läsa Data från Excel-filer (xls,xlsx,csv) i R-Snabbguide
läser Data från Excel-filer till R, så många människor sparar fortfarande sin dataset i R men ibland kommer till dataanalys inför många svårigheter, medan vi laddar dataset i R, kan vi använda kraften i R-funktioner.
i denna handledning kommer vi att beskriva hur man läser excel-data XLS-eller xlsx-filformat I R. Detta kan göras baserat på att använda readxl, xlsx, openxlsx eller XLConnect-paketet.
läsa Data från Excel-filer till R
readxl paket
om du inte är installerat readxl paket kan du använda under kod
upprepade åtgärder av ANOVA i r komplett handledning ”
install.packages("readxl")
ladda readxl paket i R.
library("readxl")
läsa XLS och XLSX format ges nedan.
för XLS-filer
data<- read_excel("file.xls")
för xlsx-filer
data <- read_excel("file.xlsx")
du kan välja en fil interaktivt baserat på fil.Välj () funktion. Detta är tidskrävande så rekommenderas inte.
data <- read_excel(file.choose())
Tänk om du har flera ark så kan du använda argumentblad.
du måste ange ark med dess namn
data <- read_excel("my_file.xlsx", sheet = "sheetname")
du kan ange ark med dess index
data <- read_excel("my_file.xlsx", sheet = 2)
ibland i excel-ark innehåller de saknade värden, om du läser filen i R det kommer att visas som en tom cell, du kan undvika dessa typer av frågor samtidigt som na argument.
QQ-tomter i R: Kvantil-Kvantil tomter-Snabbstartguide ”
data <- read_excel("file.xlsx", na = "---")
om du vill läsa flera excel-filer då,
library(readxl)file.list <- list.files(pattern='*.xlsx')df.list <- lapply(file.list, read_excel)
om du också vill inkludera filerna i underkataloger, antar
file.list <- list.files(pattern='*.xlsx', recursive = TRUE)
att alla ark har samma kolumnnamn så kan du använda bind_rows,
library(dplyr)df <- bind_rows(df.list, .id = "id")
Xlsx-paketet
ett av de andra paketen är XLSX, java-baserad lösning, för läsning, skrivning och formatering av excel-filer i R.
om du inte är installerad kan du installera paketet baserat på koden nedan.
install.packages("xlsx")
Låt oss ladda XLSX-paketet i R.
library("xlsx")
Hur använder du XLSX-paketet?
KNN algoritm maskininlärning ”klassificering & Regression”
i xlsx pakage huvudsakligen två funktioner Läsa.xlsx () och läs.xlsx2 ()
Antag att om du har större filer sedan läsa.xlsx2 () funktion rekommenderas eftersom det är belastning snabbare än läsa.xlsx.
XLSX paketformat ges nedan.
read.xlsx(file, sheetIndex, header=TRUE)read.xlsx2(file, sheetIndex, header=TRUE)
fil som anger sökvägen
sheetIndex ange index för arket som ska läsas
header anger ett logiskt värde. Om rubriken är sant betraktas den första raden som kolumnnamn.
library("xlsx")data <- read.xlsx(file.choose(), 1) # read first sheetdata <- read.xlsx("file.xlsx", 1) # read first sheetdata <- read.xlsx("file.xlsx", sheetName="Sheet1") # read the data contains in Sheet1
ett annat sätt att importera data är att kopiera från Excel och importera till R
om du använder windows-systemet,
eXtreme Gradient Boosting In R ”Ultimate Guide”
data <- read.table(file = "clipboard", sep = "\t", header=TRUE)
MAC OSX-system
data <- read.table(pipe("pbpaste"), sep="\t", header = TRUE)
detta är inte det bättre sättet att importera data till R
openxlsx-paketet
openxlsx-paketet är ett annat alternativ till readxl-paketet
library(openxlsx)read.xlsx(file_path)
eller
read.xlsx(file_path, cols = 1:2, rows = 2:3)
xlconnect-paketet
xlconnect är ett alternativ till XLSX paketet
install.packages("XLConnect")library(XLConnect)data <- readWorksheetFromFile(file_path, sheet = "list-column", startRow = 1, endRow = 10, startCol = 1, endCol = 3)
om du vill läsa flera ark sedan
läsa flera ark
load <- loadWorkbook(file_path)data <- readWorksheet(load, sheet = "list-column", startRow = 1, endRow = 10, startCol = 1, endCol = 3)data2 <- readWorksheet(load, sheet = "two-row-header", startRow = 1, endRow = 10, startCol = 1, endCol = 4)
i detta paket kan yu importera en namngiven region en gång
data <- readNamedRegionFromFile(file, # File path name, # Region name ...) # Arguments of readNamedRegion()
läsa flera namngivna regioner
Naive Bayes-klassificering i R ”Prediction Model”
load <- loadWorkbook(file_path)data <- readNamedRegion(load, name_Region_1, ...)data2 <- readNamedRegion(load, name_Region_2, ...)
om du har csv-fil kan
data<-read.csv("file.csv",1)
ibland läsa excel-filer JAVA-fel uppstå, Du kan undvika dessa problem när du sätter java-sökvägen i r
skriver ut Sökvägen för JAVA Home i R
Sys.getenv("JAVA_HOME")
anger sökvägen för JAVA
Sys.setenv(JAVA_HOME = "path_to_jre_java_folder")
JRE-mappen innehåller i Java-mappen på din dator (programfiler)
njöt av detta handledning? Glöm inte att visa din kärlek, vänligen prenumerera på nyhetsbrevet och kommentera nedan!
r Plot PCH symboler: olika punkt former i R ”
inlägget läsa Data från Excel-filer (xls,xlsx,csv) i R-Snabbguide visades först på finnstats.