hogyan lehetne javítani a rövid lejáratú követelések gyűjtemények előrejelzés
nincs modern üzleti lehet remélni, hogy boldogulni anélkül, hogy képes megjósolni a jövőt. Ez lehetetlennek tűnhet, de az előrejelzés készség. Ez egy olyan tudomány is, amelyet a mesterséges intelligencia elsajátított.
a rövid lejáratú követelések előrejelzése különösen nehéz, mert magában foglalja az Általános mintákon túli ásást. A számlán szereplő határidőtől függetlenül meg kell határoznia, hogy az ügyfelek mikor és mikor fizethetnek.
Mi A Rövid Lejáratú Követelések Behajtásának Előrejelzése?
a” rövid lejáratú követelések behajtásának előrejelzése ” a kifizetések kivetítésének folyamatát jelenti, amelyet a vállalat rövid időn belül megkap. Például az a vállalatnak 500 000 dollár kifizetetlen számlája van az ügyfelektől. Ezek a kifizetések a következő két héten belül esedékesek. Az a társaságnak kiemelkedő költségei is vannak, amelyek összege 450 000 dollár, és 3 héten belül esedékesek. Az a vállalat nemrégiben vásárolt új berendezéseket,és csak 25 000 dollár készpénzzel rendelkezik.
első pillantásra úgy tűnhet, hogy az a társaságnak elegendő pénze lesz a költségek fedezésére. A B ügyfél azonban ebből a teljes összegből 100 000 dollárral tartozik, és alkalmanként késedelmesen vagy részletekben fizetett számlákat. Az a folyamat, amelynek során az a vállalat meghatározza, hogy az ügyfelek eleget fizetnek-e számláikból, hogy fedezhessék saját költségeit, a követelések rövid távú előrejelzésének nevezik.
Miért Nehezebbek A Rövid Lejáratú Kötelezettségek Előrejelzései?
a fenti példa segítségével sokkal nehezebb meghatározni, hogy B Ügyfél két héten belül kifizeti-e számláját, mint egy hónap fizetésének becslése. Ez azért van, mert rövid távú előrejelzéseknél kevesebb idő áll rendelkezésre olyan változók befogadására, amelyek befolyásolhatják a fizetést.
minél jobban összekapcsolódik az ipar, annál valószínűbb, hogy nagy hatású változók lesznek. Az ügyfelek késleltethetik, mert nem kaptak kifizetéseket ügyfeleiktől, vagy mert könyvelési célokra extra készpénzt kell megtartaniuk.
Miért Olyan Fontos A Követelések Előrejelzése?
képzelje el, mi történne az a Társasággal, ha csak 400 000 dollárt kapna a tartozásából. A havi kötelezettségeinek kifizetéséhez ki kell ürítenie bankszámláját, és még mindig 25 000 dollár hiányzik. Ha az a vállalat ezt idő előtt tudja, megtervezheti az egyéb költségek csökkentésével vagy kedvező kamatozású rövid lejáratú hitelek keresésével.
a tartozások és követelések pontos előrejelzése nélkül az a vállalat felfedezheti, hogy néhány nappal a kifizetések esedékessége előtt extra pénzre van szüksége. Ez jelentősen növeli a gyors finanszírozásra való támaszkodás szükségességét, ami negatívan befolyásolja az eredményt.
pontosan megjósolni a jövőbeni cash flow-kat
ebben a webináriumban megismerheti az előrejelzési adatokat, és mit tud mondani az ügyfél fizetési viselkedéséről
nézze meg most
mi az előrejelzési követelések képlete?
a jó hír az, hogy a DSO (days sales outstanding)használatával könnyen előrejelezheti a követeléseket:
követelések előrejelzése = DSO x
(értékesítési előrejelzés nap az előrejelzésben)
ahol DSO = átlagos követelések (éves bevétel 365)
azt is meg kell jegyezni, hogy az előrejelzésben szereplő napok az előrejelzéshez használt időszakra vonatkoznak. Az értékesítési előrejelzés az értékesítésből származó várható bevételre vonatkozik.
hogyan javíthatják a vállalkozások tulajdonosai a rövid távú AR-gyűjtemények előrejelzését?
a rövid távú AR gyűjtemények fejlesztése soha véget nem érő folyamat. Ezek a sikeresebb módszerek közül néhány, amelyeket az üzleti tulajdonosok használtak:
- elemzés: az iparági trendekre, a szezonális trendekre és az ügyfelek trendjeire való odafigyelés jobban meghatározhatja, hogy ki és mikor fizet teljes egészében. Ennek megvalósítására nincs szabványos módszer, ezért némi próbálkozásra és hibára lesz szükség.
- vészhelyzet: segíthet annak megtervezése, hogy a variancia bevezetésével ne lehessen időben kifizetéseket kapni. Segíthet a gyűjtemények csapatainak saját vetítési teljesítményük értékelésében is.
- szervezet: a követelések kategorizálása megkönnyítheti annak meghatározását, hogy mely ügyfelek fizetnek könnyebben és gyorsabban. Választhat kategóriákat az ellátási láncban való elhelyezés, a Fizetési előzmények vagy a különböző iparágak alapján.
a készpénzgyűjtés előrejelzésének ismerete félelmetesnek tűnik, de az automatizálás segíthet. A Gaviti automatizált AR gyűjtőeszközöket hoz létre, amelyek az adatok elemzésével egyszerűsítik az előrejelzési és gyűjtési folyamatot. Ez jelentősen javíthatja az előrejelzések pontosságát és sebességét. Iratkozzon fel demónkra az induláshoz.