Think Tank RSS

Think Tank RSS

”Uncertainty is the only certainty there is”, matemaatikko John Allen Paulos kirjoitti aikoinaan. Hankinta-ja toimitusketjun hallinnan toimialat eivät ole poikkeus, mutta seuraavan sukupolven teknologia tarjoaa trendejä, joita kannattaa seurata.

ajan myötä toimitusketju on siirtynyt entisestä back office-toiminnostaan liiketoiminnan kasvun strategiseksi veturiksi. Nykyaikaiset liiketoimintamallit, teknologinen kehitys ja innovatiiviset prosessit ovat tehneet toimitusketjuista tehokkaita ja ketteriä.

toimitusketjut monimutkaistuvat ja kansainvälistyvät. Hankintajohtajien on hyödynnettävä uudempia valmiuksia, joiden avulla he voivat navigoida muuttuvassa liiketoimintamaisemassa ja sopeutua nopeasti.

miltä toimitusketjut tällä vauhdilla näyttävät vuonna 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA) ja internet of things (IoT) auttavat hankintajohtajia, urakoitsijoita ja toimitusketjun johtajia vastaamaan tulevaan kysyntään.

vaikka big data logistiikassa on vielä lapsenkengissään, se on perusta, jolle tekoäly, pilvilaskenta ja RPA tarkentuvat ja tehostavat tehtävien yksinkertaistamista ja siirtämistä automatisoituihin järjestelmiin. Big data laajentaa aineistoa analysoitavaksi perinteisten toimitusketjun hallintajärjestelmien ja ohjelmistojen sisäisten tietojen ulkopuolelle. Se soveltaa myös tilastollisia prosesseja uusiin ja olemassa oleviin tietolähteisiin. Nyt useimmilla yrityksillä ei ole työkaluja ja osaamista big datan tutkimiseen ja hyödyntämiseen toimitusketjuissaan. Tulevaisuudessa nämä työkalut ovat helpommin saatavilla.

pilvilaskenta ja tekoäly

toimitusketjut tuottavat suurta dataa, ja pilvipohjainen tekoäly muuttaa tuon datan oivalluksiksi. Pilvilaskenta yhdessä tekoälyn kanssa on muuttanut toimitusketjujen toimintaa, ja sen kyvyt tulevat vain lisääntymään seuraavien 10 vuoden aikana. Ennustavan analytiikan avulla pilvi-ja TEKOÄLYJÄRJESTELMÄT voivat käyttää menneitä trendejä ja markkinaindikaattoreita seuraavien prosessien helpottamiseksi:

• Prosessiautomaatio
• toimittajavalinnan tiedottaminen
• asiakastuen parantaminen
• toimittajanhallinnan sujuvoittaminen ja automatisointi
• reaaliaikaisen tiedon tarjoaminen lähetyksistä
• operaattorin suorituskyvyn analysointi
• operatiivisten kysymysten suuntausten ennakointi

edistykselliset yritykset hyödyntävät jo toimitusketjun tiedonhallintajärjestelmiä reagoidakseen toimitusketjun ongelmiin reaaliajassa. Pilvipohjaisen, mobiilikäyttöisen ratkaisun avulla esimiehet syöttävät tietoa työmaalta ja ilmoittavat siitä välittömästi operaattoreille.

yritykset voivat rakentaa avoimia toimittajasuhteita automatisoimalla organisaation ja sen toimittajien ja urakoitsijoiden välisen tiedonvaihdon. Organisaatiot voivat helposti hallita niiden myyjät alas kunkin yksittäisen työntekijän maantieteellisesti hajallaan worksites. Työntekijät voivat suorittaa työmaakohtaisen perehdytyksen ja koulutuksen verkossa ennen kuin he astuvat työmaalle. Toiminnanharjoittajat voivat seurata opetussuunnitelman suoritustilannetta ja arvioida tiedon säilyttämistä verkkoarviointien avulla.

analytiikan avulla yritykset voivat seurata toimittajan / toimittajan ominaisuuksia ja seurata tietoja toimittajan vaatimustenmukaisuudesta tai suorituskyvystä. Perinteisesti eri osastot kokosivat nämä tiedot paperisten asiakirjojen avulla. Päättäjien piti käydä läpi kasoittain papereita tai sähköisiä tiedostoja löytääkseen nämä tiedot. Nykyään advanced analytics antaa operaattoreille mahdollisuuden määritellä toimittajan attribuutteja ja luokitella ne loogisiin profiiliosioihin. Yksityiskohtaiset toimittajaprofiilit helpottavat operaattoreiden nopeaa tietojen hakemista, käsittelyä ja validointia muutamassa sekunnissa.

