7 způsobů, jak zabránit úniku dat a narušení dat v 2022
zpravodajský kanál není úplný, pokud není zasypán zprávami o narušení dat. Každý den se prestižní podniky stávají oběťmi zhoubné hrozby, která by měla do roku 2025 stát svět 10,5 bilionu dolarů ročně.
klíčem k převrácení hrozivého trendu narušení dat směrem nahoru je zabránit událostem, které by se mohly potenciálně vyvinout v narušení dat. Všechny úniky dat je třeba identifikovat a napravit, než je odhalí počítačoví zločinci.
co je únik dat?
únik dat je přehlížená expozice citlivých dat elektronicky nebo fyzicky. K úniku dat může dojít na interních nebo fyzických zařízeních, jako jsou externí pevné disky nebo notebooky.
pokud kybernetický zločin zjistí únik dat, může tyto informace použít k vyzbrojení útoku na narušení dat.
příklady úniku dat
svatým grálem expozice citlivých informací jsou osobní identifikační údaje (PII), jako jsou jména, kontaktní informace a finanční údaje. Jiné méně účinné formy úniku dat mohou být použity pro průzkumné mise k odhalení vnitřních tajemství.
existují čtyři hlavní kategorie úniků dat – informace o zákaznících, informace o společnosti, obchodní tajemství a analytika.
1. Informace o zákaznících
některé z největších porušení dat zahrnovaly úniky dat zákazníků, které zahrnovaly osobní identifikační údaje. Údaje o zákaznících jsou pro každou společnost jedinečné. Důvěrné informace o zákaznících mohou zahrnovat některý z následujících:
- jména zákazníků
- adresy
- telefonní číslo
- e-mailové adresy
- uživatelská jména
- hesla
- historie plateb
- návyky prohlížení produktů
- čísla karet
2. Informace o společnosti
uniklé informace o společnosti odhalují citlivou vnitřní činnost. Takové úniky dat mají tendenci být v kříži bezohledných podniků, které sledují marketingové plány svých konkurentů.
úniky firemních dat mohou zahrnovat následující:
- interní komunikace
- metriky výkonu
- marketingové strategie
3. Obchodní tajemství
Toto je nejnebezpečnější forma úniku dat do podniku. Krádež duševního vlastnictví ničí potenciál podniku a vede ho k zemi.
únik dat z obchodního tajemství může zahrnovat následující:
- připravované plány produktu
- softwarové kódování
- informace o proprietárních technologiích
4. Analytics
analytické dashboardy jsou napájeny velkými datovými soubory a počítačoví zločinci jsou přitahováni k jakémukoli velkému souboru dat. Analytický software je proto útočným vektorem, který je třeba sledovat.
analytické úniky dat mohou zahrnovat následující:
- údaje o chování zákazníků
- Psychografická data
- modelovaná data
rozdíl mezi únikem dat a porušením dat
porušení dat je výsledkem plánovaného kybernetického útoku, ale únik dat je náhodná expozice citlivých dat podnikem. Počítačoví zločinci nevytvářejí úniky dat,objevují je a poté je používají k zahájení útoků na narušení dat.
úniky dat mají tendenci být důsledkem špatných bezpečnostních postupů. Podnikání může být také ovlivněno, pokud některý z jeho dodavatelů dojde k úniku dat. Protože k těmto zranitelnostem dochází v celé rozsáhlé útočné krajině, je obtížné je odhalit a napravit, než bude příliš pozdě.
bez sofistikovaného řešení ochrany dat zůstanou podniky zranitelné vůči narušení dat prostřednictvím sítě třetích stran.
7 tipů na ochranu vašeho podnikání před únikem dat
následující postupy zabezpečení dat by mohly zabránit úniku dat a minimalizovat šance na narušení dat
vyhodnoťte riziko třetích stran
bohužel vaši prodejci nemusí brát kybernetickou bezpečnost tak vážně jako vy. Je důležité neustále vyhodnocovat bezpečnostní postoj všech dodavatelů, abyste se ujistili,že jim nehrozí narušení dat.
hodnocení rizik dodavatelů je běžnou metodou, která udržuje třetí stranu v souladu s regulačními standardy, jako jsou HIPAA, PCI-DSS nebo GDPR. Rizikové dotazníky by mohly být sestaveny zdobením relevantních otázek ze stávajících rámců nebo v ideálním případě zaslaných z řešení monitorování povrchu útoku třetích stran
může být obtížné držet krok s požadavky na řízení rizik rozsáhlé sítě cloudových služeb třetích stran. Aby se předešlo přehlíženým rizikům dodavatelů, která zanechávají podniky zranitelné vůči narušení dat, je řízení rizik třetích stran nejlépe svěřeno týmu analytiků společnosti CyberResearch.
monitorujte veškerý přístup k síti
čím více monitorovaného podnikového síťového provozu, tím vyšší je šance na identifikaci podezřelé aktivity. Útokům na narušení dat obvykle předcházejí průzkumné kampaně – počítačoví zločinci musí identifikovat konkrétní obranu, kterou je třeba během útoku obejít.
