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«La incertidumbre es la única certeza que existe», escribió una vez el matemático John Allen Paulos. Las industrias de compras y gestión de la cadena de suministro no son una excepción, pero la tecnología de próxima generación proporciona tendencias que vale la pena observar.
Con el tiempo, la cadena de suministro ha pasado de la función de back-office que una vez fue a un impulsor estratégico del crecimiento empresarial. Los modelos de negocio contemporáneos, los avances tecnológicos y los procesos innovadores han hecho que las cadenas de suministro sean eficientes y ágiles.
Las cadenas de suministro se volverán más complejas y dispersas a nivel internacional. Los líderes de compras deben aprovechar las nuevas capacidades para ayudarles a navegar por el cambiante panorama empresarial y adaptarse rápidamente.
A este ritmo, ¿cómo serán las cadenas de suministro en el año 2030? Big data, computación en la nube, inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA) e internet de las cosas (IoT) ayudarán a los líderes de compras, contratistas y gerentes de cadena de suministro a satisfacer la demanda futura.
Si bien el big data en logística aún está en su infancia, es la base sobre la que la IA, la computación en la nube y el RPA se vuelven más precisos y efectivos para simplificar las tareas y relegarlas a sistemas automatizados. Big data amplía el conjunto de datos para el análisis más allá de los datos internos tradicionales en los sistemas de gestión de la cadena de suministro y el software. También aplica procesos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes. Ahora, la mayoría de las empresas carecen de las herramientas y el conocimiento para explorar y utilizar big data en sus cadenas de suministro. En el futuro, estas herramientas serán más accesibles.
La computación en la nube y la IA
Las cadenas de suministro generan big data, y la IA basada en la nube convierte esos datos en información. La computación en la nube, junto con la IA, ha transformado la forma en que operan las cadenas de suministro, y sus capacidades solo aumentarán en complejidad en los próximos 10 años. A través del análisis predictivo, los sistemas de IA y la nube pueden utilizar tendencias pasadas e indicadores de mercado para facilitar los siguientes procesos:
- impulsar la automatización de procesos
- informar sobre la selección de proveedores
- mejorar la atención al cliente
- agilizar la incorporación de proveedores y automatizar la gestión de proveedores
- proporcionar información en tiempo real sobre los envíos
- analizar el rendimiento del transportista
- anticipar tendencias en problemas operativos
Las empresas progresistas ya utilizan sistemas de gestión del conocimiento de la cadena de suministro para responder a las dificultades de la cadena de suministro en tiempo real. Con una solución móvil basada en la nube, los supervisores ingresan información desde el lugar de trabajo, notificando inmediatamente a los operadores.
Las empresas pueden establecer relaciones transparentes con los proveedores automatizando el intercambio de información entre una organización y sus proveedores y contratistas. Las organizaciones pueden administrar fácilmente a sus proveedores hasta cada trabajador individual en lugares de trabajo geográficamente dispersos. Los trabajadores pueden completar la orientación y capacitación específica del sitio en línea antes de poner un pie en el sitio. Los operadores pueden realizar un seguimiento del estado de finalización del plan de estudios de capacitación y evaluar la retención de conocimientos a través de evaluaciones en línea.
Los análisis pueden ayudar a las empresas a supervisar las capacidades de los proveedores y realizar un seguimiento de los datos sobre el cumplimiento o el rendimiento de un proveedor. Tradicionalmente, los diferentes departamentos compilaban esta información a través de registros en papel. Los responsables de la toma de decisiones tuvieron que examinar montones de documentos o archivos electrónicos para encontrar esta información. Hoy en día, el análisis avanzado permite a los operadores definir atributos de proveedores para categorizarlos en secciones de perfil lógico. Los perfiles detallados de proveedores facilitan a los operadores recuperar, procesar y validar rápidamente la información de los proveedores en cuestión de segundos.
