2022 년 데이터 유출 및 데이터 유출을 방지하는 7 가지 방법
데이터 유출 뉴스와 관련이 없다면 뉴스 피드가 완료되지 않습니다. 매일 권위있는 기업은 2025 년까지 매년 10.5 조 달러의 비용이 소요될 것으로 예상되는 치명적인 위협의 희생자가되고 있습니다.
엄청난 상승 데이터 유출 추세를 뒤집는 열쇠는 잠재적으로 데이터 유출로 발전 할 수있는 이벤트를 방지하는 것입니다. 모든 데이터 유출은 사이버 범죄자에 의해 발견되기 전에 식별 및 수정되어야합니다.
데이터 유출이란?
데이터 유출은 민감한 데이터의 전자적 또는 물리적으로 간과된 노출이다. 내부 또는 외부 하드 드라이브 또는 랩톱과 같은 물리적 장치를 통해 데이터 유출이 발생할 수 있습니다.
사이버 범죄자가 데이터 유출을 발견하면 정보를 사용하여 데이터 유출 공격에 대비할 수 있습니다.
데이터 유출 사례
민감한 정보 노출의 성배는 이름,연락처 정보 및 재무 정보와 같은 개인 식별 정보입니다. 다른 덜 강력한 형태의 데이터 유출은 내부 비밀을 밝히기 위해 정찰 임무에 사용될 수 있습니다.
데이터 유출에는 고객 정보,회사 정보,영업 비밀 및 분석의 네 가지 주요 범주가 있습니다.
1. 고객 정보
가장 큰 데이터 유출 중 일부에는 개인 식별 정보와 관련된 고객 데이터 유출이 포함되었습니다. 고객 데이터는 각 회사마다 고유합니다. 고객 기밀 정보는 다음 중 하나를 포함할 수 있습니다:
- 고객 이름
- 주소
- 전화 번호
- 이메일 주소
- 사용자 이름
- 암호
- 지불 내역
- 제품 검색 습관
- 카드 번호
2. 회사 정보
회사 정보 유출로 민감한 내부 활동이 노출됨. 이러한 데이터 유출은 경쟁사의 마케팅 계획을 추구하는 파렴치한 기업의 십자선에있는 경향이 있습니다.
회사 데이터 유출에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 내부 커뮤니케이션
- 성과 지표
- 마케팅 전략
3. 영업 비밀
이것은 비즈니스에 가장 위험한 형태의 데이터 유출입니다. 지적 재산권의 도둑질은 사업의 잠재력을 파괴하여 그것을 땅에 던집니다.
영업 비밀 데이터 유출에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 예정된 제품 계획
- 소프트웨어 코딩
- 독점 기술 정보
4. 분석
분석 대시보드는 대규모 데이터 집합에 의해 공급되며 사이버 범죄자는 상당한 양의 데이터 풀에 끌립니다. 따라서 분석 소프트웨어는 모니터링해야 하는 공격 벡터입니다.
분석 데이터 유출에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 고객 행동 데이터
- 사이코그래픽 데이터
- 모델링된 데이터
데이터 유출과 데이터 유출의 차이
데이터 유출은 계획된 사이버 공격의 결과이지만 데이터 유출은 비즈니스에 의한 민감한 데이터의 우발적 노출입니다. 사이버 범죄자들은 데이터 유출을 일으키지 않으며,이를 발견 한 다음 데이터 유출 공격을 시작하는 데 사용합니다.
데이터 유출은 보안 관행이 좋지 않아 발생하는 경향이 있습니다. 그 공급 업체의 데이터 누출이있는 경우 사업도 영향을받을 수 있습니다. 이러한 취약점은 광범위한 공격 환경에서 발생하기 때문에 너무 늦기 전에 감지하고 수정하기가 어렵습니다.
정교한 데이터 보호 솔루션이 없으면 기업은 타사 네트워크를 통해 데이터 유출에 취약해질 것입니다.
데이터 유출로부터 비즈니스를 보호하기 위한 7 가지 팁
다음 데이터 보안 관행은 데이터 유출을 방지하고 데이터 유출 가능성을 최소화할 수 있습니다.
모든 공급업체가 데이터 침해를 겪을 위험이 없는지 확인하기 위해 모든 공급업체의 보안 상태를 계속 평가하는 것이 중요합니다.
공급업체 위험 평가는 제 3 자가 규제 표준을 준수하도록 유지하는 일반적인 방법입니다. 위험 설문지는 기존 프레임워크에서 관련 질문을 수집하거나,이상적으로 제 3 자 공격 표면 모니터링 솔루션에서 전송하여 수집할 수 있습니다
방대한 제 3 자 클라우드 서비스 네트워크의 위험 관리 요구를 따라잡기가 어려울 수 있습니다. 기업이 데이터 유출에 취약하게 만드는 간과된 벤더 위험을 방지하기 위해 제 3 자 위험 관리는 사이버 연구 분석가 팀에 맡기는 것이 가장 좋습니다.
모든 네트워크 액세스 모니터링
모니터링되는 회사 네트워크 트래픽이 많을수록 의심스러운 활동을 식별할 가능성이 높아집니다. 데이터 유출 공격은 일반적으로 정찰 캠페인이 선행됩니다-사이버 범죄자는 공격 중에 우회해야하는 특정 방어를 식별해야합니다.
