confiabilidade da pesquisa vs. validade Survery: Qual é o grande problema?
você pode se perguntar ou encontrar outras pessoas perguntando sobre a “confiabilidade ” ou” validade ” dos dados que saem das pesquisas com funcionários. Não é incomum que essas duas palavras sejam usadas de forma intercambiável. Mas no campo da pesquisa de dados, os dois estão longe de ser sinônimos.
por que é importante saber a diferença?
porque, na maioria dos casos, o fornecimento e a contratação de um parceiro de pesquisa, ou criação e implementação de pesquisa DIY, caem no RH.
certificar-se de que você está trabalhando com uma pesquisa comprovadamente válida e confiável irá obter-lhe os tipos de dados que você pode dizer com confiança aos outros é, de fato, confiável. Saber a diferença entre validade e confiabilidade da pesquisa também traz clareza sobre por que adicionar ou modificar perguntas e redação, fluxo e formato de uma pesquisa para a outra pode ter consequências.
aqui está o porquê.
existem muitos componentes envolvidos no design da pesquisa que contribuem para dados de alta (ou baixa) qualidade. O tempo e o esforço necessários para os entrevistados concluírem uma pesquisa, o número de pontos na escala de classificação, o fraseado de pontos, a ordem das perguntas e o layout são apenas um começo.
a validade diz respeito à precisão da sua pesquisa. Depende de fazer perguntas que realmente medem o que deve ser medido. Por exemplo, até que ponto uma pesquisa de engajamento de funcionários está realmente medindo o engajamento?
a confiabilidade, por outro lado, está preocupada com a consistência ou o grau em que as perguntas usadas em uma pesquisa provocam o mesmo tipo de informação cada vez que são feitas. Isso é particularmente importante quando se trata de rastrear e comparar resultados com pesquisas internas anteriores e benchmarks de fontes externas. Alterações na redação ou estrutura podem resultar em respostas diferentes.
considere este exemplo de uma mudança equivocada para uma pergunta válida:
- pergunta válida: Minha Organização me inspira a fazer meu melhor trabalho.
- Pergunta Equivocada: Estou inspirado a fazer o meu melhor trabalho aqui na minha organização.
embora as duas questões pareçam quase intercambiáveis no início, a pergunta” válida ” foi testada muitas vezes, então sabemos como os entrevistados a interpretam, já que a organização é a fonte de inspiração. Além disso, sendo uma questão “válida”, esperamos que os resultados sejam semelhantes ao longo do tempo e qualquer mudança seria devido a uma verdadeira mudança na atitude, em oposição à mudança de interpretação.
por outro lado, a questão “equivocada” não pode ser considerada válida, uma vez que não foi testada para ver como os entrevistados a interpretam. A menos que seja validado (por meio de um exercício de debriefing com muitos entrevistados, bem como previsibilidade de resposta entre populações geradas aleatoriamente semelhantes), não sabemos se está realmente medindo o que deve ser medido. É medir a inspiração pela organização, pelo trabalho ou por ambos?
embora distintamente diferente, a validade e a confiabilidade da pesquisa estão inextricavelmente ligadas.
a confiabilidade da Pesquisa por conta própria não estabelece validade.Uma pesquisa de engajamento de funcionários pode ter alta confiabilidade – respostas consistentes ano após ano de uma organização para a outra – mas baixa validade se as perguntas erradas forem feitas. Quando os dados de resposta de uma pesquisa de baixa validade são plotados em um gráfico, ele não forma a forma de distribuição normal de uma curva de sino onde a maioria dos dados está perto do meio, mas tem respostas dispersas com grandes números em cada extremidade da escala. Respostas Distorcidas sugerem que as perguntas podem não estar devidamente estruturadas. O resultado quando a validade se torna um problema? Informações ruins que não medem o que você pretendia e comprometem a tomada de decisões sólidas.
por outro lado, se os resultados mostrarem que as respostas são visivelmente inconsistentes ano após ano, de uma pesquisa para a outra, ainda há distribuição normal da curva de sino; então suas perguntas podem ser válidas, mas sua confiabilidade da pesquisa, não tanto.
vários fatores podem interferir na confiabilidade da pesquisa, entre eles mudanças nos participantes, ambiente, Tempo e a própria pesquisa. Uma pesquisa realizada logo após as negociações da União ou uma dispensa, por exemplo, provavelmente terá confiabilidade prejudicada. Uma mudança aparentemente insignificante em como uma pergunta é feita ou a adição de uma nova seção de perguntas que adiciona mais tempo aos entrevistados também podem afetar a confiabilidade.