새로운 수준에 당신의 전략을 넣어 마케팅 보고 자동화 하는 방법

모든 마케팅 담당자와 마케팅 분석가는 마케팅보고로 인한 어려움을 알고 있습니다. 추가 분석을 위해 수동 데이터 추출,정리 및 집계는 너무 많은 시간이 걸리고 기본 목표에서 산만 해집니다. 게다가 수십 개의 마케팅 메트릭을 다룰 때 완벽한 보고서를 작성하는 것은 정말 어려울 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 마케팅을 진지하게 생각하는 회사는 보고서 자동화를 사용합니다. 구조화되지 않은 데이터를 통해 전체 작업 주를 지출하지 않고 통찰력있는 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수있는 몇 가지 뛰어난 도구가 있습니다. 이 게시물에서는 보고서 자동화에 대한 모든 내용,자동화된 마케팅 보고서를 더 자세히 만드는 방법 및 캠페인 결과에 미치는 영향에 대해 알아봅니다.

마케팅에서 보고서 자동화란 무엇입니까?

마케팅 보고서 자동화. 건강한 분석 과정의 필수적인 부분.

보고서 자동화는 소프트웨어를 사용하여 디지털 마케팅 성과 개요를 컴파일하고 업데이트하는 프로세스입니다. 보고서는 데이터 기반 마케팅 캠페인의 결과를 기반으로 합니다. 상세하고 잘 초안 보고서를 통해 당신은 당신의 마케팅 활동의 더 많은 이해와 다른 관점에서 캠페인을 살펴 얻을.

그러나 성공적인 마케팅 전략을 수립하려면 여러 채널을 동시에 타겟팅해야 합니다. 제품을 홍보하는 데 사용하는 채널이 많을수록 더 많은 데이터를 집계 할 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 소셜 미디어,웹 분석,수요 측 분석 및 다른 소스의 메트릭을 수동으로 수집하면 사람의 실수와 생산성이 저하 될 수 있습니다.

자동화된 마케팅 보고 솔루션은 모든 필수 채널에서 데이터를 수집합니다. 데이터를 새로 고칠 때마다 소프트웨어는 자동으로 데이터 소스의 데이터를 트리거하고 마케팅 성과에 대한 최근의 통찰력을 추출합니다.

이 기능이 없으면 마케팅 담당자는 데이터가 필요할 때마다 수동으로 아피스를 호출해야 합니다. 이를 위해서는 마케팅 담당자가 엔지니어링 기술을 갖추거나 소프트웨어 개발자를 참여시켜 직접적인 업무에서 벗어나야합니다.

보고 프로세스에서 육체 노동을 제거함으로써 마케팅 담당자와 분석가는 획득 한 통찰력을 연구하고 의사 결정에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애합니다. 예를 들어,최근 파트너는 분석 준비 데이터를 대시보드에 간소화하여 주당 약 60 시간의 근무 시간을 절약했습니다.

보고서 자동화가 기업에 중요한 이유는 무엇입니까?

마케팅 보고서 자동화는 건강한 분석 프로세스의 필수적인 부분입니다. 너의 광고 노력 및 너의 캠페인에의해 생성되는 가치의 효과를 감시하는 기본적으로,매매 보고는 방법 이다. 마케팅 대행사를 운영하는 경우 보고서를 통해 작업 가치를 고객에게 전달할 수 있습니다. 다른 비즈니스를 운영하는 경우 보고서는 캠페인의 모든 강점과 약점을 강조하고 수익을 높이는 정보에 입각 한 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

수십 개의 채널에서 수백 개의 메트릭을 수동으로 추적하는 것은 시간 낭비이며 보고서 자동화를 통해 이 시간을 절약하여 보다 가치 있는 작업을 수행할 수 있습니다. 무엇보다,그것은 또한 당신에게 돈을 절약 할 수 있습니다. 우리의 최근 연구에 따르면,미국에서 마케팅 분석가의 평균 시간당 요금은 약$45/시간입니다. 분석가가 보고서를 작성하는 데 주당 60 시간을 소비하면 반복적 인 데이터 작업에 지출 한 달에 10,800 달러가 발생합니다.

