a szerver teljesítményének figyelése

a szerver teljesítményének figyelése

a Szerverfigyelés fontos az optimális szerver teljesítmény érdekében, hogy ne zavarja vállalkozását. A szerver teljesítményének ellenőrzése azonban szétszórt és összetett lehet. Mindent szemmel tartani egy felfelé irányuló csatává vált. A szerveren található információk lehetővé teszik, hogy jobban megértsük, mi történt rosszul. Olyan eszközök, mint a Retrace, amelyek egyszerűbbé és kezelhetőbbé teszik ezt a felfelé irányuló csatát. Tanuljuk meg, hogyan kell figyelemmel kísérni a szerver teljesítményét.

mi a Szerverfigyelés?

a Szerverfigyelés magában foglalja a különböző mutatók figyelését a zökkenőmentes működés biztosítása érdekében. A különböző mutatók figyelése segít a szűk keresztmetszetek egyszerű meghatározásában.

minden üzleti szempontból kritikus online szolgáltatás mögött jellemzően több szerver van – fizikai vagy virtuális. A fizikai kiszolgáló több motort is futtathat, ami több kiszolgáló funkciót eredményez. Néhány példa a fizikai kiszolgálókra: adatbázis-kiszolgálók, alkalmazáskiszolgálók és webkiszolgálók

miért fontos a Kiszolgálófigyelés

a Kiszolgálófigyelés elengedhetetlen a teljesítményproblémák proaktív azonosításához, mielőtt azok hatással lennének a végfelhasználóra. A szerverfigyelés segít megérteni a szerver rendszererőforrás-használatát is. Ez lehetővé teszi a szerver kapacitásának jobb megtervezését.

a szerver figyelése jól jelzi a szerver reakcióképességét és rendelkezésre állását – mindezt annak érdekében, hogy ne okozzon fennakadást a szolgáltatás nyújtásában az ügyfelek számára.

a megfigyelési mutatók kiberbiztonsági fenyegetést is jelezhetnek. Ez elengedhetetlen a webtárhelynél, ahol az internetnek való kitettség fokozott fenyegetést eredményezhet webszerver profil.

a szerver teljesítményének figyelése

felirat: a webtárhelyben a vezérlőpanelek gyakran tartalmaznak olyan felügyeleti eszközöket, amelyek segíthetnek a különböző erőforrások használatának megjelenítésében.

a sikeres szerverfigyelési stratégia kulcsa az, hogy azonosítsa azokat a területeket, amelyekre összpontosítani kell, és hozzon létre egy teljesítményalapot. Ez megfelelően értelmezi a szerver teljesítményét riasztási célokra,és jelentéskészítéssel értéknövelt információkat nyer.

vannak szerverfigyelő eszközök, amelyek segíthetnek ebben. Segíthetnek az alkalmazások vagy a teljes infrastruktúra nyomon követésében is. A Stackify Retrace kiváló eszköz a sikeres szerverfigyelési stratégia biztosításához. Stackify a Retrace APM megoldás ad egy madártávlatból a szerver verem. A Retrace platform automatikusan elemzi az összes olyan alkalmazást, amely hozzájárul az informatikai keretrendszerhez, lehetővé téve a teljesítményalapú mutatók széles skálájának figyelemmel kísérését, és a kisebb hibák és következetlenségek elkerülése érdekében. Retrace ad a csapat:

• App performance monitoring
• App management functions
• a központosított naplózási eszköz
• a line-by-line Kilátás a kódot, és hogyan illeszkedik a nagyobb képet
• robusztus hibakövetési jelentések
• a csomag valós idejű szerver felügyeleti funkciók
• egyéni felhasználói felügyeleti funkciók

a mindent az egyben Teljesítményfigyelő megoldás, mint például a retrace, lehetővé teszi A szerver verem egyszerű boncolását és a gyenge pontok meghatározását, mielőtt nagyobb, katasztrofális hiba lépne fel. Hosszú áttekintést nyújt arról, hogy a szerver és az azt alkotó alkalmazások hogyan működnek hálózati terhelés alatt.

figyelendő kulcsfontosságú területek

függetlenül attól, hogy a kiszolgálók Windows vagy Unix rendszeren futnak-e, ezek a kulcsfontosságú teljesítményterületek jó kiindulópontként szolgálnak minden szerverfigyelési stratégiához. Fontos, hogy ezeket a teljesítménymutatókat a teljesítmény szűk keresztmetszeteinek mutatóiként kövessük.

a kiszolgáló fizikai állapota

ez a helyszíni kiszolgálókra vonatkozik; a helyszíni kiszolgálókat védeni kell a környezeti veszélyektől és károktól. A szerverek biztonságos helyiségben tartása mellett biztosítani kell a szerverek hőmérsékletének és áramellátásának biztosítását.