Una vez incorporado un nuevo proveedor, la recopilación, verificación y almacenamiento de los datos del proveedor garantizará una gestión responsable del riesgo del proveedor. Un motor de análisis de alta gama puede analizar estos datos para generar información sobre el rendimiento de los proveedores en tiempo real. Estos conocimientos permiten a los profesionales de abastecimiento monitorear fácilmente el grupo de proveedores y proveedores, sus credenciales, como certificados de seguro (COI) y su estado de cumplimiento.
Lograr ahorros tangibles en los costos siempre ha sido una tarea crítica para las adquisiciones y seguirá siendo una alta prioridad en la próxima década. Teniendo en cuenta esto, los líderes de adquisiciones tendrán que buscar nuevas formas de lograr la eficiencia en función de los costos. Una forma es a través del análisis de proveedores. La información crítica de los proveedores a menudo queda atrapada en diversos sistemas de gestión de datos. La consolidación de esos datos en un repositorio común ayuda a los operadores a obtener una mejor visibilidad del gasto en toda la cadena de valor. Un marco de datos centralizado, complementado por un motor de análisis, por ejemplo, puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar proveedores costosos o de bajo rendimiento. Un nuevo sistema central de gestión de datos se puede integrar sin problemas con el sistema heredado a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).
Automatización robótica de procesos
Se espera que los robots experimenten «un fuerte crecimiento en los próximos cinco años, particularmente dentro de las operaciones de la cadena de suministro que incluyen tareas de menor valor, potencialmente peligrosas o de alto riesgo», según Deloitte. Con el crecimiento masivo del comercio electrónico, esto no debería sorprender a nadie en el mundo de la logística. Las aplicaciones de tecnología robótica incluyen vehículos automatizados como drones, camiones y trenes, entregas de última milla y sistemas de almacenamiento y recuperación (ASRS).
El mayor uso de robots autónomos puede lograr los siguientes objetivos:
- aumentar la eficiencia y la productividad
- reducir las tasas de repetición de trabajo y de riesgo
- mejorar la seguridad de los empleados
- realizar tareas mundanas para que los humanos puedan trabajar con esfuerzos más estratégicos
- aumentar los ingresos al mejorar la tramitación de pedidos y la velocidad de entrega, dejando satisfechos a los clientes
empresas para invertir en automatización, haciendo que el salto a la robótica sea mucho más factible. Utilizando un modelo de tipo RaaS (Robótica como Servicio), los proveedores alquilan unidades a través de un contrato de servicio mensual en lugar de que los clientes paguen un gasto de capital por adelantado.
Internet de las cosas
Una tendencia emergente para los gerentes de la cadena de suministro es el seguimiento de activos a través de IoT para ahorrar tiempo y dinero y permitir la toma de decisiones basada en datos.
El IoT se compone de dispositivos físicos interconectados que pueden monitorear, recopilar y enviar datos a un software basado en la nube para su análisis a través de Wi-Fi. Los dispositivos IoT han mejorado la gestión de la calidad en las cadenas de suministro mediante el seguimiento por GPS de los envíos y el monitoreo de las condiciones de los paquetes. Los chips RFID, los dispositivos inteligentes y los sensores móviles pueden rastrear y autenticar productos, medir la temperatura, la humedad, los niveles de luz, el movimiento, la manipulación, la velocidad y otros factores ambientales de los envíos.
El ritmo creciente de la innovación tecnológica impulsa las soluciones de gestión de la cadena de suministro digital. Afortunadamente, embarcarse en el viaje técnico será más accesible y rentable a medida que surjan más tecnologías. Las organizaciones que adoptan rápidamente estas soluciones emergentes mientras reemplazan gradualmente los sistemas heredados navegarán mejor esta década con mayor conocimiento y eficiencia.
Danny Shields es vicepresidente de relaciones industriales de Avetta, un proveedor de tecnología de gestión de riesgos de cadena de suministro basada en la nube.
