Más de 20 Años de SEO: Una Breve Historia de la Optimización para Motores de Búsqueda
La optimización para motores de búsqueda (SEO) gira en torno a Google hoy en día.
Sin embargo, la práctica que ahora conocemos como SEO en realidad es anterior al motor de búsqueda más popular del mundo, cofundado por Larry Page y Sergey Brin.
Aunque se podría argumentar que el SEO y todo lo relacionado con el marketing en motores de búsqueda comenzó con el lanzamiento del primer sitio web publicado en 1991, o tal vez cuando se lanzó el primer motor de búsqueda web, la historia del SEO «oficialmente» comienza un poco más tarde, alrededor de 1997.
De acuerdo con Bob Heyman, autor de Digital Engagement, no podemos menos que agradecer al gerente de la banda de rock Jefferson Starship por ayudar a dar a luz a un nuevo campo que conoceríamos como «optimización de motores de búsqueda».»
Verá, estaba bastante molesto porque el sitio web oficial de Jefferson Starship estaba en la página 4 de algún motor de búsqueda en ese momento, en lugar de en la Posición 1 en la Página 1.
Por supuesto, es posible que nunca sepamos si esta historia es más revisionista o un hecho 100%, todos los signos apuntan definitivamente al término SEO que se originó alrededor de 1997.
Siga buscando un poco más y verá que John Audette de Multimedia Marketing Group usaba el término ya el 15 de febrero de 1997.
El posicionamiento en los motores de búsqueda en 1997 seguía siendo un concepto bastante nuevo.
También estaba muy controlado por directorios.
Antes de que el ODP alimentara la clasificación original de Google, LookSmart estaba impulsado por Zeal, Go.com era su propio directorio, y el Directorio de Yahoo era un jugador importante en la búsqueda de Yahoo.
Si no está familiarizado con el ODP, el Proyecto Mozilla Open Directory (recuerde, Mozilla era una empresa y Moz era una marca mucho antes de SEOmoz), era básicamente una Página Amarilla para sitios web.
Esto es sobre lo que Yahoo se fundó originalmente; la capacidad de encontrar los mejores sitios web aprobados por los editores.
Comencé a hacer SEO en 1998, como una necesidad para nuestros clientes que han construido sitios geniales pero estaban recibiendo poco tráfico.
No sabía que se convertiría en un estilo de vida.
Por otra parte, la World Wide Web seguía siendo un concepto bastante nuevo en ese momento para la mayoría de la gente.
Hoy? Todo el mundo quiere gobernar las páginas de resultados de motores de búsqueda (SERPs).
Optimización de Motores de Búsqueda vs Marketing en motores de búsqueda
Antes de que la optimización en motores de búsqueda se convirtiera en el nombre oficial, también se usaban otros términos:
- Posicionamiento en motores de búsqueda.
- Posicionamiento en motores de búsqueda.
- Ranking de motores de búsqueda.
- Registro en motores de búsqueda.
- Envío de motores de búsqueda.
- Promoción del sitio web.
Pero ninguna discusión estaría completa sin mencionar otro término
Marketing en motores de búsqueda.
En un momento de 2001, un destacado escritor de la industria sugirió el marketing de motores de búsqueda como sucesor de la optimización de motores de búsqueda.
Obviamente, no sucedió.
Prepárese ahora; verá muchas afirmaciones falsas (por ejemplo, «el SEO está muerto», «el nuevo SEO») e intentos de cambiar la marca del SEO (por ejemplo, «Optimización de la experiencia de búsqueda»).
Si bien SEO como término no es perfecto, después de todo, no estamos optimizando los motores de búsqueda, estamos optimizando nuestra presencia en la web, ha seguido siendo el término preferido de nuestra industria durante más de 20 años y probablemente lo sea en el futuro previsible.
¿En cuanto al Marketing en Motores de búsqueda?
Todavía se usa, pero ahora está más asociado con el marketing de búsqueda de pago y la publicidad.
Los dos términos coexisten pacíficamente hoy en día.
Una línea de tiempo del Historial de motores de búsqueda
Los motores de búsqueda han cambiado la forma en que encontramos información, realizamos investigaciones, compramos productos y servicios, nos entretenemos y nos conectamos con otros.
