ソフトウェア品質を測定する方法

ソフトウェア製品を提供する前に、その品質を測定して、可能な限りバグ しかし、これを行うためには、まず私たちが測定しているソフトウェア品質指標を知る必要があります。

ソフトウェア品質を測定するための指標は何ですか?

ソフトウェア品質を測定するための指標は非常に技術的なものですが、次の四つの重要なカテゴリに煮詰めることができます:

  • コード品質
  • パフォーマンス
  • セキュリティ
  • ユーザビリティ

コード品質

バグのない意味的に正しいコードは、プレミアムソフトウェア コードの品質基準は、定量的指標と定性的指標に分けることができます。 定量的な品質指標は、ソフトウェアプログラムの大きさや複雑さ、それに含まれる行と関数の数、コードの1,000行あたりのバグの数などを測定します。 定性的なコード品質指標は、保守性、可読性、明快さ、効率性、文書化などの機能を測定します。 これらの指標は、コードを読みやすく、理解しやすく、コードがコーディング標準に従って記述されているかどうかを測定します。

パフォーマンス

すべてのソフトウェアプログラムは目的のために構築されています。 パフォーマンス指標は、製品がその目的を果たしているかどうか、それが意図されている方法を実行しているかどうかを測定します。 また、アプリケーションがリソースをどのように使用するか、そのスケーラビリティ、顧客満足度、および応答時間を指します。

セキュリティ

ソフトウェアセキュリティメトリクスは、ソフトウェアプログラムの固有の安全性を測定し、クライアントに引き渡されたときに製品に無許可の変更がないことを確認します。

使いやすさ

すべてのソフトウェア製品はエンドユーザー向けに構築されているため、重要な品質指標は、プログラムが実用的で使いやすいかどうかです。 私達はまた顧客が特徴および性能と幸せであることを保障します。

ソフトウェアの品質を測定するのはいつですか?

私達のソフトウェア開発のチームおよび品質保証(QA)のチームはソフトウェア質が高水準であることを保障するために協力します。 QAチームは、一度開発された製品テストを行います。 ただし、開発チームは、ビルド中にソフトウェアの品質を維持、測定、および継続的に改善します。 ただし、開発のすべての段階でソフトウェアの品質を維持していますが、使用されている開発方法論に基づいて、開発のさまざまな時点でそれらをテス ソフトウェアアプリケーションを開発する際には、ウォーターフォールとアジャイルの二つの方法論を使用します。 二つの方法論は、異なる方法で製品を提供するので、彼らは同様に異なってテストされています。

ソフトウェア品質の測定:Waterfall Methodology

Waterfall methodologyは、異なる段階で計画、実行、テスト、および配信を行うときです。 各フェーズは、次のフェーズが始まる前に完了します。 その結果、この方法論を用いて開発された製品では、要件、設計、実装、検証(またはテスト)、メンテナンスのすべての段階で製品の品質を維持する必要があ テストはビルドの最後に行われるため、時間がかかりにくく、多くの回帰テストを必要としません。

ソフトウェア品質の測定:アジャイル

アジャイル方法論は、より敏感で柔軟であり、開発はフェーズまたはスプリントに分割されます。 目標は、各スプリントの終わりに、二から六週間の間にすることができ、我々は完全に機能し、テストされた高品質の最小実行可能な製品を提供するこ これは、各ステップ、各スプリントで製品ソフトウェアの品質を維持することを確認する必要があることを意味します。 アジャイル方法論を使用して開発された製品は、より頻繁にテストされます。 しかし、それはまた、以前のビルドでテストされ、渡された機能を更新が壊れていないことを確認するために、一定の回帰テストが必要であることを意

開発者はソフトウェアコードの品質をどのように維持していますか?

良い開発者は、バグを最小限に抑えて高品質のソフトウェアコードを提供できる人です。 開発中にいくつかのバグが避けられず、重要なのはそれらを修正または制御する方法であるため、私たちは”最小限”と言います。 そのため、開発者は、ビルド中に問題を特定して修正できることを意味するため、開発時にコード品質を測定します。 彼らは、コーディング標準、コードレビュー、コードアナライザ、およびrefractorレガシーコードに対してコードを測定します。

この段階では、ソフトウェアの品質は短い単体テストで手動でテストされます。 単体テストは、ソフトウェアの品質測定の最初の段階であり、ソフトウェアの最小のテスト可能な部分(プログラムのモジュールまたはコンポーネント、ま

たとえば、大規模なソフトウェアの一部として完了する必要があるデータフィールドがいくつかある場合があります。 単体テストは、他のフィールド、または実際にはソフトウェアプログラムの他の部分ではなく、最初のフィールドをテストするだけです。

開発者は、このようなテストの数百の共有ライブラリを作成し、ソフトウェアに埋め込まれた反復可能な機能を持つので、これらのテストは、開発段階 また、ソフトウェアをチェックするコードアナライザSonarQubeを使用して自動テストを実施します:

  • 明快さ
  • 保守性
  • ドキュメント
  • 拡張性
  • 効率性
  • 十分にテストされた
  • セキュアコーディング
  • コードリファクタリング
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • 拡張性
  • それは私たちを助けます:

    • コードレビューの実施
    • コーディング標準の維持
    • ソフトウェアのバグと潜在的なバグの数を特定

    また、それを評価するために使用します:

    • プログラムの構造的な複雑さ(コード行数)
    • リポジトリに見つかった脆弱性
    • コードの匂い(混乱したり、維持しにくいコード)
    • コードカバレッジ(単体テストでカバーされるコードの尺度)
    • コードの重複(繰り返されるコードの量)

    QAチームはソフトウェア品質をどのように測定しますか?

    QAテスターは、製品コードの有効性と標準を含む、手動および自動テスト(Seleniumを使用)を通じて、ソフトウェア品質のすべてのメトリックを確認します。 手動テスト指標は、基本指標と計算指標の2つのクラスに分けることができます。 基本指標は、収集された未分析の生のデータで構成され、計算された指標は基本指標で収集された情報から導出されます。

    手動テストメトリクス

    ソフトウェアの品質について考慮する重要な手動テストメトリクスのいくつかは次のとおりです:

    • テストケース実行生産性指標
    • テストケース準備生産性指標
    • テスト期間
    • ユニットテストカバレッジ(単体テストでカバーされるソフトウェアコードの量)
    • テストの合

    自動化テストメトリック

    自動化テストは、ソフトウェア品質のテストに費やされる手動時間を減らすのに役立ちます。 ここでは、自動化テストのための重要な指標のいくつかを検討しています:

    • 総テスト期間
    • ユニットテストカバレッジ
    • パスカバレッジ(テストがカバーするプログラムの線形独立パスの数)
    • 要件カバレッジ
    • テストの合否率
    • 欠陥数
    • 自動テストの割合カバレッジ(手動テストを含むテストカバレッジの合計に対する)
    • テスト実行(ビルド中に実行されたテストの合計)
    • 有用な結果と無関係な結果
    • 実稼働中の欠陥
    • 壊れたビルドの割合など。

    ソフトウェア品質を測定するためのその他のタイプのテスト

    また、ソフトウェア品質を測定するために様々なタイプのテストを使用しています。 これらは:

    • 機能テスト
    • 破るテスト
    • 負荷パフォーマンステスト
    • 回帰テスト
    • セキュリティテスト
    • 侵入テスト
    • ユーザー受け入れテスト

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