데이터 유출 방지 솔루션은 조직이 정찰 캠페인의 가능성을 방지하기 위해 보안 취약점을 식별하고 강화할 수 있도록 지원합니다.
매우 중요한 데이터에 대한 권한 있는 액세스를 적용하려면 보안 정책을 수정해야 할 수 있습니다.
모든 민감한 데이터 식별
데이터 손실 방지를 시작하기 전에 기업은 보안이 필요한 모든 민감한 데이터를 식별해야 합니다. 이 데이터는 엄격한 보안 정책에 따라 올바르게 분류되어야하며,
범주에는 다른 형태의 민감한 데이터와 함께 보호 건강 정보가 포함될 수 있습니다.
모든 중요한 데이터를 식별하고 올바르게 분류하면 비즈니스는 각 데이터 범주에 대해 가장 효율적인 데이터 유출 방지 방어를 조정할 수 있습니다.
모든 엔드포인트 보안
엔드포인트는 최종 사용자를 통해 또는 자율적으로 비즈니스 네트워크와 통신하는 모든 원격 액세스 포인트입니다. 여기에는 사물 인터넷 장치,컴퓨터 및 모바일 장치가 포함됩니다.
대부분의 비즈니스가 이제 원격 작업 모델의 형태를 채택함에 따라 엔드 포인트는 분산되어(때로는 국제적으로)보안이 어려워졌습니다.
방화벽과 가상 컴퓨터는 엔드포인트 보안의 기본 계층을 제공하지만 충분하지 않습니다. 직원들은 종종 이러한 보안 방어를 우회하기 위해 생태계에 맬웨어를 도입하도록 속입니다.
조직은 사이버 공격자,특히 이메일 피싱 및 사회 공학 공격의 속임수를 인식하도록 직원을 교육해야합니다. 교육은 매우 강력한 데이터 유출 방지 솔루션입니다.
모든 데이터 암호화
데이터가 암호화되면 사이버 범죄자가 데이터 유출을 악용하기가 어려울 수 있습니다. 데이터 암호화에는 대칭 키 암호화와 공개 키 암호화의 두 가지 주요 범주가 있습니다.
암호화된 데이터는 2 학년 해커들을 괴롭힐 수 있지만,신랄한 사이버 공격자들은 암호 해독 키 없이 데이터를 해독할 수 있다. 이러한 이유로 데이터 암호화는 유일한 데이터 유출 방지 전술이 아니라이 목록의 모든 방법과 함께 사용되어야합니다.
모든 권한 평가
기밀 데이터는 필요하지 않은 사용자가 현재 액세스할 수 있습니다. 초기 응답으로 권한이 부여된 당사자에게 액세스가 부여되지 않도록 모든 권한을 평가해야 합니다.
이 확인되면 모든 중요 데이터를 서로 다른 수준의 민감도로 분류하여 서로 다른 데이터 풀에 대한 액세스를 제어해야 합니다. 필수 요구 사항을 가진 신뢰할 수있는 직원 만 매우 민감한 데이터에 액세스 할 수 있어야합니다.
이 권한 있는 액세스 할당 프로세스는 또한 민감한 데이터 유출을 용이하게 하는 악의적인 내부자를 표시할 수 있습니다.
모든 벤더의 보안 상태 모니터링
위험 평가를 전송하면 벤더가 사이버 보안 노력을 강화할 수 있지만 모니터링 솔루션이 없으면 교정 노력을 확인할 수 없습니다.
보안 채점은 공급업체의 데이터 유출에 대한 민감성을 평가하는 매우 효율적인 방법입니다. 이러한 모니터링 솔루션은 타사 네트워크의 모든 공급업체를 보안 등급과 함께 표시하므로 조직은 전체 공급업체 네트워크의 상태를 즉시 투명하게 파악할 수 있습니다.
사이버 검색을 통해 데이터 유출로부터 비즈니스를 보호
사이버 검색은 조직이 생태계의 모든 데이터 유출을 식별하고 사이버 보안 노력을 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. 이 세계 최초의 솔루션은 다음 모듈을 통해 제공됩니다:
관리 공급 업체
조직은 이제 전문 분석가 팀에 타사 위험 관리를 위탁 할 수 있습니다. 또한 사이버 연구 분석가의 유연한 지원을 통해 조직은 보안 노력을 신속하고 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다.
데이터 유출
사이버서치 데이터 유출 모듈은 벤더 네트워크 전체의 데이터 유출도 모니터링함으로써 경쟁사 역량을 능가합니다. 또한 분석가 팀이 신속하고 안전한 확장을 지원하기 위해 데이터 누출 탐지를 완벽하게 관리 할 수 있습니다.
어떤 공급업체가 데이터를 유출하고 있는지 파악함으로써 제 3 자 침해의 영향을 크게 줄이기 위한 선제적인 개선 조치를 취할 수 있습니다.
업가드는 또한 바이든의 사이버 보안 행정 명령에 의해 설정된 새로운 요구 사항을 포함하여 수많은 보안 프레임 워크에서 규정 준수를 지원합니다.
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