řešení prevence úniku dat umožňují organizacím identifikovat a posílit bezpečnostní chyby, aby se zabránilo možnosti průzkumných kampaní.
může být nutné revidovat zásady zabezpečení, aby bylo možné vynutit privilegovaný přístup k vysoce citlivým datům.
Identifikujte všechna citlivá data
před zahájením postupů prevence ztráty dat (DLP) musí podniky identifikovat všechna citlivá data, která je třeba zabezpečit. Tyto údaje pak musí být správně klasifikovány v souladu s přísnými bezpečnostními zásadami,
Kategorie by mohly zahrnovat ochranné zdravotní informace, vedle jiných forem citlivých údajů.
se všemi citlivými údaji identifikovanými a správně klasifikovanými může podnik přizpůsobit nejúčinnější obranu proti úniku dat pro každou kategorii dat.
Secure all endpoints
koncovým bodem je vzdálený přístupový bod, který komunikuje s obchodní sítí, a to buď prostřednictvím koncových uživatelů, nebo autonomně. To zahrnuje zařízení internetu věcí, počítače a mobilní zařízení.
většina podniků nyní přijímá nějakou formu vzdáleného pracovního modelu, koncové body se rozptýlily (někdy i mezinárodně), což je ztěžuje jejich zabezpečení.
brány firewall a VPN nabízejí základní vrstvu zabezpečení koncových bodů, ale nestačí. Zaměstnanci jsou často podvedeni, aby zavedli malware do ekosystému, aby obešli tyto bezpečnostní obrany.
organizace musí vyškolit své zaměstnance, aby rozpoznali podvod kybernetických útočníků, zejména e-mailových phishingových a sociálních inženýrských útoků. Vzdělávání je velmi silné řešení prevence úniku dat.
šifrování všech dat
počítačoví zločinci mohou mít potíže s únikem dat, pokud jsou data šifrována. Existují dvě hlavní kategorie šifrování dat-šifrování symetrického klíče a šifrování veřejného klíče.
zatímco šifrovaná data mohou pařez sophomoric hacker, acerbic kybernetičtí útočníci mohli dešifrovat data bez dešifrovacího klíče. Z tohoto důvodu by šifrování dat nemělo být jedinou taktikou prevence úniku dat, ale mělo by se používat společně se všemi metodami v tomto seznamu.
vyhodnoťte všechna oprávnění
vaše důvěrná data mohou být v současné době přístupná uživatelům, kteří to nevyžadují. Jako první odpověď by měla být vyhodnocena všechna oprávnění, aby se zajistilo, že přístup nebude udělen oprávněným stranám.
po ověření by měla být všechna kritická data rozdělena do různých úrovní citlivosti pro řízení přístupu k různým skupinám dat. Přístup k vysoce citlivým údajům by měl mít pouze důvěryhodný personál se základními požadavky.
tento proces přiřazení privilegovaného přístupu může také odhalit všechny škodlivé zasvěcené osoby, které usnadňují exfiltraci citlivých dat.
monitorujte bezpečnostní postoj všech dodavatelů
odeslání hodnocení rizik vyzve dodavatele, aby posílili své úsilí o kybernetickou bezpečnost, ale bez monitorovacího řešení nelze úsilí o nápravu potvrdit.
bezpečnostní bodování je vysoce účinný způsob hodnocení náchylnosti dodavatele k narušení dat. Tato monitorovací řešení zobrazují všechny dodavatele v síti třetích stran spolu s jejich hodnocením zabezpečení, což organizacím poskytuje okamžitou transparentnost zdravotního stavu celé jejich sítě dodavatelů.
Chraňte své podnikání před únikem dat pomocí CyberResearch
CyberResearch umožňuje organizacím identifikovat všechny úniky dat v jejich ekosystému a efektivně škálovat své úsilí v oblasti kybernetické bezpečnosti. Toto první řešení na světě je dodáváno prostřednictvím následujících modulů:
spravovaní prodejci
organizace nyní mohou svěřit řízení rizik třetích stran týmu odborných analytiků. Aniž by bylo nutné věnovat interní zdroje řízení hodnocení rizik a úsilí o nápravu, větší šířka pásma může být věnována strategii a R&D
flexibilní podpora analytiků CyberResearch také znamená, že organizace mohou rychle a nákladově efektivně škálovat své bezpečnostní úsilí.
úniky dat
modul úniku dat CyberResearch překračuje možnosti konkurence také sledováním úniků dat v celé síti dodavatele. Detekce úniku dat může být také plně řízena týmem analytiků, kteří podporují rychlé a bezpečné škálování.
určením, kteří dodavatelé unikají data, lze provést preventivní nápravná opatření, která významně sníží dopad porušení třetích stran.
UpGuard také podporuje dodržování v celé řadě bezpečnostních rámců, včetně nových požadavků stanovených Bidenovým výkonným nařízením o kybernetické bezpečnosti.
klikněte zde pro bezplatnou zkušební verzi CyberResearch ještě dnes!