rozdíl mezi náhodným výběrem a náhodným přiřazením
náhodný výběr a náhodné přiřazení jsou běžně zaměňovány nebo používány zaměnitelně, ačkoli termíny odkazují na zcela odlišné procesy. Náhodný výběr odkazuje na to, jak jsou členové vzorku (účastníci studie) vybráni z populace pro zařazení do studie. Náhodné přiřazení je aspekt experimentálního návrhu, ve kterém jsou účastníci studie přiřazeni k léčbě nebo kontrolní skupině pomocí náhodného postupu.
náhodný výběr vyžaduje použití nějaké formy náhodného výběru (jako je stratifikovaný náhodný výběr, ve kterém je populace tříděna do skupin, ze kterých jsou náhodně vybráni členové vzorku). Náhodné vzorkování je metoda vzorkování pravděpodobnosti, což znamená, že se spoléhá na zákony pravděpodobnosti při výběru vzorku, který lze použít k odvození populace; to je základ statistických testů významnosti.
Objevte, jak pomáháme upravovat kapitoly Disertační práce
zarovnání teoretického rámce, shromažďování článků, syntéza mezer, formulování jasné metodiky a datového plánu a psaní o teoretických a praktických důsledcích vašeho výzkumu jsou součástí našich komplexních služeb pro editaci disertačních prací.
- Přineste odbornost editace disertační práce do kapitol 1-5 včas.
- Sledujte všechny změny a poté s vámi spolupracujte na vědeckém psaní.
- pokračující podpora při řešení zpětné vazby výboru, snížení revizí.
náhodné přiřazení probíhá po výběru účastníků studie. Ve skutečném experimentu jsou všichni účastníci studie náhodně přiděleni buď k léčbě (také známý jako stimul nebo intervence)nebo působit jako kontrola ve studii (což znamená, že léčbu nedostávají). Ačkoli náhodné přiřazení je jednoduchý postup (lze jej provést hodem mince), může být náročné implementovat mimo kontrolované laboratorní podmínky.
studie může použít obojí, pouze jednu nebo ani jednu. Zde je několik příkladů pro ilustraci každé situace:
výzkumný pracovník dostane seznam všech studentů zapsaných na konkrétní škole (populace). Pomocí generátoru náhodných čísel výzkumník vybere 100 studentů ze školy, aby se zúčastnili studie(náhodný vzorek). Jména všech studentů jsou umístěna v klobouku a 50 je vybráno k přijetí intervence (léčebná skupina), zatímco zbývajících 50 studentů slouží jako kontrolní skupina. Tento návrh používá jak náhodný výběr, tak náhodné přiřazení.
studie používající pouze náhodné přiřazení by mohla požádat princip školy, aby vybral studenty, o nichž se domnívá, že se s největší pravděpodobností budou účastnit studie, a výzkumník by pak mohl náhodně přiřadit tento vzorek studentů k léčbě a kontrolní skupiny. V takovém návrhu by výzkumník mohl vyvodit závěry o účinku intervence, ale nemohl vyvodit žádný závěr o tom, zda by tento účinek pravděpodobně byl nalezen v populaci.
studie používající pouze náhodný výběr mohla náhodně vybrat studenty z celkové populace školy, ale poté přiřadit studenty v jedné třídě intervenci a studenty v jiné třídě kontrolní skupině. Zatímco jakákoli data shromážděná z tohoto vzorku by mohla být použita k odvození populace školy, nedostatek náhodného přiřazení k léčbě nebo kontrolní skupině by znemožnil dospět k závěru, zda intervence měla nějaký účinek.
náhodný výběr je tedy nezbytný pro vnější platnost nebo pro rozsah, v jakém může výzkumný pracovník použít výsledky studie k zobecnění na větší populaci. Náhodné přiřazení je ústřední pro vnitřní platnost, což umožňuje výzkumníkovi učinit kauzální tvrzení o účinku léčby. Přiřazení Nonrandom často vede k nerovnoměrným skupinám, což znamená, že jakýkoli účinek léčby může být výsledkem toho, že se skupiny na začátku liší, spíše než na konci v důsledku léčby. Důsledky náhodného výběru a náhodného přiřazení jsou jasně velmi odlišné, a silný výzkumný design bude využívat, kdykoli je to možné, k zajištění vnitřní i vnější platnosti.