Hur man automatiserar Marknadsföringsrapportering för att sätta din strategi på en ny nivå
varje marknadsförare och marknadsanalytiker känner till de svårigheter som orsakas av marknadsföringsrapportering. Manuell datautvinning, rengöring och aggregering för vidare analys tar för mycket tid och distraherar från primära mål. Dessutom kan det vara riktigt svårt att sammanställa en felfri rapport när den täcker tiotals marknadsföringsmetoder.
för att hantera detta problem vänder sig företag som tar marknadsföring på allvar till rapportautomation. Det finns några enastående verktyg som kan hjälpa dig att utarbeta insiktsfulla rapporter utan att spendera hela arbetsveckan över ostrukturerad data. I det här inlägget lär du dig allt om rapportautomatisering, hur du gör dina automatiserade marknadsföringsrapporter mer detaljerade och vilken inverkan de har på resultaten av dina kampanjer.
Vad är Rapportautomation i marknadsföring?
rapport automation är en process för att sammanställa och uppdatera digital marknadsföring prestanda översikter med hjälp av programvara. Rapporterna baseras på resultaten från dina datadrivna marknadsföringskampanjer. Med detaljerade och välskrivna rapporter får du mer förståelse för dina marknadsföringsinsatser och en titt på dina kampanjer ur ett annat perspektiv.
men för att bygga en framgångsrik marknadsföringsstrategi måste du rikta in flera kanaler samtidigt. Det är ingen hemlighet att ju fler kanaler du använder för att marknadsföra din produkt, desto mer data kommer du att aggregera. Att samla in sociala medier, webbanalys, analys på efterfrågesidan och mätvärden från andra källor manuellt kan leda till mänskliga misstag och låg produktivitet.
automatiserade marknadsföringsrapporteringslösningar använder API: er för att samla in data från alla nödvändiga kanaler. När det är dags att uppdatera data utlöser programvaran automatiskt datakällans API och extraherar senaste insikter om marknadsföringsprestanda.
utan den här funktionen måste marknadsförare anropa API: er manuellt varje gång de behöver data. Detta kräver att marknadsförare har tekniska färdigheter eller involverar mjukvaruutvecklare och därmed distraherar dem från sina direkta uppgifter.
genom att ta bort manuellt arbete från rapporteringsprocessen får marknadsförare och analytiker mer tid att undersöka förvärvade insikter och koncentrera sig på beslutsfattande. Till exempel sparade vår senaste partner cirka 60 Arbetstimmar per vecka genom att effektivisera analysklar data till sina instrumentpaneler.
Varför är Rapportautomation avgörande för företag?
Marketing report automation är en integrerad del av en hälsosam analysprocess. I grund och botten är marknadsföringsrapporter sättet att övervaka effektiviteten i dina annonseringsinsatser och det värde som genereras av dina kampanjer. Om du driver en marknadsföringsbyrå hjälper rapporter dig att kommunicera värdet av ditt arbete till kunder. Om du driver något annat företag belyser rapporter alla styrkor och svagheter i dina kampanjer och hjälper dig att fatta välgrundade beslut som ökar dina intäkter.
att spåra hundratals mätvärden över tiotals kanaler manuellt är slöseri med tid och rapportautomation hjälper till att spara den här tiden för mer värdefulla uppgifter. Dessutom sparar det också pengar. Enligt vår senaste forskning är den genomsnittliga timprisen för en marknadsanalytiker i USA cirka $45/timme. Om dina analytiker spenderar 60 timmar per vecka som sammanställer rapporter, resulterar det i $10,800 per månad som spenderas på repetitiva dataoperationer.
naturligtvis är det en abstrakt summa och en exakt utgiftsberäkning beror på rapportfrekvens, talkanaler och mätvärden och andra faktorer. Men den främsta sanningen är uppenbar – ju bredare din omfattning av marknadsföringsaktiviteter är, desto mer resurser spenderar du på manuell rapportering.
