forskel mellem tilfældig udvælgelse og tilfældig tildeling
tilfældig udvælgelse og tilfældig tildeling forveksles ofte eller bruges om hverandre, selvom udtrykkene henviser til helt forskellige processer. Tilfældig udvælgelse refererer til, hvordan prøvemedlemmer (undersøgelsesdeltagere) vælges fra befolkningen til optagelse i undersøgelsen. Tilfældig tildeling er et aspekt af eksperimentelt design, hvor undersøgelsesdeltagere tildeles behandlings-eller kontrolgruppen ved hjælp af en tilfældig procedure.
tilfældig udvælgelse kræver brug af en eller anden form for tilfældig prøveudtagning (såsom stratificeret tilfældig prøveudtagning, hvor populationen sorteres i grupper, hvorfra prøvemedlemmer vælges tilfældigt). Tilfældig prøveudtagning er en sandsynlighedsprøveudtagningsmetode, hvilket betyder, at den er afhængig af sandsynlighedslovene for at vælge en prøve, der kan bruges til at slutte sig til befolkningen; dette er grundlaget for statistiske test af betydning.
Opdag, hvordan vi hjælper med at redigere dine Afhandlingskapitler
tilpasning af teoretiske rammer, indsamling af artikler, syntese af huller, artikulering af en klar metode og dataplan og skrivning om de teoretiske og praktiske konsekvenser af din forskning er en del af vores omfattende afhandlingsredigeringstjenester.
- Bring afhandling redigering ekspertise til kapitel 1-5 i tide.
- Spor alle ændringer, og arbejd derefter med dig for at skabe videnskabelig skrivning.
- løbende støtte til adresse udvalg feedback, reducere revisioner.
tilfældig opgave finder sted efter udvælgelsen af deltagere til undersøgelsen. I et sandt eksperiment tildeles alle undersøgelsesdeltagere tilfældigt enten til at modtage behandlingen (også kendt som stimulus eller intervention) eller til at fungere som en kontrol i undersøgelsen (hvilket betyder, at de ikke modtager behandlingen). Selvom tilfældig tildeling er en simpel procedure (det kan opnås ved at vende en mønt), kan det være udfordrende at implementere uden for kontrollerede laboratorieforhold.
en undersøgelse kan bruge begge, kun en eller ingen af dem. Her er nogle eksempler til at illustrere hver situation:
en forsker får en liste over alle studerende, der er tilmeldt en bestemt skole (befolkningen). Ved hjælp af en tilfældig talgenerator vælger forskeren 100 studerende fra skolen til at deltage i undersøgelsen (den tilfældige prøve). Alle elevernes navne placeres i en hat, og 50 vælges til at modtage interventionen (behandlingsgruppen), mens de resterende 50 studerende fungerer som kontrolgruppe. Dette design bruger både tilfældigt valg og tilfældig tildeling.
en undersøgelse, der kun bruger tilfældig opgave, kunne bede skolens princip om at vælge de studerende, hun mener mest sandsynligt vil nyde at deltage i undersøgelsen, og forskeren kunne derefter tilfældigt tildele denne prøve af studerende til behandlings-og kontrolgrupperne. I et sådant design kunne forskeren drage konklusioner om effekten af interventionen, men kunne ikke konkludere, om effekten sandsynligvis ville blive fundet i befolkningen.
en undersøgelse, der kun bruger tilfældigt valg, kunne tilfældigt vælge studerende fra skolens samlede befolkning, men derefter tildele studerende i en klasse til interventionen og studerende i en anden klasse til kontrolgruppen. Mens data indsamlet fra denne prøve kunne bruges til at udlede skolens befolkning, ville manglen på tilfældig opgave at være i behandlings-eller kontrolgruppen gøre det umuligt at konkludere, om interventionen havde nogen virkning.
tilfældig udvælgelse er således afgørende for ekstern gyldighed, eller i hvilket omfang forskeren kan bruge resultaterne af undersøgelsen til at generalisere til den større befolkning. Tilfældig tildeling er central for intern gyldighed, hvilket gør det muligt for forskeren at fremsætte kausale påstande om effekten af behandlingen. Ikke-tilfældig tildeling fører ofte til ikke-ækvivalente grupper, hvilket betyder, at enhver effekt af behandlingen kan være et resultat af, at grupperne er forskellige fra starten snarere end forskellige i slutningen som et resultat af behandlingen. Konsekvenserne af tilfældig udvælgelse og tilfældig tildeling er helt klart meget forskellige, og et stærkt forskningsdesign vil anvende både når det er muligt for at sikre både intern og ekstern gyldighed.