diferença entre Seleção aleatória e atribuição aleatória
a seleção aleatória e a atribuição Aleatória são comumente confundidas ou usadas de forma intercambiável, embora os termos se refiram a processos totalmente diferentes. A seleção aleatória refere-se a como os membros da amostra (participantes do estudo) são selecionados da população para inclusão no estudo. Atribuição aleatória é um aspecto do desenho experimental em que os participantes do estudo são atribuídos ao grupo de tratamento ou controle usando um procedimento Aleatório.
a seleção aleatória requer o uso de alguma forma de amostragem aleatória (como amostragem aleatória estratificada, na qual a população é classificada em grupos dos quais os membros da amostra são escolhidos aleatoriamente). A amostragem aleatória é um método de amostragem de probabilidade, o que significa que se baseia nas leis de probabilidade para selecionar uma amostra que pode ser usada para fazer inferência à população; esta é a base de testes estatísticos de significância.
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a atribuição Aleatória tem lugar após a seleção dos participantes para o estudo. Em um verdadeiro experimento, todos os participantes do estudo são designados aleatoriamente para receber o tratamento (também conhecido como o estímulo ou de intervenção) ou para atuar como um controle no estudo (o que significa que eles não recebem o tratamento). Embora a atribuição aleatória seja um procedimento simples (pode ser realizado pelo flip de uma moeda), pode ser um desafio implementar fora das condições controladas do laboratório.
um estudo pode usar ambos, apenas um ou nenhum. Aqui estão alguns exemplos para ilustrar cada situação:
um pesquisador recebe uma lista de todos os alunos matriculados em uma determinada escola (a população). Usando um gerador de Números Aleatórios, o pesquisador seleciona 100 alunos da escola para participar do estudo (a amostra aleatória). Todos os nomes dos alunos são colocados em um chapéu e 50 são escolhidos para receber a intervenção (o grupo de tratamento), enquanto os restantes 50 alunos servem como grupo de controle. Este design usa seleção aleatória e atribuição aleatória.
um estudo usando apenas atribuição aleatória poderia pedir o princípio da escola para selecionar os alunos que ela acredita serem mais propensos a gostar de participar do estudo, e o pesquisador poderia então atribuir aleatoriamente essa amostra de alunos aos grupos de tratamento e controle. Em tal projeto, o pesquisador poderia tirar conclusões sobre o efeito da intervenção, mas não poderia fazer qualquer inferência sobre se o efeito provavelmente seria encontrado na população.
um estudo usando apenas seleção aleatória poderia selecionar aleatoriamente alunos da população geral da escola, mas depois atribuir alunos de uma série à intervenção e alunos de outra série ao grupo controle. Embora quaisquer dados coletados dessa amostra pudessem ser usados para inferir à população da escola, a falta de atribuição aleatória para estar no grupo de tratamento ou controle tornaria impossível concluir se a intervenção teve algum efeito.A seleção aleatória é, portanto, essencial para a validade externa, ou até que ponto o pesquisador pode usar os resultados do estudo para generalizar para a população maior. A atribuição aleatória é central para a validade interna, o que permite ao pesquisador fazer afirmações causais sobre o efeito do tratamento. A atribuição não Aleatória geralmente leva a grupos não equivalentes, o que significa que qualquer efeito do tratamento pode ser resultado de os grupos serem diferentes no início e não diferentes no final como resultado do tratamento. As consequências da seleção aleatória e atribuição Aleatória são claramente muito diferentes, e um forte projeto de pesquisa empregará ambos sempre que possível para garantir a validade interna e externa.