Detrás de casi todos los destinos en línea, ya sea un sitio web, un blog, una red social o una aplicación, hay un motor de búsqueda.
Los motores de búsqueda se han convertido en la fuerza de conexión y la guía direccional para la vida cotidiana.
Pero, ¿cómo empezó todo esto?
Hemos creado una línea de tiempo de hitos notables de la historia de los motores de búsqueda y la optimización de motores de búsqueda para comprender las raíces de esta tecnología, que se ha convertido en una parte tan importante de nuestro mundo.
Dawn of SEO: La era del’ Salvaje Oeste ‘
En la última década de 1900, el panorama de los motores de búsqueda era altamente competitivo.
Tenía su elección de motores de búsqueda, tanto directorios impulsados por humanos como listados basados en rastreadores, incluidos AltaVista, Ask Jeeves, Excite, Infoseek, Lycos y Yahoo.
Al principio, la única forma de realizar cualquier tipo de SEO era a través de actividades en la página.
Esto incluyó la optimización para factores como:
- Asegurarse de que el contenido era bueno y relevante.
- Había suficiente texto.
- Sus etiquetas HTML eran precisas.
- tenía enlaces internos y enlaces salientes.
Si querías posicionarte bien en esta era, el truco era simplemente repetir tus palabras clave suficientes veces a lo largo de tus páginas web y meta etiquetas.
¿Quieres superar en rango a una página que usa una palabra clave 100 veces? ¡Entonces usarías la palabra clave 200 veces!
Hoy en día, llamamos a esta práctica spam.
Aquí hay algunos aspectos destacados:
1994
Yahoo fue creado por los estudiantes de la Universidad de Stanford Jerry Wang y David Filo en un tráiler del campus. Yahoo fue originalmente una lista de marcadores de Internet y un directorio de sitios interesantes.
Los webmasters tenían que enviar manualmente su página al directorio de Yahoo para indexarla de modo que Yahoo la encontrara cuando alguien realizara una búsqueda.
AltaVista, Excite y Lycos también se lanzaron.
1996
Page y Brin, dos estudiantes de la Universidad de Stanford, crearon y probaron Backrub, un nuevo motor de búsqueda que clasificaba sitios en función de la relevancia y popularidad de los enlaces entrantes.
Backrub se convertiría finalmente en Google. También se lanzó HotBot, impulsado por Inktomi.
1997
Tras el éxito de la Guía para Webmasters de Motores de búsqueda, Danny Sullivan lanzó Search Engine Watch, un sitio web dedicado a proporcionar noticias sobre la industria de búsqueda, consejos para buscar en la web e información sobre cómo clasificar mejor los sitios web.
(Diez años más tarde, después de dejar SEW, Sullivan fundó otra publicación de búsqueda popular, Search Engine Land, y ahora trabaja en Google.)
Ask Jeeves también debutó y Google.com estaba registrado.
1998
Goto.com lanzado con enlaces patrocinados y búsqueda de pago. Los anunciantes pujan por Goto.com para posicionarse por encima de los resultados de búsqueda orgánicos, que fueron impulsados por Inktomi. Goto.com fue finalmente adquirida por Yahoo.
DMOZ (el proyecto Open Directory) se convirtió en el lugar más buscado para que los profesionales de SEO incluyeran sus páginas en la lista.
MSN entró en el espacio con Búsqueda de MSN, inicialmente con tecnología de Inktomi.
1999
Se llevó a cabo la primera conferencia de marketing de búsqueda, Search Engine Strategies (SES). Puedes leer una retrospectiva de ese evento de Sullivan aquí.
(La serie de conferencias de SES continuó funcionando bajo varios nombres y empresas matrices hasta el cierre en 2016.)
La revolución de Google
En 2000, Yahoo realizó el peor movimiento estratégico en la historia de la búsqueda y se asoció con Google y permitió que Google potenciara sus resultados orgánicos en lugar de Inktomi.
De antemano, Google era un motor de búsqueda poco conocido. ¡Apenas se sabe!
