różnica między wyborem losowym a przyporządkowaniem losowym
wybór losowy i przyporządkowanie losowe są często mylone lub używane zamiennie, chociaż terminy odnoszą się do całkowicie różnych procesów. Dobór losowy odnosi się do sposobu, w jaki członkowie próby (uczestnicy badania) są wybierani z populacji do włączenia do badania. Random assignment jest aspektem projektu eksperymentalnego, w którym uczestnicy badania są przypisani do grupy terapeutycznej lub kontrolnej przy użyciu procedury losowej.
dobór losowy wymaga zastosowania pewnej formy losowego pobierania próbek (takich jak losowe losowanie warstwowe, w którym populacja jest sortowana na grupy, z których członkowie próby są wybierani losowo). Losowe pobieranie próbek jest metodą próbkowania prawdopodobieństwa, co oznacza, że opiera się na prawach prawdopodobieństwa, aby wybrać próbkę, która może być wykorzystana do wnioskowania do populacji; jest to podstawa testów statystycznych znaczenia.
dowiedz się, jak pomagamy edytować rozdziały dysertacji
wyrównywanie ram teoretycznych, zbieranie artykułów, syntetyzowanie luk, formułowanie jasnej metodologii i planu danych oraz pisanie o teoretycznych i praktycznych implikacjach badań są częścią naszych kompleksowych usług edycji dysertacji.
- doprowadzić rozprawa editing expertise do rozdziałów 1-5 w odpowiednim czasie.
- Śledź wszystkie zmiany, a następnie współpracuj z Tobą, aby doprowadzić do pisania naukowego.
- bieżące wsparcie w zakresie rozpatrywania opinii Komitetu, zmniejszanie zmian.
losowe przydzielanie odbywa się po wyborze uczestników badania. W prawdziwym eksperymencie wszyscy uczestnicy badania są losowo przydzielani do otrzymania leczenia (znanego również jako bodziec lub interwencja) lub do działania jako kontrola w badaniu (co oznacza, że nie otrzymują leczenia). Chociaż losowe przypisanie jest prostą procedurą (można to osiągnąć przez rzut monetą), może być trudne do wdrożenia poza kontrolowanymi warunkami laboratoryjnymi.
w badaniu można używać obu, tylko jednego lub żadnego z nich. Oto kilka przykładów ilustrujących każdą sytuację:
badacz otrzymuje listę wszystkich uczniów zapisanych do danej szkoły (populacji). Korzystając z generatora liczb losowych, badacz wybiera 100 uczniów ze szkoły do udziału w badaniu (próbka losowa). Nazwiska wszystkich uczniów są umieszczane w kapeluszu, a 50 jest wybranych do interwencji (Grupa leczona), podczas gdy pozostałe 50 uczniów służy jako grupa kontrolna. Ten projekt wykorzystuje zarówno losowy wybór, jak i losowe przypisanie.
badanie przy użyciu tylko losowego przydziału może poprosić szkołę o wybranie uczniów, których uważa, że najbardziej lubią uczestniczyć w badaniu, a badacz może następnie losowo przydzielić tę próbkę uczniów do grup terapeutycznych i kontrolnych. W takim projekcie badacz mógł wyciągnąć wnioski na temat efektu interwencji, ale nie mógł wnioskować o tym, czy efekt prawdopodobnie pojawi się w populacji.
badanie przy użyciu tylko losowej selekcji może losowo wybrać uczniów z ogólnej populacji szkoły, ale następnie przydzielić uczniów w jednej klasie do interwencji, a uczniów w innej klasie do grupy kontrolnej. Podczas gdy wszelkie dane zebrane z tej próby mogą być wykorzystane do wnioskowania do populacji szkoły, brak losowego przypisania do grupy leczonej lub kontrolnej uniemożliwiłby stwierdzenie, czy interwencja miała jakikolwiek skutek.
wybór losowy jest zatem niezbędny do zewnętrznej ważności lub stopnia, w jakim badacz może wykorzystać wyniki badania do uogólnienia na większą populację. Losowe przypisanie ma kluczowe znaczenie dla wewnętrznej ważności, co pozwala badaczowi na roszczenie przyczynowe o efekcie leczenia. Nonrandom przypisanie często prowadzi do nie równoważnych grup, co oznacza, że każdy efekt leczenia może być wynikiem grupy są różne na początku, a nie Różne na końcu w wyniku leczenia. Konsekwencje losowego wyboru i losowego przydziału są wyraźnie bardzo różne, a silny projekt badawczy będzie stosował zarówno w miarę możliwości, aby zapewnić zarówno wewnętrzną, jak i zewnętrzną Ważność.