kun uusi toimittaja on mukana, toimittajien tietojen kerääminen, tarkistaminen ja tallentaminen varmistaa vastuullisen riskienhallinnan. Huippuluokan analytiikkamoottori voi analysoida näitä tietoja tuottaakseen reaaliaikaisia tietoja toimittajan suorituskyvystä. Tällaiset oivallukset antavat hankinta-alan ammattilaisille mahdollisuuden seurata helposti toimittaja-ja myyjä-poolia, heidän valtakirjojaan, kuten vakuutustodistuksia (Cois) ja niiden vaatimustenmukaisuustilannetta.

konkreettisten kustannussäästöjen aikaansaaminen on aina ollut hankinnan kannalta kriittinen tehtävä, ja se tulee olemaan ensi vuosikymmenellä ensisijainen tavoite. Hankintajohtajat joutuvat etsimään uudempia keinoja kustannustehokkuuden saavuttamiseksi. Yksi keino on toimittajan analyysi. Kriittiset toimittajatiedot ovat usein jumissa vaihtelevissa tiedonhallintajärjestelmissä. Tietojen yhdistäminen yhteen yhteiseen arkistoon auttaa operaattoreita saamaan paremman näkyvyyden koko arvoketjun rahankäyttöön. Keskitetty tietokehys, jota täydentää esimerkiksi analytiikkamoottori, voi auttaa päättäjiä tunnistamaan kalliita tai heikosti suoriutuvia toimittajia. Uusi keskitetty tiedonhallintajärjestelmä voidaan integroida saumattomasti vanhaan järjestelmään sovellusrajapintojen (Application programming interfaces, API) avulla.

robottien Prosessiautomaatio

robottien odotetaan ”kasvavan voimakkaasti seuraavien viiden vuoden aikana erityisesti toimitusketjun toiminnassa, joka sisältää vähemmän arvokkaita, mahdollisesti vaarallisia tai riskialttiita tehtäviä”, Deloitte arvioi. Verkkokaupan massiivisen kasvun myötä tämän ei pitäisi yllättää ketään logistiikkamaailmassa. Robottiteknologian sovelluksia ovat automatisoidut ajoneuvot, kuten lennokit, kuorma-autot ja junat, viimeisen mailin toimitukset sekä varastointi-ja noutojärjestelmät (asrs).

autonomisten robottien käytön lisäämisellä voidaan saavuttaa seuraavat tavoitteet:

• tehokkuuden ja tuottavuuden lisääminen
• uudelleentyöskentelyn ja riskien vähentäminen
• työntekijöiden turvallisuuden parantaminen
• arkitehtävien suorittaminen, jotta ihmiset voivat tehdä strategisia töitä
• liikevaihdon lisääminen parantamalla tilausten täyttämistä ja toimitusnopeutta, jolloin asiakkaat ovat tyytyväisiä

Uudet hinnoittelurakenteet mahdollistavat yritykset investoivat automaatioon, jolloin loikka robotiikkaan on paljon toteuttamiskelpoisempi. RaaS – tyyppisellä mallilla (robotiikka palveluna) palveluntarjoajat vuokraavat yksiköitä kuukausittaisella palvelusopimuksella sen sijaan, että asiakkaat maksaisivat etukäteen pääomamenot.

Esineiden Internet

alihankintaketjujen johtajille nouseva trendi on IoT: n avulla tapahtuva omaisuuden seuranta, joka säästää aikaa ja rahaa ja mahdollistaa datalähtöisen päätöksenteon.

IoT koostuu yhteenliitettävistä fyysisistä laitteista, jotka voivat seurata, kerätä ja lähettää dataa pilvipohjaisiin ohjelmistoihin analysoitavaksi Wi-Fi: n kautta. IoT-laitteet ovat parantaneet toimitusketjujen laadunhallintaa lähetysten GPS-seurannan ja pakettiolojen seurannan avulla. RFID-siruilla, älylaitteilla ja mobiiliantureilla voidaan seurata ja todentaa tuotteita, mitata lämpötilaa, kosteutta, valotasoja, liikettä, käsittelyä, nopeutta ja muita lähetysten ympäristötekijöitä.

teknologisten innovaatioiden yleistyminen edistää digitaalisia toimitusketjun hallintaratkaisuja. Onneksi tekniselle matkalle lähtemisestä tulee helpommin saavutettavaa ja kustannustehokasta sitä mukaa, kun uusia teknologioita tulee lisää. Organisaatiot, jotka nopeasti hyväksyä näitä uusia ratkaisuja samalla vähitellen korvaa vanhoja järjestelmiä paremmin navigoida tällä vuosikymmenellä enemmän tietoa ja tehokkuutta.

Danny Shields on pilvipohjaista toimitusketjun riskienhallintateknologiaa tarjoavan Avettan toimialasuhteiden johtaja.