a hőmérséklet nem haladhatja meg a kiszolgálói környezetben a hatékony teljesítmény érdekében ajánlott szintet. Ha a hőmérséklet folyamatosan emelkedni kezd, jelezheti a ventilátor problémáját vagy valami mást. Tovább kell nyomoznia.

figyelnie kell a szerver tápellátásának szabályozóit is. Kezelniük kell és ki kell egyenlíteniük a túlfeszültségeket és a merüléseket. Ha azonban a főellátás megszakad, a Szünetmentes tápegység (UPS) időt nyerhet a tartalék áramellátásra való áttéréshez.

központi feldolgozó egység (CPU) & memória

amikor egy szerver teljesítménye romlik, a szokásos gyanú a szerver CPU kihasználtsága és a memória erőforrásai. Ha a szerver CPU-használata szokatlanul magas, vagy magas a memóriahasználat (kevesebb szabad memóriaterület áll rendelkezésre), az alkalmazások teljesítménye szenved.

jó tudni, hogy melyek a legfontosabb CPU-és memóriafogyasztó folyamatok a szerveren. Ez fontos az erőforrás-felhasználási problémák gyors kijavításához. A mérendő mutatók közé tartozik a CPU-folyamatok száma, a CPU-szálak száma és a CPU % megszakítási ideje.

figyelnie kell a szerver memóriahasználatát. Ez magában foglalja a rendelkezésre álló szabad memóriát, az árak oldalakat többek között a fizikai memóriaterület felszabadítására írják. Mindezek a mutatók segítenek megérteni a szerver állapotát.

szerver üzemidő

webhelyének éjjel-nappal futnia kell és elérhetőnek kell lennie. A kiszolgáló üzemideje azt méri,hogy egy rendszer mennyi ideig működött. Ez a mutató akkor hasznos, ha figyelmezteti Önt, amikor a rendszer öntudatlanul újraindult.

ha eltérést észlel a kiszolgáló várható rendelkezésre állási ideje és a kiszolgáló üzemideje között, akkor a rendszer legalább egyszer meghibásodott. Ellenőrizze, hogy az összes ütemezett tevékenység várhatóan ugyanabban az időben fut-e, mint amikor a rendszer meghibásodott.

Lemeztevékenység

Lemeztevékenység a lemezmeghajtónak a kérések aktív feldolgozásához szükséges idő. Számos kulcsfontosságú mutatót kell figyelni:

• lemez Foglalt idő – a lemez aktív idejének százalékos arányát méri. Ha ez az érték magas, ez azt jelenti, hogy a lemez eléréséhez szükséges kérések felhalmozódnak.
• Input and Output operations (I/OPs) – a meghajtó munkaterhelését jelzi. Ennek a mutatónak a figyelése segíthet megérteni a lemez terhelését.
• Disk read/write – a lemezről származó adatblokkok olvasásához/írásához szükséges időt méri. Az alacsonyabb érték azt jelenti, hogy a teljesítmény jó.
• Lemezsor hossza – a sorban lévő kérés kiszolgálásához szükséges időt méri. A legjobb teljesítmény érdekében a lemezsor hosszának minimálisnak kell lennie.

vegye figyelembe, hogy a lemez teljesítményének figyelése rendkívül fontos az erősen I/OPs-intenzív feladatoknál.

oldalfájl-használat

az oldalfájl nem használt vagy nem fogadott adatokat tárol.Az operációs rendszer (OS) korlátozott véletlen hozzáférésű memória (RAM) területét meghaladó műveletek szintén elküldésre kerülnek a tárolandó oldalfájlba.

ha úgy találja, hogy magas a használata, ez azt jelenti, hogy a rendszer lapozófájlja nem elegendő a szerver igényeinek kielégítésére.

egy másik fontos mutató az oldalcsere. Amikor a kiszolgálón elfogy a munkamemória, egy lemezterület van fenntartva az adatok ideiglenes mentésére, hogy több helyet szabadítson fel. Nem javasoljuk az oldal cseréjét. Ez általában azt jelenti, hogy nem biztosított elegendő memóriát a kiszolgáló futtatásához.

ne feledje, hogy az oldalcsere rövid távú megoldás a memóriakapacitás kimerülésére. Mivel az oldalcsere csökkenti a válaszidőt, ezt el kell kerülni.

