Slik Automatiserer Du Markedsføringsrapportering for Å Sette Strategien på Et Nytt Nivå
hver markedsfører og markedsanalytiker vet vanskelighetene som følge av markedsrapportering. Manuell datautvinning, rensing og aggregering for videre analyse tar for mye tid og distraherer fra primære mål. Dessuten kan det være veldig vanskelig å kompilere en feilfri rapport når den dekker titalls markedsføringsmålinger.
for å håndtere dette problemet, går selskaper som tar markedsføring seriøst til å rapportere automatisering. Det er noen fremragende verktøy som kan hjelpe deg med å utarbeide innsiktsfulle rapporter uten å bruke hele arbeidsugen over ustrukturerte data. I dette innlegget lærer du alt om rapportautomatisering, hvordan du gjør dine automatiserte markedsføringsrapporter mer detaljerte, og hvilken innvirkning de har på resultatene av kampanjene dine.
Hva Er Rapportautomatisering I Markedsføring?
Report automation Er en prosess for å kompilere og oppdatere digital markedsføring ytelse oversikter ved hjelp av programvare. Rapportene er basert på resultatene av dine datadrevne markedsføringskampanjer. Med detaljerte og godt utarbeidet rapporter får du mer forståelse av markedsføringstiltak og en titt på kampanjene fra et annet perspektiv.
men for å bygge en vellykket markedsføringsstrategi må du målrette flere kanaler samtidig. Det er ingen hemmelighet at jo flere kanaler du bruker for å markedsføre produktet ditt, jo mer data vil du samle. Innsamling av sosiale medier, webanalyse, etterspørselsanalyse og beregninger fra andre kilder manuelt kan føre til menneskelige feil og lav produktivitet.
Automatiserte løsninger for markedsføringsrapportering bruker Api – er til å samle inn data fra alle nødvendige kanaler. Når det er på tide å oppdatere data, utløser programvaren automatisk datakildens API og trekker ut ny innsikt om markedsføringsytelsen.
uten denne funksjonen må markedsførere bruke Api-Er manuelt hver gang de trenger data. Dette krever at markedsførere har tekniske ferdigheter eller involverer programvareutviklere, og dermed distraherer dem fra deres direkte plikter.
ved å fjerne manuelt arbeid fra rapporteringsprosessen, får markedsførere og analytikere mer tid til å forske på innsikter og konsentrere seg om beslutningstaking. For eksempel lagret vår nylige partner rundt 60 arbeidstimer per uke ved å strømlinjeforme analyseklare data til instrumentbordene sine.
Hvorfor Er Automatisering Viktig for Virksomheter?
Automatisering Av markedsrapporten er en integrert del av en sunn analyseprosess. I utgangspunktet er markedsføringsrapporter måten å overvåke effektiviteten av annonseringsarbeidet og verdien som genereres av kampanjene dine. Hvis du driver et markedsføringsbyrå, hjelper rapporter deg med å kommunisere verdien av arbeidet ditt til klienter. I tilfelle du driver en annen bedrift, fremhever rapportene alle styrker og svakheter i kampanjene dine og hjelper deg med å ta informerte beslutninger som øker inntektene dine.
Sporing av hundrevis av beregninger på tvers av titalls kanaler manuelt er bortkastet tid, og rapporteringsautomatisering bidrar til å spare denne tiden for mer verdifulle oppgaver. Dessuten sparer du også penger. Ifølge vår nyere forskning er gjennomsnittlig timepris for en markedsanalytiker i USA rundt $45 / time. Hvis analytikerne dine bruker 60 timer per uke på å samle rapporter, resulterer det i $10 800 per måned brukt på repeterende dataoperasjoner.
selvfølgelig er det en abstrakt sum, og et nøyaktig kostnadsestimat avhenger av rapportfrekvensen, tallkanaler og beregninger og andre faktorer. Men den første sannheten er åpenbar – jo bredere omfanget av markedsføringsaktiviteter er, desto flere ressurser bruker du på manuell rapportering.
Hvordan Rapporteringsautomatisering Hjelper Vanlige Markedsførere?