«La incertidumbre es la única certeza que existe», escribió una vez el matemático John Allen Paulos. Las industrias de compras y gestión de la cadena de suministro no son una excepción, pero la tecnología de próxima generación proporciona tendencias que vale la pena observar.
Con el tiempo, la cadena de suministro ha pasado de la función de back-office que una vez fue a un impulsor estratégico del crecimiento empresarial. Los modelos de negocio contemporáneos, los avances tecnológicos y los procesos innovadores han hecho que las cadenas de suministro sean eficientes y ágiles.
Las cadenas de suministro se volverán más complejas y dispersas a nivel internacional. Los líderes de compras deben aprovechar las nuevas capacidades para ayudarles a navegar por el cambiante panorama empresarial y adaptarse rápidamente.
A este ritmo, ¿cómo serán las cadenas de suministro en el año 2030? Big data, computación en la nube, inteligencia artificial (IA), automatización robótica de procesos (RPA) e internet de las cosas (IoT) ayudarán a los líderes de compras, contratistas y gerentes de cadena de suministro a satisfacer la demanda futura.
Si bien el big data en logística aún está en su infancia, es la base sobre la que la IA, la computación en la nube y el RPA se vuelven más precisos y efectivos para simplificar las tareas y relegarlas a sistemas automatizados. Big data amplía el conjunto de datos para el análisis más allá de los datos internos tradicionales en los sistemas de gestión de la cadena de suministro y el software. También aplica procesos estadísticos a fuentes de datos nuevas y existentes. Ahora, la mayoría de las empresas carecen de las herramientas y el conocimiento para explorar y utilizar big data en sus cadenas de suministro. En el futuro, estas herramientas serán más accesibles.
La computación en la nube y la IA
Las cadenas de suministro generan big data, y la IA basada en la nube convierte esos datos en información. La computación en la nube, junto con la IA, ha transformado la forma en que operan las cadenas de suministro, y sus capacidades solo aumentarán en complejidad en los próximos 10 años. A través del análisis predictivo, los sistemas de IA y la nube pueden utilizar tendencias pasadas e indicadores de mercado para facilitar los siguientes procesos:
- impulsar la automatización de procesos
- informar sobre la selección de proveedores
- mejorar la atención al cliente
- agilizar la incorporación de proveedores y automatizar la gestión de proveedores
- proporcionar información en tiempo real sobre los envíos
- analizar el rendimiento del transportista
- anticipar tendencias en problemas operativos
Las empresas progresistas ya utilizan sistemas de gestión del conocimiento de la cadena de suministro para responder a las dificultades de la cadena de suministro en tiempo real. Con una solución móvil basada en la nube, los supervisores ingresan información desde el lugar de trabajo, notificando inmediatamente a los operadores.
Las empresas pueden establecer relaciones transparentes con los proveedores automatizando el intercambio de información entre una organización y sus proveedores y contratistas. Las organizaciones pueden administrar fácilmente a sus proveedores hasta cada trabajador individual en lugares de trabajo geográficamente dispersos. Los trabajadores pueden completar la orientación y capacitación específica del sitio en línea antes de poner un pie en el sitio. Los operadores pueden realizar un seguimiento del estado de finalización del plan de estudios de capacitación y evaluar la retención de conocimientos a través de evaluaciones en línea.
Los análisis pueden ayudar a las empresas a supervisar las capacidades de los proveedores y realizar un seguimiento de los datos sobre el cumplimiento o el rendimiento de un proveedor. Tradicionalmente, los diferentes departamentos compilaban esta información a través de registros en papel. Los responsables de la toma de decisiones tuvieron que examinar montones de documentos o archivos electrónicos para encontrar esta información. Hoy en día, el análisis avanzado permite a los operadores definir atributos de proveedores para categorizarlos en secciones de perfil lógico. Los perfiles detallados de proveedores facilitan a los operadores recuperar, procesar y validar rápidamente la información de los proveedores en cuestión de segundos.
