20 + anos de SEO: Uma Breve História de Search Engine Optimization

Search Engine optimization (SEO) muito gira em torno do Google hoje.

no entanto, a prática que agora conhecemos como SEO é anterior ao mecanismo de pesquisa mais popular do mundo, cofundado por Larry Page e Sergey Brin.

Embora possa ser argumentado que a SEO e todas as coisas search engine marketing começou com o lançamento do primeiro site publicado em 1991, ou, talvez, quando o primeiro mecanismo de pesquisa da web lançou, a história de SEO “oficialmente” começa um pouco mais tarde, por volta de 1997.De acordo com Bob Heyman, autor de digital Engagement, não podemos agradecer a ninguém menos que o Gerente da banda de rock Jefferson Starship por ajudar a dar à luz um novo campo que cresceríamos a conhecer como “otimização de mecanismos de busca.”

você vê, ele estava muito chateado que o site oficial da Jefferson Starship estava classificado na página 4 de algum mecanismo de pesquisa na época, em vez de na posição 1 na página 1.

concedido, talvez nunca saibamos se esse conto é mais revisionista história ou 100% fato, todos os sinais definitivamente apontam para o termo SEO originário por volta de 1997.

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faça um pouco mais de Caça e você verá John Audette do Multimedia Marketing Group estava usando o termo já em 15 de fevereiro de 1997.

classificação alta em motores de busca em 1997 ainda era um conceito muito novo.

também foi muito orientado para o diretório.

antes DMOZ alimentou a classificação original do Google, LookSmart foi alimentado por zelo, Go.com era seu próprio diretório, e o diretório do Yahoo era um jogador importante no Yahoo Search.

se você não está familiarizado com o DMOZ, o projeto Mozilla Open Directory (lembre-se, a Mozilla era uma empresa e a Moz era uma marca bem antes do SEOMoz), era basicamente uma página amarela para sites.

é sobre isso que o Yahoo foi originalmente fundado; a capacidade de encontrar os melhores sites lá fora, conforme aprovado pelos editores.Comecei a fazer SEO em 1998, como uma necessidade para nossos clientes que construíram sites legais, mas estavam recebendo pouco tráfego.

pouco eu sabia que se tornaria um estilo de vida.

então, novamente, a World Wide Web ainda era um conceito muito novo na época para a maioria das pessoas.

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Hoje? Todo mundo quer governar as páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs).

Search Engine Optimization vs. Search Engine Marketing

Antes de Search Engine Optimization tornou-se o nome oficial, outros termos foram usados também:

  • posicionamento do mecanismo de pesquisa.
  • posicionamento do motor de busca.
  • classificação do mecanismo de pesquisa.
  • registro do mecanismo de pesquisa.
  • submissão do motor de busca.
  • promoção do site.

mas nenhuma discussão estaria completa sem mencionar outro termo …

Search Engine Marketing.

em um ponto em 2001, um proeminente escritor da indústria sugeriu o marketing de mecanismos de pesquisa como sucessor da otimização de mecanismos de pesquisa.

Obviamente, isso não aconteceu.

Prepare-se Agora; você verá muitas afirmações falsas (por exemplo, “SEO está morto”, “o novo SEO”) e tentativas de rebranding SEO (por exemplo, “Search Experience Optimization”).

embora o SEO como termo não seja perfeito – afinal, não estamos otimizando os mecanismos de pesquisa, estamos otimizando nossa presença na web – ele permaneceu o termo preferido de nosso setor há mais de 20 anos e provavelmente será no futuro previsível.

quanto ao Marketing de mecanismos de pesquisa?

ainda é usado, mas agora está mais associado ao marketing de pesquisa paga e publicidade.Os dois termos coexistem pacificamente hoje.

uma linha do tempo do histórico do mecanismo de pesquisa

os mecanismos de pesquisa mudaram a maneira como encontramos informações, conduzimos pesquisas, compramos produtos e serviços, nos divertimos e nos conectamos com outras pessoas.

atrás de quase todos os destinos online – seja um site, blog, rede social ou aplicativo – é um mecanismo de pesquisa.

os motores de busca tornaram-se a força de conexão e guia direcional para a vida cotidiana.

mas como tudo isso começou?Reunimos uma linha do tempo de marcos notáveis da história dos mecanismos de pesquisa e otimização de mecanismos de pesquisa para entender as raízes dessa tecnologia, que se tornou uma parte tão importante do nosso mundo.