El resultado final: cada resultado de búsqueda de Yahoo decía «Impulsado por Google» y terminaron presentando a su mayor competidor en el mundo y Google se convirtió en un nombre familiar.
Hasta este punto, los motores de búsqueda clasificaban principalmente los sitios en función del contenido de la página, los nombres de dominio, la capacidad de aparecer en los directorios mencionados anteriormente y la estructura básica del sitio (breadcrumbing).
Pero el rastreador web de Google y el algoritmo de PageRank fueron revolucionarios para la recuperación de información.
Google analizó los factores tanto dentro como fuera de la página: la cantidad y calidad de los enlaces externos que apuntan a un sitio web (así como el texto de anclaje utilizado).
Si lo piensas, el algoritmo de Google fue esencialmente sobre «si la gente está hablando de ti, debes ser importante.»
Aunque los enlaces eran solo un componente del algoritmo de clasificación general de Google, los profesionales de SEO se aferraron a los enlaces como el factor más importante – y se creó toda una subindustria de construcción de enlaces.
Durante la siguiente década, se convirtió en una carrera para adquirir tantos enlaces como fuera posible con la esperanza de posicionarse más alto.
Los enlaces se convirtieron en una táctica muy abusada que Google tendría que abordar en los próximos años.
También fue en el año 2000 que la Barra de herramientas de Google estuvo disponible en Internet Explorer, permitiendo a los profesionales de SEO ver su puntuación de PageRank (un número entre 0-10).
Esto marcó el comienzo de una era de correos electrónicos de solicitud de intercambio de enlaces no solicitados.
Así que con PageRank, Google esencialmente introdujo una medida de moneda en su enlace. Al igual que la autoridad de dominio se usa indebidamente hoy en día.
Los resultados orgánicos de Google también consiguieron cierta compañía en forma de anuncios de AdWords a partir del año 2000.
Estos anuncios de búsqueda pagados comenzaron a aparecer arriba, abajo y a la derecha de los resultados naturales (es decir, no remunerados) de Google.
Mientras tanto, un grupo de webmasters se reunieron informalmente en un pub en Londres para comenzar a compartir información sobre todo lo relacionado con el SEO en el año 2000.
Esta reunión informal finalmente se convirtió en Pubcon, una gran serie de conferencias de búsqueda que aún se mantiene hoy en día.
En los próximos meses y años, el mundo del SEO se acostumbró a un Google Dance mensual, o un período de tiempo durante el cual Google actualizó su índice, lo que a veces resultó en fluctuaciones importantes en el ranking.
Aunque Brin de Google dijo una vez que Google no creía en el spam web, su opinión probablemente había cambiado para el momento en que 2003 rodó.
El SEO se volvió mucho más difícil después de actualizaciones como Florida porque se volvió mucho más importante que solo repetir palabras clave X cantidad de veces.
Google AdSense: Monetización de Contenido SEO Terrible
En 2003, después de adquirir Blogger.com, Google lanzó AdSense, que sirve anuncios de Google contextualmente dirigidos en sitios de editores.
La mezcla de AdSense y Blogger.com llevó a un aumento en la publicación en línea simple y monetizada, y a una revolución en los blogs.
Aunque Google probablemente no se dio cuenta en ese momento, estaban creando problemas que tendrían que solucionar en el futuro.
AdSense dio lugar a tácticas de spam y sitios hechos para AdSense llenos de contenido delgado, pobre o robado que existían únicamente para posicionarse bien, obtener clics y ganar dinero.
Oh y algo más importante sucedió en 2003.
Fundé el sitio en el que estás, ¡El Diario del motor de búsqueda!
Y estoy increíblemente feliz de decir que todavía estamos aquí, más fuertes que nunca.
SEO local & Personalización
Alrededor de 2004, Google y otros motores de búsqueda principales comenzaron a mejorar los resultados para consultas que tenían una intención geográfica (por ejemplo, un restaurante, fontanero u otro tipo de negocio o proveedor de servicios en su ciudad o pueblo).
En 2006, Google lanzó una caja de Mapas Plus, que me impresionó bastante en ese momento.
También fue alrededor de 2004 que Google y los motores de búsqueda comenzaron a hacer un mayor uso de los datos de los usuarios finales, como el historial de búsqueda y los intereses, para personalizar los resultados de búsqueda.