물론 추상적 인 합계이며 정확한 지출 추정치는 보고서 빈도,채널 수 및 메트릭 및 기타 요인에 따라 다릅니다. 그러나 제 것 진실은 명백하다–매매 활동의 더 넓은 너의 범위,너가 수동 보고에 쓰는 자원 더 이다.

보고서 자동화가 일반 마케팅 담당자에게 어떻게 도움이 됩니까?

우리는 높은 수준의 혜택을 명확하게,그것은 또한 마케팅 보고서 자동화가 직원의 워크 플로우를 가속화하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

마케팅 담당자를 위한 보고서 자동화의 몇 가지 근본적인 이점을 강조할 수 있습니다:

  • 데이터 세분성
  • 결함없는 데이터
  • 보고서 빈도
  • 기본 작업에 더 집중

자동화 된 데이터 파이프 라인을 통해 분석가는 전용 웨어하우스에서 세분화 된 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 정규화 알고리즘은 원시 정보를 상세한 통찰력으로 변환하고 명확하고 간결한 방식으로 통찰력을 묘사합니다. 이러한 요소를 조합하여 분석가는 새로운 잠재 고객의 행동 패턴 추출 및 고객 퍼널 분석에 집중할 수 있습니다.

또한 커넥터의 데이터는 사람의 실수와 부적절한 쿼리로 인해 손상 될 수 없습니다. 모든 커넥터는 사전에 구성되어 있으므로 부정확성 없이 항상 올바른 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 보고서의 품질에 대한 많은 의미.

간단한 스프레드시트에 데이터를 수동으로 입력할 때 사람의 실수 확률은 18%에서 40%사이입니다. 복잡한 스프레드시트에서 그 확률은 100%

또한 분석가는 필요한 만큼 자주 새 보고서를 생성할 수 있습니다. 예를 들어,대시보드에는 시간당 한 번씩 새로운 데이터가 제공됩니다. 데이터 집계 자체가 1 시간 이상 걸리기 때문에 수동 보고를 통해 이러한 빈도를 달성하는 것은 불가능합니다. 보고 빈도가 높아짐에 따라 분석가는 항상 최신 동향을 파악하며 캠페인 실적의 사소한 변화까지도 조사할 수 있습니다.

마지막으로 자동화 된보고 시스템은 모든 유형의 마케팅 채널을 처리합니다. 즉,단일 대시보드에서 페이스북 광고 실적 데이터와 구글 애널리틱스 인사이트를 수집할 수 있습니다.. 수동 데이터 집계를 사용하면 교차 채널 분석이 직관적이지 않을 수 있습니다. 그러나 모든 데이터가 대시보드에 자동으로 제공되는 경우 브랜드로 모든 접점을 쉽게 검색하고 여러 채널에서 사용자의 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

마케팅 보고서 자동화의 세 가지 유형

보고서 자동화는 데이터를 추출하는 데 사용하는 마케팅 채널에 따라 여러 유형으로 나눌 수 있습니다. 교차 채널 보고서는 광고 실적에 대한 전체적인 개요를 제공합니다. 단일 채널 보고서를 통해 각 마케팅 플랫폼의 성능에 대해 더 깊이 파고 들며 가능한 모든 개선 기회와 장애물을 식별 할 수 있습니다. 다른 자동화 된 보고서 유형에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.

자동 소셜 미디어 보고

소셜 미디어를 통해 제품이나 서비스를 홍보하는 경우 마케팅 보고와 관련된 일반적인 문제에 직면할 수 있습니다.

