På grunn av at mange venner har problemer med å diskutere data normalisering, så i denne artikkelen vil vi lære deg hvordan du normaliserer data I SPSS på en visuell og trinnvis måte med fulle forklaringer.
hva er formålet med data standardisering?
dette er et spørsmål som mange av våre landsmenn spør hva er bruken av data standardisering? Svaret er at data standardisering bidrar til at deres betydning ikke er avhengig av måleenheten. Som et resultat brukes standardiserte data i tilfeller som datautvinning og multivariat dataanalyse.
Standardisering gjelder også for kvantitative og kvalitative data, og det finnes flere standardiseringsmetoder.
Trinnvis veiledning om normaliser data I SPSS:
etter å ha sett videoen ovenfor, vil vi gå til trinnvis instruksjon av denne operasjonen. Du kan følge disse trinnene for å fullføre data normalisering enkelt og vellykket.
Trinn 1 – vi legger inn dataene i SPSS-programvaremiljøet . I dette trinnet kan dataene skrives inn manuelt eller kopieres fra et annet miljø, For Eksempel Excel.
Trinn 2 – etter inn dataene, gå Til Fanen Analyser og angi Beskrivende Statistikk og Utforske seksjoner .
Trinn 3-i vinduet som åpnes, skriv inn ønsket attributt I Den Avhengige Listen . I dette trinnet, hvis vi har flere attributter, kan vi utføre normalitetstesten på alle attributter samtidig, så vi skriver inn alle attributter i Den Avhengige Listen.
Trinn 4 – etter at du har skrevet inn attributter, må vi aktivere setningsnormalitetsplottene med tester fra Plott-delen og klikke På Fortsett Og Ok-knappen slik at testresultatene vises i Utdatavinduet .
Trinn 5-Du så hvor lett med to tester ble normaliteten av dataene sjekket. Nå, i henhold til ovenstående, undersøker vi resultatene Av Kolmogorov-Smirnov-testen. I denne tabellen hvis verdien av sig . Hvis det er mer enn 0.01, dataene er normale, og hvis det er mindre enn 0,01, blir dataene ikke normalfordelt, og vi må konvertere det før vi analyserer variansen.
