diferența dintre selecția aleatorie și atribuirea aleatorie
selecția aleatorie și atribuirea aleatorie sunt în mod obișnuit confundate sau utilizate în mod interschimbabil, deși termenii se referă la procese complet diferite. Selecția aleatorie se referă la modul în care membrii eșantionului (participanții la studiu) sunt selectați din populație pentru a fi incluși în studiu. Atribuirea aleatorie este un aspect al proiectării experimentale în care participanții la studiu sunt repartizați la grupul de tratament sau control folosind o procedură aleatorie.
selecția aleatorie necesită utilizarea unei forme de eșantionare aleatorie (cum ar fi eșantionarea aleatorie stratificată, în care populația este sortată în grupuri din care membrii eșantionului sunt aleși aleatoriu). Eșantionarea aleatorie este o metodă de eșantionare a probabilității, ceea ce înseamnă că se bazează pe legile probabilității pentru a selecta un eșantion care poate fi utilizat pentru a deduce populația; aceasta este baza testelor statistice de semnificație.
Descoperiți cum vă ajutăm să editați capitolele de disertație
alinierea cadrului teoretic, colectarea articolelor, sintetizarea lacunelor, articularea unei metodologii clare și a unui plan de date și scrierea despre implicațiile teoretice și practice ale cercetării dvs. fac parte din serviciile noastre complete de editare a disertației.
- aduceți expertiza de editare a disertației la capitolele 1-5 în timp util.
- urmăriți toate modificările, apoi lucrați cu dvs. pentru a aduce scrierea științifică.
- sprijin continuu pentru a aborda feedback-ul Comitetului, reducând revizuirile.
atribuirea aleatorie are loc în urma selecției participanților la studiu. Într-un experiment adevărat, toți participanții la studiu sunt repartizați aleatoriu fie pentru a primi tratamentul (cunoscut și sub numele de stimul sau intervenție), fie pentru a acționa ca un control în studiu (ceea ce înseamnă că nu primesc tratamentul). Deși atribuirea aleatorie este o procedură simplă (poate fi realizată prin răsturnarea unei monede), poate fi dificilă implementarea în afara condițiilor de laborator controlate.
un studiu poate folosi ambele, doar unul sau nici unul. Iată câteva exemple pentru a ilustra fiecare situație:
un cercetător primește o listă a tuturor elevilor înscriși la o anumită școală (populația). Folosind un generator de numere aleatorii, cercetătorul Selectează 100 de elevi din școală pentru a participa la studiu (eșantionul aleatoriu). Numele tuturor elevilor sunt plasate într-o pălărie și 50 sunt alese pentru a primi intervenția (grupul de tratament), în timp ce restul de 50 de studenți servesc drept grup de control. Acest design utilizează atât selecția aleatorie, cât și atribuirea aleatorie.
un studiu care folosește doar o atribuire aleatorie ar putea cere principiului școlii să selecteze elevii despre care crede că sunt cel mai probabil să se bucure de participarea la studiu, iar cercetătorul ar putea apoi să atribuie aleatoriu acest eșantion de studenți grupurilor de tratament și control. Într-un astfel de design, cercetătorul ar putea trage concluzii cu privire la efectul intervenției, dar nu a putut face nicio deducție dacă efectul ar putea fi găsit în populație.
un studiu folosind doar selecție aleatorie ar putea selecta aleatoriu elevi din populația totală a școlii, dar apoi să atribuie elevilor dintr-o clasă intervenției și elevilor din altă clasă grupului de control. În timp ce orice date colectate din acest eșantion ar putea fi utilizate pentru a deduce populația școlii, lipsa alocării aleatorii pentru a fi în grupul de tratament sau de control ar face imposibilă concluzia dacă intervenția a avut vreun efect.
selecția aleatorie este astfel esențială pentru validitatea externă sau măsura în care cercetătorul poate folosi rezultatele studiului pentru a se generaliza la populația mai mare. Atribuirea aleatorie este esențială pentru validitatea internă, ceea ce permite cercetătorului să facă afirmații cauzale cu privire la efectul tratamentului. Atribuirea non-aleatoare duce adesea la grupuri non-echivalente, ceea ce înseamnă că orice efect al tratamentului ar putea fi rezultatul faptului că grupurile sunt diferite la început, mai degrabă decât diferite la sfârșit, ca urmare a tratamentului. Consecințele selecției aleatorii și ale alocării aleatorii sunt în mod clar foarte diferite, iar un design puternic de cercetare le va folosi pe ambele ori de câte ori este posibil pentru a asigura atât validitatea internă, cât și cea externă.