10 sfaturi despre cum să îmbunătățiți calitatea datelor
importanța datelor de înaltă calitate este documentată pe verticalele de top și este deosebit de semnificativă odată cu recenta pandemie. Drept urmare, obținerea unei calități ridicate a datelor este un obiectiv critic pentru organizațiile bazate pe date.
îmbunătățirea calității datelor oferă:
- raportare și analiză de încredere
- procese operaționale optimizate
- experiență superioară a clienților
- ROI mai bun
mai jos sunt sfaturile noastre de top pentru îmbunătățirea calității datelor pentru a obține cele mai bune rezultate din investițiile dvs. în date.
Sfat 1: Definiți nevoia de afaceri și evaluați impactul afacerii
nevoile de afaceri sunt adesea motoarele inițiativelor de îmbunătățire a calității datelor. Puteți prioritiza problemele de calitate a datelor în funcție de nevoile afacerii dvs. și de modul în care acestea vor avea impact asupra afacerii dvs. pe termen lung. Măsurarea impactului afacerii ajută la stabilirea unui obiectiv și la urmărirea progresului îmbunătățirii calității datelor. O referință continuă la nevoile afacerii stabilește contextul pentru rafinarea abordării calității datelor.
Sfat 2: înțelegeți datele dvs.
pentru o utilizare de încredere, nu aveți nevoie doar de date „corecte”, ci aveți nevoie și de datele „corecte”. Da, Nu toate datele sunt egale. Trebuie să înțelegeți corect datele pentru a vedea dacă sunt „corecte” sau relevante pentru utilizarea dorită. Cheia aici este în înțelegerea datelor dvs. De unde vine, ce descrie și cum puteți extrage cea mai mare valoare din ea. Inteligența datelor este capacitatea de a înțelege și utiliza datele dvs. în mod corect. Descrierea și conectarea corectă a datelor pe parcursul călătoriei sale este cea mai bună abordare strategică pentru îmbunătățirea calității datelor.
Sfat 3: adresa de calitate a datelor la sursa
foarte des, probleme de calitate a datelor Se fix temporar, doar pentru a merge mai departe cu munca. Luați în considerare ce se întâmplă dacă un om de știință de date găsește înregistrări goale într-un set de date selectat. Cel mai probabil, va remedia eroarea din copia ei și va continua cu analiza. Dacă corecțiile nu ajung la sursă, setul de date original păstrează în continuare problema calității, afectând utilizarea ulterioară a acestuia. Prevenirea este mai bună decât vindecarea, iar prevenirea propagării datelor proaste este modul în care puteți îmbunătăți calitatea datelor în astfel de cazuri.
să luăm un alt caz în care personalul clinicii de sănătate a avut adesea dificultăți în contactarea pacienților după vizitele lor. Când au descoperit că numerele de telefon erau greșite pentru mai mulți pacienți, au decis să abordeze această problemă la rădăcină. Când pacienții s-au înregistrat, personalul le-a cerut să-și verifice numerele de telefon și a eliminat rapid problema calității datelor.
Sfat 4: Utilizați seturile de opțiuni și normalizați datele
când utilizatorii introduc date sub diferite forme, fac greșeli, în special greșeli de ortografie. Ei pot scrie ” roda „pentru” drum ” și să uite de asta. Dar când ridicați aceste valori pentru analiză, acestea pot afecta grav calitatea setului de date.
ori de câte ori este posibil, utilizați o listă definită de valori sau seturi de opțiuni pentru astfel de câmpuri, astfel încât utilizatorii să nu poată face greșeli. În alte cazuri, instrumentele și tehnicile de normalizare pot rezolva inconsecvențele datelor pentru a îmbunătăți calitatea datelor.
