Rezultatele sondajului: raportarea prin diagrame plăcintă sau grafice cu bare
atât diagrame plăcintă și grafice cu bare sunt concepute pentru a vă ajuta să comunice rezultatele sondajului, dar pentru a transmite concluziile dvs. cât mai clar și mai precis posibil, trebuie să alegeți grafice cu atenție.
diagrame plăcintă au venit recent sub foc de experți de vizualizare a datelor, care susțin că acestea sunt relevante numai în cele mai rare de circumstanțe. Graficele cu bare, graficele și tabelele, spun ei, sunt modalități mult superioare de a transmite rapid un mesaj.
deci, atunci când vine vorba de timp pentru a prezenta rezultatele sondajului, ia în considerare meritele relative ale fiecărui tip de grafic înainte de distribuirea rezultatelor. Indiferent cât de bune sunt datele dvs., mediul greșit îi poate afecta credibilitatea.
Pie Chart Basics
aceste tipuri de imagini se întâlnesc cel mai clar atunci când vă uitați la șase sau mai puține categorii diferite și pot fi utilizate atât pentru datele nominale, cât și pentru cele ordinale.
datele nominale se încadrează în categorii, cum ar fi informațiile demografice; datele ordinale sunt similare, dar sunt, de asemenea, clasate. Răspunsurile care sunt pe o scară, cum ar fi clasarea unei experiențe de la „foarte slabă” la „foarte bună”, ar fi date ordinale.
pentru o lizibilitate optimă, aranjați penele de date în sensul acelor de ceasornic în ordinea mărimii. Excepția de la aceste linii directoare este dacă aveți o categorie sumară „altele” care include mai multe răspunsuri suplimentare, care ar trebui să dureze în ordinea acelor de ceasornic.
în plus, poate ajuta la umbrirea feliilor de la întuneric la lumină în timp ce vă deplasați în sensul acelor de ceasornic în jurul plăcintei pentru a face distincțiile mai clare.
Iată un exemplu de răspunsuri la o întrebare despre preferințele animalelor de companie afișate ca o diagramă circulară:
probleme cu diagrame Pie
există unele adversarii foarte vocal la utilizarea diagrame pie în nici un caz. Cei mai mulți citează ceea ce văd ca fiind eșecul diagramelor de plăcintă de a-și face treaba unică, de a afișa cu exactitate datele, cu orice consistență.
într-un articol pe Business Insider numit, diagrame plăcintă sunt cel mai rău, Walter Hickey dă acest exemplu de cum diagrame plăcintă poate eșua pentru a oferi o perspectivă semnificativă în datele de bază:
Hickey contrastează graficele de mai sus, care sunt menite să arate modul în care cotele de vot ale diferiților candidați politici s-au schimbat în timp, cu aceste grafice cu bare:
graficele cu bare folosesc același set de date, dar este mult mai simplu să vezi modelele aici decât în diagramele plăcintă.
Hickey numește pie charts, „cu ușurință cel mai rău mod de a transmite informații dezvoltat vreodată în istoria vizualizării datelor”, care poate duce lucrurile puțin prea departe, dar acest exemplu arată clar că nu sunt întotdeauna alegerea potrivită.
dacă nu aveți diferențe dramatice în procentajele de date, poate fi greu să vedeți distribuția pe o diagramă radială.
în plus, versiunile populare 3-D pot distorsiona drastic datele, făcând ca piesele care sunt foarte diferite să pară aproape de aceeași dimensiune. Ca o regulă, orienteze clar de aceste tipuri de diagrame plăcintă indiferent cât de ostentative pot fi.
acum să aruncăm o privire la graficele cu bare mai detaliat, astfel încât să putem vedea cum se stivuiesc până la omologii lor în formă de plăcintă.
elementele de bază ale graficelor cu bare
la fel ca graficele cu bare, graficele cu bare sunt adecvate atât pentru datele nominale (demografice), cât și pentru cele ordinale (clasate). Acestea afișează date la dimensiuni relative, cu excepția faptului că vizualul este mai degrabă o bară decât o felie de plăcintă.
pentru cea mai bună lizibilitate, ar trebui să aranjați categoriile de bare secvențial de la cea mai mare la cea mai mică atunci când utilizați date nominale. Cu toate acestea, în cazul datelor ordinale, categoriile ar trebui să se desfășoare în ordinea corectă (de exemplu, foarte săraci, săraci, buni, foarte buni, indiferent de care a fost cel mai frecvent răspuns).
dacă utilizați graficul cu bare verticale standard, axa x nu are de obicei o scală, deoarece reprezintă pur și simplu diferitele categorii de date.
axa y va avea o scară, iar înălțimea fiecărei bare trebuie să fie proporțională cu dimensiunea categoriei pe care o reprezintă. Acest lucru poate crea o problemă dacă aveți răspunsuri foarte disproporționate care afectează scara graficului dvs., așa că rețineți acest lucru atunci când formatați.
un lucru pe care graficele cu bare îl fac mult mai bine decât verii lor circulari este afișarea datelor negative. Deoarece barele se pot extinde sub axa x, puteți vizualiza negativele într-un mod imposibil pe o diagramă radială.