자동화된 마케팅 보고를 위한 소셜 미디어 대시보드

첫 번째는 서로 다른 소스에서 수집 할 수있는 방대한 양의 메트릭입니다. 이러한 지표는 채널 전체에서 광고 지출의 효과를 평가하는 데 도움이 됩니다. 당신은 단지 페이스 북이나 인스 타 그램을 통해 광고를 실행할 때이 문제의 많은되지 않습니다.. 그러나 다른 지역에 걸쳐 수십 개의 플랫폼을 통해 제품을 홍보 할 때 수동보고가 완전히 엉망이됩니다.

자동화된 보고 접근 방식

데이터 불일치는 또한 소셜 미디어 마케팅 담당자를 따르는 문제입니다. 동일한 메트릭이 채널 간에 다른 이름을 가질 수 있습니다. 그것은 수동으로 데이터를 정규화 할 때 각 성능 지표에 눈을 유지하기 어렵다. 따라서 간과 된 불일치는 부정확 한 분석 결과를 초래할 수 있습니다.

자동화된 소셜 미디어 보고는 조화 알고리즘으로 모든 문제를 해결합니다. 자동화된 보고 시스템은 마케팅 분석가가 지정한 사전 정의된 기준에 따라 모든 메트릭을 표준화할 수 있습니다. 정규화 프로세스 후 원시 데이터는 추가 연구에 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 바뀝니다.

또한 올인원 자동보고 소프트웨어는 가능한 모든 소셜 미디어 플랫폼과 통합되므로 분석가는 추가 조작없이 필요한 모든 데이터를 얻을 수 있습니다. 리코 카도에서 우리는 고객을 200 개 이상의 데이터 소스와 통합하여 모든 마케팅 데이터를 통합 된웨어 하우스에 추출,변환 및 저장할 수 있도록 지원합니다.

자동 검색 엔진 최적화 보고

유기적 트래픽 생성 및 온라인 가시성 설정은 항상 웹 사이트를 실행하고 검색 엔진에 최적화하는 것을 의미합니다. 오늘날 시장은 웹 사이트 성능을 분석하고 뛰어난 콘텐츠를 만드는 데 도움이되는 다양한 플랫폼으로 가득합니다.

웹 사이트의 페이지,링크 및 요소 수가 증가함에 따라 사용자 경로를 추적하고 정확한 구성 요소가 변환으로 이어지는 것을 깨닫기가 어려워집니다. 자동화 된 검색 엔진 최적화보고 및 웹 분석 도구가 도움이 될 수있는 곳이다.

자동화된 검색 엔진 최적화 보고를 활용하는 다양한 방법이 있습니다. 예를 들어,구글 애널리틱스의 세션 수를 구글 검색 콘솔의 모든 페이지에서 노출수,클릭률 및 키워드와 병합할 수 있습니다. 이 보고서는 검색 요청이 각 페이지를 수동으로 거치지 않고 웹 사이트에 가장 많은 트래픽을 가져 오는 것을 이해하는 데 도움이됩니다.

자동화 된 마케팅보고에 대한 검색 엔진 최적화 대시 보드

또 다른 사용 사례는 귀하의 웹 사이트로 이어지는 백 링크의 품질을 신속하게 분석하는 것입니다. 아 레프와 같은 도구에서 데이터를 추출하여 도메인 등급,백 링크의 총 수를 볼 수 있으며 깨진 내부 링크를 볼 수도 있습니다. 이 보고서는 리소스가 귀하의 웹 사이트를 참조하는 것을 보여줍니다,그래서 당신은 잠재적으로 소스의 이러한 종류에서 새로운 뒤로 링크를 얻을 수 있습니다. 또한,검색 엔진에서 높은 순위를 링크 문제를 해결 하 여 귀하의 웹사이트의 건강 점수를 높일 수 있습니다.

자동화 된 마케팅보고:백 링크 대시 보드

대규모 웹 사이트를 통해 크롤링하고 각 페이지를 수동으로 분석하는 것은 영원히 걸릴 것이기 때문에 자동화 된 검색 엔진 최적화보고는 매우 중요하다. 대신,검색 엔진 최적화 전문가는 신속하게 보고서를 통해 갈 수있는 모든 약점을 찾아 문제를 해결하기 위해 진행합니다. 여기에서 자동화 된 보고서의 더 많은 예를 찾을 수 있습니다.