Esto significa que los resultados que vio podrían ser diferentes de los que vio alguien sentado a su lado en una cafetería cuando hizo una búsqueda de la misma consulta.
También en 2005, se crearon etiquetas nofollow como un medio para combatir el spam.
Los profesionales de SEO comenzaron a usar esta etiqueta como una forma de esculpir PageRank.
Google también lanzó un par de actualizaciones notables:
- Jagger, que ayudó a disminuir el nivel de intercambios de enlaces no solicitados que volaban, así como a anunciar la disminución de la importancia del texto de anclaje como factor debido a su corruptibilidad.
- Big Daddy (acuñado por Jeff Manson de RealGeeks), que mejoró la arquitectura de Google para permitir una mejor comprensión del valor y la relación de los enlaces entre sitios.
YouTube, Google Analytics & Herramientas para Webmasters
En octubre de 2006, Google adquirió la red para compartir vídeos generada por usuarios YouTube por 1 dólar.65 mil millones, que finalmente se convirtió en la segunda propiedad de búsqueda más utilizada en el mundo.
¡Hoy en día, YouTube tiene 2 mil millones de usuarios!
Debido a su creciente popularidad, el video SEO se ha vuelto crucial para marcas, negocios e individuos que querían ser encontrados.
Google también lanzó dos herramientas increíblemente importantes en 2006:
- Google Analytics. Esta herramienta gratuita basada en la web fue tan popular en el lanzamiento que los webmasters experimentaron advertencias de tiempo de inactividad y mantenimiento.
- Herramientas para Webmasters de Google. Ahora conocidas como la Consola de búsqueda, las herramientas para webmasters de Google permiten a los webmasters ver los errores de rastreo, ver para qué búsquedas se mostró su sitio y solicitar la reintroducción.
También en 2006, los mapas de sitio XML obtuvieron soporte universal de los motores de búsqueda.
Los mapas de sitio XML permiten a los webmasters mostrar en los motores de búsqueda todas las URL de su sitio web que estén disponibles para rastrear.
Un mapa de sitio XML no solo contiene una lista de direcciones URL, sino también una gama de información adicional, lo que ayudó a los motores de búsqueda a rastrear de manera más inteligente.
Búsqueda universal
Realmente comenzamos a ver que la búsqueda comenzaba a evolucionar de formas nuevas y emocionantes a partir de 2007.
Todas estas actualizaciones tenían como objetivo mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios.
Comencemos con la búsqueda Universal de Google.
Hasta este punto, los resultados de búsqueda habían consistido en 10 enlaces azules.
Luego, Google comenzó a combinar los resultados de búsqueda orgánicos tradicionales con otros tipos de resultados verticales, como noticias, videos e imágenes.
Este fue fácilmente el mayor cambio en la búsqueda de Google – y SEO-desde la actualización de Florida.
Limpiar el pozo negro
En 2008, el entonces CEO de Google, Eric Schmidt, dijo que Internet se estaba convirtiendo en un pozo negro y que las marcas eran la solución. «Las marcas son la forma de resolver el pozo negro», dijo.
Menos de seis meses después de su comentario, apareció una actualización de Google llamada Vince.
De repente, las grandes marcas parecían estar mucho mejor posicionadas en las SERPs.
Pero en realidad no tenía la intención de recompensar a las marcas, según Google.
Google quería poner mayor peso en la confianza en el algoritmo (y las grandes marcas tienden a tener más confianza que las marcas más pequeñas y menos establecidas).
Poco después de esta actualización, Google lanzó otra para mejorar la velocidad de su indexación, llamada Cafeína.
Como informó el Search Engine Journal en ese momento, Caffeine era » una arquitectura de búsqueda de próxima generación para Google que se supone que es más rápida y precisa, proporciona mejores resultados y más relevantes y rastrea partes más grandes de la web.»
Hablando de velocidad, en 2010 Google anunció que la velocidad del sitio era un factor de clasificación.
Bing & La Alianza de búsqueda
En 2009, Microsoft Live Search se convirtió en Bing.