Dawn of SEO:’ The Wild West ‘ Era

na última década dos anos 1900, o cenário dos mecanismos de busca era altamente competitivo.

você teve a sua escolha de motores de busca-ambos diretórios movidos a humanos e listagens baseadas em rastreador-incluindo os gostos de AltaVista, Ask Jeeves, Excite, Infoseek, Lycos, e Yahoo.

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no início, a única maneira de realizar qualquer tipo de SEO era por meio de atividades na página.

isso incluiu a otimização de fatores como:

  • certificando – se de que o conteúdo era bom e relevante.
  • havia texto suficiente.
  • suas tags HTML eram precisas.
  • você tinha links internos e links de saída.

se você queria classificar bem nesta época, o truque era praticamente apenas repetir suas palavras-chave vezes suficientes em suas páginas da web e meta tags.

quer ultrapassar uma página que usa uma palavra-chave 100 vezes? Então você usaria a palavra-chave 200 vezes!

hoje, chamamos essa prática de spam.

Aqui estão alguns destaques:

1994

Yahoo foi criado por estudantes da Universidade de Stanford Jerry Wang e David Filo em um trailer do campus. O Yahoo era originalmente uma lista de favoritos da Internet e um diretório de sites interessantes.

Webmasters teve que enviar manualmente sua página para o diretório Yahoo para indexação para que ele estaria lá para o Yahoo para encontrar quando alguém realizou uma pesquisa.

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AltaVista, Excite, Lycos também lançou.

1996

Page e Brin, dois estudantes da Universidade de Stanford, construíram e testaram o Backrub, um novo mecanismo de pesquisa que classificou sites com base na relevância e popularidade do link de entrada.

Backrub acabaria por se tornar o Google. HotBot, alimentado por Inktomi, também lançado.

1997

seguindo o sucesso do Guia de um Webmaster para mecanismos de pesquisa, Danny Sullivan lançou o Search Engine Watch, um site dedicado a fornecer notícias sobre o setor de pesquisa, dicas sobre como pesquisar na web e informações sobre como classificar melhor os sites.

(dez anos depois, depois de deixar a SEW, Sullivan fundou outra publicação de pesquisa popular, Search Engine Land, e agora trabalha no Google.)

Ask Jeeves também estreou e Google.com foi registrado.

1998

Goto.com lançado com links patrocinados e pesquisa paga. Anunciantes licitam em Goto.com para classificar acima dos resultados de pesquisa orgânica, que foram alimentados por Inktomi. Goto.com foi finalmente adquirido pelo Yahoo.

DMOZ (o projeto Open Directory) tornou-se o lugar mais procurado para os profissionais de SEO para obter suas páginas listadas.

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MSN entrou no espaço com MSN Search, inicialmente alimentado por Inktomi.

1999

a primeira conferência de marketing de pesquisa, Search Engine Strategies (ses), ocorreu. Você pode ler uma retrospectiva sobre esse evento por Sullivan aqui.

(a série de conferências ses continuou em execução sob vários nomes e empresas-mãe até o fechamento em 2016.)