Som vi er klare med fordeler på høyt nivå, er det også viktig å forstå hvordan automatisering av markedsføringsrapporter akselererer de ansattes arbeidsflyt.
vi kan fremheve flere grunnleggende fordeler med rapportautomatisering for markedsførere:
- data granularitet
- Feilfrie data
- høyere frekvens av rapporter
- Høyere fokus på primære oppgaver
med en automatisert datasamling får analytikere detaljert innsikt rett i sitt dedikerte lager. Data normalisering algoritmer forvandle rå informasjon til detaljert innsikt og skildre innsikt i en klar og konsis måte. En kombinasjon av disse faktorene lar analytikere fokusere på utvinning av nye prospekters atferdsmønstre og analyse av kundetrakten.
videre kan data fra kontakter ikke bli bortskjemt med menneskelige feil og feil SQL-spørringer. Hver kobling er konfigurert på forhånd, slik at du alltid får de riktige dataene uten unøyaktigheter. Dette betyr mye for kvaliteten på rapportene dine.
når du manuelt legger inn data i enkle regneark, er sannsynligheten for en menneskelig feil mellom 18% og 40%. I komplekse regneark øker sannsynligheten til 100%
i tillegg kan analytikere generere nye rapporter så ofte de trenger. For eksempel Leverer Improvado dashboards med nye data så ofte som en gang i timen. Det er umulig å oppnå en slik frekvens med manuell rapportering fordi dataaggregering selv tar mye mer enn en time. Med høyere rapporteringsfrekvens holder analytikere seg alltid på de nyeste trendene og kan undersøke selv de minste endringene i kampanjens ytelse.
til slutt håndterer automatiserte rapporteringssystemer alle typer markedsføringskanaler. Det betyr at Du kan samle inn resultatdataene Dine For Facebook-Annonser og google Analytics-innsikt på ett enkelt dashbord. Med manuell dataaggregering kan analyser på tvers av kanaler være bakvendt. Men når alle data kommer til dashbord automatisk, er det enklere å oppdage alle kontaktpunkter med merkevaren din og spore brukernes interaksjoner på tvers av ulike kanaler.
Tre Typer Automatisering Av Markedsføringsrapporter
Rapportautomatisering kan deles inn i flere typer avhengig av hvilke markedsføringskanaler du bruker til å trekke ut data. Rapporter på tvers av kanaler gir en helhetlig oversikt over annonseresultatene dine. Enkeltkanalrapporter lar deg dykke dypere inn i ytelsen til hver markedsføringsplattform og identifisere alle mulige forbedringsmuligheter og hindringer. La oss dykke dypere inn i ulike automatiserte rapporttyper.
Automatisert Rapportering På Sosiale Medier
hvis du markedsfører produkter eller tjenester via sosiale medier, møter du sannsynligvis vanlige problemer med markedsføringsrapportering.
Den første er en enorm mengde beregninger for å samle fra ulike kilder. Indikatorer, FOR EKSEMPEL CPC, CPA, cpl, visninger, visninger, klikk og mange andre, hjelper deg med å vurdere effektiviteten av annonseringskostnadene på tvers av kanalen. Dette er ikke så mye av et problem når du kjører annonser bare Via Facebook eller Instagram. Men når du markedsfører produktet ditt via titalls plattformer på tvers av ulike regioner, blir manuell rapportering et komplett rot.
data avvik er også et problem som følger sosiale medier markedsførere. De samme beregningene kan ha forskjellige navn på tvers av kanaler. Det er vanskelig å holde øye med hver ytelsesindikator når du normaliserer data manuelt. Dermed kan oversett inkonsekvenser føre til unøyaktige analyseresultater.
Automatisert rapportering på sosiale medier løser alle problemer med harmoniseringsalgoritmer. Automatiserte rapporteringssystemer kan standardisere alle beregninger basert på forhåndsdefinerte kriterier gitt av markedsanalytikere. Etter normaliseringsprosessen blir rådata til handlingsbar innsikt som kan brukes til videre forskning.
dessuten integreres en alt-i-ett-automatisert rapporteringsprogramvare med alle mulige sosiale medieplattformer, slik at analytikere kan få alle nødvendige data uten ytterligere manipulasjoner. Hos Improvado integrerer vi våre kunder med over 200 datakilder for å hjelpe dem med å trekke ut, transformere og lagre alle markedsføringsdata i et enhetlig lager.