Una vez incorporado un nuevo proveedor, la recopilación, verificación y almacenamiento de los datos del proveedor garantizará una gestión responsable del riesgo del proveedor. Un motor de análisis de alta gama puede analizar estos datos para generar información sobre el rendimiento de los proveedores en tiempo real. Estos conocimientos permiten a los profesionales de abastecimiento monitorear fácilmente el grupo de proveedores y proveedores, sus credenciales, como certificados de seguro (COI) y su estado de cumplimiento.
Lograr ahorros tangibles en los costos siempre ha sido una tarea crítica para las adquisiciones y seguirá siendo una alta prioridad en la próxima década. Teniendo en cuenta esto, los líderes de adquisiciones tendrán que buscar nuevas formas de lograr la eficiencia en función de los costos. Una forma es a través del análisis de proveedores. La información crítica de los proveedores a menudo queda atrapada en diversos sistemas de gestión de datos. La consolidación de esos datos en un repositorio común ayuda a los operadores a obtener una mejor visibilidad del gasto en toda la cadena de valor. Un marco de datos centralizado, complementado por un motor de análisis, por ejemplo, puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a identificar proveedores costosos o de bajo rendimiento. Un nuevo sistema central de gestión de datos se puede integrar sin problemas con el sistema heredado a través de interfaces de programación de aplicaciones (API).
Automatización robótica de procesos
Se espera que los robots experimenten «un fuerte crecimiento en los próximos cinco años, particularmente dentro de las operaciones de la cadena de suministro que incluyen tareas de menor valor, potencialmente peligrosas o de alto riesgo», según Deloitte. Con el crecimiento masivo del comercio electrónico, esto no debería sorprender a nadie en el mundo de la logística. Las aplicaciones de tecnología robótica incluyen vehículos automatizados como drones, camiones y trenes, entregas de última milla y sistemas de almacenamiento y recuperación (ASRS).
El mayor uso de robots autónomos puede lograr los siguientes objetivos:
- aumentar la eficiencia y la productividad
- reducir las tasas de repetición de trabajo y de riesgo
- mejorar la seguridad de los empleados
- realizar tareas mundanas para que los humanos puedan trabajar con esfuerzos más estratégicos
- aumentar los ingresos al mejorar la tramitación de pedidos y la velocidad de entrega, dejando satisfechos a los clientes
empresas para invertir en automatización, haciendo que el salto a la robótica sea mucho más factible. Utilizando un modelo de tipo RaaS (Robótica como Servicio), los proveedores alquilan unidades a través de un contrato de servicio mensual en lugar de que los clientes paguen un gasto de capital por adelantado.
Internet de las cosas
Una tendencia emergente para los gerentes de la cadena de suministro es el seguimiento de activos a través de IoT para ahorrar tiempo y dinero y permitir la toma de decisiones basada en datos.
El IoT se compone de dispositivos físicos interconectados que pueden monitorear, recopilar y enviar datos a un software basado en la nube para su análisis a través de Wi-Fi. Los dispositivos IoT han mejorado la gestión de la calidad en las cadenas de suministro mediante el seguimiento por GPS de los envíos y el monitoreo de las condiciones de los paquetes. Los chips RFID, los dispositivos inteligentes y los sensores móviles pueden rastrear y autenticar productos, medir la temperatura, la humedad, los niveles de luz, el movimiento, la manipulación, la velocidad y otros factores ambientales de los envíos.
El ritmo creciente de la innovación tecnológica impulsa las soluciones de gestión de la cadena de suministro digital. Afortunadamente, embarcarse en el viaje técnico será más accesible y rentable a medida que surjan más tecnologías. Las organizaciones que adoptan rápidamente estas soluciones emergentes mientras reemplazan gradualmente los sistemas heredados navegarán mejor esta década con mayor conocimiento y eficiencia.
Danny Shields es vicepresidente de relaciones industriales de Avetta, un proveedor de tecnología de gestión de riesgos de cadena de suministro basada en la nube.