A revolução do Google

em 2000, o Yahoo realizou o pior movimento estratégico da história da pesquisa e fez parceria com o Google e deixou o Google impulsionar seus resultados orgânicos em vez do Inktomi.

anteriormente, o Google era um mecanismo de busca pouco conhecido. Pouco conhecido!

o resultado final: cada resultado de pesquisa do Yahoo disse “alimentado pelo Google” e eles acabaram apresentando seu maior concorrente ao mundo e o Google se tornou um nome familiar.

até este ponto, os mecanismos de pesquisa classificavam principalmente sites com base no conteúdo da página, nomes de domínio, capacidade de serem listados nos diretórios acima mencionados e estrutura básica do site (breadcrumbing).

mas o algoritmo web crawler e PageRank do Google foram revolucionários para a recuperação de informações.

o Google analisou os fatores on-page e off-page – a quantidade e a qualidade dos links externos que apontam para um site (bem como o texto âncora usado).

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Se você pensar sobre isso, o algoritmo do Google foi, essencialmente, sobre “se as pessoas estão falando sobre você, você deve ser importante.Embora os links fossem apenas um componente do algoritmo de classificação geral do Google, os profissionais de SEO se agarraram aos links como sendo o fator mais importante – e toda uma sub-indústria de link building foi criada.

na década seguinte, tornou-se uma corrida para adquirir o maior número possível de links na esperança de obter uma classificação mais alta.Os Links tornaram-se uma tática fortemente abusada que o Google teria que abordar nos próximos anos.Foi também em 2000 que a barra de ferramentas do Google tornou-se disponível no Internet Explorer, permitindo que os profissionais de SEO para ver a sua pontuação PageRank (um número entre 0-10).

isso inaugurou uma era de E-mails de solicitação de troca de links não solicitados.Portanto, com o PageRank, o Google essencialmente introduziu uma medida de moeda em sua vinculação. Assim como a Autoridade de domínio é mal utilizada hoje.

os resultados orgânicos do Google também obtiveram alguma empresa na forma de anúncios do AdWords a partir de 2000.

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esses anúncios de pesquisa pagos começaram a aparecer acima, abaixo e à direita dos resultados naturais (ou seja, não pagos) do Google.Enquanto isso, um grupo de webmasters se reuniu informalmente em um pub em Londres para começar a compartilhar informações sobre todas as coisas SEO em 2000.

este encontro informal acabou se transformando em Pubcon, uma grande série de conferências de pesquisa que ainda é executada hoje.Nos próximos meses e anos, o mundo do SEO se acostumou com um Google Dance mensal, ou um período de tempo durante o qual o Google atualizou seu índice, às vezes resultando em grandes flutuações no ranking.Embora Brin, do Google, tenha dito uma vez que o Google não acreditava em spam na web,sua opinião provavelmente mudou quando 2003 rolou.

SEO ficou muito mais difícil após atualizações como a Flórida, porque se tornou muito mais importante do que apenas repetir palavras-chave X quantidade de vezes.

Google AdSense: monetizando conteúdo de SEO terrível

em 2003, após adquirir Blogger.com, o Google lançou o AdSense, que serve anúncios do Google contextualmente direcionados em sites de editores.

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A mistura de google AdSense e Blogger.com levou a um aumento no simples, rentabilizado de publicação on-line – e um blogs revolução.

embora o Google provavelmente não percebesse na época, eles estavam criando problemas que teriam que consertar no futuro.

o AdSense deu origem a táticas de spam e sites feitos para o AdSense cheios de conteúdo fino/ruim/roubado que existia apenas para classificar bem, obter cliques e ganhar dinheiro.

Oh e algo mais importante aconteceu em 2003.

eu fundei o site em que você está, Search Engine Journal!

e estou incrivelmente feliz em dizer que ainda estamos aqui, indo mais forte do que nunca.

SEO Local & personalização

por volta de 2004, o Google e outros principais mecanismos de pesquisa começaram a melhorar os resultados para consultas com intenção geográfica (por exemplo, um restaurante, encanador ou algum outro tipo de empresa ou provedor de serviços em sua cidade ou cidade).

em 2006, o Google lançou uma caixa Maps Plus, com a qual fiquei bastante impressionado na época.

foi também por volta de 2004 que o Google e os mecanismos de pesquisa começaram a fazer maior uso dos dados do usuário final, como histórico de pesquisa e interesses, para personalizar os resultados da pesquisa.

