a eficiência de custos. Uma maneira é através da análise de fornecedores. As informações críticas do Fornecedor geralmente ficam presas em vários sistemas de gerenciamento de dados. Consolidar esses dados em um repositório comum ajuda os operadores a obter uma melhor visibilidade dos gastos em toda a cadeia de valor. Uma estrutura de dados centralizada, complementada por um mecanismo de análise, por exemplo, pode ajudar os tomadores de decisão a identificar fornecedores caros ou de baixo desempenho. Um novo sistema central de gerenciamento de dados pode ser perfeitamente integrado ao sistema legado por meio de interfaces de programação de aplicativos (APIs).
Automação Robótica de processos
espera-se que os robôs vejam “um forte crescimento nos próximos cinco anos, particularmente dentro das operações da cadeia de suprimentos que incluem tarefas de menor valor, potencialmente perigosas ou de alto risco”, de acordo com a Deloitte. Com o enorme crescimento do comércio eletrônico, isso não deve surpreender ninguém no mundo da logística. As aplicações de tecnologia robótica incluem veículos automatizados como drones, caminhões e trens, entregas de última milha e sistemas de armazenamento e recuperação (ASRS).
o aumento do uso de robôs autônomos pode atingir os seguintes objetivos:
- aumentar a eficiência e a produtividade
- reduzir o re-trabalho e risco de taxas de
- melhorar a segurança do funcionário
- executar tarefas mundanas para que os humanos podem trabalhar de forma mais estratégica esforços
- aumento de receita, melhorar o cumprimento da ordem e velocidade de entrega, deixando os clientes satisfeitos
Novas estruturas de preços irá habilitar as empresas a investir em automação, de fazer o salto para a robótica muito mais viável. Usando um modelo do tipo RaaS( robótica como serviço), os provedores alugam unidades por meio de um contrato de serviço mensal, em vez de os clientes pagarem uma despesa de capital inicial.
Internet das coisas
uma tendência emergente para os gerentes da cadeia de suprimentos é o rastreamento de ativos por meio da IoT para economizar tempo e dinheiro e permitir a tomada de decisão baseada em dados.
a IoT é composta por dispositivos físicos interconectados que podem monitorar, coletar e enviar dados para software baseado em nuvem para análise via Wi-Fi. Os dispositivos IoT melhoraram o gerenciamento da qualidade nas cadeias de suprimentos por meio do rastreamento GPS de remessas e do monitoramento das condições das encomendas. Chips RFID, Dispositivos inteligentes e sensores móveis podem rastrear e autenticar produtos, medir temperatura, umidade, níveis de luz, movimento, manuseio, velocidade e outros fatores ambientais das remessas.
o ritmo crescente da inovação tecnológica impulsiona as soluções digitais de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Felizmente, embarcar na jornada técnica se tornará mais acessível e econômico à medida que mais tecnologias surgirem. As organizações que adotam rapidamente essas soluções emergentes, ao mesmo tempo em que substituem incrementalmente os sistemas legados, navegarão melhor nesta década com maior percepção e eficiência. Danny Shields é vice-presidente de relações com a indústria da Avetta, fornecedora de tecnologia de gerenciamento de risco de cadeia de suprimentos baseada em nuvem. “A incerteza é a única certeza que existe”, escreveu o matemático John Allen Paulos. Os setores de compras e gerenciamento da cadeia de suprimentos não são exceção, mas a tecnologia de próxima geração fornece tendências que valem a pena assistir.
com o tempo, a cadeia de suprimentos mudou da função de back-office que antes era para um impulsionador estratégico do crescimento dos negócios. Modelos de negócios contemporâneos, avanços tecnológicos e processos inovadores tornaram as cadeias de suprimentos eficientes e ágeis.
as cadeias de suprimentos se tornarão mais complexas e dispersas internacionalmente. Os líderes de compras precisam desenvolver recursos mais novos para ajudá-los a navegar no cenário de negócios em mudança e se adaptar rapidamente.
a esse ritmo, como serão as cadeias de suprimentos no ano de 2030? Big data, computação em nuvem, inteligência artificial (ia), automação robótica de processos (RPA) e Internet das Coisas (IoT) ajudarão os líderes de compras, contratados e gerentes da cadeia de suprimentos a atender à demanda futura.Embora o big data em logística ainda esteja em sua infância, é a base sobre a qual a ia, a computação em nuvem e o RPA se tornam mais precisos e eficazes na simplificação de tarefas e na relegação a sistemas automatizados. O Big data expande o conjunto de dados para análise além dos dados internos tradicionais em sistemas e softwares de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Também aplica processos estatísticos a fontes de dados novas e existentes. Agora, a maioria das empresas não tem as ferramentas e o conhecimento para explorar e utilizar big data em suas cadeias de suprimentos. No futuro, essas ferramentas serão mais acessíveis.
computação em nuvem e ia
as cadeias de suprimentos geram big data e a IA baseada em nuvem transforma esses dados em insights. A computação em nuvem, juntamente com a IA, transformou a forma como as cadeias de suprimentos operam, e suas habilidades só aumentarão em complexidade nos próximos 10 anos. Por meio de análises preditivas, os sistemas de nuvem e IA podem usar tendências passadas e indicadores de mercado para facilitar os seguintes processos:
- ligar processo de automação
- informar a seleção de fornecedores
- melhorar o suporte ao cliente
- racionalização fornecedor de integração e automatização da gestão de fornecedores
- fornecendo informações em tempo real sobre os envios
- análise de portador de desempenho
- antecipando tendências em questões operacionais
Progressiva empresas já utilizam a cadeia de abastecimento sistemas de gestão do conhecimento para responder a cadeia de abastecimento dificuldades em tempo real. Com uma solução baseada em nuvem e habilitada para dispositivos móveis, os supervisores inserem informações do local de trabalho, notificando imediatamente os operadores.