Automatisert SEO-Rapportering
Generering av organisk trafikk og etablering av synlighet på nettet innebærer alltid å kjøre nettstedet ditt og optimalisere det for søkemotorer. I dag er markedet fullt av forskjellige plattformer som hjelper deg med å analysere nettstedets ytelse og skape fremragende innhold.
med det økende antall sider, lenker og elementer på nettstedet ditt blir det vanskelig å spore brukerbanen og innse hvilke eksakte komponenter som fører til en konvertering. Her er hvor automatiserte SEO rapportering og web analytics verktøy kan hjelpe.
det er mange måter å utnytte automatisert SEO rapportering. Du kan for eksempel slå sammen antall økter Fra Google Analytics med visninger, KLIKKFREKVENS og søkeord fra Hver side I Google Search Console. Denne rapporten vil hjelpe deg å forstå hvilke søkeforespørsler som gir mest trafikk til nettstedet ditt uten å gå gjennom hver side manuelt.
Et annet brukstilfelle er å raskt analysere kvaliteten på tilbakekoblinger som fører til nettstedet ditt. Ved å trekke ut data fra verktøy som Ahrefs kan du se domenenes vurdering, totalt antall tilbakekoblinger, og til og med se ødelagte interne lenker. Denne rapporten viser hvilke ressurser som refererer til nettstedet ditt, slik at du potensielt kan få nye tilbakekoblinger fra slike kilder. Videre kan du øke helse score på nettstedet ditt ved å fikse lenker problemer å rangere høyere i søkemotorer.
Automatisert SEO rapportering er avgjørende fordi gjennomgang gjennom en massiv nettside og analysere hver side manuelt vil ta en evighet. I stedet KAN SEO-spesialister raskt gå gjennom en rapport, finne alle svake punkter og fortsette å fikse problemer. Du finner flere eksempler på automatiserte rapporter her.
Automatisert E-Postmarkedsføringsrapportering
E-Postmarkedsføring hjelper deg med å nå ut til potensielle kunder og kunder, varsle dem om nye produkter, oppdateringer, rabatter og så videre. E-postkampanjer har sine egne beregninger som viser AVKASTNINGEN, ytelsen til hver e-post sendt, og inntekter generert av e-post. Hvis du bruker e-post som en av de viktigste måtene for blygenerering, er det verdt å automatisere rapporter for denne aktiviteten.
med rapporteringsautomatisering kan du spore antall kjøp som er gjort etter at du har åpnet en e-post, konverteringsfrekvens, inntekter generert av hver kampanje og mer. Med informasjon om antall abonnenter, avvisningsfrekvens og totalt antall e-poster kan du identifisere de beste resultatene og basere kampanjene dine rundt dem.
E-Postmarkedsføringsverktøy gir innebygd kampanjestatistikk. For å få mer synlighet i kundereisen kan du imidlertid kombinere innebygde rapporter Med Google Analytics, CRM-systemer, samtalesporingsprogramvare og mer. Slik kan du ikke bare se grunnleggende e-postrelaterte beregninger, men også forstå hvordan kundene samhandlet med merkevaren din etter at de klikket på lenken i e-posten. Du kan få en detaljert e-post markedsføring dashbordet her.
det er virkelig en ubegrenset mengde strategier for å bruke rapportautomatisering for markedsføringskampanjene dine. Den eneste hindringen er å finne den mest effektive kombinasjonen av beregninger og bruke den til fordel for markedsføringsstrategien din. Eksperimenter er nøkkelen til suksess. Heldigvis frigjør automatiserte rapporter ressurser for utforskning av nye muligheter.
De Beste Måtene Å Automatisere Markedsføringsrapportering
hovedtrinnet for å automatisere rapportene dine er å finne et automatisert rapporteringsverktøy og integrere det med markedsføringsøkosystemet ditt.
I Dag kan du finne ulike typer rapport automasjonssystemer som har sine oppsider og ulemper. Noen av dem automatiserer rapportering bare delvis, mens andre gir deg ferdige rapporter uten ytterligere innsats. Vi går gjennom hver type og finner ut hvilken av dem som fungerer best for markedsanalyse.
Selvbygget Programvare For Rapportautomatisering
vi starter med tilpassede løsninger for rapportautomatisering. De viktigste faktorene som gjør tilpasset programvare skiller seg ut er dens fleksibilitet og tilpassing. Utviklere kan bygge en løsning tilpasset dine markedsføringsbehov. Den integreres med alle markedsføringsverktøyene dine, INKLUDERT CRM-systemer, webanalyseverktøy, annonseringsplattformer og så videre.