Hur Report Automation Hjälper Vanliga Marknadsförare?
eftersom vi är tydliga med fördelar på hög nivå är det också viktigt att förstå hur Marketing report automation påskyndar medarbetarnas arbetsflöde.
vi kan lyfta fram flera grundläggande fördelar med rapportautomation för marknadsförare:
- Data granularitet
- felfria data
- högre frekvens av rapporter
- högre fokus på primära uppgifter
med en automatiserad datapipeline får analytiker detaljerade insikter direkt i sitt dedikerade lager. Data normalisering algoritmer omvandla rå information till detaljerade insikter och skildra insikter på ett tydligt och koncist sätt. En kombination av dessa faktorer låter analytiker fokusera på utvinning av nya prospekts beteendemönster och analys av kundtratten.
dessutom kan data från kontakter inte bli bortskämda med mänskliga misstag och felaktiga SQL-frågor. Varje kontakt är konfigurerad i förväg, så att du alltid får rätt data utan några felaktigheter. Det betyder mycket för kvaliteten på dina rapporter.
när man manuellt matar in data i enkla kalkylblad är sannolikheten för ett mänskligt fel mellan 18% och 40%. I komplexa kalkylblad ökar sannolikheten till 100%
dessutom kan analytiker generera nya rapporter så ofta de behöver. Improvado levererar till exempel instrumentpaneler med ny data så ofta som en gång i timmen. Det är omöjligt att uppnå en sådan frekvens med manuell rapportering eftersom dataaggregering i sig tar mycket mer än en timme. Med högre rapporteringsfrekvens håller analytiker alltid koll på de senaste trenderna och kan undersöka även de minsta förändringarna i kampanjprestanda.
slutligen handlar automatiserade rapporteringssystem om alla typer av marknadsföringskanaler. Det betyder att du kan samla dina Facebook-annonsers prestandadata och Google Analytics-insikter på en enda instrumentpanel. Med manuell dataaggregering kan analys över flera kanaler vara kontraintuitiv. Men när all data kommer till instrumentpaneler automatiskt är det lättare att upptäcka alla beröringspunkter med ditt varumärke och spåra användarnas interaktioner över olika kanaler.
tre typer av Marketing Report Automation
Report automation kan delas in i flera typer beroende på vilka marknadsföringskanaler du använder för att extrahera data. Rapporter över flera kanaler ger en helhetsöversikt över din annonseringsprestanda. Enkanalrapporter gör att du kan dyka djupare in i varje marknadsföringsplattforms prestanda och identifiera alla möjliga förbättringsmöjligheter och hinder. Låt oss dyka djupare in i olika automatiserade rapporttyper.
automatiserad rapportering av sociala medier
om du marknadsför produkter eller tjänster via sociala medier står du förmodligen inför vanliga problem med marknadsföringsrapportering.
den första är en stor mängd mätvärden att samla in från olika källor. Indikatorer, som CPC, CPA, CPL, visningar, visningar, klick och många andra hjälper dig att bedöma effektiviteten av annonsutgifterna över kanalen. Det här är inte så mycket av ett problem när du bara kör annonser via Facebook eller Instagram. Men när du marknadsför din produkt via tiotals plattformar i olika regioner blir manuell rapportering en fullständig röra.
dataavvikelse är också ett problem som följer marknadsförare på sociala medier. Samma mätvärden kan ha olika namn över kanaler. Det är svårt att hålla ett öga på varje prestandaindikator när man normaliserar data manuellt. Således kan förbisedda inkonsekvenser leda till felaktiga analysresultat.
automatiserad rapportering av sociala medier löser alla problem med harmoniseringsalgoritmer. Automatiserade rapporteringssystem kan standardisera alla mätvärden baserat på fördefinierade kriterier som ges av marknadsanalytiker. Efter normaliseringsprocessen blir rådata till handlingsbara insikter som kan användas för vidare forskning.
dessutom integreras en allt-i-ett-automatiserad rapporteringsprogramvara med alla möjliga sociala medieplattformar, så att analytiker kan få all nödvändig data utan ytterligare manipuleringar. På Improvado integrerar vi våra kunder med 200+ datakällor för att hjälpa dem att extrahera, omvandla och lagra all marknadsföringsdata i ett enhetligt lager.
automatiserad SEO-rapportering
att generera organisk trafik och skapa synlighet online innebär alltid att du kör din webbplats och optimerar den för sökmotorer. Idag är marknaden full av olika plattformar som hjälper dig att analysera din webbplatsprestanda och skapa enastående innehåll.