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Isso significava que os resultados que você viu poderiam ser diferentes do que o que alguém sentado ao seu lado em uma loja de café, viu quando ele ou ela fez uma pesquisa para a mesma consulta.

também em 2005, as tags nofollow foram criadas como um meio de combater o spam.

os profissionais de SEO começaram a usar essa tag como uma forma de esculpir o PageRank.

o Google também desencadeou algumas atualizações notáveis:

  • Jagger, que ajudou a diminuir o nível de trocas de links não solicitadas que estavam voando, além de anunciar o declínio na importância do texto âncora como fator devido à sua corruptibilidade.
  • Big Daddy (cunhado por Jeff Manson de RealGeeks), que melhorou a arquitetura do Google para permitir uma melhor compreensão do valor e relação de links entre sites.

YouTube, Google Analytics& Ferramentas para webmasters

em outubro de 2006, o Google adquiriu a rede de compartilhamento de vídeo gerada pelo Usuário YouTube por US $1.65 bilhões, que acabaram se tornando a segunda propriedade de busca mais usada no mundo.

hoje, o YouTube tem 2 bilhões de usuários!Devido à sua crescente popularidade, o SEO de vídeo tornou-se crucial para marcas, empresas e indivíduos que queriam ser encontrados.

o Google também lançou duas ferramentas incrivelmente importantes em 2006:

  • Google Analytics. Essa ferramenta gratuita baseada na web era tão popular no lançamento que os webmasters experimentaram avisos de tempo de inatividade e manutenção.
  • Ferramentas Para Webmasters Do Google. Agora conhecido como Search Console, as ferramentas do Google Webmaster permitem que os webmasters visualizem erros de rastreamento, vejam quais pesquisas seu site apareceu e solicitem re-inclusão.
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Também em 2006, XML sitemaps, ganhou um apoio universal dos motores de busca.

sitemaps XML permitem webmasters para exibir para os motores de busca, cada URL em seu site que está disponível para rastreamento.

um sitemap XML contém não apenas uma lista de URLs, mas uma série de informações adicionais, o que ajudou os mecanismos de pesquisa a rastrear de forma mais inteligente.

Pesquisa Universal

realmente começamos a ver a pesquisa começando a evoluir de maneiras novas e emocionantes a partir de 2007.

todas essas atualizações visavam melhorar a experiência de pesquisa para os usuários.

vamos começar com a Pesquisa Universal do Google.

até este ponto, os resultados da pesquisa consistiam em 10 links azuis.

em seguida, o Google começou a misturar resultados de pesquisa orgânica tradicional com outros tipos de resultados verticais, como notícias, vídeo e imagens.

esta foi facilmente a maior mudança na pesquisa do Google – e SEO-desde a atualização da Flórida.

limpando a fossa

em 2008, o então CEO do Google, Eric Schmidt, disse que a Internet estava se tornando uma fossa e que as marcas eram a solução. “As marcas são como você resolve a fossa”, disse ele.

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menos de seis meses após seu comentário, veio uma atualização do Google chamada Vince.

as grandes marcas de repente pareciam estar classificando muito melhor nas SERPs.

mas não se destinava realmente a recompensar as marcas, de acordo com o Google.O Google queria colocar maior peso na confiança no algoritmo (e as grandes marcas tendem a ter mais confiança do que as marcas menores e menos estabelecidas).

logo após esta atualização, o Google lançou outro para melhorar a velocidade de sua indexação, chamada cafeína.Como o Search Engine Journal relatou na época, a cafeína era “uma arquitetura de pesquisa de última geração para o Google que deveria ser mais rápida e precisa, fornecendo resultados melhores e mais relevantes e rastreando partes maiores da web.”

falando em velocidade, em 2010 o Google anunciou que a velocidade do site era um fator de classificação.

