Differenza tra selezione casuale e assegnazione casuale
Selezione casuale e assegnazione casuale sono comunemente confusi o usati in modo intercambiabile, anche se i termini si riferiscono a processi completamente diversi. La selezione casuale si riferisce al modo in cui i membri del campione (partecipanti allo studio) vengono selezionati dalla popolazione per l’inclusione nello studio. L’assegnazione casuale è un aspetto della progettazione sperimentale in cui i partecipanti allo studio vengono assegnati al gruppo di trattamento o di controllo utilizzando una procedura casuale.
La selezione casuale richiede l’uso di una qualche forma di campionamento casuale (come il campionamento casuale stratificato, in cui la popolazione viene ordinata in gruppi da cui i membri del campione vengono scelti casualmente). Il campionamento casuale è un metodo di campionamento probabilistico, il che significa che si basa sulle leggi della probabilità per selezionare un campione che può essere utilizzato per fare inferenza alla popolazione; questa è la base dei test statistici di importanza.
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L’assegnazione casuale avviene in seguito alla selezione dei partecipanti per lo studio. In un vero esperimento, tutti i partecipanti allo studio sono assegnati in modo casuale a ricevere il trattamento (noto anche come stimolo o intervento) o ad agire come controllo nello studio (nel senso che non ricevono il trattamento). Sebbene l’assegnazione casuale sia una procedura semplice (può essere eseguita con il lancio di una moneta), può essere difficile implementarla al di fuori delle condizioni di laboratorio controllate.
Uno studio può utilizzare entrambi, solo uno o nessuno dei due. Ecco alcuni esempi per illustrare ogni situazione:
Un ricercatore ottiene un elenco di tutti gli studenti iscritti a una particolare scuola (la popolazione). Utilizzando un generatore di numeri casuali, il ricercatore seleziona 100 studenti della scuola per partecipare allo studio (il campione casuale). Tutti i nomi degli studenti sono inseriti in un cappello e 50 sono scelti per ricevere l’intervento (il gruppo di trattamento), mentre i restanti 50 studenti fungono da gruppo di controllo. Questo disegno utilizza sia la selezione casuale che l’assegnazione casuale.
Uno studio che utilizza solo l’assegnazione casuale potrebbe chiedere al principio della scuola di selezionare gli studenti che ritiene siano più propensi a partecipare allo studio, e il ricercatore potrebbe quindi assegnare casualmente questo campione di studenti ai gruppi di trattamento e controllo. In un tale progetto il ricercatore potrebbe trarre conclusioni sull’effetto dell’intervento, ma non potrebbe fare alcuna deduzione sul fatto che l’effetto possa essere probabilmente trovato nella popolazione.
Uno studio che utilizza solo la selezione casuale potrebbe selezionare casualmente gli studenti dalla popolazione complessiva della scuola, ma poi assegnare gli studenti in un grado all’intervento e gli studenti in un altro grado al gruppo di controllo. Mentre tutti i dati raccolti da questo campione potrebbero essere utilizzati per fare inferenza alla popolazione della scuola, la mancanza di assegnazione casuale di essere nel gruppo di trattamento o di controllo renderebbe impossibile concludere se l’intervento ha avuto alcun effetto.
La selezione casuale è quindi essenziale per la validità esterna, o la misura in cui il ricercatore può utilizzare i risultati dello studio per generalizzare alla popolazione più ampia. L’assegnazione casuale è centrale per la validità interna, che consente al ricercatore di formulare affermazioni causali sull’effetto del trattamento. L’assegnazione non casuale spesso porta a gruppi non equivalenti, il che significa che qualsiasi effetto del trattamento potrebbe essere il risultato del fatto che i gruppi sono diversi all’inizio piuttosto che diversi alla fine come risultato del trattamento. Le conseguenze della selezione casuale e dell’assegnazione casuale sono chiaramente molto diverse, e un forte disegno di ricerca impiegherà entrambi quando possibile per garantire la validità sia interna che esterna.