Sådan automatiseres Marketingrapportering for at sætte din strategi på et nyt niveau
hver marketingmedarbejder og marketinganalytiker kender vanskelighederne forårsaget af marketingrapportering. Manuel dataudvinding, rensning og aggregering til yderligere analyse tager for meget tid og distraherer fra primære mål. Desuden kan det være virkelig svært at udarbejde en fejlfri rapport, når den dækker snesevis af marketingmålinger.
for at tackle dette problem henvender virksomheder, der tager markedsføring alvorligt, sig til at rapportere automatisering. Der er nogle fremragende værktøjer, der kan hjælpe dig med at udarbejde indsigtsfulde rapporter uden at bruge hele arbejdsugen på ustrukturerede data. I dette indlæg lærer du alt om rapportautomatisering, hvordan du gør dine automatiserede marketingrapporter mere detaljerede, og hvilken indflydelse de har på resultaterne af dine kampagner.
Hvad er Rapport automatisering i Marketing?
Rapportautomatisering er en proces til at udarbejde og opdatere oversigter over digitale marketingresultater ved hjælp af programmer. Rapporter er baseret på resultaterne af dine datadrevne marketingkampagner. Med detaljerede og veludformede rapporter får du mere forståelse for din marketingindsats og et kig på dine kampagner fra et andet perspektiv.
for at opbygge en vellykket marketingstrategi skal du dog målrette mod flere kanaler på samme tid. Det er ingen hemmelighed, at jo flere kanaler du bruger til at promovere dit produkt, jo flere data samler du. Indsamling af sociale medier, internetanalyse, analyse på efterspørgselssiden og målinger fra andre kilder manuelt kan resultere i menneskelige fejl og lav produktivitet.
automatiserede marketingrapporteringsløsninger bruger API ‘ er til at indsamle data fra alle nødvendige kanaler. Når det er tid til at opdatere data, udløser programmet automatisk datakildens API og uddrager den seneste indsigt i marketingpræstationen.
uden denne funktion skal marketingfolk påberåbe sig API ‘ er manuelt, hver gang de har brug for data. Dette kræver, at marketingfolk har tekniske færdigheder eller involverer programmeludviklere og derved distraherer dem fra deres direkte pligter.
ved at fjerne manuelt arbejde fra rapporteringsprocessen får marketingfolk og analytikere mere tid til at undersøge erhvervet indsigt og koncentrere sig om beslutningstagning. For eksempel sparede vores seneste partner omkring 60 arbejdstimer om ugen ved at strømline analyseklare data til deres dashboards.
Hvorfor er automatisering afgørende for virksomheder?
marketing report automation er en integreret del af en sund analyseproces. Grundlæggende er marketingrapporter måden at overvåge effektiviteten af din annonceringsindsats og den værdi, der genereres af dine kampagner. Hvis du driver et marketingbureau, hjælper rapporter dig med at kommunikere værdien af dit arbejde til klienter. Hvis du driver en anden virksomhed, fremhæver rapporter alle styrker og svagheder i dine kampagner og hjælper dig med at træffe informerede beslutninger, der øger din indtjening.
det er spild af tid at spore hundredvis af målinger på tværs af snesevis af kanaler manuelt, og rapportautomatisering hjælper med at spare denne tid til mere værdifulde opgaver. Hvad mere er, det sparer dig også penge. Ifølge vores nylige forskning er den gennemsnitlige timepris for en marketinganalytiker i USA omkring $45/time. Hvis dine analytikere bruger 60 timer om ugen på at udarbejde rapporter, resulterer det i $ 10.800 pr.
selvfølgelig er det en abstrakt sum, og et præcist udgiftsoverslag afhænger af rapportfrekvensen, antal kanaler og målinger og andre faktorer. Men den første sandhed er indlysende – jo bredere dit omfang af marketingaktiviteter er, jo flere ressourcer bruger du på manuel rapportering.
