Výsledky průzkumu: Reporting přes výsečové grafy nebo sloupcové grafy
oba výsečové grafy a sloupcové grafy jsou navrženy tak, aby vám pomohou sdělit své výsledky průzkumu, ale sdělit svá zjištění tak jasně a přesně, jak je to možné, je třeba pečlivě vybrat grafy.
koláčové grafy se nedávno dostaly pod palbu odborníků na vizualizaci dat, kteří tvrdí, že jsou relevantní pouze za nejvzácnějších okolností. Sloupcové grafy, grafy, a tabulky, oni říkají, jsou mnohem lepší způsoby, jak rychle dostat zprávu napříč.
takže když přijde čas prezentovat výsledky průzkumu, zvažte relativní zásluhy každého druhu grafu před distribucí výsledků. Bez ohledu na to, jak dobrá jsou vaše data, špatné médium může poškodit jeho důvěryhodnost.
základy výsečového grafu
tyto typy vizuálů se vyskytují nejjasněji, když se díváte na šest nebo méně různých kategorií a lze je použít pro nominální i pořadová data.
nominální údaje spadají do kategorií, jako jsou demografické informace; pořadová data jsou podobná, ale jsou také seřazena. Odpovědi, které jsou na stupnici, jako je hodnocení zkušenosti od „velmi chudých“ po „velmi dobré“, by byla pořadová data.
pro optimální čitelnost uspořádejte datové klíny ve směru hodinových ručiček řádově. Výjimkou z těchto pokynů je, pokud máte souhrnnou kategorii „Ostatní“, která obsahuje několik dalších odpovědí,které by měly trvat ve směru hodinových ručiček.
navíc může pomoci zastínit plátky z tmy na světlo, když se pohybujete ve směru hodinových ručiček kolem koláče, aby se rozdíly vyjasnily.
zde je příklad odpovědí na otázku o preferencích domácích zvířat zobrazených jako výsečový graf:
problémy s výsečové grafy
tam jsou některé velmi hlasité odpůrci použití výsečové grafy za žádných okolností. Většina cituje to, co vidí jako koláčové grafy, které neprovádějí svou jedinou práci, přesně zobrazují data, s jakoukoli konzistencí.
v článku o Business Insider s názvem koláčové grafy jsou nejhorší, Walter Hickey uvádí tento příklad toho, jak výsečové grafy nemohou poskytnout smysluplný vhled do základních údajů:
Hickey kontrastuje s výše uvedenými grafy, které mají ukázat, jak se podíly různých politických kandidátů na hlasování v průběhu času měnily, s těmito sloupcovými grafy:
sloupcové grafy používají stejnou datovou sadu, ale je mnohem jednodušší vidět vzory zde než v koláčových grafech.
Hickey nazývá koláčové grafy, „snadno nejhorší způsob, jak sdělit informace, jaké kdy byly vyvinuty v historii vizualizace dat“, což může brát věci příliš daleko, ale tento příklad jasně ukazuje, že nejsou vždy tou správnou volbou.
pokud nemáte dramatické rozdíly v procentech dat, může být těžké vidět distribuci na výsečovém grafu.
kromě toho mohou populární verze 3-D drasticky zkreslit data, takže kousky, které jsou velmi odlišné, se zdají blízko stejné velikosti. Jako pravidlo, vyhýbejte se těmto typům koláčových grafů bez ohledu na to, jak honosné mohou být.
nyní se podívejme na sloupcové grafy podrobněji, abychom viděli, jak se vyrovnávají svým protějškům ve tvaru koláče.
základy sloupcového grafu
stejně jako výsečové grafy jsou sloupcové grafy vhodné jak pro nominální (demografické), tak pro pořadové (hodnocené) údaje. Zobrazují data v relativních velikostech, až na to, že vizuální je spíše lišta než plátek koláče.
pro nejlepší čitelnost byste měli při použití nominálních dat. V případě pořadových údajů by však kategorie měly postupovat ve správném pořadí (např. Velmi špatné, špatné, Dobré, Velmi dobré bez ohledu na to, která odpověď byla nejčastější).
pokud používáte standardní svislý sloupcový graf, osa x obvykle nemá měřítko, protože jednoduše představuje různé kategorie dat.
osa y bude mít měřítko a výška každé lišty by měla být úměrná velikosti kategorie, kterou představuje. To může způsobit problém, pokud máte velmi nepřiměřené odpovědi, které ovlivňují měřítko grafu, takže při formátování mějte na paměti.
jedna věc, kterou sloupcové grafy dělají mnohem lépe než jejich kruhové bratranci, je zobrazení negativních dat. Protože tyče mohou zasahovat pod osu x, můžete vizualizovat negativy způsobem, který je na výsečovém grafu nemožný.
