7 måder at forhindre datalækager og databrud i 2022
et nyhedsfeed er ikke komplet, hvis det ikke er krydret med dataovertrædelsesnyheder. Hver dag bliver prestigefyldte virksomheder offer for en skadelig trussel, der forventes at koste verden $10.5 billioner årligt i 2025.
nøglen til at vælte den formidable opadgående tendens til databrud er at forhindre de begivenheder, der potentielt kan udvikle sig til databrud. Alle datalækager skal identificeres og afhjælpes, før de opdages af cyberkriminelle.
Hvad er en datalækage?
en datalækage er en overset eksponering af følsomme data enten elektronisk eller fysisk. Datalækager kan forekomme på det interne eller via fysiske enheder såsom eksterne harddiske eller bærbare computere.
hvis en cyberkriminel lokaliserer en datalækage, kan de bruge oplysningerne til at bevæbne sig til et angreb på databrud.
eksempler på datalækager
den hellige gral af eksponering af følsomme oplysninger er personligt identificerbare oplysninger (PII) såsom navne, kontaktoplysninger og økonomiske detaljer. Andre mindre potente former for datalækager kan bruges til rekognosceringsmissioner for at afdække interne hemmeligheder.
der er fire hovedkategorier af datalækager – kundeoplysninger, virksomhedsoplysninger, forretningshemmeligheder og analyser.
1. Kundeoplysninger
nogle af de største databrud omfattede kundedatalækager, der involverede personligt identificerbare oplysninger. Kundedata er unikke for hver virksomhed. Kundens fortrolige oplysninger kan omfatte et af følgende:
- kundenavne
- adresser
- telefonnummer
- e-mail-adresser
- brugernavne
- adgangskoder
- betalingshistorik
- produktsøgevaner
- kortnumre
2. Virksomhedsoplysninger
lækkede virksomhedsoplysninger udsætter følsom intern aktivitet. Sådanne datalækager har tendens til at være i krydshårene hos skrupelløse virksomheder, der forfølger deres konkurrenters marketingplaner.
virksomhedens datalækager kan omfatte følgende:
- intern kommunikation
- Performance metrics
- marketingstrategier
3. Forretningshemmeligheder
dette er den farligste form for datalækage til en virksomhed. Tyveri af intellektuel ejendomsret ødelægger potentialet i en virksomhed og kører det til jorden.
lækage af forretningshemmeligheder kan omfatte følgende:
- kommende produktplaner
- programmelkodning
- Proprietær teknologiinformation
4. Analytics
Analytics dashboards er fodret med store datasæt, og cyberkriminelle er tiltrukket af en betydelig pulje af data. Analyseprogrammer er derfor en angrebsvektor, der skal overvåges.
Analytics datalækager kan omfatte følgende:
- Kundeadfærdsdata
- psykografiske data
- modellerede data
forskel mellem en datalækage og et databrud
et databrud er resultatet af et planlagt cyberangreb, men en datalækage er en virksomheds utilsigtede eksponering af følsomme data. Cyberkriminelle skaber ikke datalækager, de opdager dem og bruger dem derefter til at starte angreb på databrud.
datalækager har tendens til at skyldes dårlig sikkerhedspraksis. En virksomhed kan også blive påvirket, hvis nogen af dens leverandører har en datalækage. Fordi disse sårbarheder opstår i et stort angrebslandskab, er de vanskelige at opdage og afhjælpe, før det er for sent.
uden en sofistikeret databeskyttelsesløsning vil virksomheder forblive sårbare over for databrud gennem deres tredjepartsnetværk.
7 tip til beskyttelse af din virksomhed mod datalækager
følgende datasikkerhedspraksis kan forhindre datalækager og minimere chancerne for databrud
Evaluer risikoen for tredjepart
desværre tager dine leverandører muligvis ikke cybersikkerhed så alvorligt som dig. Det er vigtigt at fortsætte med at evaluere alle leverandørers sikkerhedsstilling for at sikre, at de ikke risikerer at lide et databrud.
Leverandørrisikovurderinger er en almindelig metode, der holder tredjepart i overensstemmelse med lovgivningsmæssige standarder, såsom HIPAA, PCI-DSS eller GDPR. Risikospørgeskemaer kan udarbejdes ved at garnere relevante spørgsmål fra eksisterende rammer, eller ideelt set sendt fra en tredjeparts angrebsoverfladeovervågningsløsning
det kan være svært at holde trit med risikostyringskravene fra et stort tredjeparts cloud-servicenetværk. For at forhindre oversete leverandørrisici, der efterlader virksomheder sårbare over for databrud, overdrages tredjepartsrisikostyring bedst til et team af cyberforskningsanalytikere.
