Difference between Random Selection and Random Assignment
Tilfeldig selection og random assignment er ofte forvirret eller brukt om hverandre, selv om begrepene refererer til helt forskjellige prosesser. Tilfeldig utvalg refererer til hvordan utvalgsmedlemmer (studiedeltakere) velges fra populasjonen for inkludering i studien. Tilfeldig oppgave er et aspekt av eksperimentell design der studiedeltakere tildeles behandling eller kontrollgruppe ved hjelp av en tilfeldig prosedyre.
Tilfeldig utvalg krever bruk av en eller annen form for tilfeldig utvalg(for eksempel stratifisert tilfeldig utvalg, hvor populasjonen sorteres i grupper hvorfra utvalgsmedlemmer velges tilfeldig). Tilfeldig prøvetaking er en sannsynlighetsprøvemetode, noe som betyr at den er avhengig av sannsynlighetsloven for å velge et utvalg som kan brukes til å gjøre slutning til befolkningen; dette er grunnlaget for statistiske tester av betydning.
Oppdag Hvordan Vi Hjelper Til Med Å Redigere Avhandlingskapitlene Dine
Justere teoretisk rammeverk, samle artikler, syntetisere hull, formulere en klar metodikk og dataplan, og skrive om de teoretiske og praktiske implikasjonene av forskningen din er en del av våre omfattende avhandlingsredigeringstjenester.
- Ta med avhandlingsredigeringskompetanse til kapittel 1-5 i tide.
- Spor alle endringer, og arbeid med deg for å få vitenskapelig skriving.
- Løpende støtte for å adressere komiteens tilbakemelding, redusere revisjoner.
Tilfeldig oppgave finner sted etter valg av deltakere for studien. I et sant eksperiment blir alle studiedeltakere tilfeldig tildelt enten for å motta behandlingen (også kjent som stimulus eller intervensjon) eller å fungere som en kontroll i studien (noe som betyr at de ikke mottar behandlingen). Selv om tilfeldig oppdrag er en enkel prosedyre (det kan oppnås ved å flippe en mynt), kan det være utfordrende å implementere utenfor kontrollerte laboratorieforhold.
en studie kan bruke begge, bare en, eller ingen av delene. Her er noen eksempler for å illustrere hver situasjon:
en forsker får en liste over alle studenter på en bestemt skole (befolkningen). Ved hjelp av en tilfeldig tallgenerator velger forskeren 100 studenter fra skolen for å delta i studien (den tilfeldige prøven). Alle studentenes navn er plassert i en lue og 50 er valgt til å motta tiltaket (behandlingsgruppen), mens de resterende 50 studentene tjener som kontrollgruppe. Dette designet bruker både tilfeldig utvalg og tilfeldig oppgave.
en studie med bare tilfeldig oppgave kan spørre skolens prinsipp om å velge de studentene hun mener mest sannsynlig vil glede seg over å delta i studien, og forskeren kan deretter tilfeldig tildele denne prøven av studenter til behandlings-og kontrollgruppene. I et slikt design kunne forskeren trekke konklusjoner om effekten av intervensjonen, men kunne ikke gjøre noen konklusjon om hvorvidt effekten sannsynligvis ville bli funnet i befolkningen.
en studie med bare tilfeldig utvalg kunne tilfeldig velge studenter fra skolens samlede befolkning, men deretter tildele studenter i en klasse til intervensjonen og studenter i en annen klasse til kontrollgruppen. Mens data samlet inn fra denne prøven kunne brukes til å gjøre slutning til skolens befolkning, ville mangelen på tilfeldig oppgave å være i behandlings-eller kontrollgruppen gjøre det umulig å konkludere om intervensjonen hadde noen effekt.
Tilfeldig utvalg er dermed avgjørende for ekstern validitet, eller i hvilken grad forskeren kan bruke resultatene av studien til å generalisere til den større befolkningen. Tilfeldig tildeling er sentralt for intern validitet, noe som gjør det mulig for forskeren å gjøre årsakssammenheng om effekten av behandlingen. Ikke-tilfeldig tildeling fører ofte til ikke-ekvivalente grupper, noe som betyr at en hvilken som helst effekt av behandlingen kan være et resultat av at gruppene er forskjellige i begynnelsen i stedet for forskjellige på slutten som følge av behandlingen. Konsekvensene av tilfeldig utvalg og tilfeldig tildeling er helt klart svært forskjellige, og et sterkt forskningsdesign vil benytte både når det er mulig for å sikre både intern og ekstern validitet.