무작위 선택과 무작위 할당의 차이
무작위 선택과 무작위 할당은 일반적으로 혼동되거나 상호 교환 적으로 사용되지만 용어는 완전히 다른 프로세스를 나타냅니다. 무작위 선택은 샘플 구성원(연구 참여자)이 연구에 포함되도록 모집단에서 선택하는 방법을 나타냅니다. 무작위 배정은 연구 참여자가 무작위 절차를 사용하여 치료 또는 통제 그룹에 할당되는 실험 설계의 한 측면입니다.
무작위 선택은 임의의 샘플링(예:계층화 된 무작위 샘플링,모집단이 표본 구성원이 무작위로 선택되는 그룹으로 정렬 됨)의 형태를 사용해야합니다. 무작위 샘플링은 확률 샘플링 방법이며,이는 확률의 법칙에 의존하여 모집단을 추론하는 데 사용할 수있는 샘플을 선택한다는 것을 의미하며,이는 유의성에 대한 통계적 테스트의 기초입니다.
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무작위 할당은 연구 참가자의 선택에 따라 일어난다. 진정한 실험에서 모든 연구 참여자는 치료(자극 또는 개입이라고도 함)를 받거나 연구에서 통제 역할을하도록 무작위로 배정됩니다(치료를받지 못함을 의미). 무작위 할당은 간단한 절차이지만(동전 던지기로 수행 할 수 있음)통제 된 실험실 조건 외부에서 구현하는 것은 어려울 수 있습니다.
연구는 둘 다,하나만 또는 둘 다 사용할 수 없습니다. 각 상황을 설명하는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
연구원은 특정 학교(인구)에 등록한 모든 학생의 목록을 가져옵니다. 난수 생성기를 사용하여 연구원은 학교에서 100 명의 학생을 선택하여 연구에 참여합니다(무작위 표본). 모든 학생의 이름은 모자에 넣고 50 명은 중재(치료 그룹)를 받도록 선택되고 나머지 50 명은 대조군으로 봉사합니다. 이 디자인은 무작위 선택과 무작위 할당을 모두 사용합니다.
무작위 배정 만 사용하는 연구는 학교의 원칙에 따라 연구에 참여할 가능성이 가장 높은 학생들을 선택하도록 요청할 수 있으며,연구자는이 샘플을 치료 및 대조군에 무작위로 할당 할 수 있습니다. 이러한 설계에서 연구원은 개입의 효과에 대한 결론을 도출 할 수 있지만 효과가 인구에서 발견 될 가능성이 있는지에 대한 추론을 할 수 없었다.
무작위 선택만을 사용하는 연구는 학교의 전체 인구에서 학생을 무작위로 선택할 수 있지만 한 학년의 학생을 개입에 할당하고 다른 학년의 학생을 대조군에 할당 할 수 있습니다. 이 샘플에서 수집 된 모든 데이터가 학교의 인구를 추론하는 데 사용될 수 있지만,치료 또는 통제 그룹에 있어야 할 무작위 배정의 부족은 개입이 어떤 영향을 미쳤는지 결론을 내리는 것을 불가능하게 만들 것입니다.
따라서 무작위 선택은 외부 타당성 또는 연구자가 연구 결과를 사용하여 더 많은 인구로 일반화 할 수있는 정도에 필수적입니다. 무작위 할당은 연구원이 치료의 효과에 대해 인과 적 주장을 할 수있는 내부 타당성의 핵심입니다. 무작위 할당은 종종 동등하지 않은 그룹으로 이어지며,이는 치료의 모든 효과가 치료의 결과로 끝날 때 다른 것이 아니라 처음부터 다른 그룹의 결과 일 수 있음을 의미합니다. 무작위 선택과 무작위 할당의 결과는 분명히 매우 다르며 강력한 연구 설계는 가능할 때마다 내부 및 외부 유효성을 보장하기 위해 둘 다 사용합니다.