자동 이메일 마케팅 보고

이메일 마케팅을 통해 잠재 고객 및 고객에게 연락하고 새로운 제품,업데이트,할인 등에 대해 알릴 수 있습니다. 이메일 캠페인에는 투자 수익률,보낸 각 이메일의 성능 및 이메일에 의해 생성 된 수익을 보여주는 자체 메트릭이 있습니다. 이메일을 리드 생성을위한 주요 수단 중 하나로 사용하는 경우이 활동에 대한 보고서를 자동화 할 가치가 있습니다.

자동화된 마케팅 보고를 위한 이메일 성능 대시보드

보고서 자동화를 사용하면 이메일을 연 후 구매 한 횟수,전환율,각 캠페인에서 생성 된 수익 등을 추적 할 수 있습니다. 구독자 수,이탈률 및 총 이메일 수에 대한 정보를 통해 실적이 가장 좋은 이메일을 식별하고 캠페인을 기반으로 할 수 있습니다.

이메일 마케팅 도구는 기본 제공 캠페인 통계를 제공합니다. 그러나 고객 여정에 대한 가시성을 높이려면 내장 보고서를 구글 애널리틱스,통화 추적 시스템,통화 추적 소프트웨어 등과 결합할 수 있습니다. 이렇게 하면 기본적인 이메일 관련 측정항목을 볼 수 있을 뿐만 아니라 고객이 이메일의 링크를 클릭한 후 브랜드와 상호작용하는 방식을 파악할 수 있습니다. 여기에서 자세한 이메일 마케팅 대시 보드를 얻을 수 있습니다.

마케팅 캠페인에 보고서 자동화를 사용할 수 있는 전략은 무제한입니다. 유일한 걸림돌은 측정법의 효과적인 조합을 발견하,너의 매매 전략의 호의안에 사용한것을 이다. 실험은 성공의 열쇠입니다. 다행히도 자동화 된 보고서는 새로운 기회를 탐색하기위한 리소스를 확보합니다.

마케팅 보고를 자동화하는 가장 좋은 방법

보고서를 자동화하는 주요 단계는 자동화된 보고 도구를 찾아 마케팅 에코시스템과 통합하는 것입니다.

오늘날에는 장점과 단점이 있는 다양한 유형의 보고서 자동화 시스템을 찾을 수 있습니다. 그들 중 일부는 부분적으로 만보고 자동화하는 반면 다른 일부는 추가 노력없이 기성품 보고서를 제공합니다. 우리는 각 유형을 통해 가서 마케팅 분석에 가장 적합한 그들 중 어떤 찾을 수 있습니다.

자체 구축 보고서 자동화 소프트웨어

사용자 정의 보고서 자동화 솔루션으로 시작합니다. 사용자 지정 소프트웨어를 돋보이게 하는 주요 요인은 유연성과 개인화입니다. 개발자는 마케팅 요구에 맞는 솔루션을 구축 할 수 있습니다. 웹 분석 도구,광고 플랫폼 등 모든 마케팅 도구와 통합됩니다.

완전히 통합된 소프트웨어를 사용하면 현재 추적 중인 모든 메트릭에 대해 가능한 모든 보고서를 수동으로 작성할 수 있습니다. 적절한 기능 설정 및 실행을 통해 사용자 정의 보고서 자동화 도구는 마케팅 분석가의 생산성을 크게 향상시킵니다.

그러나 이러한 도구의 주요 단점은 많은 시간,노력,돈 및 인적 자원이 필요하다는 것입니다. 당신은 엔지니어에 대한 오늘날의 수요를 고려 자체가 도전 개발자의 큰 팀을 수집해야합니다. 또한 소프트웨어의 개발,유지 보수 및 업그레이드에 대한 급여를 지불해야합니다.