Overvåg al netværksadgang
jo mere virksomhedsnetværkstrafik, der overvåges, jo større er chancerne for at identificere mistænkelig aktivitet. Dataovertrædelsesangreb foregår normalt af rekognosceringskampagner – cyberkriminelle er nødt til at identificere de specifikke forsvar, der skal omgås under et angreb.
løsninger til forebyggelse af datalækage giver organisationer mulighed for at identificere og styrke sikkerhedssårbarheder for at forhindre muligheden for rekognosceringskampagner.
sikkerhedspolitikker skal muligvis revideres for at håndhæve privilegeret adgang til meget følsomme data.
Identificer alle følsomme data
før praksis for forebyggelse af datatab (DLP) kan indledes, skal virksomheder identificere alle de følsomme data, der skal sikres. Disse data skal derefter klassificeres korrekt i overensstemmelse med strenge sikkerhedspolitikker,
kategorier kan omfatte beskyttende sundhedsoplysninger sammen med andre former for følsomme data.
med alle følsomme data identificeret og korrekt klassificeret, kan en virksomhed skræddersy de mest effektive data lækage forebyggelse forsvar for hver datakategori.
sikre alle slutpunkter
et slutpunkt er ethvert fjernadgangspunkt, der kommunikerer med et forretningsnetværk, enten via slutbrugere eller autonomt. Dette inkluderer Internet of Things-enheder, computere og mobile enheder.
da de fleste virksomheder nu vedtager en form for en fjernarbejdsmodel, er slutpunkter blevet spredt (nogle gange endda internationalt), hvilket gør dem sværere at sikre.
brandvægge og VPN ‘ er tilbyder et basislag af slutpunktssikkerhed, men de er ikke nok. Personalet bliver ofte narret til at indføre skadelige programmer i et økosystem for at omgå disse sikkerhedsforsvar.
organisationer er nødt til at uddanne deres personale til at genkende trickery af cyberangreb, især e-mail phishing og social engineering angreb. Uddannelse er en meget kraftfuld løsning til forebyggelse af datalækage.
Krypter alle data
cyberkriminelle kan have svært ved at udnytte datalækager, hvis dataene krypteres. Der er to hovedkategorier af datakryptering-symmetrisk nøglekryptering og offentlig nøglekryptering.
mens krypterede data kan stubbe sophomoric hacker, kunne acerbic cyberangribere dekryptere dataene uden en dekrypteringsnøgle. Af denne grund bør datakryptering ikke være den eneste taktik til forebyggelse af datalækage, men bruges sammen med alle metoderne på denne liste.
Evaluer alle tilladelser
dine fortrolige data kunne i øjeblikket tilgås af brugere, der ikke kræver det. Som et første svar skal alle tilladelser evalueres for at sikre, at der ikke gives adgang til autoriserede parter.
når dette er verificeret, skal alle kritiske data kategoriseres i forskellige niveauer af følsomhed for at kontrollere adgangen til forskellige puljer af data. Kun pålideligt personale med væsentlige krav bør have adgang til meget følsomme data.
denne privilegerede adgangstildelingsproces kan også overflade eventuelle ondsindede insidere, der letter følsom dataudfiltrering.
Overvåg alle leverandørers sikkerhedsstilling
afsendelse af risikovurderinger vil bede leverandører om at styrke deres cybersikkerhedsindsats, men uden en overvågningsløsning kan afhjælpningsindsatsen ikke bekræftes.
Sikkerhedsscore er en meget effektiv måde at evaluere en leverandørs modtagelighed for databrud. Disse overvågningsløsninger viser alle leverandører i tredjepartsnetværket sammen med deres sikkerhedsvurdering, hvilket giver organisationer øjeblikkelig gennemsigtighed i sundhedsstatus for hele deres leverandørnetværk.
Beskyt din virksomhed mod datalækager med CyberResearch
CyberResearch giver organisationer mulighed for at identificere alle datalækager i deres økosystem og skalere deres cybersikkerhedsindsats effektivt. Denne verdens første løsning leveres gennem følgende moduler:
administrerede leverandører
organisationer kan nu overlade tredjeparts risikostyring til et team af ekspertanalytikere. Uden at skulle afsætte interne ressourcer til styring af risikovurderinger og afhjælpningsindsats, kan der afsættes mere båndbredde til strategi og R&D.
den fleksible support fra Cyberforskningsanalytikere betyder også, at organisationer kan skalere deres sikkerhedsindsats hurtigt og omkostningseffektivt.
datalækager
modulet CyberResearch data leaks overstiger konkurrentens muligheder ved også at overvåge for datalækager i hele leverandørnetværket. Datalækagedetektion kan også styres fuldt ud af et team af analytikere for at understøtte hurtig og sikker skalering.
ved at identificere, hvilke leverandører der lækker data, kan der træffes forebyggende afhjælpningsforanstaltninger for at reducere virkningen af tredjepartsbrud betydeligt.
UpGuard understøtter også overholdelse på tværs af et utal af sikkerhedsrammer, herunder de nye krav, der er fastsat i Bidens Cybersecurity-bekendtgørelse.
Klik her for en gratis prøveversion af CyberResearch i dag!