Kontextuskapcsolók

a Kontextuskapcsolás intenzív folyamat. Ez akkor fordul elő, amikor a kernel (számítógépes program a számítógép operációs rendszerének magjában) átkapcsolja a processzort egyik folyamatról vagy szálról a másikra. A CPU erőforrásokat minden alkalommal használják, amikor egy kontextusváltás történik. Tehát amikor kiterjedt kontextusváltás történik, egyre több fontos CPU erőforrás kerül felhasználásra.

ezt több foglalt folyamat vagy alkalmazáshiba futtatása okozza, amelyek növelik a kontextusváltás számát. A kontextus hirtelen növekedése a szerver bekapcsolása problémát jelezhet. Ezért a kontextuskapcsolók figyelése elengedhetetlen a szerver teljesítményéhez.

időszinkronizálás

az ugyanazon hálózaton lévő, fájlokat megosztó vagy egymással kommunikáló rendszerek időhöz kötött tevékenységekkel rendelkeznek. Tehát képzelje el, ha a rendszer órái nincsenek szinkronizálva? Az eredmények katasztrofálisak lehetnek.

a pontatlan órák az adatok felülírását vagy verzióütközéseket okozhatnak. Rosszabb esetben a programok helytelen működését okozhatja. Mindig figyelje a rendszer órájának eltolását egy referenciaórával szemben.

fogantyúk használata

a fogantyúk azokra az erőforrásokra utalnak, amelyekre egy alkalmazás hivatkozik. A kiszolgálón futó alkalmazások erőforrásokat kérnek és fogadnak, majd ezeket visszajuttatják az operációs rendszerbe. Időnként egy programhiba miatt az alkalmazás ‘elfelejti’ visszaadni a fogantyút használat után. Ez egy kilincs szivárgás.

ne feledje, hogy a kiszolgálón lévő erőforrások végesek. Az ismételt fogantyúszivárgások idővel kimeríthetik a szervert, ami a szerver teljesítményének romlását okozhatja. Monitor és kezelni használat szorosan idővel. Ha a nyitott fogantyúk száma drasztikusan vagy következetesen növekszik, ez fogantyúszivárgást jelenthet.

meg kell vizsgálnod és azonosítanod a tetteseket. Vagy megszüntetheti az ilyen folyamatokat, vagy javíthatja a programokat .

Folyamataktivitás

előfordulhatnak olyan esetek, amikor egy alkalmazás új folyamatokat hoz létre a korábban elindított folyamatok leállítása nélkül. Ezeknek a folyamatoknak a kezelése és többfeladatos kezelése megterhelheti a kiszolgálót.

ennek eredményeként a szerver teljesítménye drasztikusan szenved.Győződjön meg arról, hogy az alkalmazások megfelelően futnak és kilépnek. Ehhez nyomon kell követnie és figyelemmel kell kísérnie a kiszolgálón végzett összes folyamatot.

hálózati forgalom

a hálózati tevékenység figyelése elengedhetetlen a szerver teljesítményének méréséhez. Minden hálózati interfész jelzi a hálózati tevékenység terhelését. Ha a sávszélesség-használat megközelíti a hálózati interfész maximális sebességét, ez egy lehetséges szűk keresztmetszetet jelezhet.

a hálózati kártyán lévő bemeneti és kimeneti (I/O) tevékenységek folyamatos figyelemmel kísérésével észlelheti az esetleges hardverhibákat vagy túlterhelést. Megtervezheti a hardverkövetelményeket is az optimális szerver teljesítmény biztosítása érdekében.

TCP tevékenység

az alkalmazások kapcsolat-orientáltak. A TCP-t használják szállítási protokollként. HTTP, SQL, SMTP használja a TCP alatt. Ha a TCP réteg teljesítménye csökken, akkor az alkalmazás teljesítménye is csökken.

számos fontos mutató segít a TCP figyelésében:

• a kiszolgálóhoz és a kiszolgálótól való kapcsolódási sebesség segít a kiszolgáló munkaterhelésének jelzésében.
• a kapcsolatok száma csökken a szerveren. A magas szám problémát jelezhet.
• az újraküldések% – a-az újraküldések akkor fordulnak elő, ha a kiszolgáló nem kap nyugtát az ügyféltől. Időtúllépés esetén a szervernek újra ki kell küldenie az átvitelt. A jó TCP teljesítmény biztosítása érdekében tartsa minimálisra az újraküldéseket. Ne feledje, hogy az ismételt újraküldések az átviteli sebesség súlyos csökkenését eredményezhetik.

OS naplófájlok

a kiszolgáló állapotának megfigyelésére valószínűleg a leggyakoribb módszer az OS naplók, mivel azok hibaadatokat, összeomlásokat és más típusú rendellenességeket tartalmaznak, amelyek segítenek a problémák elhárításában.

míg a Windows rendszer -, biztonsági és Alkalmazásnapló fájlokat kínál, a Unix rendszernapló és cron naplófájlokat a /var/log könyvtárban tárolja. A naplóesemények rendszeres időszakos megfigyelése, elemzése és riasztása segíthet figyelmeztetni a szerver rendellenességeire.