Bing & a Search Alliance

em 2009, a Microsoft Live Search tornou-se Bing.Então, em uma tentativa de desafiar o controle de quase 70% do Google no mercado de Buscas dos EUA, o Yahoo e a Microsoft uniram forças para fazer parceria em um acordo de busca de 10 anos (embora tenha acabado sendo reformulado cinco anos depois).

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a Search Alliance viu os resultados de pesquisa orgânica e paga do Bing Power Yahoo da Microsoft.Embora tenha feito do Bing o motor de busca número 2 claro, eles falharam em quebrar o controle maciço do Google sobre a pesquisa nos EUA e globalmente. Em outubro de 2020, O Bing foi oficialmente rebatizado para Microsoft Bing.

a ascensão das mídias sociais

outro fenômeno estava surgindo no final dos anos 2000: as redes sociais.O Google fez sua grande aposta no YouTube (embora tente novamente com o agora extinto Google+).

mas outras redes como Facebook, Twitter e LinkedIn surgiram como grandes players (com muitos mais para ir e vir nos anos seguintes).

junto com a ascensão das mídias sociais veio a especulação de que os sinais sociais podem impactar os rankings de pesquisa.Sim, as mídias sociais podem ajudar o SEO, mas indiretamente-assim como outras formas de marketing podem ajudar a direcionar mais tráfego para o seu site e aumentar o reconhecimento e a afinidade da marca (o que gera demanda de pesquisa).

enquanto o impacto das ações sociais (curtidas, tweets, +1, etc.) foi negado repetidamente pelo Google ao longo dos anos como um fator de classificação, ele continuou a ser listado como tendo uma forte correlação em vários estudos de fatores de classificação.

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se você quiser ler mais sobre este tópico, sugiro ler como a mídia Social ajuda o SEO .

Schema

Schema markup, uma forma de microdados, foi introduzida em 2011 para ajudar os mecanismos de pesquisa a interpretar o contexto da consulta. Você pode visualizar todos os tipos de marcação de esquema em Schema.org.

o esquema não é um fator de classificação. E, há pouca evidência para apoiá-lo tem um impacto no seu desempenho de pesquisa.

no entanto, o schema ajuda você a se destacar nas SERPs com trechos ricos e em destaque.

por exemplo, em um webinar do Search Engine Journal, a Milestone compartilhou que viu um aumento de 33-66% nas impressões de pesquisa para grandes locais de cadeias de restaurantes de fast-food depois que o schema foi implantado.

outro experimento do InLinks revelou que sites com esquema ganharam classificações assim que o esquema foi implementado.

se você não tiver certeza se implementou corretamente os dados estruturados, teste-os na Ferramenta de teste de dados estruturados do Google.

O Jardim Zoológico Do Google: Panda& Penguin

duas grandes atualizações algorítmicas – Panda em 2011 e Penguin em 2012-tiveram um grande impacto no SEO que ainda está sendo sentido até hoje, já que o Google mais uma vez tentou limpar seus resultados de pesquisa e recompensar sites de alta qualidade.

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Em 2011, o Google encontrou de seus resultados de busca voltado para severa porque os chamados “content farms” (sites que produziu grandes volumes de baixa qualidade de conteúdo) foram dominando os resultados da pesquisa.

os SERPs do Google também estavam cheios de sites com conteúdo não original e gerado automaticamente-e até, em alguns casos, os sites de raspadores estavam ultrapassando os criadores de conteúdo.

como resultado, esses sites estavam gerando toneladas de receita de publicidade (lembra quando mencionei o problema de AdSense feito pelo Google?).

esses sites também estavam vivendo e morrendo pelo tráfego orgânico do Google.Mas uma vez que a atualização Panda do Google foi lançada em 2011, muitos sites viram muito, se não todos, desse tráfego desaparecer durante a noite.

o Google forneceu algumas informações sobre o que conta como um site de alta qualidade.Com o objetivo de eliminar conteúdo de baixa qualidade (Ou fino), O Panda foi atualizado periodicamente nos próximos anos, eventualmente se tornando integrado ao algoritmo principal do Google em 2016.

com sites ainda se recuperando dos efeitos do Panda, O Google desencadeou um algoritmo de otimização excessiva muito esperado, destinado a eliminar “táticas agressivas de spam” de seus resultados.