med det ökande antalet sidor, länkar och element på din webbplats blir det svårt att spåra användarvägen och inse vilka exakta komponenter som leder till en konvertering. Här kan automatiserad SEO-rapportering och webbanalysverktyg hjälpa till.
det finns många sätt att använda automatiserad SEO-rapportering. Du kan till exempel sammanfoga antalet sessioner från Google Analytics med visningar, CTR och nyckelord från varje sida i Google Search Console. Denna rapport hjälper dig att förstå vilka sökförfrågningar som ger mest trafik till din webbplats utan att gå igenom varje sida manuellt.
ett annat användningsfall är att snabbt analysera kvaliteten på bakåtlänkar som leder till din webbplats. Genom att extrahera data från verktyg som Ahrefs kan du se ditt domänbetyg, det totala antalet bakåtlänkar och till och med se trasiga Interna Länkar. Den här rapporten visar vilka resurser som hänvisar till din webbplats, så att du eventuellt kan få nya bakåtlänkar från dessa typer av källor. Dessutom kan du öka hälsopoängen på din webbplats genom att fixa länkproblem för att rankas högre i sökmotorer.
automatiserad SEO-rapportering är avgörande eftersom det tar evigt att krypa igenom en massiv webbplats och analysera varje sida manuellt. Istället kan SEO-specialister snabbt gå igenom en rapport, hitta alla svaga punkter och fortsätta att åtgärda problem. Du kan hitta fler exempel på automatiska rapporter här.
automatiserad rapportering av e-postmarknadsföring
e-postmarknadsföring hjälper dig att nå ut till dina kunder och kunder, meddela dem om nya produkter, uppdateringar, rabatter och så vidare. E-postkampanjer har sina egna mätvärden som visar avkastningen, prestanda för varje skickat e-postmeddelande och intäkter som genereras av e-postmeddelanden. Om du använder e-post som ett av de viktigaste sätten för leadgenerering är det värt att automatisera rapporter för den här aktiviteten.
med rapportautomatisering kan du spåra antalet inköp som gjorts efter att du öppnat ett e-postmeddelande, omvandlingsfrekvens, intäkter som genereras av varje kampanj och mer. Med information om antalet prenumeranter, avvisningsfrekvens och det totala antalet e-postmeddelanden kan du identifiera de bästa e-postmeddelandena och basera dina kampanjer runt dem.
e-postmarknadsföringsverktyg ger inbyggd kampanjstatistik. Men för att få mer synlighet i kundresan kan du kombinera inbyggda rapporter med Google Analytics, CRM-system, samtalsspårningsprogram och mer. Så kan du inte bara se grundläggande e-postrelaterade mätvärden utan också förstå hur kunder interagerade med ditt varumärke efter att de klickat på länken i e-postmeddelandet. Du kan få en detaljerad e-postmarknadsföringspanel här.
det finns verkligen ett obegränsat antal strategier för att använda rapportautomation för dina marknadsföringskampanjer. Den enda stötestenen är att hitta den mest effektiva kombinationen av mätvärden och använda den till förmån för din marknadsföringsstrategi. Experiment är nyckeln till framgång. Lyckligtvis frigör automatiserade rapporter resurser för utforskning av nya möjligheter.
de bästa sätten att automatisera Marknadsföringsrapportering
huvudsteget för att automatisera dina rapporter är att hitta ett automatiserat rapporteringsverktyg och integrera det med ditt marknadsföringsekosystem.
idag kan du hitta olika typer av rapportautomationssystem som har sina upsides och nackdelar. Vissa av dem automatiserar rapportering endast delvis medan andra ger dig färdiga rapporter utan ytterligare ansträngningar. Vi går igenom varje typ och tar reda på vilken av dem som fungerar bäst för marknadsanalys.
självbyggd Rapportautomationsprogramvara
vi börjar med anpassade rapportautomationslösningar. De viktigaste faktorerna som gör att anpassad programvara sticker ut är dess flexibilitet och personalisering. Utvecklare kan bygga en lösning anpassad till dina marknadsföringsbehov. Den integreras med alla dina marknadsföringsverktyg inklusive CRM-system, webbanalysverktyg, reklamplattformar och så vidare.