자체 구축 및 타사 솔루션 비교

자체 구축 솔루션은 여가 시간과 자원을 많이 가지고 회사에 대한 생각할 필요 없다. 그러나 집중해야 할 더 중요한 작업이있는 경우,우리의 조언은 대안을 검색하는 것입니다.

비즈니스 인텔리전스 도구

우리의 다음 중지는 극적 장면이나 구글 데이터 스튜디오와 같은 양방향 도구입니다. 당신은 당신의 자신의 도구를 구축 할 필요가 없습니다,그것은 가입하여 사용할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 광범위한 계산 및 시각화 기능을 제공합니다. 그것은 당신의 마케팅 노력에 실행 가능한 보고서 및 다이빙을 구축 할 수있는 강력한 옵션입니다.

그러나 양방향 도구 자체는 마케팅 소스에서 데이터를 추출하지 않습니다. 그들은 또한 원시 정보를 정규화하지 않습니다. 추가 자동화 없이 분석가는 수동으로 데이터를 테이블에 채워야 합니다. 따라서 몇 가지 데이터 소스를 다루는 소규모 마케팅 부서에서만 사용할 수 있습니다.

보고서 자동화 소프트웨어

자산 지출 없이 마케팅 데이터 프로세스를 완전히 자동화하려는 모든 기업의 중간 지점입니다. 추출-변환-로드를 의미합니다. 이러한 소프트웨어는 분석가가 필요한 모든 소스에서 데이터를 자동으로 추출하여 분석 준비 통찰력으로 변환하는 데 도움이됩니다.

즉흥을 예로 들어 보겠습니다. 이 시스템은 추가 분석을 위해 200 개 이상의 마케팅 데이터 소스에서 데이터를 자동으로 추출합니다. 그런 다음 자동화 된 정규화 알고리즘은 서로 다른 통찰력을 정렬하고 마케팅 담당자에게 단일 진실 소스를 만듭니다. 모든 인사이트를 분석할 준비가 되면 플랫폼은 이를 통합 데이터 웨어하우스로 밀어넣어 모든 마케팅 담당자,분석가,영업 팀 또는 추가 연구를 위해 쉽게 액세스할 수 있습니다.

리프 카도의 스토리지는 고성능 데이터베이스 관리 시스템을 기반으로하며 모든 비즈니스 인텔리전스 도구로 데이터를 원활하게 전송할 수 있습니다. 모든 사용자는 몇 분 안에 마케팅 분석을 설정할 수 있도록 다양한 사례에 대해 미리 빌드된 대시보드 템플릿 세트를 보유하고 있습니다. 간단한 사용자 인터페이스,추출 템플릿 및 빈번한 데이터 업데이트와 함께 소프트웨어는 마케팅 분석을위한 보편적 인 도구가됩니다.

이 플랫폼은 분석가에게 포괄적 인 보고서를 제공하고 이전에 간과 된 통찰력을 더 밝힐 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 데이터를 최대한 활용하려면 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 기본 지식이 있어야 합니다. 데이터 분석에 대한 경험이 전혀 없다면 대안을 찾아야 할 것입니다.

수익을위한 마케팅 데이터 작업 만들기

이제 보고서 자동화의 유형과 보고서를 자동화하는 가장 좋은 방법을 더 잘 이해할 수 있어야합니다. 간소화 된 분석 프로세스는 리드 생성,고객 유지 및 회사 성장을위한 새로운 기회를 열어줍니다. 이렇게,너의 캠페인의 투자 수익률을 증가하,너의 매매 성과로 과립상 통찰력을 얻는 기회에 밖으로 놓치지 말라.

자동화된 보고 시스템의 작동 방식과 비즈니스에 어떤 이점을 가져다 줄 수 있는지에 대해 자세히 알고 싶다면 주저하지 말고 전화를 예약하십시오.

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