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, Eventualmente, apelidado de Pinguim, este algoritmo alvo esquemas de links (sites com incomum ligação os padrões, incluindo uma alta quantidade de correspondência exata de texto âncora que de correspondência de palavras-chave

queria para a classificação) e de keyword stuffing.

o Penguin não foi atualizado com tanta frequência quanto o Panda, com mais de um ano passando entre algumas atualizações. E, como o Panda, O Penguin tornou-se parte do algoritmo em tempo real do Google em 2016.

coisas, não Strings

em maio de 2012, o Google revelou o gráfico do conhecimento.

esta foi uma grande mudança de interpretar strings de palavras-chave para entender semântica e intenção.

veja como Amit Singhal, ex-vice-presidente sênior de engenharia do Google, o descreveu no lançamento:

“O Gráfico de Conhecimento permite a você procurar por coisas, pessoas ou lugares que o Google conhece – marcos, celebridades, cidades, equipes esportivas, edifícios, características geográficas, filmes, objetos celestes, obras de arte e muito mais, e começar de imediato a informações relevantes para a sua consulta. Este é um primeiro passo crítico para construir a próxima geração de pesquisa, que explora a inteligência coletiva da web e entende o mundo um pouco mais como as pessoas.”

o Google aprimorou seus resultados de pesquisa com essas informações.Painéis de Conhecimento, Caixas e carrosséis podem aparecer sempre que as pessoas fazem uma busca por um dos bilhões de Entidades e fatos no gráfico de Conhecimento.

o próximo passo na próxima geração de pesquisa do Google veio em setembro de 2013 na forma de Hummingbird, um novo algoritmo projetado para melhor abordar consultas de linguagem natural e pesquisa de conversação.

com o surgimento da pesquisa móvel( e por voz), o Google precisava reconstruir completamente como seu algoritmo funcionava para atender às necessidades dos pesquisadores modernos.

o Hummingbird foi considerado a maior mudança no algoritmo principal do Google desde 2001. Claramente, o Google queria entregar resultados mais rápidos e relevantes, especialmente para usuários móveis.

Mobile-First

começando por volta de 2005 ou mais, uma pergunta continuou sendo feita em nosso setor:

este é o “ano do celular”?

bem, acontece que não foi em 2005.

ou 2006.

nem foi 2007.

ou 2008. Ou 2009.

nem mesmo 2010 – quando o Google se transformou em uma empresa mobile-first.

então 2011, 2012, 2013 e 2014 vieram e foram.

Mobile foi falado e muito empolgado porque estava crescendo como um louco todo esse tempo.

à medida que mais usuários adotavam smartphones, eles procuravam cada vez mais empresas e coisas enquanto estavam em movimento.

finalmente, em 2015, tivemos o ano do celular – o ponto em que as pesquisas móveis ultrapassaram a pesquisa de desktop pela primeira vez no Google. E embora isso seja verdade em termos de números de pesquisa Brutos, também é verdade que a intenção de pesquisa é bastante diferente e as taxas de conversão permanecem muito mais baixas em dispositivos móveis.

este também foi o ano em que a comScore relatou que os usuários de internet apenas para celular superavam os usuários apenas para desktop.

foi também em 2015 que o Google lançou uma tão esperada atualização de algoritmo compatível com dispositivos móveis, projetada para dar aos usuários “os resultados mais relevantes e oportunos, seja nas páginas da web compatíveis com dispositivos móveis ou em um aplicativo móvel.Em uma tentativa de acelerar as páginas, o Google também introduziu o Accelerated Mobile Pages (AMP) em 2016.

a ideia por trás do AMP era carregar instantaneamente o conteúdo. Muitos meios de comunicação e editores rapidamente adotaram AMP e continuam a usá-lo hoje.

e isso pode não surpreender você, mas em janeiro de 2017, o Google anunciou que a velocidade da Página agora será um fator de classificação para pesquisas móveis.No mesmo mês, o Google afirmou que começará a desvalorizar as páginas com pop-ups intrusivos.

em julho de 2019, a indexação móvel foi ativada para todos os novos sites. E, até Março de 2021, todos os sites terão mudado para a indexação mobile-first.

aprendizado de máquina & Pesquisa Inteligente

anteriormente, mencionei que o Google, originalmente construído em torno da recuperação de informações, tornou-se uma empresa móvel.