Entonces, en un intento de desafiar el control de casi el 70% de Google en el mercado de búsqueda de Estados Unidos, Yahoo y Microsoft unieron fuerzas para asociarse en un acuerdo de búsqueda de 10 años (aunque terminó siendo reelaborado cinco años después).
La Alianza de búsqueda vio a Bing de Microsoft potenciar los resultados de búsqueda orgánicos y de pago de Yahoo.
Si bien hizo de Bing el motor de búsqueda número 2 claro, finalmente no han logrado romper el control masivo de Google en las búsquedas en los EE.UU. y en todo el mundo. En octubre de 2020, Bing cambió oficialmente su nombre a Microsoft Bing.
El auge de las Redes Sociales
Otro fenómeno estaba surgiendo a finales de la década de 2000: las redes sociales.
Google hizo su gran apuesta en YouTube (aunque volvería a intentarlo con el ahora desaparecido Google+).
Pero otras redes como Facebook, Twitter y LinkedIn emergieron como actores principales (con muchas más que ir y venir en los años siguientes).
Junto con el aumento de las redes sociales vino la especulación de que las señales sociales pueden afectar los rankings de búsqueda.
Sí, las redes sociales pueden ayudar al SEO, pero indirectamente – al igual que otras formas de marketing pueden ayudar a atraer más tráfico a tu sitio web y aumentar el conocimiento de marca y la afinidad (lo que genera demanda de búsqueda).
Mientras que el impacto de los compartidos en redes sociales(me gusta, tweets, +1, etc.) ha sido negado una y otra vez por Google a través de los años como un factor de clasificación, continuó apareciendo como teniendo una fuerte correlación en varios estudios de factores de clasificación.
Si quieres leer más sobre este tema, te recomiendo leer Cómo las Redes Sociales ayudan al SEO .
Schema
Schema markup, una forma de microdatos, se introdujo en 2011 para ayudar a los motores de búsqueda a interpretar el contexto de la consulta. Puede ver todos los tipos de marcado de esquema en Schema.org.
El esquema no es un factor de clasificación. Y hay poca evidencia que respalde que tenga un impacto en tu rendimiento de búsqueda.
Sin embargo, schema te ayuda a destacar en las SERPs con fragmentos enriquecidos y destacados.
Por ejemplo, en un seminario web de Search Engine Journal, Milestone compartió que vieron un aumento del 33 al 66% en las impresiones de búsqueda para las grandes cadenas de restaurantes de comida rápida después de implementar schema.
Otro experimento de InLinks reveló que los sitios con esquema ganaban posiciones una vez que se implementaba el esquema.
Si no estás seguro de si implementaste correctamente los datos estructurados, pruébalos en la herramienta de Prueba de datos estructurados de Google.
El Zoológico de Google: Panda & Penguin
Dos actualizaciones algorítmicas importantes, Panda en 2011 y Penguin en 2012, tuvieron un gran impacto en el SEO que aún se siente hoy en día, ya que Google intentó una vez más limpiar sus resultados de búsqueda y recompensar los sitios de alta calidad.
En 2011, Google encontró que sus resultados de búsqueda se enfrentaban a un escrutinio severo porque las llamadas «granjas de contenido» (sitios web que producían grandes volúmenes de contenido de baja calidad) dominaban los resultados de búsqueda.
Las SERPs de Google también estaban repletas de sitios web con contenido no original y generado automáticamente, e incluso, en algunos casos, los sitios de raspadores superaban a los creadores de contenido.
Como resultado, estos sitios estaban haciendo toneladas de ingresos por publicidad (¿recuerdas cuando mencioné el problema de AdSense hecho a sí mismo de Google?).
Estos sitios también vivían y morían por el tráfico orgánico de Google.
Pero una vez que se lanzó la actualización Panda de Google en 2011, muchos sitios web vieron que mucho, si no todo, ese tráfico se desvanecía de la noche a la mañana.
Google proporcionó información sobre lo que cuenta como un sitio de alta calidad.
Con el objetivo de eliminar el contenido de baja calidad (o delgado), Panda se actualizó periódicamente en los próximos años, y finalmente se integró en el algoritmo central de Google en 2016.