Hvordan Rapport Automatisering Hjælper Regelmæssige Marketingfolk?
da vi er klar med fordele på højt niveau, er det også vigtigt at forstå, hvordan automatisering af marketingrapporter fremskynder medarbejdernes arbejdsgang.
vi kan fremhæve flere grundlæggende fordele ved rapportautomatisering for marketingfolk:
- Datagranularitet
- fejlfri data
- højere hyppighed af rapporter
- højere fokus på primære opgaver
med en automatiseret datapipeline får analytikere detaljeret indsigt lige i deres dedikerede lager. Algoritmer til datanormalisering omdanner rå information til detaljeret indsigt og skildrer indsigt på en klar og kortfattet måde. En kombination af disse faktorer lader analytikere fokusere på udvinding af nye kundeemners adfærdsmønstre og analyse af kundetragten.
desuden kan data fra Stik ikke forkæles med menneskelige fejl og ukorrekte forespørgsler. Hvert stik er konfigureret på forhånd, så du altid får de rigtige data uden unøjagtigheder. Det betyder meget for kvaliteten af dine rapporter.
når man manuelt indtaster data i enkle regneark, er sandsynligheden for en menneskelig fejl mellem 18% og 40%. I komplekse regneark øges sandsynligheden til 100%
derudover kan analytikere generere nye rapporter så ofte som de har brug for. For eksempel leverer Improvado dashboards med nye data så ofte som en gang i timen. Det er umuligt at opnå en sådan frekvens med manuel rapportering, fordi dataaggregering i sig selv tager meget mere end en time. Med højere rapporteringsfrekvens forbliver analytikere altid på toppen af de nyeste tendenser og kan undersøge selv de mindste ændringer i kampagnens ydeevne.
endelig beskæftiger automatiserede rapporteringssystemer sig med alle typer marketingkanaler. Det betyder, at du kan samle dine Facebook-annoncers effektivitetsdata og Google Analytics-indsigt på et enkelt dashboard. Med manuel dataaggregering kan analyser på tværs af kanaler være kontraintuitive. Men når alle data kommer til dashboards automatisk, er det lettere at opdage alle berøringspunkter med dit brand og spore brugernes interaktioner på tværs af forskellige kanaler.
tre typer Marketingrapportautomatisering
Rapportautomatisering kan opdeles i flere typer afhængigt af hvilke marketingkanaler du bruger til at udtrække data. Rapporter på tværs af kanaler giver et holistisk overblik over din annonceringsydelse. Enkeltkanalsrapporter giver dig mulighed for at dykke dybere ned i udførelsen af hver marketingplatform og identificere alle mulige forbedringsmuligheder og forhindringer. Lad os dykke dybere ned i forskellige automatiserede rapporttyper.
automatiseret rapportering af sociale medier
hvis du promoverer produkter eller tjenester via sociale medier, står du sandsynligvis over for almindelige problemer med marketingrapportering.
den første er en enorm mængde målinger, der skal samles fra forskellige kilder. Indikatorer som CPC, CPA, CPL, visninger, visninger, klik og mange andre hjælper dig med at vurdere effektiviteten af annonceudgifterne på tværs af kanalen. Dette er ikke så meget af et problem, når du kun kører annoncer via Facebook eller Instagram. Men når du promoverer dit produkt via snesevis af platforme på tværs af forskellige regioner, bliver manuel rapportering et komplet rod.
data uoverensstemmelse er også et problem, der følger sociale medier marketingfolk. De samme målinger kan have forskellige navne på tværs af kanaler. Det er svært at holde øje med hver præstationsindikator, når man normaliserer data manuelt. Således kan oversete uoverensstemmelser føre til unøjagtige analyseresultater.
automatiseret rapportering på sociale medier løser alle problemer med harmoniseringsalgoritmer. Automatiserede rapporteringssystemer kan standardisere alle målinger baseret på foruddefinerede kriterier givet af marketinganalytikere. Efter normaliseringsprocessen bliver rådata til handlingsbar indsigt, der kan bruges til yderligere forskning.
desuden integreres et alt-i-en automatiseret rapporteringsprogram med alle mulige sociale medieplatforme, så analytikere kan få alle nødvendige data uden yderligere manipulationer. Hos Improvado integrerer vi vores kunder med mere end 200 datakilder for at hjælpe dem med at udtrække, transformere og gemme alle marketingdata i et samlet lager.
automatiseret SEO rapportering
generering af organisk trafik og etablering af online synlighed indebærer altid at køre din hjemmeside og optimere den til søgemaskiner. I dag er markedet fuld af forskellige platforme, der hjælper dig med at analysere din hjemmesides ydeevne og skabe fremragende indhold.
