vzhledem k tomu, že mnoho přátel má potíže s diskusí o normalizaci dat, takže v tomto článku vás chceme naučit, jak normalizovat data v SPSS vizuálním a krok za krokem s úplným vysvětlením.
jaký je účel standardizace dat?
to je otázka, kterou se mnoho našich krajanů ptá, Jaké je použití standardizace dat? Odpověď je, že standardizace dat pomáhá, že jejich význam nezávisí na jejich měrné jednotce. Výsledkem je, že standardizovaná data se používají v případech, jako je dolování dat a vícerozměrná analýza dat.
standardizace je také použitelná pro kvantitativní a kvalitativní údaje a existuje několik standardizačních metod.
podrobný návod k normalizaci dat v SPSS:
po shlédnutí výše uvedeného videa přejdeme k podrobným pokynům této operace. Chcete-li normalizaci dat snadno a úspěšně dokončit, můžete postupovat podle těchto kroků.
Krok 1-Data zadáváme do softwarového prostředí SPSS . V tomto kroku lze data zadat ručně nebo zkopírovat z jiného prostředí, jako je Excel.
Krok 2-Po zadání dat přejděte na kartu analyzovat a zadejte popisné statistiky a prozkoumejte sekce .
Krok 3-v okně, které se otevře, zadejte požadovaný atribut do pole závislý seznam . V tomto kroku, pokud máme několik atributů, můžeme provést test normality na všech atributech současně, takže zadáme všechny atributy do pole závislý seznam .
Krok 4-Po zadání atributů musíme aktivovat frázi grafy Normality pomocí testů ze sekce Grafy a kliknout na tlačítko Pokračovat a Ok, aby se výsledky testů objevily ve výstupním okně .
Krok 5-viděli jste, jak snadno se dvěma testy zkontrolovala normálnost dat. Nyní podle výše uvedeného zkoumáme výsledky testu Kolmogorov-Smirnov. V této tabulce, pokud je hodnota sig . Pokud je více než 0.01, data jsou normální, a pokud jsou menší než 0,01, data nejsou normálně distribuována a musíme je převést před analýzou rozptylu.