Sfat 5: Promovarea unei culturi bazate pe date
cultura bazată pe date la nivel de organizație urmează un set specific de valori, comportamente și norme care permit utilizarea eficientă a datelor. Desigur, este nevoie de un buy-in de la toată lumea să recunoască rolul lor în calitatea datelor. Dezvoltați o definiție partajată la nivel de organizație a calității datelor, identificați valorile de calitate specifice, asigurați măsurarea continuă a valorilor definite și planificați rezoluțiile de eroare. Organizația dvs. poate utiliza, de asemenea, guvernanța datelor pentru a standardiza gestionarea activelor de date și pentru a îmbunătăți calitatea acestora.
o recomandare cheie din partea Gartner este de a oferi utilizatorilor de afaceri posibilitatea de a semnala și de a aborda problemele de calitate. Cu calitatea datelor cu autoservire, puteți împuternici în continuare analiștii de date, oamenii de știință de date și utilizatorii de afaceri să identifice și să rezolve singuri problemele de calitate. Pe scurt, o cultură robustă bazată pe date încurajează toată lumea să contribuie la calitatea datelor.
Sfat 6: Nominalizați un administrator de date
ca parte a inițiativei cultura bazată pe date, puteți nominaliza un administrator de date pentru a gestiona calitatea datelor. Administratorii de date pot analiza starea actuală a calității datelor, pot optimiza procesele de revizuire și pot implementa instrumentele necesare. Supravegherea guvernării datelor și gestionarea metadatelor fac, de asemenea, parte din responsabilitatea lor. Având un administrator de date în organizație asigură o responsabilitate clară și o supraveghere completă pentru îmbunătățirea calității datelor.
Sfat 7: Folosiți DataOps pentru a vă împuternici echipele
metodologia DataOps este axată pe automatizarea orientată spre proces, împreună cu cele mai bune practici, pentru a îmbunătăți calitatea și agilitatea analizei datelor. Utilizarea DataOps poate activa date pentru valoarea afacerii pe toate nivelurile de tehnologie, de la infrastructură la experiență.
puteți inova cu DataOps pentru a adăuga automatizare comportamentelor umane care definesc calitatea datelor, testează calitatea datelor și remediază eșecurile calității datelor. Împuternicirea tuturor echipelor dvs. cu cultura DataOps este o modalitate strategică de a îmbunătăți calitatea datelor.
sfat 8: Concentrați-vă pe instruire și reamintind
o cultură bazată pe date asigură participarea întregii organizații la calitatea datelor. Dar este, de asemenea, esențial să le susținem interesul și contribuția prin idei inovatoare. Instruirea periodică în concepte, valori și utilizarea instrumentelor va contribui la consolidarea nevoilor și beneficiilor calității datelor. Partajarea la nivel de organizație a problemelor de calitate și a poveștilor de succes poate acționa ca memento-uri prietenoase. Oferirea de instruire specializată personalului este o abordare eficientă pentru îmbunătățirea calității datelor.
sfat 9: Prevenirea erorilor viitoare de date
Calitatea Datelor nu se referă doar la corectarea erorilor actuale, ci și la prevenirea erorilor viitoare. Evaluarea și abordarea cauzelor profunde ale problemelor de calitate a datelor din organizația dvs. este cheia aici. Procesele sunt manuale sau automatizate? Valorile de măsurare sunt definite corect? Pot părțile interesate să corecteze direct Erorile? Cultura calității datelor este ferm în vigoare? Soluția de calitate a datelor pe care o alegeți ar trebui să se concentreze pe activarea calității datelor în întreaga organizație.
sfat 10: Comunicarea acțiunilor și a rezultatelor
integrarea tuturor în inițiativele privind calitatea datelor este esențială, deoarece calitatea datelor de astăzi nu se limitează la câteva Echipe. Conștientizarea tuturor părților interesate cu privire la activități creează interes și promovează participarea. Dacă comunicați frecvent despre erorile de calitate a datelor, motivele posibile, inițiativele, testele și rezultatele, mai mulți oameni se vor implica activ în proiectele de îmbunătățire. Documentarea progresului, acțiunilor și rezultatelor se adaugă în continuare bazei de cunoștințe organizaționale pentru alimentarea inițiativelor viitoare.
există două momente interesante în viața unei bucăți de date: momentul în care este creat și momentul în care este folosit. Dacă puteți minimiza erorile în momentul creării datelor și puteți aborda întotdeauna problemele de calitate la sursă, puteți asigura calitatea datelor în momentul în care sunt utilizate. Înțelegerea datelor dvs. și promovarea unei culturi bazate pe date contribuie mult la îmbunătățirea calității datelor în timpul călătoriei sale.