”epävarmuus on ainoa varmuus, joka on olemassa”, matemaatikko John Allen Paulos kirjoitti aikoinaan. Hankinta-ja toimitusketjun hallinnan toimialat eivät ole poikkeus, mutta seuraavan sukupolven teknologia tarjoaa trendejä, joita kannattaa seurata.

ajan myötä toimitusketju on siirtynyt entisestä back office-toiminnostaan liiketoiminnan kasvun strategiseksi veturiksi. Nykyaikaiset liiketoimintamallit, teknologinen kehitys ja innovatiiviset prosessit ovat tehneet toimitusketjuista tehokkaita ja ketteriä.

toimitusketjut monimutkaistuvat ja kansainvälistyvät. Hankintajohtajien on hyödynnettävä uudempia valmiuksia, joiden avulla he voivat navigoida muuttuvassa liiketoimintamaisemassa ja sopeutua nopeasti.

miltä toimitusketjut tällä vauhdilla näyttävät vuonna 2030? Big data, cloud computing, artificial intelligence (AI), robotic process automation (RPA) ja internet of things (IoT) auttavat hankintajohtajia, urakoitsijoita ja toimitusketjun johtajia vastaamaan tulevaan kysyntään.

vaikka big data logistiikassa on vielä lapsenkengissään, se on perusta, jolle tekoäly, pilvilaskenta ja RPA tarkentuvat ja tehostavat tehtävien yksinkertaistamista ja siirtämistä automatisoituihin järjestelmiin. Big data laajentaa aineistoa analysoitavaksi perinteisten toimitusketjun hallintajärjestelmien ja ohjelmistojen sisäisten tietojen ulkopuolelle. Se soveltaa myös tilastollisia prosesseja uusiin ja olemassa oleviin tietolähteisiin. Nyt useimmilla yrityksillä ei ole työkaluja ja osaamista big datan tutkimiseen ja hyödyntämiseen toimitusketjuissaan. Tulevaisuudessa nämä työkalut ovat helpommin saatavilla.

pilvilaskenta ja tekoäly

toimitusketjut tuottavat suurta dataa, ja pilvipohjainen tekoäly muuttaa tuon datan oivalluksiksi. Pilvilaskenta yhdessä tekoälyn kanssa on muuttanut toimitusketjujen toimintaa, ja sen kyvyt tulevat vain lisääntymään seuraavien 10 vuoden aikana. Ennustavan analytiikan avulla pilvi-ja TEKOÄLYJÄRJESTELMÄT voivat käyttää menneitä trendejä ja markkinaindikaattoreita seuraavien prosessien helpottamiseksi:

• Prosessiautomaatio
• toimittajavalinnan tiedottaminen
• asiakastuen parantaminen
• toimittajanhallinnan sujuvoittaminen ja automatisointi
• reaaliaikaisen tiedon tarjoaminen lähetyksistä
• operaattorin suorituskyvyn analysointi
• operatiivisten kysymysten suuntausten ennakointi

edistykselliset yritykset hyödyntävät jo toimitusketjun tiedonhallintajärjestelmiä reagoidakseen toimitusketjun ongelmiin reaaliajassa. Pilvipohjaisen, mobiilikäyttöisen ratkaisun avulla esimiehet syöttävät tietoa työmaalta ja ilmoittavat siitä välittömästi operaattoreille.

yritykset voivat rakentaa avoimia toimittajasuhteita automatisoimalla organisaation ja sen toimittajien ja urakoitsijoiden välisen tiedonvaihdon. Organisaatiot voivat helposti hallita niiden myyjät alas kunkin yksittäisen työntekijän maantieteellisesti hajallaan worksites. Työntekijät voivat suorittaa työmaakohtaisen perehdytyksen ja koulutuksen verkossa ennen kuin he astuvat työmaalle. Toiminnanharjoittajat voivat seurata opetussuunnitelman suoritustilannetta ja arvioida tiedon säilyttämistä verkkoarviointien avulla.

analytiikan avulla yritykset voivat seurata toimittajan / toimittajan ominaisuuksia ja seurata tietoja toimittajan vaatimustenmukaisuudesta tai suorituskyvystä. Perinteisesti eri osastot kokosivat nämä tiedot paperisten asiakirjojen avulla. Päättäjien piti käydä läpi kasoittain papereita tai sähköisiä tiedostoja löytääkseen nämä tiedot. Nykyään advanced analytics antaa operaattoreille mahdollisuuden määritellä toimittajan attribuutteja ja luokitella ne loogisiin profiiliosioihin. Yksityiskohtaiset toimittajaprofiilit helpottavat operaattoreiden nopeaa tietojen hakemista, käsittelyä ja validointia muutamassa sekunnissa.