Con los sitios web todavía recuperándose de los efectos de Panda, Google desató un algoritmo de sobreoptimización muy esperado, destinado a eliminar las «tácticas agresivas de spam» de sus resultados.
Eventualmente denominado Penguin, este algoritmo apuntó a esquemas de enlaces (sitios web con patrones de enlaces inusuales, incluida una gran cantidad de texto de anclaje de coincidencia exacta que coincidía con palabras clave que
quería clasificar) y relleno de palabras clave.
Penguin no se actualizó con tanta frecuencia como Panda, pasando más de un año entre algunas actualizaciones. Y, al igual que Panda, Penguin se convirtió en parte del algoritmo en tiempo real de Google en 2016.
Cosas, No Cadenas
En mayo de 2012, Google presentó el Knowledge Graph.
Este fue un cambio importante de interpretar cadenas de palabras clave a comprender la semántica y la intención.
Así es como Amit Singhal, ex vicepresidente senior de ingeniería de Google, lo describió en el lanzamiento:
» El Knowledge Graph te permite buscar cosas, personas o lugares que Google conoce (monumentos, celebridades, ciudades, equipos deportivos, edificios, accidentes geográficos, películas, objetos celestes, obras de arte y más) y obtener al instante información relevante para tu consulta. Este es un primer paso crítico hacia la construcción de la próxima generación de búsquedas, que aprovecha la inteligencia colectiva de la web y entiende el mundo un poco más como lo hacen las personas.»
Google mejoró sus resultados de búsqueda con esta información.
Los paneles, cajas y carruseles de conocimiento pueden aparecer cada vez que las personas hacen una búsqueda de una de las miles de millones de entidades y hechos en el gráfico de conocimiento.
El siguiente paso en la próxima generación de búsquedas de Google llegó en septiembre de 2013 en forma de Hummingbird, un nuevo algoritmo diseñado para abordar mejor las consultas de lenguaje natural y la búsqueda conversacional.
Con el auge de la búsqueda móvil (y por voz), Google necesitaba reconstruir por completo cómo funcionaba su algoritmo para satisfacer las necesidades de los buscadores modernos.
Hummingbird fue considerado como el mayor cambio en el algoritmo central de Google desde 2001. Claramente, Google quería ofrecer resultados más rápidos y relevantes, especialmente para los usuarios móviles.
Mobile-First
A partir de alrededor de 2005, se siguió haciendo una pregunta en nuestra industria:
¿Es este el «Año de los móviles»?
Bueno, resulta que no fue en 2005.
O 2006.
Tampoco fue en 2007.
O 2008. O 2009.
Ni siquiera en 2010, cuando Google se transformó en una empresa orientada al móvil.
Luego 2011, 2012, 2013 y 2014 vinieron y se fueron.Se habló de
El móvil y se promocionó mucho porque estaba creciendo como una locura todo este tiempo.
A medida que más usuarios adoptaban teléfonos inteligentes, buscaban cada vez más negocios y cosas mientras estaban en movimiento.
Finalmente, en 2015, tuvimos el Año de los dispositivos móviles, el punto en el que las búsquedas móviles superaron a las búsquedas de escritorio por primera vez en Google. Y si bien esto es cierto en términos de números de búsqueda sin procesar, también es cierto que la intención de búsqueda es bastante diferente y las tasas de conversión siguen siendo mucho más bajas en los dispositivos móviles.
Este fue también el año en que comScore informó que los usuarios de Internet solo para móviles superaron a los usuarios de escritorio.
También fue en 2015 que Google lanzó una muy esperada actualización de algoritmo compatible con dispositivos móviles, diseñada para ofrecer a los usuarios «los resultados más relevantes y oportunos, ya sea que la información esté en páginas web compatibles con dispositivos móviles o en una aplicación móvil.»
En un intento de acelerar las páginas, Google también introdujo las Páginas Móviles Aceleradas (AMP) en 2016.
La idea detrás de AMP era cargar contenido al instante. Muchos medios de comunicación y editores de noticias adoptaron rápidamente AMP y continúan usándolo hoy en día.
Y, esto puede no sorprenderte, pero en enero de 2017, Google anunció que la velocidad de la página ahora será un factor de clasificación para las búsquedas móviles.