3 různé sloupcové grafy: horizontální, skládané, seskupené
sloupcové grafy mají další výhodu, že přicházejí ve čtyřech různých formách: vertikální verze popsaná výše, horizontální, skládaná a seskupená. Každý z nich může být použit v různých aplikacích, aby vám nejjasnější obraz vašich údajů průzkumu.
vodorovné sloupcové grafy
grafy mají strukturu velmi podobnou „pravidelným“ svislým sloupcovým grafům, s výjimkou pruhů, které se rozprostírají vodorovně podél osy x namísto svisle na ose y.
v tomto případě by osa x měla měřítko, zatímco osa y by pouze zobrazovala kategorie vašich odpovědí.
vodorovné sloupcové grafy jsou nejužitečnější, když kategorie mají dlouhé názvy, které by bylo těžké, aby se vešly pod svislou čáru, nebo když máte spoustu kategorií, které nemusí dobře hodí jako vodorovné sloupce přes stránku nebo obrazovku.
skládané sloupcové grafy
když potřebujete ukázat, jak různé podskupiny odpovídají, skládané sloupcové grafy mohou být cestou. S nimi můžete rozdělit každou kategorii, abyste viděli, jaký podíl z celkových odpovědí představuje každá skupina.
pokud bychom například zkoumali lidi ohledně preferencí domácích mazlíčků, mohli bychom chtít mít jeden pruh, který ukázal, kolik žen preferuje kočky, psa a zajíčky, a druhý pruh ukazující, kolik mužů mělo stejné preference.
jak vidíte, tyto grafy mají pruhy představující každou skupinu, které jsou naskládány na sebe a tvoří jeden sloupec (nebo vedle sebe v horizontální verzi). Celková velikost lišty označuje velikost celkové kategorie a menší pruhy (z nichž každá má jinou barvu) označují podíl, který měla každá podskupina v celkové odpovědi
seskupené sloupcové grafy
seskupené sloupcové grafy fungují téměř přesně jako skládané, s výjimkou těchto grafů, každá podkategorie má své vlastní pruhy.
srovnávací velikosti podkategorií lze v těchto grafech lépe vidět, ale jejich velikost se může rychle vymknout z rukou, pokud máte k dispozici více než několik kategorií. Nesnažte se Nacpat příliš mnoho informací do jednoho seskupeného grafu; rozdělte je, pokud se údaje z průzkumu stanou ohromující.
kdy použít sloupcové grafy a výsečové grafy v průzkumech
obecným pravidlem je, že sloupcové grafy jsou nejčastěji používané typy grafů a měly by být vaší volbou pro většinu vizualizace dat.
sloupcové grafy jsou velmi flexibilní, protože existují čtyři různé druhy, z nichž každý může odhalit různé typy trendů nebo vztahů, které nelze zobrazit tak snadno výsečové grafy. Nějak výsečové grafy se stal standardem, když nástroje, jako je zpracování textu a tabulkového procesoru začal vytvářet je pro nás, ale existuje jen málo případů, kdy se vyprávět lepší příběh než sloupcový graf.
pokud máte pořadová nebo nominální data, vložte je nejprve do sloupcového grafu. Pokud si stále myslíte, že příběh dat je nejasný, můžete vždy použít výsečový graf jako zálohu.
s tím bylo řečeno, Zde je několik případů, kdy výsečové grafy fungují nejlépe:
- pokud máte k zobrazení pouze několik datových bodů a každý z nich se podstatně liší v měřítku.
- ukázat, že několik klíčových datových bodů představuje drtivou většinu celku.
- zahájit diskusi o obecném trendu spíše než zprostředkovat přesně přesná data.
- porovnat podobné odpovědi napříč různými časovými obdobími, věkovými skupinami, pohlavími atd.