Bem, isso mudou em 2017 porque o CEO do Google, Sundar Pichai, declarou o Google uma empresa de aprendizado de máquina.

hoje, a pesquisa do Google foi projetada para informar e ajudar, em vez de fornecer aos usuários uma lista de links.

é por isso que o Google incorporou o aprendizado de máquina em todos os seus produtos – incluindo pesquisa, Gmail, anúncios, Google Assistant e muito mais.

em termos de pesquisa, já começamos a ver o impacto do aprendizado de máquina com o Google RankBrain.Anunciado em outubro de 2015, o RankBrain foi inicialmente usado para tentar interpretar os 15% das pesquisas que o Google nunca viu antes, com base nas palavras ou frases que o usuário inseriu.

desde então, o Google expandiu o RankBrain para ser executado em todas as pesquisas.

embora o RankBrain impacte a classificação, não é um fator de classificação no sentido tradicional, onde você é recompensado com melhores classificações por fazer x, y e Z.

e há muito mais em breve no mundo da pesquisa inteligente.

  • as pesquisas por voz estão aumentando.
  • a pesquisa Visual ficou incrivelmente boa
  • os usuários (e marcas) estão adotando cada vez mais chatbots e usando assistentes pessoais (por exemplo, Siri da Apple, Alexa da Amazon e Cortana da Microsoft).

esses avanços na tecnologia significam que tempos mais emocionantes estão à frente para aqueles que fazem SEO.

atualizações principais do Google

o Google faz atualizações em seu algoritmo todos os dias.

mas, ao longo do ano, o Google lança atualizações principais quando há uma mudança em seu algoritmo.

há também atualizações de algoritmo de núcleo amplo.

o objetivo dessas atualizações principais é criar uma melhor experiência de pesquisa para usuários com resultados de pesquisa mais relevantes e confiáveis.

essas atualizações do Google core não visam uma determinada página ou site, mas visam melhorar a forma como o sistema rastreia o conteúdo.

veja como o Google descreveu essas atualizações principais:

“uma maneira de pensar em como uma atualização principal funciona é imaginar que você fez uma lista dos 100 melhores filmes de 2015. Alguns anos depois, em 2019, você atualiza a lista. Vai mudar naturalmente. Alguns filmes novos e maravilhosos que nunca existiram antes serão candidatos à inclusão. Você também pode reavaliar alguns filmes e perceber que eles mereciam um lugar mais alto na lista do que antes.”

em Março de 2018, o Google confirmou que uma atualização de algoritmo de núcleo amplo havia sido lançada para beneficiar páginas” sub-recompensadas”.Pouco mais de um mês depois, o Google lançou outra atualização de algoritmo de núcleo amplo direcionada à relevância do conteúdo.

em seguida, outra atualização de núcleo amplo foi lançada em agosto (às vezes errada e imprecisamente referida como a atualização “Medic”) visando sites com conteúdo de baixa qualidade.

em Março de 2019, como uma extensão da atualização principal de agosto de 2018, o Google confirmou que uma atualização principal (também conhecida como Florida 2) estava aqui e deveria ser grande.

mas, a comunidade de SEO sentiu que era mais uma reversão de algoritmos anteriores.

e, outra atualização de núcleo amplo atingiu em junho de 2019 que expôs fraquezas do E-A-T em sites, com foco na autoridade e confiabilidade dos links recebidos.

de vez em quando, o Google lançará uma ampla atualização principal que tem impacto em todos os resultados de pesquisa em todo o mundo.

por exemplo, houve uma ampla atualização central em setembro de 2019 que visava impulsionar sites com desempenho ideal geral. E, outra atualização principal ampla em janeiro de 2020 que visava as Categorias YMYL (seu dinheiro, sua vida).

essa é a principal diferença com as atualizações do broad core vs. atualizações principais-você precisa analisar seu site em geral, não em uma página específica.

mais recentemente, o Google lançou uma atualização principal em maio de 2020 que direcionava páginas de destino de conteúdo fino, dando um impulso aos resultados de pesquisa local.