Å Ha en fullt integrert programvare betyr at du kan bygge alle mulige rapporter på tvers av alle beregninger som du for øyeblikket sporer manuelt. Med et riktig funksjonssett og utførelse øker tilpassede rapportautomatiseringsverktøy produktiviteten til markedsføringsanalytikere betydelig.
den største ulempen ved slike verktøy er imidlertid at de krever mye tid, krefter, penger og menneskelige ressurser. Du må samle et stort team av utviklere som er en utfordring i seg selv vurderer dagens etterspørsel etter ingeniører. Også, du må betale lønn for utvikling, vedlikehold og oppgraderinger av programvaren.
en selvbygget løsning er en no-brainer for bedrifter som har mye fritid og ressurser. Men hvis du har viktigere oppgaver å fokusere på, er vårt råd å søke etter alternativer.
Business Intelligence-Verktøy
neste stopp er BI-verktøy som Tableau eller Google Data Studio. Du trenger ikke å bygge verktøyet på egen hånd, det er tilgjengelig ved abonnement. Business intelligence-programvare tilbyr brede beregnings-og visualiseringsfunksjoner. Det er et kraftig alternativ for å bygge handlekraftige rapporter og dykke inn i markedsføringstiltakene dine.
BI-verktøy selv trekker Imidlertid ikke ut data fra markedsføringskilder. De normaliserer heller ikke din rå informasjon. Uten ytterligere automatisering må analytikerne fortsatt fylle ut tabeller med data manuelt. Det er derfor det kan fungere bare for små markedsavdelinger som omhandler noen datakilder.
Etl Report Automation Software
Et ETL-system er en middelvei for alle selskaper som ønsker å automatisere markedsførings dataprosesser uten å bruke en formue. Etl står for ekstrakt-transform-load. Slik programvare hjelper analytikere automatisk trekke ut data fra alle nødvendige kilder og forvandle det til analyse-klar innsikt.
La Oss vurdere Improvado som et eksempel. Systemet trekker automatisk ut data fra 200 + markedsførings datakilder for videre analyse. Deretter justerer en automatisert normaliseringsalgoritme ulik innsikt og skaper en enkelt kilde til sannhet for markedsførere. Når all innsikt er klar for analyse, skyver plattformen dem inn i et enhetlig datalager hvor de lett kan nås av alle markedsførere, analytikere, salgsteam eller En C-Suite for videre forskning.
Improvado lagring er basert på en høy ytelse database management system, som gjør det mulig å sømløst overføre data til alle business intelligence verktøy. Alle brukere har et sett med forhåndsbygde dashbordmaler for forskjellige tilfeller, slik at de kan sette opp markedsføringsanalyser på flere minutter. I kombinasjon med en enkel brukergrensesnitt, utvinning maler, og hyppige dataoppdateringer programvaren blir et universelt verktøy for markedsanalyse.
plattformen ble designet for å gi analytikere omfattende rapporter og kaste mer lys på tidligere oversett innsikt. Det krever imidlertid fortsatt at du har grunnleggende kunnskaper om business intelligence-verktøy for å få mest mulig ut av dataene dine. Hvis du har absolutt ingen erfaring med dataanalyse, bør du sannsynligvis søke etter alternativer.
Få Markedsføringsdata Til Å fungere For Inntektene Dine
nå bør du ha en bedre forståelse av hvilke typer rapportautomatisering og de beste måtene å automatisere rapportene dine på. Den strømlinjeformede analyseprosessen åpner nye muligheter for lead generation, client retention og company growth. Så ikke gå glipp av muligheten til å øke AVKASTNINGEN på kampanjene dine og få detaljert innsikt i markedsføringsytelsen din.
hvis du vil lære mer om hvordan automatiserte rapporteringssystemer fungerer og hvilke fordeler de kan gi til virksomheten din, ikke nøl med å bestille en samtale.
Du vil kanskje også like
12 Beste Eksempler Og Maler For Markedsføring På Dashbordet
De Beste Rapportmalene For Facebook-Annonser Du Kan Prøve i 2021
Topp 15 bedriftsmarkedsføringsverktøy som vil skyte i været markedsføringsytelsen din i 2022
Hva Er Data Harmonisering og Hvorfor Er Det Avgjørende for Ytelsesmarkedsanalysen?