En ese mismo mes, Google declaró que comenzará a devaluar las páginas con ventanas emergentes intrusivas.
En julio de 2019, se habilitó la indexación móvil para todos los sitios web nuevos. Y, para marzo de 2021, todos los sitios web habrán cambiado a la indexación de dispositivos móviles.
Aprendizaje automático & Búsqueda inteligente
Anteriormente, mencioné que Google, originalmente construido en torno a la recuperación de información, se convirtió en una empresa orientada a los dispositivos móviles.
Bueno, eso cambió en 2017 porque el CEO de Google, Sundar Pichai, declaró a Google como una empresa de aprendizaje automático.
Hoy en día, la búsqueda de Google está diseñada para informar y ayudar, en lugar de proporcionar a los usuarios una lista de enlaces.
Es por eso que Google ha incorporado el aprendizaje automático en todos sus productos, incluidos los de búsqueda, Gmail, Anuncios, Asistente de Google y más.
En términos de búsqueda, ya hemos comenzado a ver el impacto del aprendizaje automático con Google RankBrain.
Anunciado en octubre de 2015, RankBrain se utilizó inicialmente para intentar interpretar el 15% de las búsquedas que Google nunca había visto antes, en función de las palabras o frases que el usuario haya introducido.
Desde entonces, Google ha ampliado RankBrain para que se ejecute en todas las búsquedas.
Aunque RankBrain impacta en la clasificación, no es un factor de clasificación en el sentido tradicional,donde se obtiene una mejor clasificación por hacer x, y y z.
Y pronto habrá mucho más en el mundo de la búsqueda inteligente.
- Las búsquedas por voz están aumentando.
- La búsqueda visual se ha vuelto increíblemente buena
- Los usuarios (y las marcas) están adoptando cada vez más chatbots y utilizando asistentes personales (por ejemplo, Siri de Apple, Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft).
Estos avances en tecnología significan tiempos más emocionantes para aquellos que hacen SEO.
Actualizaciones principales de Google
Google actualiza su algoritmo todos los días.
Pero, a lo largo del año, Google lanza actualizaciones principales cuando hay un cambio en su algoritmo.
También hay actualizaciones de algoritmos de núcleo amplio.
El objetivo de estas actualizaciones básicas es crear una mejor experiencia de búsqueda para los usuarios con resultados de búsqueda más relevantes y confiables.
Estas actualizaciones de Google Core no se dirigen a una determinada página o sitio, sino que tienen como objetivo mejorar la forma en que el sistema rastrea el contenido.
Así es como Google describió estas actualizaciones principales:
» Una forma de pensar en cómo funciona una actualización principal es imaginar que hizo una lista de las 100 mejores películas en 2015. Unos años más tarde, en 2019, actualizas la lista. Va a cambiar naturalmente. Algunas películas nuevas y maravillosas que nunca antes existieron ahora serán candidatas a la inclusión. También puede reevaluar algunas películas y darse cuenta de que merecían un lugar más alto en la lista que antes.»
En marzo de 2018, Google confirmó que se había lanzado una actualización de algoritmo de núcleo amplio para beneficiar a las páginas «poco recompensadas».
Poco más de un mes después, Google lanzó otra actualización de algoritmo de núcleo amplio dirigida a la relevancia del contenido.
Luego, otra actualización de núcleo amplio se lanzó en agosto (a veces, de forma incorrecta e inexacta, se la conoce como la actualización «Medic») dirigida a sitios con contenido de baja calidad.
En marzo de 2019, como una extensión de la actualización principal de agosto de 2018, Google confirmó que una actualización principal (también conocida como Florida 2) estaba aquí y se suponía que sería grande.
Pero, la comunidad SEO sintió que era más una reversión de algoritmos anteriores.
Y, otra actualización de base amplia en junio de 2019 que expuso las debilidades de E-A-T en los sitios web, centrándose en la autoridad y la confiabilidad de los enlaces entrantes.
De vez en cuando, Google lanzará una actualización básica amplia que tendrá un impacto en todos los resultados de búsqueda en todo el mundo.