med det stigende antal sider, links og elementer på din hjemmeside bliver det svært at spore brugerens sti og indse, hvilke nøjagtige komponenter der fører til en konvertering. Her kan automatiserede SEO-rapporterings-og internetanalyseværktøjer hjælpe.
der er mange måder at udnytte automatiseret SEO rapportering. Du kan f.eks. flette antallet af sessioner fra Google Analytics med eksponeringer, CTR og søgeord fra hver side i Google Search Console. Denne rapport vil hjælpe dig med at forstå, hvad søgeanmodninger bringe mest trafik til din hjemmeside uden at gå gennem hver side manuelt.
en anden brugssag er at hurtigt analysere kvaliteten af backlinks, der fører til din hjemmeside. Ved at udtrække data fra værktøjer som Ahrefs kan du se din domænebedømmelse, det samlede antal backlinks og endda se ødelagte Interne links. Denne rapport viser, hvilke ressourcer der henviser til din hjemmeside, så du potentielt kan få nye backlinks fra denne slags kilder. Desuden kan du øge sundhed score på din hjemmeside ved fastsættelse links spørgsmål at rangere højere i søgemaskiner.
automatiseret SEO rapportering er afgørende, fordi kravle gennem en massiv hjemmeside og analysere hver side manuelt vil tage for evigt. I stedet kan SEO-specialister hurtigt gennemgå en rapport, finde alle svage punkter og fortsætte med at løse problemer. Du kan finde flere eksempler på automatiserede rapporter her.
automatiseret e-mail Marketing rapportering
e-mail marketing hjælper dig med at nå ud til dine kundeemner og kunder, underrette dem om nye produkter, opdateringer, rabatter og så videre. E-mail-kampagner har deres egne målinger, der viser ROI, effektiviteten af hver sendt e-mail og indtægter genereret af e-mails. Hvis du bruger e-mails som et af de vigtigste midler til leadgenerering, er det værd at automatisere rapporter til denne aktivitet.
med rapportautomatisering kan du spore antallet af køb, der er foretaget efter åbning af en e-mail, konverteringsfrekvens, indtægter genereret af hver kampagne og mere. Med oplysninger om antallet af abonnenter, afvisningsprocent og det samlede antal e-mails kan du identificere de mest effektive e-mails og basere dine kampagner omkring dem.
e-mail marketing værktøjer giver indbygget kampagne statistik. For at få mere synlighed i kunderejsen kan du kombinere indbyggede rapporter med Google Analytics, CRM-systemer, opkaldssporingsprogrammer og meget mere. Sådan kan du ikke kun se grundlæggende e-mail-relaterede metrics, men også forstå, hvordan kunder interagerede med dit brand, efter at de klikkede på linket i e-mailen. Du kan få et detaljeret e-mail marketing dashboard her.
der er virkelig en ubegrænset mængde strategier til at bruge rapportautomatisering til dine marketingkampagner. Den eneste anstødssten er at finde den mest effektive kombination af målinger og bruge den til fordel for din marketingstrategi. Eksperimenter er nøglen til succes. Heldigvis frigør automatiserede rapporter ressourcer til udforskning af nye muligheder.
de bedste måder at automatisere Marketingrapportering
det vigtigste trin til at automatisere dine rapporter er at finde et automatiseret rapporteringsværktøj og integrere det med dit marketingøkosystem.
i dag kan du finde forskellige typer rapportautomatiseringssystemer, der har deres ulemper og ulemper. Nogle af dem automatiserer kun rapportering delvist, mens andre giver dig færdige rapporter uden yderligere indsats. Vi gennemgår hver type og finder ud af, hvilken af dem der fungerer bedst til marketinganalyse.
selvbygget Rapportautomatiseringsprogram
vi starter med tilpassede rapportautomatiseringsløsninger. De vigtigste faktorer, der gør brugerdefinerede programmer skiller sig ud er dens fleksibilitet og personalisering. Udviklere kan opbygge en løsning, der er skræddersyet til dine marketingbehov. Det integreres med alle dine marketingværktøjer, herunder CRM-systemer, internetanalyseværktøjer, reklameplatforme og så videre.
