Diferencia entre Selección Aleatoria y Asignación Aleatoria
La selección aleatoria y la asignación aleatoria se confunden comúnmente o se usan indistintamente, aunque los términos se refieren a procesos completamente diferentes. La selección aleatoria se refiere a cómo se seleccionan los miembros de la muestra (participantes del estudio) de la población para su inclusión en el estudio. La asignación aleatoria es un aspecto del diseño experimental en el que los participantes del estudio se asignan al grupo de tratamiento o control mediante un procedimiento aleatorio.
La selección aleatoria requiere el uso de alguna forma de muestreo aleatorio (como el muestreo aleatorio estratificado, en el que la población se clasifica en grupos de los que los miembros de la muestra se eligen aleatoriamente). El muestreo aleatorio es un método de muestreo de probabilidad, lo que significa que se basa en las leyes de probabilidad para seleccionar una muestra que se puede usar para hacer inferencias a la población; esta es la base de las pruebas estadísticas de significación.
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La asignación aleatoria se lleva a cabo después de la selección de los participantes para el estudio. En un experimento real, todos los participantes del estudio se asignan al azar para recibir el tratamiento (también conocido como estímulo o intervención) o para actuar como control en el estudio (lo que significa que no reciben el tratamiento). Aunque la asignación aleatoria es un procedimiento simple (se puede lograr con el lanzamiento de una moneda), puede ser difícil de implementar fuera de las condiciones de laboratorio controladas.
Un estudio puede usar ambos, solo uno o ninguno. Aquí hay algunos ejemplos para ilustrar cada situación:
Un investigador obtiene una lista de todos los estudiantes matriculados en una escuela en particular (la población). Usando un generador de números aleatorios, el investigador selecciona a 100 estudiantes de la escuela para participar en el estudio (la muestra aleatoria). Los nombres de todos los estudiantes se colocan en un sombrero y se eligen 50 para recibir la intervención (el grupo de tratamiento), mientras que los 50 estudiantes restantes sirven como grupo de control. Este diseño utiliza tanto la selección aleatoria como la asignación aleatoria.
Un estudio usando solo asignación aleatoria podría pedir al principio de la escuela que seleccione a los estudiantes que cree que tienen más probabilidades de disfrutar participando en el estudio, y el investigador podría asignar aleatoriamente esta muestra de estudiantes a los grupos de tratamiento y control. En tal diseño, el investigador podría sacar conclusiones sobre el efecto de la intervención, pero no podría hacer ninguna inferencia sobre si el efecto probablemente se encontraría en la población.
Un estudio usando solo selección aleatoria podría seleccionar al azar a estudiantes de la población general de la escuela, pero luego asignar estudiantes de un grado a la intervención y estudiantes de otro grado al grupo de control. Si bien cualquier dato recolectado de esta muestra podría ser utilizado para hacer inferencia a la población de la escuela, la falta de asignación aleatoria para estar en el grupo de tratamiento o control haría imposible concluir si la intervención tuvo algún efecto.
La selección aleatoria es, por lo tanto, esencial para la validez externa, o la medida en que el investigador puede utilizar los resultados del estudio para generalizar a la población más grande. La asignación aleatoria es fundamental para la validez interna, lo que permite al investigador hacer afirmaciones causales sobre el efecto del tratamiento. La asignación no aleatoria a menudo conduce a grupos no equivalentes, lo que significa que cualquier efecto del tratamiento puede ser el resultado de que los grupos sean diferentes al principio en lugar de diferentes al final como resultado del tratamiento. Las consecuencias de la selección aleatoria y la asignación aleatoria son claramente muy diferentes, y un diseño de investigación sólido empleará ambos siempre que sea posible para garantizar la validez interna y externa.