jak zlepšit krátkodobé pohledávky sbírky Forecasting
žádný moderní podnik může doufat, že se daří bez schopnosti předvídat budoucnost. To může znít nemožné, ale předpovídání je dovednost. Je to také věda, kterou zvládla umělá inteligence.
prognóza krátkodobých pohledávek je obzvláště obtížná, protože zahrnuje kopání mimo obecné vzorce. Bez ohledu na termín uvedený na faktuře musíte určit, kdy a zda mohou klienti platit.
Co Je Prognóza Krátkodobých Pohledávek?
„prognóza krátkodobých pohledávek“ označuje proces projektování plateb, které společnost obdrží v krátkém časovém období. Například společnost A má 500 000 dolarů v nezaplacených fakturách od klientů. Všechny tyto platby jsou splatné během příštích dvou týdnů. Společnost a má také nesplacené náklady, které činí 450 000 USD a jsou splatné za 3 týdny. Společnost a nedávno koupila nové vybavení a má v ruce pouze 25 000 dolarů.
na první pohled se může zdát, že společnost A bude mít dostatek peněz na pokrytí nákladů. Zákazník B však dluží 100 000 dolarů z této částky a občas zaplatil faktury pozdě nebo ve splátkách. Proces, kterým společnost a určuje, zda klienti zaplatí dostatek svých faktur, aby mohli pokrýt své vlastní náklady, se nazývá krátkodobé prognózování pohledávek.
Proč Jsou Projekce Krátkodobých Závazků Obtížnější?
pomocí výše uvedeného příkladu je určení, zda zákazník B zaplatí fakturu do dvou týdnů, mnohem obtížnější než odhad platby za měsíc. Je to proto, že při krátkodobých projekcích je méně času na přizpůsobení proměnných, které mohou ovlivnit platbu.
čím více je průmysl propojen, tím je pravděpodobnější, že se stanou proměnné s vysokým dopadem. Zákazníci se mohou zpozdit, protože neobdrželi platby od svých zákazníků nebo proto, že si potřebují ponechat další hotovost pro účetní účely.
Proč Je Prognóza Pohledávek Tak Důležitá?
Představte si, co by se mohlo stát společnosti a, pokud by obdržela pouze 400 000 dolarů z dlužných peněz. Aby mohla zaplatit své závazky za měsíc, musela by vyprázdnit svůj bankovní účet a stále by jí chybělo 25 000 dolarů. Pokud to společnost a ví předem, může plánovat snížením dalších výdajů nebo hledáním krátkodobých půjček s výhodnými sazbami.
bez přesného předpovídání závazků a pohledávek by společnost a mohla zjistit, že potřebuje peníze navíc jen několik dní před splatností svých plateb. To výrazně zvyšuje potřebu spoléhat se na rychlé financování, což negativně ovlivňuje spodní řádek.
přesně předpovídat budoucí peněžní toky
v tomto webináři se dozvíte o předpovědních datech a o tom, co vám může říci o platebním chování vašeho zákazníka
Sledujte nyní
jaký je vzorec prognózování pohledávek?
dobrou zprávou je, že můžete snadno předpovídat pohledávky pomocí DSO (dny prodeje vynikající):
Accounts receives Forecast = DSO x
(Sales Forecast ÷ Days in Forecast)
kde DSO = average accounts receives ÷ (year revenue ÷ 365)
měli byste také poznamenat, že dny v prognóze se vztahují k časovému období použitému pro projekci. Prognóza prodeje se týká očekávaných příjmů z prodeje.
jak mohou majitelé podniků zlepšit krátkodobé předpovědi sbírek AR?
zlepšení krátkodobých sbírek AR je nekonečný proces. To jsou některé z úspěšnějších metod, které majitelé podniků použili:
- analýza: věnovat velkou pozornost průmyslovým trendům, sezónním trendům a trendům klientů může lépe určit, kdo bude platit v plné výši a kdy. Neexistuje žádný standardní způsob, jak toho dosáhnout, takže to bude trvat nějaký pokus a omyl.
- pohotovostní: plánování možnosti nepřijetí včasných plateb zavedením rozptylu může pomoci. Může také pomoci týmům sbírek vyhodnotit vlastní projekční výkon.
- organizace: kategorizace pohledávek může usnadnit určení, kteří zákazníci platí snadněji a rychleji. Můžete si vybrat kategorie na základě umístění v dodavatelském řetězci, historie plateb nebo různých průmyslových odvětvích.
vědět, jak předpovídat výběr hotovosti, zní zastrašující, ale automatizace může pomoci. Gaviti vytváří automatizované nástroje pro sběr AR, které zefektivňují proces prognózování a sběru analýzou dat. To může výrazně zlepšit přesnost a rychlost předpovědí. Zaregistrujte se na naše demo, abyste mohli začít.