Unterschied zwischen zufälliger Auswahl und zufälliger Zuweisung
Zufallsauswahl und Zufallszuweisung werden häufig verwechselt oder austauschbar verwendet, obwohl sich die Begriffe auf völlig unterschiedliche Prozesse beziehen. Die zufällige Auswahl bezieht sich darauf, wie Stichprobenmitglieder (Studienteilnehmer) aus der Population für die Aufnahme in die Studie ausgewählt werden. Random Assignment ist ein Aspekt des experimentellen Designs, bei dem Studienteilnehmer der Behandlungs- oder Kontrollgruppe unter Verwendung eines Zufallsverfahrens zugeordnet werden.
Die Zufallsauswahl erfordert die Verwendung einer Form der Zufallsstichprobe (z. B. geschichtete Zufallsstichprobe, bei der die Grundgesamtheit in Gruppen sortiert wird, aus denen Stichprobenmitglieder zufällig ausgewählt werden). Die Zufallsstichprobe ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, was bedeutet, dass sie sich auf die Wahrscheinlichkeitsgesetze stützt, um eine Stichprobe auszuwählen, mit der Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit gezogen werden können.
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Die zufällige Zuordnung erfolgt nach der Auswahl der Teilnehmer für die Studie. In einem echten Experiment werden alle Studienteilnehmer nach dem Zufallsprinzip entweder der Behandlung (auch als Stimulus oder Intervention bezeichnet) oder der Kontrolle in der Studie zugewiesen (dh sie erhalten die Behandlung nicht). Obwohl die zufällige Zuweisung ein einfaches Verfahren ist (es kann durch das Werfen einer Münze erreicht werden), kann es schwierig sein, es außerhalb kontrollierter Laborbedingungen zu implementieren.
Eine Studie kann beide, nur eine oder keine verwenden. Hier sind einige Beispiele, um jede Situation zu veranschaulichen:
Ein Forscher erhält eine Liste aller Schüler, die an einer bestimmten Schule eingeschrieben sind (die Bevölkerung). Unter Verwendung eines Zufallszahlengenerators wählt der Forscher 100 Schüler der Schule aus, um an der Studie teilzunehmen (die Zufallsstichprobe). Die Namen aller Schüler werden in einen Hut gesetzt und 50 werden ausgewählt, um die Intervention zu erhalten (die Behandlungsgruppe), während die restlichen 50 Schüler als Kontrollgruppe dienen. Dieses Design verwendet sowohl zufällige Auswahl als auch zufällige Zuweisung.
Eine Studie, die nur eine zufällige Zuordnung verwendet, könnte den Direktor der Schule bitten, die Schüler auszuwählen, von denen sie glaubt, dass sie am ehesten an der Studie teilnehmen, und der Forscher könnte diese Stichprobe von Schülern dann zufällig den Behandlungs- und Kontrollgruppen zuweisen. In einem solchen Design konnte der Forscher Rückschlüsse auf die Wirkung der Intervention ziehen, konnte jedoch keine Rückschlüsse darauf ziehen, ob die Wirkung wahrscheinlich in der Bevölkerung zu finden wäre.
Eine Studie, die nur eine zufällige Auswahl verwendete, konnte zufällig Schüler aus der Gesamtpopulation der Schule auswählen, aber dann Schüler einer Klasse der Intervention und Schüler einer anderen Klasse der Kontrollgruppe zuweisen. Während alle aus dieser Stichprobe gesammelten Daten verwendet werden könnten, um Rückschlüsse auf die Bevölkerung der Schule zu ziehen, würde das Fehlen einer zufälligen Zuordnung zur Behandlungs- oder Kontrollgruppe es unmöglich machen, zu schließen, ob die Intervention eine Wirkung hatte.
Die Zufallsauswahl ist daher wesentlich für die externe Validität oder das Ausmaß, in dem der Forscher die Ergebnisse der Studie verwenden kann, um sie auf die größere Population zu verallgemeinern. Die zufällige Zuordnung ist von zentraler Bedeutung für die interne Validität, die es dem Forscher ermöglicht, kausale Behauptungen über die Wirkung der Behandlung aufzustellen. Eine nicht zufällige Zuordnung führt häufig zu nicht äquivalenten Gruppen, was bedeutet, dass jede Wirkung der Behandlung darauf zurückzuführen sein kann, dass die Gruppen zu Beginn und nicht am Ende aufgrund der Behandlung unterschiedlich sind. Die Konsequenzen der zufälligen Auswahl und der zufälligen Zuordnung sind eindeutig sehr unterschiedlich, und ein starkes Forschungsdesign wird beide wann immer möglich einsetzen, um sowohl die interne als auch die externe Validität sicherzustellen.