as empresas podem construir relações de fornecedores transparentes automatizando a troca de informações entre uma organização e seus fornecedores e contratados. As organizações podem gerenciar facilmente seus fornecedores até cada trabalhador individual em locais de trabalho geograficamente dispersos. Os trabalhadores podem concluir a orientação e o treinamento específicos do local on-line antes de pisarem no local. Os operadores podem acompanhar o status de conclusão do currículo de treinamento e avaliar a retenção de conhecimento por meio de avaliações on-line.
a análise pode ajudar as empresas a monitorar os recursos do Fornecedor / Fornecedor e rastrear dados sobre a conformidade ou o desempenho de um fornecedor. Tradicionalmente, diferentes departamentos compilavam essas informações por meio de registros em papel. Os tomadores de decisão tiveram que vasculhar pilhas de papéis ou arquivos eletrônicos para encontrar essas informações. Hoje, o advanced analytics permite que os operadores definam atributos de fornecedor para categorizá-los em seções de perfil lógico. Os perfis detalhados do Fornecedor tornam mais fácil para os operadores recuperar, processar e validar rapidamente as informações do Fornecedor em questão de segundos.Uma vez que um novo fornecedor seja embarcado, coletar, verificar e armazenar dados do Fornecedor garantirá o gerenciamento responsável do risco do Fornecedor. Um mecanismo de análise de ponta pode analisar esses dados para gerar insights de desempenho do Fornecedor em tempo real. Esses insights capacitam os profissionais de sourcing a monitorar facilmente o pool de fornecedores e fornecedores, suas credenciais, como certificados de seguro (COIs) e seu status de Conformidade.
a entrega de economias de custos tangíveis sempre foi uma tarefa crítica para a aquisição e continuará a ser uma alta prioridade na próxima década. Considerando isso, os líderes de compras terão que procurar maneiras mais novas de alcançar a eficiência de custos. Uma maneira é através da análise de fornecedores. As informações críticas do Fornecedor geralmente ficam presas em vários sistemas de gerenciamento de dados. Consolidar esses dados em um repositório comum ajuda os operadores a obter uma melhor visibilidade dos gastos em toda a cadeia de valor. Uma estrutura de dados centralizada, complementada por um mecanismo de análise, por exemplo, pode ajudar os tomadores de decisão a identificar fornecedores caros ou de baixo desempenho. Um novo sistema central de gerenciamento de dados pode ser perfeitamente integrado ao sistema legado por meio de interfaces de programação de aplicativos (APIs).
Automação Robótica de processos
espera-se que os robôs vejam “um forte crescimento nos próximos cinco anos, particularmente dentro das operações da cadeia de suprimentos que incluem tarefas de menor valor, potencialmente perigosas ou de alto risco”, de acordo com a Deloitte. Com o enorme crescimento do comércio eletrônico, isso não deve surpreender ninguém no mundo da logística. As aplicações de tecnologia robótica incluem veículos automatizados como drones, caminhões e trens, entregas de última milha e sistemas de armazenamento e recuperação (ASRS).
o aumento do uso de robôs autônomos pode atingir os seguintes objetivos:
- aumentar a eficiência e a produtividade
- reduzir o re-trabalho e risco de taxas de
- melhorar a segurança do funcionário
- executar tarefas mundanas para que os humanos podem trabalhar de forma mais estratégica esforços
- aumento de receita, melhorar o cumprimento da ordem e velocidade de entrega, deixando os clientes satisfeitos
Novas estruturas de preços irá habilitar as empresas a investir em automação, de fazer o salto para a robótica muito mais viável. Usando um modelo do tipo RaaS( robótica como serviço), os provedores alugam unidades por meio de um contrato de serviço mensal, em vez de os clientes pagarem uma despesa de capital inicial.
Internet das coisas
uma tendência emergente para os gerentes da cadeia de suprimentos é o rastreamento de ativos por meio da IoT para economizar tempo e dinheiro e permitir a tomada de decisão baseada em dados.
a IoT é composta por dispositivos físicos interconectados que podem monitorar, coletar e enviar dados para software baseado em nuvem para análise via Wi-Fi. Os dispositivos IoT melhoraram o gerenciamento da qualidade nas cadeias de suprimentos por meio do rastreamento GPS de remessas e do monitoramento das condições das encomendas. Chips RFID, Dispositivos inteligentes e sensores móveis podem rastrear e autenticar produtos, medir temperatura, umidade, níveis de luz, movimento, manuseio, velocidade e outros fatores ambientais das remessas.
o ritmo crescente da inovação tecnológica impulsiona as soluções digitais de gerenciamento da cadeia de suprimentos. Felizmente, embarcar na jornada técnica se tornará mais acessível e econômico à medida que mais tecnologias surgirem. As organizações que adotam rapidamente essas soluções emergentes, ao mesmo tempo em que substituem incrementalmente os sistemas legados, navegarão melhor nesta década com maior percepção e eficiência. Danny Shields é vice-presidente de relações com a indústria da Avetta, fornecedora de tecnologia de gerenciamento de risco de cadeia de suprimentos baseada em nuvem.