Por ejemplo, hubo una actualización básica amplia en septiembre de 2019 que tenía como objetivo mejorar los sitios con un rendimiento general óptimo. Y, otra actualización básica amplia en enero de 2020 que apuntaba a las categorías YMYL (tu dinero, tu vida).
Esa es la diferencia clave con las actualizaciones de núcleo amplio vs. actualizaciones principales: debe analizar su sitio en general, no una página específica.
Más recientemente, Google lanzó una actualización básica en mayo de 2020 que apuntaba a páginas de destino de contenido delgado y daba un impulso a los resultados de búsqueda locales.
BERT
BERT es la mayor actualización de algoritmos de Google desde RankBrain.
BERT significa Representaciones de codificadores Bidireccionales de transformadores utilizados para el procesamiento del lenguaje natural.
Esencialmente, ayuda a Google a comprender mejor el contexto de las consultas de búsqueda.
Por ejemplo, la palabra «murciélago» puede significar un animal alado nocturno a menudo asociado con Batman. O bien, se puede usar cuando un jugador de béisbol sube a batear.
Con BERT, Google es capaz de diseccionar el contexto para ofrecer mejores resultados de búsqueda.
Lo que hace a BERT aún mejor es que Google ahora puede usar las palabras que rodean tus palabras clave para ayudar a sus arañas a digerir tu contenido.
Por ejemplo, » Fui a la cueva de murciélagos.»O,» Después de mi bate, entré en el banquillo.»Google ahora puede generar un modelo de contexto en torno a otras palabras de la oración. Este es un factor crucial en cómo el procesamiento del lenguaje natural identificó la comunicación humana.
Como dijo Danny Sullivan de Google:
«No hay nada para optimizar con BERT, ni nada para que nadie se replantee. Los fundamentos de nosotros que buscamos recompensar un gran contenido permanecen sin cambios.»
Si todavía estás interesado en aprender más sobre BERT, Dawn Anderson explica todo lo que necesitas saber sobre BERT aquí.
Fragmentos destacados
Probablemente hayas visto fragmentos destacados antes, pero no te diste cuenta de lo que eran.
Los fragmentos destacados son texto corto, viñetas, números o tablas que aparecen en la parte superior de la búsqueda de Google.
El objetivo de un fragmento destacado es responder a la consulta del buscador directamente en las SERPs sin necesidad de hacer clic en el sitio web.
Pero, los fragmentos destacados pueden ser extremadamente volátiles, así que ten cuidado.
Los fragmentos destacados no son nada nuevo. Fueron vistos en 2014.
Los fragmentos destacados han iniciado el encanto de la codiciada «posición cero».»Es decir, tu resultado de búsqueda aparece por encima de todas las demás distracciones en las SERPs, además de que también aparecerías en los resultados orgánicos.
En enero de 2020, Google actualizó esta función para eliminar los duplicados de los resultados de búsqueda de fragmentos destacados para que se incluyeran en el fragmento destacado o en el resultado orgánico, no en ambos.
Y, en junio de 2020, Google lanzó otra actualización que indica que los fragmentos destacados ahora llevarán a los usuarios directamente al texto que es relevante para su consulta de búsqueda.
Los usuarios ahora ven el texto resaltado en amarillo.
A medida que la búsqueda por voz continúa perfeccionándose, el contenido de fragmentos destacados proporcionará una gran oportunidad para aumentar la visibilidad orgánica.
Conclusión
Los motores de búsqueda y el SEO han recorrido un largo camino desde la década de 1990.
Solo hemos tocado algunas de estas formas en esta publicación.
La historia del SEO ha estado llena de giros emocionantes: el nacimiento de nuevos motores de búsqueda, la muerte de viejos motores de búsqueda, nuevas funciones de SERP, nuevos algoritmos y pruebas y actualizaciones constantes, además de la aparición de excelentes publicaciones, conferencias, herramientas y expertos en SEO.
Aunque los motores de búsqueda y el SEO han evolucionado mucho a lo largo de los años, una cosa sigue siendo cierta: mientras haya motores de búsqueda, el SEO seguirá siendo vital.
¡Y solo hemos empezado!
Crédito de imagen destacado: Paulo Bobita