att ha en helt integrerad programvara innebär att du kan bygga alla möjliga rapporter över alla mätvärden som du för närvarande spårar manuellt. Med en korrekt funktionsuppsättning och utförande ökar anpassade rapportautomationsverktyg marknadsföringsanalytikernas produktivitet avsevärt.
den största nackdelen med sådana verktyg är dock att de kräver mycket tid, ansträngning, pengar och mänskliga resurser. Du måste samla ett stort team av utvecklare som är en utmaning i sig med tanke på dagens efterfrågan på ingenjörer. Du måste också betala löner för utveckling, underhåll och uppgraderingar av din programvara.
en egenbyggd lösning är en no-brainer för företag som har mycket fritid och resurser. Men om du har viktigare uppgifter att fokusera på är vårt råd att söka efter alternativ.
Business Intelligence Tools
vårt nästa stopp är BI-verktyg som Tableau eller Google Data Studio. Du behöver inte bygga verktyget på egen hand, det är tillgängligt via prenumeration. Business intelligence software erbjuder breda beräknings-och visualiseringsfunktioner. Det är ett kraftfullt alternativ att bygga handlingsbara rapporter och dyka in i dina marknadsföringsinsatser.
men BI-verktyg själva extraherar inte data från marknadsföringskällor. De normaliserar inte heller din råa information. Utan ytterligare automatisering måste dina analytiker fortfarande fylla i tabeller med data manuellt. Därför kan det bara fungera för små marknadsavdelningar som hanterar några datakällor.
ETL-Rapportautomationsprogramvara
ett ETL-system är en mellanväg för alla företag som vill automatisera marknadsföringsdataprocesser helt utan att spendera en förmögenhet. ETL står för extract-transform-load. Sådan programvara hjälper analytiker automatiskt extrahera data från alla nödvändiga källor och omvandla den till analysklara insikter.
låt oss betrakta Improvado som ett exempel. Systemet extraherar automatiskt data från 200+ marknadsföringsdatakällor för vidare analys. Sedan anpassar en automatiserad normaliseringsalgoritm olika insikter och skapar en enda källa till sanning för marknadsförare. När alla insikter är redo för analys, Driver plattformen dem till ett enhetligt datalager där de lätt kan nås av alla marknadsförare, analytiker, säljteam eller en C-svit för vidare forskning.
Improvados lagring är baserad på ett högpresterande databashanteringssystem som gör det möjligt att sömlöst överföra data till alla business intelligence-verktyg. Alla användare har en uppsättning förbyggda instrumentpanelmallar för olika fall så att de kan ställa in marknadsföringsanalys på flera minuter. I kombination med ett enkelt användargränssnitt, extraktionsmallar och frekventa datauppdateringar blir programvaran ett universellt verktyg för marknadsanalys.
plattformen var utformad för att ge analytiker omfattande rapporter och kasta mer ljus över tidigare förbisedda insikter. Det kräver dock fortfarande att du har grundläggande kunskaper om Business intelligence-verktyg för att få ut det mesta av dina data. Om du inte har någon erfarenhet av dataanalys bör du förmodligen söka efter alternativ.
få marknadsföringsdata att fungera för dina intäkter
nu bör du ha en bättre förståelse för typerna av rapportautomation och de bästa sätten att automatisera dina rapporter. Den strömlinjeformade analysprocessen öppnar nya möjligheter för leadgenerering, kundretention och företagstillväxt. Så missa inte möjligheten att öka avkastningen på dina kampanjer och få detaljerade insikter i din marknadsföringsprestanda.
om du vill veta mer om hur automatiserade rapporteringssystem fungerar och vilka fördelar de kan ge ditt företag, tveka inte att boka ett samtal.
du kanske också gillar
12 bästa exempel på Marknadsföringspanel och mallar
de bästa Facebook-Annonserapportmallarna att prova 2021
Topp 15 företagsmarknadsföringsverktyg som kommer att skjuta i höjden din marknadsföringsprestanda 2022
vad är Dataharmonisering och varför är det viktigt för analys av prestationsmarknadsföring?