wiarygodność ankiety a trafność: o co chodzi?
możesz zadać sobie pytanie lub znaleźć innych pytających o ” wiarygodność „lub” ważność ” danych pochodzących z ankiet pracowniczych. Nierzadko te dwa słowa są używane zamiennie. Ale w dziedzinie badań danych, te dwa są dalekie od synonimów.
dlaczego ważne jest poznanie różnicy?
ponieważ w większości przypadków pozyskiwanie i zatrudnianie partnera ankiet lub tworzenie i wdrażanie ankiet DIY spada na HR.
upewnienie się, że pracujesz z wyraźnie poprawną i wiarygodną ankietą, zapewni Ci rodzaje danych, które możesz śmiało powiedzieć innym, że są niezawodne. Znajomość różnicy między poprawnością ankiety a niezawodnością zapewnia również jasność, dlaczego dodawanie lub modyfikowanie pytań i brzmienia, przepływu i formatu z jednej ankiety do drugiej może mieć konsekwencje.
oto dlaczego.
w projektowaniu ankiet zaangażowanych jest wiele elementów, które przyczyniają się do wysokiej (lub niskiej) jakości danych. Czas i wysiłek potrzebny respondentom na wypełnienie ankiety, liczba punktów w skali ocen, frazowanie punktów, kolejność pytań i układ to tylko początek.
Ważność dotyczy dokładności ankiety. To zależy od zadawania pytań, które naprawdę mierzą to, co ma być mierzone. Na przykład, w jakim stopniu badanie zaangażowania pracowników faktycznie mierzy zaangażowanie?
wiarygodność z drugiej strony dotyczy spójności lub stopnia, w jakim pytania użyte w ankiecie generują ten sam rodzaj informacji za każdym razem, gdy są zadawane. Jest to szczególnie ważne, jeśli chodzi o śledzenie i porównywanie wyników z przeszłymi badaniami wewnętrznymi i benchmarkami ze źródeł zewnętrznych. Zmiany w brzmieniu lub strukturze mogą skutkować różnymi reakcjami.
rozważ ten przykład błędnej zmiany na poprawne pytanie:
- ważne pytanie: moja organizacja inspiruje mnie do najlepszej pracy.
- : Zainspirowało mnie to do pracy w mojej organizacji.
chociaż na początku oba pytania wyglądają niemal zamiennie,” poprawne ” pytanie zostało przetestowane wiele razy, więc wiemy, jak respondenci je interpretują, ponieważ organizacja jest źródłem inspiracji. Ponadto, będąc „poprawnym” pytaniem, oczekujemy, że wyniki będą podobne w czasie, a każda zmiana będzie spowodowana prawdziwą zmianą postawy, w przeciwieństwie do zmiany interpretacji.
z drugiej strony „błędne” pytanie nie może być uznane za prawidłowe, ponieważ nie zostało przetestowane, aby zobaczyć, jak respondenci je interpretują. O ile nie zostanie potwierdzona (poprzez ćwiczenie podsumowujące z wieloma respondentami, a także przewidywalność odpowiedzi wśród podobnych losowo generowanych populacji), nie wiemy, czy naprawdę mierzy to, co ma być mierzone. Czy mierzy inspirację przez organizację, przez czyjąś pracę, czy przez oba?
chociaż wyraźnie różni się, ważność i wiarygodność badań są nierozerwalnie związane.
wiarygodność badania sama w sobie nie potwierdza ważności.
badanie zaangażowania pracowników może mieć wysoką niezawodność – spójne odpowiedzi rok po roku od jednej organizacji do drugiej – ale niską ważność, jeśli zadane zostaną niewłaściwe pytania. Gdy DANE odpowiedzi z badania niskiej ważności jest wykreślona na wykresie, nie tworzą normalnego kształtu rozkładu krzywej dzwonowej, gdzie większość danych znajduje się w pobliżu środka, ale zamiast tego ma rozproszone odpowiedzi z dużymi liczbami na obu końcach skali. Skośne odpowiedzi sugerują, że pytania mogą nie być odpowiednio skonstruowane. Wynik, gdy ważność staje się problemem? Złe informacje, które nie mierzą tego, co zamierzałeś i zagrażają rozsądnemu podejmowaniu decyzji.
odwrotnie, jeśli wyniki pokazują, że odpowiedzi są zauważalnie niespójne rok po roku z jednej ankiety do następnej, ale istnieje normalny rozkład krzywej dzwonowej; Twoje pytania mogą być ważne, ale wiarygodność ankiety nie tak bardzo.
kilka czynników może zakłócać wiarygodność badania, wśród nich zmiany uczestników, środowiska, czasu i samego badania. Badanie przeprowadzone tuż po negocjacjach unijnych lub na przykład po zwolnieniu z pracy może mieć obniżoną wiarygodność. Pozornie nieistotna zmiana sposobu zadawania pytań lub dodanie nowej sekcji pytań, która dodaje więcej czasu od respondentów, może również wpłynąć na wiarygodność.