Cum de a îmbunătăți pe termen scurt conturi de încasat colecții Prognoză
nici o afacere modernă poate spera să prospere fără capacitatea de a prezice viitorul. Acest lucru poate părea imposibil, dar prognoza este o abilitate. Este, de asemenea, o știință pe care inteligența artificială a stăpânit-o.
prognozarea conturilor de încasat pe termen scurt este deosebit de dificilă, deoarece implică săparea dincolo de tiparele generale. Indiferent de termenul limită de pe factură, trebuie să determinați când și dacă clienții ar putea plăti.
Ce Este Prognozarea Colecțiilor De Creanțe Pe Termen Scurt?
„prognozarea colecțiilor de creanțe pe termen scurt” se referă la procesul de proiectare a plăților pe care compania le va primi într-o perioadă scurtă de timp. De exemplu, Compania A are 500.000 USD în facturi neplătite de la clienți. Toate aceste plăți sunt datorate în următoarele două săptămâni. Compania A are, de asemenea, costuri restante, care se ridică la 450.000 USD și sunt scadente în 3 săptămâni. Compania a a cumpărat recent echipamente noi și are doar 25.000 de dolari în mână.
la prima vedere, poate părea că societatea A va avea suficienți bani pentru a acoperi costurile. Cu toate acestea, clientul B datorează 100.000 USD din acest total și a plătit ocazional facturi cu întârziere sau în rate. Procesul prin care Compania A determină dacă clienții vor plăti suficient din facturile lor, astfel încât să își poată acoperi propriile costuri este cunoscut sub numele de prognoză pe termen scurt pentru creanțe.
De Ce Sunt Mai Dificile Proiecțiile Pe Termen Scurt Ale Conturilor De Plătit?
folosind exemplul de mai sus, determinarea dacă clientul B își va plăti factura în termen de două săptămâni este mult mai dificilă decât estimarea plății pentru o lună. Acest lucru se datorează faptului că, cu proiecții pe termen scurt, există mai puțin timp pentru a se adapta variabilelor care pot afecta plata.
cu cât industria este mai interconectată, cu atât variabilele cu impact ridicat devin mai probabile. Clienții ar putea întârzia deoarece nu au primit plăți de la clienții lor sau pentru că trebuie să rețină numerar suplimentar în scopuri contabile.
De Ce Este Atât De Importantă Prognozarea Creanțelor?
Imaginați-vă ce s-ar putea întâmpla cu Compania A dacă ar primi doar 400.000 de dolari din banii pe care îi datora. Pentru a-și plăti obligațiile pentru lună, ar trebui să-și golească contul bancar și ar fi în continuare scurt de 25.000 de dolari. Dacă compania a știe acest lucru din timp, poate planifica reducând alte cheltuieli sau căutând împrumuturi pe termen scurt cu rate favorabile.
fără a anticipa cu exactitate conturile de plătit și de încasat, Compania A ar putea descoperi că are nevoie de bani în plus cu doar câteva zile înainte ca plățile sale să fie scadente. Acest lucru crește semnificativ necesitatea de a se baza pe finanțarea rapidă, ceea ce are un impact negativ asupra liniei de jos.
preziceți cu exactitate fluxurile de numerar viitoare
în acest webinar, aflați despre datele de prognoză și ce vă pot spune despre comportamentul de plată al clientului dvs.
urmăriți acum
care este formula de prognoză a conturilor de încasat?
vestea bună este că puteți Prognoza cu ușurință conturile de încasat folosind DSO (zile de vânzări restante):
conturi de încasat previziuni = DSO x
(vânzări Prognoza zile în Prognoza)
unde DSO = conturi medii de încasat (venituri anuale 365)
ar trebui să rețineți, de asemenea, Zilele din Prognoza se referă la perioada de timp utilizată pentru proiecție. Prognoza vânzărilor se referă la veniturile preconizate din vânzări.
Cum pot proprietarii de afaceri să îmbunătățească Prognoza colecțiilor AR pe termen scurt?
îmbunătățirea colecțiilor AR pe termen scurt este un proces fără sfârșit. Acestea sunt unele dintre metodele mai de succes proprietarii de afaceri au folosit:
- analiză: acordând o atenție deosebită tendințelor industriei, tendințelor sezoniere și tendințelor clienților poate determina mai bine cine va plăti integral și când. Nu există o modalitate standard de a realiza acest lucru, așa că va fi nevoie de unele încercări și erori.
- contingență: planificarea posibilității de a nu primi plăți la timp prin introducerea varianței poate ajuta. De asemenea, poate ajuta echipele colecțiilor să își evalueze propriile performanțe de proiecție.
- organizație: Clasificarea creanțelor poate facilita determinarea clienților care plătesc mai ușor și mai rapid. Puteți alege categorii bazate pe plasarea în lanțul de aprovizionare, istoricul plăților sau diferite industrii.
să știi cum să prognozezi încasările de numerar sună intimidant, dar automatizarea poate ajuta. Gaviti creează instrumente automate de colectare AR care eficientizează procesul de prognoză și colecții prin analizarea datelor. Acest lucru poate îmbunătăți semnificativ acuratețea și viteza predicțiilor. Înscrieți-vă pentru demo-ul nostru pentru a începe.