多くの友人がデータの正規化について議論するのが難しいため、この記事では、完全な説明と視覚的かつステップバイステップの方法でSPSSでデータを正規化する方法をお教えしたいと思います。
データ標準化の目的は何ですか？
これは、私たちの同胞の多くがデータの標準化の使用は何かを尋ねる質問ですか？ 答えは、データの標準化は、その重要性が測定単位に依存しないことを助けるということです。 その結果、データマイニングや多変量データ解析などの場合には、標準化されたデータが使用されます。
標準化は定量的および定性的なデータにも適用可能であり、いくつかの標準化方法があります。
SPSSでのデータの正規化に関するステップバイステップのチュートリアル：
上のビデオを見た後、この操作のステップバイステップの指示に行きます。 データの正規化を簡単かつ正常に完了するには、次の手順に従います。
ステップ1-SPSSソフトウェア環境にデータを入力します。 この手順では、データを手動で入力するか、Excelなどの別の環境からコピーすることができます。
ステップ2-データを入力した後、分析タブに移動し、記述統計を入力し、セクションを探索します。
ステップ3-表示されたウィンドウで、依存リストボックスに目的の属性を入力します。 このステップでは、複数の属性がある場合、すべての属性に対して同時に正規性テストを実行できるため、すべての属性を依存リストボックスに入
ステップ4-属性を入力した後、我々はプロットセクションからテストとフレーズ正規プロットを有効にし、テスト結果が出力ウィンドウに表示されるよ
ステップ5-あなたは、2つのテストで、データの正常性がチェックされた方法を簡単に見ました。 さて、上記によれば、我々はKolmogorov-Smirnovテストの結果を調べている。 この表では、sigの値であれば。 それが0より大きい場合。01の場合、データは正規であり、0.01未満の場合、データは正規分布ではないため、分散を分析する前に変換する必要があります。