kun uusi toimittaja on mukana, toimittajien tietojen kerääminen, tarkistaminen ja tallentaminen varmistaa vastuullisen riskienhallinnan. Huippuluokan analytiikkamoottori voi analysoida näitä tietoja tuottaakseen reaaliaikaisia tietoja toimittajan suorituskyvystä. Tällaiset oivallukset antavat hankinta-alan ammattilaisille mahdollisuuden seurata helposti toimittaja-ja myyjä-poolia, heidän valtakirjojaan, kuten vakuutustodistuksia (Cois) ja niiden vaatimustenmukaisuustilannetta.

konkreettisten kustannussäästöjen aikaansaaminen on aina ollut hankinnan kannalta kriittinen tehtävä, ja se tulee olemaan ensi vuosikymmenellä ensisijainen tavoite. Hankintajohtajat joutuvat etsimään uudempia keinoja kustannustehokkuuden saavuttamiseksi. Yksi keino on toimittajan analyysi. Kriittiset toimittajatiedot ovat usein jumissa vaihtelevissa tiedonhallintajärjestelmissä. Tietojen yhdistäminen yhteen yhteiseen arkistoon auttaa operaattoreita saamaan paremman näkyvyyden koko arvoketjun rahankäyttöön. Keskitetty tietokehys, jota täydentää esimerkiksi analytiikkamoottori, voi auttaa päättäjiä tunnistamaan kalliita tai heikosti suoriutuvia toimittajia. Uusi keskitetty tiedonhallintajärjestelmä voidaan integroida saumattomasti vanhaan järjestelmään sovellusrajapintojen (Application programming interfaces, API) avulla.

robottien Prosessiautomaatio

robottien odotetaan ”kasvavan voimakkaasti seuraavien viiden vuoden aikana erityisesti toimitusketjun toiminnassa, joka sisältää vähemmän arvokkaita, mahdollisesti vaarallisia tai riskialttiita tehtäviä”, Deloitte arvioi. Verkkokaupan massiivisen kasvun myötä tämän ei pitäisi yllättää ketään logistiikkamaailmassa. Robottiteknologian sovelluksia ovat automatisoidut ajoneuvot, kuten lennokit, kuorma-autot ja junat, viimeisen mailin toimitukset sekä varastointi-ja noutojärjestelmät (asrs).

autonomisten robottien käytön lisäämisellä voidaan saavuttaa seuraavat tavoitteet:

• tehokkuuden ja tuottavuuden lisääminen
• uudelleentyöskentelyn ja riskien vähentäminen
• työntekijöiden turvallisuuden parantaminen
• arkitehtävien suorittaminen, jotta ihmiset voivat tehdä strategisia töitä
• liikevaihdon lisääminen parantamalla tilausten täyttämistä ja toimitusnopeutta, jolloin asiakkaat ovat tyytyväisiä

Uudet hinnoittelurakenteet mahdollistavat yritykset investoivat automaatioon, jolloin loikka robotiikkaan on paljon toteuttamiskelpoisempi. RaaS – tyyppisellä mallilla (robotiikka palveluna) palveluntarjoajat vuokraavat yksiköitä kuukausittaisella palvelusopimuksella sen sijaan, että asiakkaat maksaisivat etukäteen pääomamenot.

Esineiden Internet

alihankintaketjujen johtajille nouseva trendi on IoT: n avulla tapahtuva omaisuuden seuranta, joka säästää aikaa ja rahaa ja mahdollistaa datalähtöisen päätöksenteon.

IoT koostuu yhteenliitettävistä fyysisistä laitteista, jotka voivat seurata, kerätä ja lähettää dataa pilvipohjaisiin ohjelmistoihin analysoitavaksi Wi-Fi: n kautta. IoT-laitteet ovat parantaneet toimitusketjujen laadunhallintaa lähetysten GPS-seurannan ja pakettiolojen seurannan avulla. RFID-siruilla, älylaitteilla ja mobiiliantureilla voidaan seurata ja todentaa tuotteita, mitata lämpötilaa, kosteutta, valotasoja, liikettä, käsittelyä, nopeutta ja muita lähetysten ympäristötekijöitä.

teknologisten innovaatioiden yleistyminen edistää digitaalisia toimitusketjun hallintaratkaisuja. Onneksi tekniselle matkalle lähtemisestä tulee helpommin saavutettavaa ja kustannustehokasta sitä mukaa, kun uusia teknologioita tulee lisää. Organisaatiot, jotka nopeasti hyväksyä näitä uusia ratkaisuja samalla vähitellen korvaa vanhoja järjestelmiä paremmin navigoida tällä vuosikymmenellä enemmän tietoa ja tehokkuutta.

Danny Shields on pilvipohjaista toimitusketjun riskienhallintateknologiaa tarjoavan Avettan toimialasuhteiden johtaja.