BERT

BERT é a maior atualização do algoritmo do Google desde RankBrain.

BERT significa representações bidirecionais do codificador dos transformadores usados para o processamento da linguagem natural.

essencialmente, ajuda o Google a entender melhor o contexto das consultas de pesquisa.

por exemplo, a palavra “morcego” pode significar um animal alado noturno frequentemente associado a Batman. Ou, ele pode ser usado quando um jogador de beisebol vai até o taco.

com o BERT, o Google é capaz de dissecar o contexto para fornecer melhores resultados de pesquisa.O que torna o BERT ainda melhor é que o Google agora pode usar as palavras que cercam suas palavras-chave para ajudar suas aranhas a digerir seu conteúdo.

por exemplo, ” eu fui para na caverna do morcego.”Ou”, depois do meu bastão, entrei no abrigo.”O Google agora pode gerar um modelo de contexto em torno de outras palavras na frase. Este é um fator crucial na forma como o processamento da linguagem natural identificou a comunicação humana.

como disse Danny Sullivan, do Google:

“não há nada para otimizar com o BERT, nem nada para ninguém repensar. Os fundamentos de nós que buscam recompensar um ótimo conteúdo permanecem inalterados.”

se você ainda está interessado em aprender mais sobre o BERT, Dawn Anderson explica tudo o que você precisa saber sobre o Bert aqui.

trechos em destaque

você provavelmente já viu trechos em destaque antes, mas não percebeu o que eram.

os trechos em destaque são Texto curto, pontos de bala, números ou tabelas que aparecem no topo da pesquisa do Google.

o objetivo de um trecho em destaque é responder à consulta do pesquisador diretamente nas SERPs sem precisar clicar no site.

mas, trechos em destaque podem ser extremamente voláteis, então pisar levemente.

trechos em destaque não são novidade. Eles foram vistos todo o caminho de volta em 2014.

trechos em destaque deram início ao fascínio da cobiçada “posição zero.”Ou seja, seu resultado de pesquisa é apresentado acima de todas as outras distrações nas SERPs, além de você também aparecer nos resultados orgânicos.

em janeiro de 2020, O Google atualizou esse recurso para de-duplicar os resultados da pesquisa do snippet em destaque, para que você seja incluído no snippet em destaque ou no resultado orgânico, não ambos.

e, em junho de 2020, O Google lançou outra atualização informando que os trechos em destaque agora levarão os usuários diretamente ao texto relevante para sua consulta de pesquisa.

os usuários agora veem o texto destacado em amarelo.

à medida que a pesquisa por voz continua a se refinar, o conteúdo do snippet em destaque proporcionará uma grande oportunidade para aumentar a visibilidade orgânica.

conclusão

os motores de busca e SEO percorreram um longo caminho desde a década de 1990.

nós só tocamos em algumas dessas maneiras neste post.

a história do SEO foi preenchida com voltas emocionantes – o nascimento de novos motores de busca, a morte de motores de busca antigos, novos recursos SERP, novos algoritmos e testes e atualizações constantes – além do surgimento de grandes publicações SEO, conferências, ferramentas e especialistas.Embora os mecanismos de pesquisa e SEO tenham evoluído muito ao longo dos anos, uma coisa permanece verdadeira: enquanto houver mecanismos de pesquisa, o SEO permanecerá vital.

e só começamos!

Crédito Da Imagem Em Destaque: Paulo Bobita

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