at have et fuldt integreret program betyder, at du kan opbygge alle mulige rapporter på tværs af alle metrics, som du i øjeblikket sporer manuelt. Med et korrekt funktionssæt og udførelse øger brugerdefinerede rapportautomatiseringsværktøjer markant marketinganalytikernes produktivitet.
den største ulempe ved sådanne værktøjer er imidlertid, at de kræver meget tid, kræfter, penge og menneskelige ressourcer. Du bliver nødt til at samle et stort team af udviklere, hvilket er en udfordring i sig selv i betragtning af dagens efterspørgsel efter ingeniører. Du skal også betale løn for udvikling, vedligeholdelse og opgraderinger af dit program.
en selvbygget løsning er en no-brainer for virksomheder, der har meget fritid og ressourcer. Men hvis du har vigtigere opgaver at fokusere på, er vores råd at søge efter alternativer.
Business Intelligence-værktøjer
vores næste stop er BI-værktøjer som Tableau eller Google Data Studio. Du behøver ikke at bygge værktøjet alene, det er tilgængeligt via abonnement. Business intelligence tilbyder brede beregnings-og visualiseringsfunktioner. Det er en stærk mulighed for at opbygge handlingsrapporter og dykke ned i din marketingindsats.
imidlertid udtrækker BI-værktøjer i sig selv ikke data fra marketingkilder. De normaliserer heller ikke dine rå oplysninger. Uden yderligere automatisering skal dine analytikere stadig udfylde tabeller med data manuelt. Derfor fungerer det muligvis kun for små marketingafdelinger, der beskæftiger sig med et par datakilder.
ETL-Rapportautomatiseringsprogram
et ETL-system er en mellemgrund for alle virksomheder, der ønsker at automatisere marketingdataprocesser fuldt ud uden at bruge en formue. ETL står for ekstrakt-transform-load. Sådanne programmer hjælper analytikere automatisk med at udtrække data fra alle nødvendige kilder og omdanne dem til analyseklar indsigt.
lad os overveje Improvado som et eksempel. Systemet udtrækker automatisk data fra 200 + marketingdatakilder til yderligere analyse. Derefter justerer en automatiseret normaliseringsalgoritme forskellige indsigter og skaber en enkelt kilde til sandhed for marketingfolk. Når alle indsigter er klar til analyse, skubber platformen dem ind i et samlet datavarehus, hvor de let kan fås af alle marketingfolk, analytikere, salgsteam eller en C-Suite til yderligere forskning.
Improvados lagring er baseret på et højtydende databasestyringssystem, der gør det muligt problemfrit at overføre data til ethvert business intelligence-værktøj. Alle brugere har et sæt forudbyggede dashboardskabeloner til forskellige tilfælde, så de kan konfigurere marketinganalyser på flere minutter. I kombination med en simpel brugergrænseflade, udtrækningsskabeloner og hyppige dataopdateringer bliver programmet et universelt værktøj til markedsføringsanalyse.
platformen blev designet til at give analytikere omfattende rapporter og kaste mere lys over tidligere overset indsigt. Det kræver dog stadig, at du har en grundlæggende viden om business intelligence-værktøjer for at få mest muligt ud af dine data. Hvis du absolut ikke har nogen erfaring med dataanalyse, skal du sandsynligvis søge efter alternativer.
få Marketingdata til at fungere for din omsætning
nu skal du have en bedre forståelse af typerne af rapportautomatisering og de bedste måder at automatisere dine rapporter på. Den strømlinede analyseproces åbner nye muligheder for leadgenerering, kundefastholdelse og virksomhedsvækst. Så gå ikke glip af muligheden for at øge ROI for dine kampagner og få detaljeret indsigt i din marketingpræstation.
hvis du vil lære mere om, hvordan automatiserede rapporteringssystemer fungerer, og hvilke fordele de kan give din virksomhed, tøv ikke med at booke et opkald.
du kan måske også lide
12 bedste eksempler på Marketingdashboard og skabeloner
de bedste Facebook-Annoncerapportskabeloner, du kan prøve i 2021
Top 15 Enterprise marketingværktøjer, der vil skyrocket din marketingpræstation i 2022
Hvad er Dataharmonisering, og hvorfor er det afgørende for Performance Marketinganalyse?