3 grafice cu bare diferite: orizontale, stivuite, grupate
graficele cu bare au avantajul suplimentar de a veni în patru forme diferite: versiunea verticală discutată mai sus, orizontală, stivuită și grupată. Fiecare poate fi utilizat în diferite aplicații pentru a vă oferi cea mai clară imagine a datelor sondajului.
grafice cu bare orizontale
graficele au o structură foarte asemănătoare cu graficele cu bare verticale „regulate”, cu excepția barelor care se extind orizontal de-a lungul axei x în loc de vertical pe axa Y.
în acest caz, axa x ar avea scara, în timp ce axa y ar afișa doar categoriile răspunsurilor dvs.
graficele cu bare orizontale sunt cele mai utile atunci când categoriile au nume lungi care ar fi greu de încadrat sub o bară verticală sau când aveți o mulțime de categorii care s-ar putea să nu se potrivească bine ca coloane orizontale pe o pagină sau pe un ecran.
graficele cu bare stivuite
când trebuie să arătați cum răspund diferite subgrupuri, graficele cu bare stivuite pot fi calea de urmat. Cu acestea puteți descompune fiecare categorie, astfel încât să puteți vedea ce proporție din răspunsurile totale reprezintă fiecare grup.
de exemplu, dacă am chestiona oamenii despre preferințele animalelor de companie, am putea dori să avem o bară care să arate câte femei preferă pisicile, câinii și iepurașii și o a doua bară care să arate câți bărbați au aceleași preferințe.
după cum puteți vedea, aceste grafice au bare reprezentând fiecare grup care sunt stivuite una peste alta pentru a forma o singură coloană (sau una lângă alta într-o versiune orizontală). Dimensiunea totală a barei indică dimensiunea categoriei totale, iar barele mai mici (fiecare având o culoare diferită) indică cota pe care fiecare subgrup a avut-o în răspunsul total
graficele de bare grupate
graficele de bare grupate funcționează aproape exact ca cele stivuite, cu excepția acestor diagrame, subcategoriile obțin fiecare propriile bare.
dimensiunile Comparative ale subcategoriilor pot fi mai ușor de văzut în aceste grafice, dar dimensiunea lor poate scăpa rapid de sub control dacă aveți mai mult de câteva categorii de abordat. Nu încercați să înghesuiți prea multe informații într-un grafic grupat; împărțiți-le dacă datele sondajului devin copleșitoare.
când să utilizați graficele de bare și graficele în sondaje
regula generală aici este că graficele de bare sunt cele mai frecvent utilizate tipuri de grafice și ar trebui să fie alegerea dvs. pentru majoritatea vizualizării datelor.
graficele cu bare sunt foarte flexibile, deoarece există patru tipuri diferite, fiecare dintre acestea putând dezvălui diferite tipuri de tendințe sau relații pe care nu le puteți arăta la fel de ușor cu diagramele plăcintă. Într-un fel, diagramele plăcintă au devenit standard atunci când instrumente precum procesarea textului și software-ul foilor de calcul au început să le creeze pentru noi, dar există puține ori când spun o poveste mai bună decât un grafic cu bare.
dacă aveți date ordinale sau nominale, puneți-le mai întâi într-o diagramă cu bare. Dacă totuși credeți că povestea datelor este neclară, puteți utiliza întotdeauna diagrama circulară ca copie de rezervă.
cu care a spus, aici sunt câteva cazuri când diagrame plăcintă funcționează cel mai bine:
- când aveți doar câteva puncte de date pentru a afișa, și fiecare este substanțial diferită în scară.
- pentru a arăta că câteva puncte cheie de date reprezintă marea majoritate a întregului.
- să înceapă o discuție despre o tendință generală, mai degrabă decât să transmită date precise.
- pentru a compara răspunsuri similare în diferite perioade de timp, grupe de vârstă, sexe etc.